Xuanjia Technology's B1 and B2 funding rounds landed in quick succession; founder Qin Lin says commercialization in the AI video track is accelerating

近期，炫佳科技完成B1轮融资；间隔约30天，B2轮随即落地，由深业资本（深业云从人工智能基金）、法创资本和江北新区科投集团联合投资。公司目前正在推进B3轮融资，累计融资规模超过2亿元，企业估值预计突破20亿元。

从投资方来看，深业资本可导入深圳国资与人工智能产业基金资源，江北科投是炫佳在扬子江数智街区的长期共建方，法创资本为市场化财务投资方。资本密集加注的，是这家从大屏视听赛道转型的企业，在AI视频大模型领域形成的资质、落地与技术布局。

炫佳科技成立于2013年，长期深耕智能视听领域，传统大屏业务覆盖全国27个省份，约1.6亿家庭用户。公司近年发力AI视频赛道，今年5月和7月，自研的Kino-AIGC视频大模型与智标宝文本大模型先后通过中央网信办生成式人工智能服务备案。

在近日的媒体开放日上，炫佳科技创始人、CEO秦林分享了他对AI视频行业阶段的判断。在他看来，行业已经告别比拼Demo效果、榜单跑分的早期阶段，产业竞争重心转向AI视频工业化量产能力，能否稳定、低成本、可控地持续交付成片，才是视频大模型真正的生产力标尺。

围绕这一判断，秦林进一步拆解产业链格局：AI视频产业链已经清晰分化为算力底座、视频大模型、内容生产与分发三层格局，赛道商业化正加速跑通，而短剧是现阶段验证量产链路、兑现商业价值的最优场景。“AI重构了视听内容的成本结构，依托批量生产工具，一部120分钟短剧的制作成本可从30万至50万元压缩至约5000元，成熟团队单日可批量产出上百部短剧，流水线式内容生产模式已经落地。”

量产模式的规模化落地，也催生了适配AI视频行业的商业模式。“考虑到视频大模型训练、推理成本高昂，订阅制会成为赛道主流商业模式；企业的定位不应只是模型提供商，而要做AI视频基础设施服务商，搭建底座模型、量产工具链、行业解决方案一体化的产品体系。”秦林说。在他看来，AI视频赛道终局竞争，不在于单条样片的惊艳度，而在可控一致性、量产成本、合规交付能力的综合比拼。

这套产业判断，也在炫佳自身的业务增长曲线中得到印证。今年以来，公司AI业务快速放量。据秦林介绍，炫佳AI业务收入正以每月约50%的速度增长；截至媒体开放日，平台线上注册用户超10万，企业注册主体超1万家。

推进商业化的过程中，合规是不可忽视的核心门槛。秦林指出，视听内容监管属性强，大模型备案门槛高，合规资质本身就是规模化商业化的前置门槛。立足合规底座，炫佳也在规划更长周期的技术演进路线。在炫佳发布的KinoAI平台架构中，智能层除智标宝文本大模型、Kino视频大模型外，还预留世界模型板块，定位为“仿真、交互、预测”。

按照研发规划，Kino世界模型1.0将以视频生成能力为基础，探索世界状态记忆、时空一致性与可交互生成。公司正在研发的“阶段自适应世界模型”，尝试在画面稳定时保持人物与场景长期一致，在快速运动、碰撞等时刻加强几何与运动建模，并据此动态分配算力。