Global education deans discuss in Shanghai: How can education keep up with changes in the AI era?

大模型正在改变知识获取方式，气候危机、社会分化、数字生活也在改变年轻人面对的世界。10月22日至24日，第七届全球教育学院院长论坛在华东师范大学举行。来自全球五大洲30个国家和地区近80位教育学院院长或代表围绕人工智能、教师培养、在地知识和教育公平展开讨论，并参与联合国教科文组织“后2030教育议程”磋商。 爱尔兰都柏林城市大学教育学院院长Anne Looney转述一位AI企业创始人的观察：面对大模型，医学界谈诊断变革，工程界关心过去做不到的事能否实现，教育界首先想到的却是“学生会作弊”。当机器可以快速给出完整答案，以记忆、复述和标准答案为主的课程与评价难免受到冲击。更深层的问题是，学生是否还愿意经历困惑、试错和观点修正。 美国波士顿学院林奇教育与人类发展学院副院长Ana Martínez-Alemán把这种风险称为“习得性无助”：便捷答案可能削弱学生参与认知挑战的兴趣。该学院为一年级学生开设全年小班研讨课，围绕“什么让生活有意义”“世界需要我做什么”等问题，让教师示范如何质疑、争论和修正判断，并记录学生思考的变化。泰国孔敬大学则先确定学习目标和学生应展现的思维过程，再让AI生成问题、情境或反馈，由教师审核调整；学生借助AI、编程和机器人提出方案，还要解释、测试和改进，课程先在示范学校试行，再依据课堂证据迭代。 这些实践显示，知识传递在教师工作中的比重可能下降，设计任务、判断内容、观察学习过程的重要性正在上升。AI带来的教育适应，不能只表现为多开一门工具课，还要回答学生为何学习、怎样形成独立判断。 技术进步并未自动带来更公平、更可持续的社会。巴基斯坦阿迦汗大学教育学院院长Farid Panjwani指出，当代人拥有更多教育、财富和技术，却依然面对气候危机、社会极化、隐私风险和财富分配不均。知识增长与现实改善之间的落差，要求教师带领学生“阅读世界”，理解知识背后的社会结构及其影响。该学院把社会议题、项目实践、艺术和文学带入教师教育。美国范德堡大学从公立学校提出的问题出发，与学校共同设计研究并快速回应，研究议题不再只由大学内部设定，学校和社区也参与提出问题、检验方案。 社会需求还有鲜明的在地差异。加拿大麦吉尔大学延续半个世纪的原住民及因纽特社区教师教育合作，把大学课程办到社区，尊重当地语言和知识体系。阿联酋高等技术学院发现，儿童在家使用阿拉伯语方言，入园后接触现代标准阿拉伯语，外籍照护者还可能带来第三种语言，学院据此在幼教师资培养中增加阿拉伯语读写、口述故事和阿拉伯语游戏教学，20%的课程使用阿拉伯语授课。 本届论坛与联合国教科文组织“后2030教育议程”磋商相衔接。相关青年与学生咨询已收到来自194个国家的约20万条意见，论坛讨论涉及AI与人类能动性、教师发展、大学的社会功能和可持续发展。面向2030年后的教育议程，一个日益清楚的挑战是：教育既要回应快速变化，也要让学习者保有判断、连接他人和理解自身所处社会的能力。 本届论坛将中国探索、国际经验与全球教育议程相衔接，为教育的未来、人类命运共同体和世界提供了一个平等、真诚、专业的对话空间和合作平台。