Anker AI Hackathon: From real problems to working solutions in 24 hours, 33 teams compete for 4 championships

今天，这些场景绝非空谈，而是选手们在为期24小时的安克AI黑客松大赛中做出的优秀作品。这些作品有着成熟的方案构想，甚至基于真实的安克智能硬件产品，在大赛现场真正“跑起来”了。

场景与作品的背后，是一场大比拼：来自180多所高校和开发者社区的1800多份报名历经层层选拔，最终33支队伍杀入线下决赛，在24小时内完成了从想法到可演示、可验证成果的转换，4支冠军队伍脱颖而出。

放在过去，24小时做出这样一个能跑起来的版本，本身就是黑客松最大的看点。但今天，在AI的辅助加持下，“快速写出一个Demo”的成本趋近于零。Stack Overflow 2025年开发者调查显示，84%的开发者正在使用或计划使用AI工具。黑客松真正稀缺的已经不再是代码能力，而是值得解的真问题、能接入真实世界的接口，以及作品做完之后的去处。

安克的首次黑客松大赛，提供了一个可观察的新样本。

一、 24小时的价值正在被重新定义

“互联网改变的是距离，AI时代改变的是时间。”这是安克创新CIO Neil对AI的判断。

这句话，安克自己先验证了一遍。安克创新2026年半年度报告显示，过去一年公司总Token消耗达30万亿，员工日均Token消耗4500亿，同比增长30倍；AI承担了超过95%的基础代码生成，节省约80%的开发工时。

在黑客松大赛的Workshop分享中，我们看到创客们可以用Launch平台快速上线路演作品，作品可以直接转化为可访问链接，从硬件360度拆解展示、产品使用模拟动画、像素风交互演示到对接动态数据源生成实时更新的BI看板，平台功能应有尽有。

这样优秀的产品源于安克内部的“AI基础设施”高速迭代：基于AI的辅助开发，25年年中，团队仅用数天就完成了第一版原型；今年清明节假期期间，团队仅用3天完成全功能上线，在全公司正式推广。从数天到3天，被压缩的正是Neil说的“时间”。

放在24小时的黑客松赛制里，这意味着：写代码的时间被AI压缩之后，选手之间拉开差距的，不再是谁敲得更快，而是代码之外的东西——创意可不可行、使用场景选得对不对、用户痛点和问题抓得准不准。

安克黑客松向选手们开放了真实场景、真实问题、真实产品SDK，让诸多优秀创意和作品获得真实生长土壤，这背后，是安克对AI的长期坚定投入，以及对于极致创新的积极探求。

那么，代码之外真正拉开差距的“真问题”和“真实接口”到底长什么样？我们不妨来关注这场黑客松的冠军作品。

二、“拆解”决赛落地作品，理想如何照进现实？

要看懂这些冠军作品为什么能赢，先要换一把尺子。在WaytoAGI创始人AJ看来，模型决定AI的上限，而场景决定AI的价值。换句话说，代码能力如今人人都有，真正拉开差距的，是选手有没有找准“值得解的真问题”，有没有把它放进“真实世界里能跑通的方案”。

▲WaytoAGI创始人AJ

这场比赛的打分标准也印证了这点。产品创新与AI原生性占比达到35%，用户价值与场景落地同样占比35%，两者相加近七成。最终脱颖而出、能让人记住的，恰恰是把“真实”两个字做实的作品。它能创新性地解决真实需求痛点，拥有落地价值。

为期2天的活动中，我们身在现场，看到创客们激烈探讨、灵感碰撞、熬夜奋战开发。最终的路演环节，智能录音、智能安防、充电储能、智能服务四大赛道上都涌现出诸多令人印象深刻的作品。

团队成员在实际的生活学习中发现，很多学生因为担心打扰他人，羞于主动举手提问，这影响了学生对课堂内容的消化吸收。

为此，他们利用AI技术和智能录音设备，实现针对性的AI讲解答疑，提升学习效率和教学质量。同时，这款产品还能让老师更好地了解学生学习状态，得到教学效果的及时反馈与分析，进一步辅助优化教学策略。

评委中的安克录音豆团队相关负责人在现场点评环节特别提到，这一作品所解决的痛点与他们实际研发中的功能高度一致。这意味着作品方向确实可行，未来并有望落地验证。

在安克海外市场长期深耕的智能安防领域，“驿站追迹”团队将目光放到了“快递丢失”这一棘手物流问题上。

团队利用Anker eufy智能摄像头、开放的产品SDK以及AI技术，通过对多路视频流进行智能分析，实现了对丢失快递的高效识别和追踪，解决了传统物流监控中人工审核低效且不准确的痛点。

团队成员特别提到，经过测试，他们发现安克的摄像头有着安装简易、功耗低的特点。在实际应用中，安克设备对人物的动态追踪和时间关键词提取功能效果最符合需求。团队利用安克产品已有的功能，简化了整个产品的落地流程，并解决了低功耗和多路并发的问题。

正如前文所说，安克海量产品在实际消费者使用中，能够收获大量真实反馈。这些反馈可以给智能服务类产品的打造提供真实的数据土壤。

智能服务赛道的冠军OntoCare本体队，通过构建服务本体和决策本体，以图谱节点方式增加业务规则和SKU，实现SOP快速更新迭代，相比传统Workflow和Prompt方案，面对多国政策法规变化时，可以更好规避底层代码重构问题。

此外，团队还通过红蓝对抗和案例驱动，开发了一套自进化系统，将客服问题解决率从83%提升至98%。

在赛后采访中我们了解到，这一项目的灵感来源于安克实际客服场景面临的挑战，团队从真实客服系统中找到痛点，在真实售后数据中得以检验。

在一个个优秀团队案例中我们可以看到，基于AI技术以及安克的智能硬件、SDK等底层支撑，Builder能够快速将自己的想法变为现实。更重要的是，这些想法源于真实场景中的真实问题，有机会演变为千万用户用得上的技术。

在今天的AI创业浪潮中，最大的陷阱往往是“拿着锤子找钉子”：先有AI技术，再去生搬硬套应用场景。而安克黑客松上的优秀作品，则是基于安克亿级的设备数，这些应用一旦落地，就可以在真实场景中形成数据飞轮，进一步加速AI技术的迭代，这也是安克在AI时代展现出的巨大潜力所在。

第一，是从赛题、场景、产品、技术到最终评价标准都紧密围绕“真实”二字。

此次四条赛道的赛题都源于安克真实产品线与真实业务需求。而智能录音、智能安防、充电储能、智能客服这些领域几乎都有一个共同特点：绝非短时间内可以做好的赛道，都需要长期大量投入、扎实的产品布局、实打实的市场份额和用户。

这些不是纸面上的赛题，而是安克创新做了十几年、全球几千万家庭正在使用、已经进入市场的真实产品，是有源之水、有本之木。

第二个稀缺之处，是敢把“家底”开放给参赛者的底气。

安克敢于将正在服务全球上亿用户的接口向本次黑客松的参赛者开放，展现了公司强大的技术自信。

这些SDK对Builder们来说是真正好用、易用、实用的SDK，这些关键能力通过SDK被快速调用，让很多想法在真实产品上得以实现。这离不开安克底层技术接口极高的完备程度和安全性。

参赛者们并非从零开始，而是站在成熟的技术和产品底座上创新。纵观行业，安克敢于在赛事中开放底座的这份勇气，无疑能让这家公司更好地吸引全球创新人才。

第三个稀缺之处，是对优秀人才的极致发掘：不设门槛，公司一把手在内的顶级评审团直接对话创客。

据了解，此次AI黑客松“报名即审”，不设学历、背景与专业门槛，只看创新能力与动手实践能力，招募范围覆盖了180多所高校和40多个开发者社群。

从安克创新创始人阳萌、极客邦科技创始人兼CEO霍太稳、WaytoAGI创始人AJ、线性资本创始人兼CEO王淮，到亚马逊云科技中国区行业集群总经理田锋，从智能硬件巨头、云巨头到AI开发社群、投资机构，AI黑客松的创客们能够获得与行业顶尖评审阵容直面对话的机会。

第四，是优秀的参赛者和作品都“有去处”。

诚然，超过18万元的总奖池、各赛道冠军3万元的奖金，对于创客们来说都有着十足的激励性。优秀选手有机会直通终面，并获得SSP Offer保留机会；入围选手也将优先进入安克高潜人才池。

相比大部分模拟赛事纸上谈兵式的“脑洞秀”，行业真正需要的是能把“空中楼阁般的AI创意”转化为“物理世界可跑通产品”的真实土壤。安克这场黑客松让创意从阶段性成果走向更长期的落地探索，拥有长期的延展价值。

正如亚马逊云科技汽车与制造行业架构师总监黄鹏飞在开幕演讲中所说，安克的基因就是“把一个品类做到极致，再把能力扩展到下一个品类”，这种“较真”的精神是贯穿始终的。

▲亚马逊云科技汽车与制造行业架构师总监黄鹏飞

纵观行业发展，这场黑客松更像是当前AI行业演进的一个“缩影”：大模型狂飙突进之下，一味卷参数、卷跑分、卷排名已经成为过去式，行业核心关注焦点逐渐转向：AI能否在真实世界中落地应用、实现商业价值。

从一颗别在领口的录音豆、一台驻留快递站点的智能摄像头到一套在欧洲家庭中高效运转的智能储能系统，24小时集中开发、精彩路演后，这些优秀作品真的有机会进入真实产品研发中。真实的硬件正成为AI的“感官”和“四肢”，AI也不再是贴在硬件上的一项功能，而是从一个具体场景里长出来的解法。

对个人Builder而言，这意味着能力坐标正在移动。“会写代码”已不是拉开差距的地方。从这次的冠军作品里能看到一条共同路径：从身边具体的问题出发，把方案放到真实的数据和设备上验证，并尽量复用已有的能力，而非从零重造。当写代码的时间被AI压缩，写得快不再是优势，判断得准才是。

对于硬件行业来说，这或许也是AI时代做硬件的一种答案。当模型可以租用、代码可以生成，硬件的价值不再只取决于参数和品类，而是越来越取决于它能把AI带进多少真实场景、解决多少真实问题。设备在哪里，场景就在哪里，AI带来的价值提升也就在哪里。

一场优秀的黑客松，比赛结束绝非终点，而是无数创意腾飞的起点。黑客松不是一场PR式的营销噱头，而是检验一家科技公司AI技术底座硬度的“试金石”。安克的这次尝试未必是唯一答案，但它至少说明：AI时代的创新，终究要在真实场景里接受检验。