AI Tries to Take Over Scanlation Groups' Jobs, Only to Find They Don't Rely on Translation to Make a Living

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活动搜索项目推荐我要入驻城市合作AI抢饭碗抢到一半，发现人家根本不靠这个吃饭ACGx·2026年10月21日 18:05AI参与汉化，仍需人类补全处理，汉化组仍有存在意义。

AI抢饭碗的故事已经听得够多了，但是没有想到在汉化的领域，汉化组居然还能靠翻译18禁保住饭碗。

前不久有部汉化的漫画传到了网络上，在原本应该留有汉化组名字的地方，却变成了DeepSeek、GPT、Qwen等一系列的AI，更有趣的是，在工作名单的最下面还出现了一个叫做「人类反馈」的环节，也是让人不禁叫绝。

从源图获取到最终排版，DeepSeek、Qwen、GPT等模型分别承担了采集、超分、翻译及排版等关键任务，这意味着汉化组从此会被AI取代了。但是，事实上，事情并那么简单。

因为在无人注意的角落，AI恰好还给汉化组留了一个岗位，汉化那些“抱歉，我不能翻译露骨的X行为描写”的内容。

在很长一段时间里，汉化组都是连接海外市场与中文玩家的重要桥梁。尤其是一些没有官方中文版的作品，玩家想要看懂剧情，往往只能等待民间汉化。而这些作品大多是一些小众的、或者刚刚上线的、以及部分的18禁的作品。

一份完整的汉化作品，背后往往是一群人的接力：有人翻译，有人校对，有人负责修图和嵌字。碰上文本量大的作品，忙活很久也未必能及时交出成品。最重要的是，很多汉化组本来就是靠爱发电。成员聚在一起，可能只是因为喜欢某部作品，想让更多人看懂它。没有稳定的报酬，也不一定有固定的更新计划，大家有空就做，做完了就发。

直至，机翻开始普及。过去需要逐句翻译的内容，现在可以先交给机器处理，汉化组成员再进行校对和修正。虽然早期机翻经常带着浓重的外语语序，翻译出来的中文读着别扭，甚至能闹出不少笑话，就比如去年《明末：渊虚之羽》里的牌匾上写着“明心见性”，而老外为了理解牌匾的意思，让Google进行了翻译，最后翻译变成了“人类的繁衍行为使人们相互理解”，直接把哲学禅意干成了深夜档。虽然机翻问题大，但是这至少解决了一个实际问题：先让作品变得可以理解。

到了如今，AI大模型又把这件事往前推了一步。AI不仅能翻译，还能结合上下文理解人物关系，尝试还原角色语气。配合OCR等工具，一些原本需要多人协作的工作，也开始有机会被整合进自动化流程。过去，玩家要等汉化组完成一整套工作；现在，一些人已经可以尝试自己处理外文漫画，甚至不必等到完整的民间汉化补丁发布。

如果说早期机翻最大的麻烦是翻译质量，那么AI大模型带来的新问题就是，AI的使用边界。特别是在一些不可描述的场景里面，显得格外有戏剧性。当AI碰上自己不愿处理的内容，事情就变得尴尬了。

明明具备一定的语言理解能力，明明已经能把原文识别出来，却可能因为内容限制，直接拒绝继续翻译。除了一些不可描述的内容，还有就是一些带有明显版权的内容。于是，一个原本讨论技术进步的话题，突然变成了关于就业的黑色幽默。

过去，汉化组缺人，翻译进度拖延，玩家只能催更；如今，AI似乎已经准备好接手工作，却可能在某些地方主动停工。这时候，汉化组的优势竟然变成了：至少我愿意把这份工作做完。当然，拒绝翻译只是其中一个笑话。即便AI愿意继续工作，也不代表它能直接交出一份合格的汉化。

事实上，即便是通过AI进行过汉化的作品，如果不在加上一道「人类反馈」的环节，依然会出现很多问题。因为汉化的本身并不是翻译，尤其是动漫游戏这种高度依赖上下文的内容，人物关系、语气、双关和文化梗，都可能成为翻车现场。

比如原本应该是角色之间的调侃，翻译出来却像一本正经地吵架，这谁看了都会觉得懵逼。更不要说存在于漫画中的图像处理问题，由于日文排版和中文排版并不完全一样，有些原本放得下的句子，换成中文之后可能挤成一团，灾难就此发生。

不过更重要的还是在“玩梗”上面，AI很难体会到只有人类或者是这部作品粉丝之间流传的梗以及那些极其本土化的「黑话」。比如前几年的《使命召唤19：现代战争2》，游戏的汉化距离正常人的路径有三四公里那么远，像“妈惹法克”这样的俗气音译和类似于“我真的会谢”等网络用语，让不少玩家在游戏剧情里感觉出戏。

虽然看似给了玩家“小惊喜”，但是事实上这种翻译反而让不少玩家大为不满，纷纷表示这种不合时宜的网络梗，不仅在词意和语境上不符合原文，还破坏了游戏带来的沉浸感。

然而在更多的时候，汉化组要做的不仅仅是把文字进行翻译，同时高明的汉化组还需要用自己的画笔，为漫画里有些暴露的角色穿上衣服，只为了汉化后的漫画能够在平台过审……

比如近几年在马来西亚版的《进击的巨人》漫画中，原本赤身裸体的巨人被“穿上了”内衣和内裤。

所以，到了如今的AI时代，对于汉化组来说，反而是工作方式和效率得到了极大的提升，汉化组要做的事情更多是让用户看得自然、看得明白，什么时候应该用梗来填充，什么时候应该突出什么样的情绪，只有这样才算是把AI用好了。毕竟，AI负责翻译，汉化组负责擦屁股，这也算是人机协作的一种新形态了。

写到最后

当然，说到底，汉化组本来就是一群用爱发电的人，所以绝大部分的汉化组都是没有收入，因为最高法、最高检、公安部关于侵犯知识产权的意见里写得很直白：以在他人作品中刊登收费广告、捆绑第三方作品等方式直接或者间接收取费用的，可认定为"以营利为目的"。所以，一旦接收费广告，那么汉化组就从"同好分享"跨到"侵权营利"了。

而对于真正用爱发电，希望找到自己同好的汉化组，他们要的不是钱和流量，更不需要什么高效，甚至自己被替代掉也是可以的。因为他们做的一切都是简单地分享自己喜欢的内容，希望让更多的人看到，来吸引更多的同好加入其中。汉化组真正想翻译的，或许从来不只是作品里的文字，还有那句“原来你也喜欢这个”的暗号。 只要还有人愿意为了一部作品熬夜校对、调整排版，只为了让另一个素不相识的人看懂它，那么即便AI真的把翻译这份活儿包圆了，汉化组也未必就失去了存在的意义。

本文来自微信公众号“allan203”（ID：acgxclub），作者：ACGx，36氪经授权发布。

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