Zhaogang.com Appears at 2026 Global Data Business Conference: Driving Industrial AI Implementation with Real Transaction Data

导语：

10月30日至31日，以“数智共生 链接世界”为主题的2026全球数商大会在上海徐汇西岸举行。大会围绕数据要素流通、数字国际合作与数智技术创新，搭建交流研讨、产业对接与成果展示平台。

10月31日，由上海数据集团、上海数据研究院等单位主办的“数据筑基 质赢未来——高质量数据集赋能人工智能创新发展”数据前沿论坛举行。找钢网集团管理合伙人、副总裁张晓坤受邀发表《高质量数据集驱动产业发展》主题演讲，分享找钢网以真实交易数据建设行业高质量数据集、支撑产业智能体研发及应用的实践，并代表集团参与“数据集开源社区联合共建”仪式。

大模型能力持续提升，AI如何真正理解行业、进入企业流程，成为产业应用的重要课题。张晓坤在演讲中指出，垂直行业智能体的能力，不仅取决于通用模型，更取决于能否获得高质量的行业数据，以及这些数据能否支撑实际业务判断与执行。

B2B贸易是典型的“对话驱动型”业务。从询价、报价、找货，到合同、下单及履约，大量信息产生于持续沟通，既包含行业简称、规格习惯，也包含不断变化的价格、库存与交付条件。

在14年的产业实践中，找钢网持续积累真实交易数据、客户沟通数据、履约服务数据及中台运营流程，为需求理解、资源匹配和业务协同提供支撑。目前，找钢网AI智能体月执行任务次数超过60万次，整体工作效率提升60%以上。

不只“投喂语料”，更要沉淀可复制的组织能力

拥有大量数据，并不等于拥有可用的高质量数据集。

B2B企业的报价、单据与客户信息，往往分散在聊天、文件、业务系统及个人经验中。信息没有归集，AI就缺少理解业务所需的上下文；只有零散工具，也难以形成完整的业务协同。

找钢网将产业积累融入Skill、MCP与Agentic工作流，连接企业数据、业务系统与Agent执行，让经验从“留在人脑”变为可复制的组织能力。

以面向钢贸行业的交易型AI Agent“找钢龙虾”为例，产品将沟通中的需求识别，与报价、CRM更新、业务系统操作及待办提醒等任务衔接，推动信息流与贸易流贯通。

高质量数据集最终需要在业务中体现价值。

相关能力通过找钢龙虾、NextB2B等产品向企业输出。其中，NextB2B面向B2B贸易流通领域，围绕销售、采购、内勤与运营四类AI专家，覆盖拓客报价、寻源比价、录单对账及经营分析等环节。找钢网正将同一套AI应用方法向电子元器件、电工电气、化工塑料、货代物流、有色金属等领域延伸，探索“对话驱动型”B2B企业的跨越式发展路径。

参与社区联合共建，探索数据与产业应用协同

论坛现场，张晓坤代表找钢网集团，与库帕思、上海数据集团等单位代表共同参与“数据集开源社区联合共建”仪式。

为打通数据供需链路、促进数据要素高效流通，上海打造OpenDataHub数据集开源社区，已于今年7月17日正式上线运行，汇聚了10个行业优质多模态数据集，目前上架数据集600余个，面向AI企业、科研机构、政务部门开放。高质量数据集建设既需要技术与研究力量，也需要来自产业一线的真实问题、应用经验和验证场景。此次参与论坛与社区联合共建，也是集团围绕高质量数据集建设、产业AI应用开展交流合作的一次实践。

未来，找钢网集团将持续完善“真实产业数据集—AI智能体团队—全链路产业AI服务”的进化闭环，在安全合规的基础上推动数据价值释放，将行业积累转化为企业可使用的AI能力。