2026 SaaS M&A Retrospective: What Software Can Command a Premium in the AI Era
English text is being prepared.
36Kr republished a Sequoia China article reviewing 2026 SaaS M&A, noting that the market has not abandoned SaaS but is pricing assets differently based on their nature. SpaceX acquired Cursor for $60 billion in an all-stock deal, Nvidia acquired Hugging Face at a reported price of $12.9 billion, Stripe acquired OpenRouter at a reported price of $7.5 billion, and AMD acquired World Labs for $8.2 billion; together with Google's $32 billion acquisition of Wiz and Palo Alto Networks' $25 billion acquisition of CyberArk, the five deals totaled more than $137 billion. By contrast, Airtable fell from a peak of more than $11 billion to about $1.3 billion in its sale to Bending Spoons. The author argues that value is shifting toward unique data and workflows, distribution channels, and security and compliance moats, and offers three tests: the open-source test, buying growth versus buying an installed base, and whether customers have no choice but to buy.
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Using the valuation gaps in several landmark deals this year, the article breaks down the two sets of logic by which software companies are being repriced in the AI era.
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今年年初,SaaS(软件服务)行业经历了一轮剧烈的情绪震荡。随着AI Agent开始进入法律、金融、销售等更具体的工作场景,市场开始追问:如果AI能更快地完成大量软件原本承担的工作,那些传统软件产品还值多少钱?于是,一个颇具戏剧性的新名词“SaaSpocalypse”(SaaS末日)开始流行。
九个月后,市场给出了另一个答案。同样是SaaS公司,同样在寻找买家,有人被加价抢着买,有人只能接受任何报价。这中间到底发生了什么?让我们一起来回顾下今年的一些标志性瞬间。
少数交易撑起全年
当Anthropic在一季度为法律、财务、销售等岗位加上插件时,投资人开始追问一个问题,哪些软件是AI智能体可以直接替代的。市场担心的不是某一家公司失去订单,而是订阅制本身。传统SaaS的收费模式与人力规模深度绑定,如果AI智能体替企业把活干完,企业为什么还要为每个员工买一个账号。这个逻辑一旦成立,软件公司要回答的就变成了收入模型是否还站得住。
到6月份,随着年初相关行业股票抛售的影响逐渐消退。全年最大的几笔新交易陆续在6-9月之间宣布。SpaceX以600亿美元全股票收购Cursor,英伟达同意以报道价129亿美元收购Hugging Face,Stripe同意以报道价75亿美元收购OpenRouter,AMD在9月底同意以82亿美元收购World Labs。加上年初就已签下的两笔安全大单,Google收购Wiz的320亿美元、Palo Alto Networks收购CyberArk的250亿美元,这五笔合起来超过1370亿美元。
值得注意的是,这些交易呈现出了头部极度集中的特点。单是Cursor这笔交易的600亿美元,数额就远超其他交易。这五笔交易中,其中两笔买的是“安全”,三笔买的是“模型和开发者的入口”。也就是说,买家付钱买的正是开发者分发能力和安全能力,而这两样恰恰是绝大多数AI落地都缺的东西。
两种市场,两套估值逻辑
这些交易传递出一个并不轻松、但很清晰的信号:市场并没有放弃SaaS,它只是开始更挑剔地判断,什么样的软件值得被买走,什么样的软件只能被重新定价。
在顶部,买家在加价。OpenRouter是一家成立于2023年的模型聚合初创平台,2026年5月融资时估值为13亿美元;8月,Stripe同意以据报道的75亿美元收购它,中间只隔了三个月。SpaceX在自家IPO几天后,用全股票付清了对Cursor的收购款。溢价在这些领域是常态。
在其他领域,卖家在接受市场给的任何价格。Airtable在2021年底的峰值估值超过110亿美元,但最终同意以约13亿美元的价格卖给Bending Spoons。
两端的差别落在资产的性质上。OpenRouter手里是模型调用的分发通道,买家买下它就直接接入了这条通道;Airtable手里是一套协作表格,这类功能最容易被重写,重写之后客户未必会跟着走。前者卖的是战略位置,后者更多是在卖经营结果。
总量看起来繁荣,买方结构却在收紧。交易在变多,出手的人在变少。
2026年至今,美国的AI公司互相收购的数量比2025年全年还要多出14%。其中OpenAI以10笔居首,但独立的买方数量只增长了2%。少数几个赢家包揽了绝大部分收购,当前市场还没有培育出更广泛的买家群体。而对卖方来说,可选的对价方比想象中少。买家名单高度重复,而且每一个都清楚自己的稀缺地位。
今年1月的问题是,AI会不会让软件一文不值。九个月后,企业们给出了答案。代码变便宜之后,软件公司的价值重心向两头移动:一头是别人拿不到的数据和工作流,一头是别人进不去的分发渠道。夹在中间、只有功能列表的公司,这一年被市场重新定了价。
过去,“已经有客户、已经有收入、已经有一套成熟产品”本身,就足以构成相当的价值。现在,这仍然重要。但如果产品缺乏独特数据、难以替代的工作流位置、强分发能力或安全合规壁垒,买家更可能把它看作一项财务资产,而不是一项战略资产。
这一年的成交价,其实给了三个很朴素的检验方法。
第一个是开源测试。假设这家公司明天把全部代码贴到网上,客户还会不会续费。答案是会,说明客户真正离不开的是里面的数据和流程,代码只是外壳;答案是不会,那被AI替代就只是时间问题。
第二个是“这笔钱买的是增长还是存量”。同样是软件,有人愿意出年营收的20倍,是因为那部分收入明年还会更大;Airtable只卖了13亿,是因为买方算的是客户会走掉多少,剩下的还能收多久。一个买未来,一个买残值,同一个词底下其实是两种生意。
第三个是“客户非买不可的理由”。每家企业都有自己采购软件服务的理由,但今年他们的问题也在发生变化:如果不收购,我们多久能自己做出来?如果做出来,能否同时获得它的客户信任、数据积累、开发者生态和工作流位置?能否穿过安全审查、合规认证和组织内部漫长的采购流程?对于SaaS企业而言,这些问题越少,议价时越被动。
“能卖的软件”与“非买不可的软件”,一家公司究竟会不会被视为“值得战略收购的资产”不必等到出售那天才揭晓。答案往往从今天的产品选择、客户关系和能力积累中就已经开始形成。AI正在让软件服务的供给更丰富,而并购市场正在用一种更严格的方式,重新定义稀缺。
本文来自微信公众号“红杉汇”(ID:Sequoiacap),作者:洪衫,36氪经授权发布。