Charting China: Token Usage Surges 1,400-Fold—What Is China's Large Model Ecosystem Changing?
English text is being prepared.
The third installment of Guancha's Charting China uses six charts to outline China's large model ecosystem: the national average daily Token usage rose from 100 billion in early 2024 to 140 trillion in March 2026, an increase of about 1,400-fold. The article also provides data such as a coding Agent consuming about 7 million Tokens per day, and Chinese models' share on OpenRouter rising from 6% in early 2025 to 61.5% in July 2026, and notes that Chinese models contribute 65% of usage volume but receive only 30% of developer spending share.
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Six sets of data outline the changes in China's large models, from usage volume and depth of application scenarios to pricing and market share, which can be used to understand the path of scale penetration.
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【文/图观中国】
Token既是AI的“语言计量单位”,也是算力时代流动的“数字电力”。
如果想看懂中国人工智能的真实进展,不需要看空泛的口号,只需观察Token的流动轨迹:它用得有多快、消耗在哪里、价格几何,以及谁在为此买单。
图观中国第三期,通过6幅图为大家从不同微观切口拼图式还原这一生态。
1. AI正在从技术极客的尝鲜玩具,成为百业底层基础设施
算力正在以肉眼可见的速度转化为生产力。2024年初,全国日均Token调用量仅为1,000亿;两年零两个月后的2026年3月,这一数字已飙升至140万亿,激增约1,400倍。图中展示的是对数坐标轴,若放到一般坐标轴上,折现斜率几乎笔直向上,中国的智能化发展仍处在势头强劲的指数级扩张期。
到了2026年6月,图上出现了两颗“刻度”:官方监测的核心日均量为175万亿,而涵盖更广产业边界的宽口径测算则达到了500万亿。这一爆发不仅反映了大模型调用的常态化,更标志着AI正在从技术极客的尝鲜玩具,变成千行百业底层的基础设施。
2.中国AI的算力需求,正在被越来越复杂的应用场景深度激活
驱动Token消耗量指数级暴增的,不仅是“用的人变多了”,更是“任务变深了”。聊一句日常问答,消耗约1,000个Token;但当AI化身为需要自主规划、反思调整的教育Agent时,单次深度创作任务的消耗就跃升至约362.5万。
编程Agent持续运行一天,消耗甚至高达700万;而生成一集仅1.5分钟的精品AI短剧,调用量更是高达500万至1,000万。从“单次问答”到“长程自主作业”,Token消耗量跨越了整整三到四个数量级。
3. 中国AI模型:从“替补队员”到“绝对主力”
在汇聚全球技术极客的中立聚合平台OpenRouter(主要映射全球独立开发者的偏好)上,中国大模型掀起了一场漂亮的突围战。
2025年初,中国模型在平台上的Token调用份额仅占6%;仅仅19个月后的2026年7月,这一份额已迅猛冲至61.5%。另一独立机构在9月的测算也给出了相似的结论:中国模型调用份额达65%,超过了美国模型的31%。
在开发者拥有完全自主选择权、即插即用的开放竞技场上,中国模型凭借极致的性价比与快速迭代的实力,完成了从“替补队员”到“绝对主力”的身份跃迁。
4:应用场景:从搜答案到生成一个作品
庞大的Token究竟流向了普通人的哪些生活切面?CNNIC在今年的调研清晰刻画出技术落地的真实图景。
“回答问题”依然是最稳固的高频基本盘,占比达76.0%;紧随其后的是“生成与处理图片/视频”(47.8%),随后是“文本创作”(37.6%)与“办公纪要/PPT总结”(32.5%)。
5. “用得多、收得少”构成当下中国AI出海与普惠进程最真实的张力
“飞入寻常百姓家”的背后,是一场惊心动魄的成本跳水。代表性模型的输入价格从2023年春季的30美元/百万Token,一路跌落至2026年年中的0.07美元,三年间成本直降三位数量级,极致的工程优化将大模型推向了平价化普惠时代。
但技术繁荣的另一面是商业化现实:以OpenRouter平台2026年9月数据为例,中国模型在贡献了高达65%调用量的情况下,由于单价普惠亲民,实际获得的开发者支出份额仅为30%(相差35个百分点)。
6 中国AI:从“技术追赶”转向“规模渗透”
当底层能力不再存在鸿沟,生态与调用的较量便悄然开局。在权威盲测基准LMSYS Arena今年年初的综合跑分中,中美顶尖旗舰模型的得分差距收窄至39分(约2.7%),在通用基准表现上已经难分伯仲。
而在能力无限拉平的天平另一端,调用的天平正在向中国倾斜:开发者平台2026年秋季的数据显示,中国模型近30天的调用份额达到66.8%,约为美国模型(31.5%)的2.1倍;在个别单周监测中甚至摸高至71%。能力并跑叠加成本与工程部署优势,让中国AI展现出强大的使用惯性与开发者号召力。
从1,000亿到上百兆的指数级跃升,从单次检索问答走向自主规划的智能体,这6幅图展现的不仅是冰冷算力的消耗曲线,更是中国人工智能从“技术追赶”转向“规模渗透”的真实进程。
我们看到,前沿基准能力的无限逼近与极具竞争力的普惠成本,让中国模型在全球开放的开发者生态中迅速赢得了流量的主导权。
这不仅是一场关于代码与算法的较量,更是一场关于技术效率、商业闭环与产业耐力的持久赛跑。
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