How patient capital can accompany the AI industry through R&D cycles
English text is being prepared.
President Xi Jinping noted at the opening ceremony of the 2026 World Artificial Intelligence Conference that artificial intelligence is moving from the "digital world" to the "physical world." The article argues that investment in large-model training and computing infrastructure runs into the hundreds of millions of yuan with delayed returns, and that companies lack collateral, making traditional credit and short-term capital ill-suited to their long cycles; patient capital is naturally aligned with the growth patterns of the AI industry. Expanding patient capital requires broadening long-term funding sources such as social security, insurance, and annuities, improving fault tolerance and exemption mechanisms and long-cycle assessment, and smoothing exit channels such as the STAR Market, M&A, and S funds.
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习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上指出:“人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器,正从‘数字世界’走向‘物理世界’。”人工智能从算法突破到规模商用,要经历长期研发和中试验证,大模型训练、算力建设投入巨大而回报滞后,轻资产、高风险的特征又使其难以依赖传统信贷。这场技术长跑也是资本长跑。耐心资本着眼长期回报、包容试错,能够陪伴企业穿越研发周期和产业低谷,与人工智能产业的成长规律天然契合。壮大耐心资本、引导长钱长投,要顺应这种契合性,拓宽长期资金来源,健全容错激励安排,畅通资本循环渠道,引导资本投早、投小、投长期、投硬科技,为人工智能产业高质量发展注入持久动力。 认清内在契合 以成长规律为依据,认清耐心资本与人工智能产业的内在契合。人工智能是典型的硬科技赛道,一项技术从实验室算法到规模化商用,要走过基础研究、原型开发、中试验证、市场培育等多个阶段。大模型训练和算力集群建设投入以亿元计,技术路线却可能在一两年内被新范式改写,企业在盈利之前要长期“烧钱”。全球技术竞速又不等人,融资一旦中断,技术窗口转瞬关闭,不少企业不是输在技术路线,而是倒在现金流接续不上。同时,人工智能企业最值钱的家当是算法、数据和研发团队,缺少土地厂房等抵押物。传统信贷看重抵押物和稳定现金流,面对人工智能行业融资需求,往往不敢贷、不愿贷,追求短期套利的社会资本又习惯追涨杀跌,在估值高点套现离场,资本供给与产业节奏明显错位。耐心资本恰好能够补上这一缺口。它以长期资金匹配长周期研发,不要求年年分红、季度回款,能够陪企业走过没有收入的初创期。它以股权投资共担风险,投早、投小、投硬科技,对技术探索中的失败有更高容忍度。它还能带来资金之外的产业资源,帮助初创企业对接算力、数据和应用场景,引入规范治理和后续融资。反观热点轮动中的短期资本,行情热时一哄而上,行业冷时抽身就走,反而放大产业波动。期限对得上、风险担得起、成长陪得住,耐心资本与人工智能产业的契合,根源就在这里。 拓宽源头活水 以拓宽源头活水为抓手,壮大投向人工智能的长期资本。当前,支持人工智能的资金总量不小,结构却不理想。创业投资基金存续期偏短,往往等不到硬科技企业成熟就要清算退出,社保、保险、年金等真正的长钱对创投的配置仍然有限,资金多挤在商业模式清晰的后期项目,种子期、初创期的人工智能企业反而一“募”难求。一些地方引导基金还存在规模分散、考核偏短期、不敢投早期的问题。破解短钱和长投的矛盾,要从资金源头入手。一是壮大长期出资人队伍,落实社保基金、保险资金、企业年金投资的政策,在审慎监管前提下稳步提高配置比例。优化基金存续期设计,鼓励设立十年以上的长期基金,对长期投资实行跨周期考核,让出资人敢把钱放久。二是政府投资基金带头做耐心资本,发挥国家新兴产业创业投资引导基金、国家中小企业发展基金的牵引作用,确保资金向人工智能基础层和早期项目倾斜,不与市场争利,不追短期账面收益。三是培育天使投资人和早期投资机构,支持在高校和科研院所集中的地方设立天使引导基金,鼓励有产业经验的企业家、技术专家参与早期投资,让最有眼光的钱在最早期进场。源头有了长钱,人工智能企业的成长才能获得长期而强有力的陪伴。 健全激励机制 以容错激励为关键,让各类资本敢投早期、愿投长期。有了长钱,还要解决“不敢投”的问题。人工智能早期项目失败率本就较高,十个项目成功两三个是行业常态,但传统创投定期考核账面盈亏,投资亏损还要面对审计追责,投赢了是本职、投亏了要担责,管理团队自然倾向扎堆后期、抢确定性强的项目,真正需要雪中送炭的种子期反而少人问津。让资本敢冒该冒的险,制度上要松绑,激励上要到位。首先,改革国有创业投资考核办法,按科技创新规律实行长周期、分阶段考核,拉长考核窗口,降低年度利润指标权重,把培育硬科技企业、带动产业升级的长期成效摆到前面,允许早期投资组合以盈补亏、整体算账。其次,把尽职合规免责落到实处,划清勤勉尽责与失职渎职的边界,明确正常投资损失的认定标准和免责程序。只要决策程序合规、没有利益输送,就不能因项目失败追究个人责任,让投早投小的人卸下包袱。再次,健全风险分担和正向激励机制,用好科技创新风险补偿基金,推广政府、银行、担保、基金共同担险的做法,政府引导基金可以向社会资本让渡部分收益。落实基金管理人市场化薪酬和业绩报酬,让专业团队的长期付出获得合理回报。要尽力开拓敢试错的空间,才能为耐心资本提供更广阔的舞台。 畅通退出通道 以畅通退出为枢纽,形成投得进、退得出、再投资的资本循环。耐心资本能否顺利退出并获得合理回报,决定着长钱敢不敢来、愿不愿留。现实中,不少基金被项目“套住”,人工智能企业从成立到上市普遍要十年上下,IPO节奏一有波动,到期基金只能硬扛。并购市场又不够活跃,大企业收购初创企业的交易不多,私募股权转让平台尚在培育,份额定价难、买家少,退出渠道单一导致资金往少数拟上市项目挤。打通循环要多开几扇门。要用好科创板、创业板和北交所的制度包容性,稳定未盈利硬科技企业上市预期,让真正掌握关键技术的人工智能企业看得见通往资本市场的路径。要把并购重组摆到更突出位置,鼓励行业龙头通过并购整合技术、团队和算力资源,以“并购式研发”缩短创新链条。优化审核安排、降低交易成本,为创投资本提供常态化退出通道。还要培育私募股权二级市场,扩大份额转让试点,理顺估值定价办法,发展接续基金和S基金,让到期基金的份额有人接、价格谈得拢。充分发挥区域性股权市场的孵化流转功能,为暂不具备上市条件的中小企业保留融资和转让通道。投资、培育、退出、再投资环环相扣,退出端畅通一寸,早期端就活跃一尺,人工智能领域的资本循环才能真正转起来。 人工智能的竞争,表面是技术和产品的比拼,背后是资本耐力和制度成色的较量。培育耐心资本,需要一整套让长钱敢来、敢投、能退、愿再投的制度安排,从拓宽资金来源到健全容错激励,再到畅通退出循环,环环相扣、缺一不可。把这套安排落到实处,引导更多资本与人工智能企业同向同行、彼此成就,就能畅通科技、产业、金融的良性循环,让人工智能这匹千里马跑得更快、更稳,为发展新质生产力、赢得国际竞争主动积蓄绵长后劲。 (作者单位:上海财经大学)