6 major AI models tested on 30 scripts: Claude has the most "Shaoxin style" flavor
English text is being prepared.
Entertainment Capital had Doubao, Kimi, DeepSeek, GPT, Qwen and Claude each write 5 episodes of a restaurant business-war short drama, 30 scripts in total. Claude was deemed to have the most "Shaoxin flavor," with dialogue rhythm and functional roles such as apprentices and disciples closest to existing Shaoxin short dramas. Doubao came second, more like a punchline generator, but three versions of its scripts never specified what the shop sells. Across the 30 scripts, "conscience" appeared in all of them, "rules" appeared in 80% of the scripts, while the word "Shaoxin" did not appear even once.
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文 | 娱乐资本论,作者|莉拉
管他什么奥德赛时期、什么后浪时期,所有人都进入了被“烧心短剧”刷屏的大红果时期。
所谓“烧心短剧”,就是最近在短视频平台和短剧平台上流行的一类朴实的商战剧本。良心老板开了家店,隔壁黑心商家突然用低价抢生意,老板被逼到快撑不下去,依然咬死了自己的规矩。等到黑心商家的劣质食材被揭穿,顾客们终于发现,原来贵一点才是真的好,主角也就迎来了属于自己的胜利。
以“烧心”为例的高度同质化台词,已经变成了这类剧的精神图腾。
“规矩不能坏。”“吃了不烧心。”“剩下怎么办?倒掉,人不能没良心。”
很快“烧心体”“规矩体”就火到短剧之外。网友拿它们写作业、做汇报、应付老板,甚至连“会得才写,不会的不碰”都成了某种生活哲学。
这些剧本究竟是怎么写出来的?娱乐资本论询问了几位正在做AI短剧的从业者,得到的答案各不相同。有人告诉我们“写剧本费用成本基本忽略不计,多数时候还是用GPT。”也有从业者提到,如果剧本要求低,也会用豆包来生成,且据他判断“烧心”还是用豆包写的。
于是,趁着“烧心”梗还在余温期,新一轮能接班的短剧梗还没完全冒头,娱乐资本论决定做个实验:让六个大模型各写5集餐饮商战短剧,看看谁写出的剧本最有“烧心味”,又会在哪些地方露出各自的风格。
结合目前常用的文本模型,以及对短剧行业从业者使用情况的了解,我们选出了豆包、Kimi、DeepSeek、GPT、Qwen和Claude六位选手。每个模型写5个版本,每集两分钟,一共30个剧本。
测完才发现,AI剧的文本世界果然有自己的规则怪谈。那些看上去含金量不高的剧本,竟然是大家冒着Claude被封号的风险,一份份搓出来的。
“烧心时代”的规则怪谈
为了让AI充分发挥自己的语料,小娱只提供了一份相当宽泛的提示词:写一集两分钟的竖屏AI真人剧,题材是开餐厅商战,开场必须有强冲突,每个分镜写清楚场景、人物动作、台词和表情,台词口语化,结尾留钩子,顺便描述一下主角的外貌。
故事梗概也很简单:一个坚持使用真材实料的良心餐厅老板,被恶意竞争的黑心老板用低价抢走生意。良心老板宁愿少挣钱,也要坚守规矩,最后战胜黑心老板。
然后,小娱发现自己好像进了一个蛮烧心的规则怪谈。
在这个世界里,开店做生意的老板,全是中餐师傅,而且第一选择永远是面馆。
河豚君统计了30个剧本里的餐饮品类,面馆以6次稳居榜首。并且,六个模型交出的第一个版本,全都选了面馆。包子铺和卤味店各出现3次,炒饭摊、火锅店紧随其后。剩下的煎饼、烧烤、海鲜排档、盒饭、手工饺子馆,算是给这个世界贡献了一点有限的多样性。
豆包和Kimi还各有两版剧本,连具体卖什么都懒得交代,故事里只剩下一锅汤。
接下来是更加具体的规则。梳理完30个剧本,小娱觉得,“烧心体”哪怕没有“烧心”这个词,也有一套非常清晰的语言规则。
比如,主角说话必须短,最好一句就能把态度掷地有声地说出来。
这些台词讲究一个干脆。就是因为足够脆,且富有节奏和态度,或许才能够被观众记住并且传播成梗。
此外,“良心”和“规矩”必须在主角台词里高频出现。
小娱测试的30个剧本里,每一个剧本都有“良心”这个词,与之相对的“黑心”也高频出现。“规矩”在80%的剧本里出现,不管配角怎么劝,主角都会用“规矩”来回话。
好汤必须慢炖,老卤必须是上一代熬了30年传下来的,肉必须当天采购。而反派剧情里,民生新闻里大量食品安全类名词成了最丰富的语料库,降价则意味着冻肉、合成肉、过期料、预制料包等科技狠活。
在“烧心”的规则怪谈里,不同人物必须站队。
主角负责立规矩守规矩,反派负责用垃圾食材恶意降价竞争,徒弟负责劝老板变通,老顾客负责制造压力以及点评“烧不烧心”,第三方负责验证真相。
claude和豆包写出来的“不烧心”?
店铺选好了,规矩立好了,接下来是熟悉的爽文流水线。测试的30个剧本里,所有的叙事走向都高度一致:经典强冲突开场,反派上门叫板,价格战就此打响。随后大量剧情篇幅着重写主角开始掉客。老顾客一个接一个离开,身边的徒弟、学徒或者店员急得团团转,劝老板赶紧降价。
这里也是整部剧的金句密集区。主角通常会站在灶台边,面不改色地拒绝,并说出那句掷地有声的“规矩不能坏。”
到剧情后半段,进入打脸反派的爽感阶段。黑心老板的低价食材终于被抓到把柄。剧本里的第三方也会适时出现主持正义。围观群众随即完成立场切换。刚刚还在抱怨主角价格太贵的人,转眼就开始痛骂反派,赞扬正派“贵是贵了点,但吃着不烧心”。
小高潮到这里正式交付,观众憋着的那口气也终于出了。
即时有大量相似的内容,但小娱还是从台词和每个模型输出的不同剧本文风里,测出了“烧心味”的浓度高低。
如果看台词和剧情走向,Claude是六位选手里最有“烧心味”的一个。
首先是台词两个字一个逗号往外蹦的节奏,在claude的剧本里有一段台词是这样的:
角色不像在讲台词,像在rap,这语言节奏和莫名出现的俗语,小娱感觉在800部烧心短剧里见过。
尤其值得一提的是,在所有AI模型中,只有claude每一个版本的剧本,都出现了“徒弟”“学徒”“帮工”这样的功能性角色。徒弟或学徒会承担劝说老板降价的任务。他看着顾客越来越少,急着想办法保住生意,老板则一次次拒绝改变自己的规矩。
这种设定,最靠近现在平台上的“烧心短剧”的完整剧情,角色的作用就是凸显主角的良心与底线,说出主角的规矩金句。
(现有短剧vs claude剧本)
从成稿感来看,Claude给人的感觉是,它已经知道这类剧本应该怎么写。拿到一个良心老板的故事,它会顺着类型的惯常节奏往下推,台词、人物关系和剧情推进之间的配合也比较完整。
第二名豆包,更像是“烧心剧本”的金句生成器。如果我让claude写出了一个完整的烧心剧本,但缺少几个punchline,就会让豆包给出充满记忆点的“烧心味”台词。
它的台词短,节奏快,态度鲜明,几乎每隔几句就能找到一句适合截出来单独传播的表达。
比如:“薄点赚可以,底线不能动。”“做生意无奸不商!你成本高卖得贵,客人自然来我这。”“来吃小吃的人,图的就是一口踏实。糊弄一次,客人不会再来。”
显然,角色的态度、冲突的焦点和这段话想传达的价值观,都在一句话里完成。
在豆包这里,老板是一个随时准备回应质疑的辩论家。别人质疑价格,它回答底线;别人质疑食材,它回答良心;别人质疑经营方式,它回答规矩。
但看完整剧本,测试过程中,豆包有三个版本没有明确交代店铺究竟卖什么,直接用“一锅汤”承担了主要的食物设定。
只有金句和态度的输出,没有具体食材和制作过程,例如鲜肉、冻肉、老卤、汤底这些细节。
每个模型都有自己喜欢的故事
除了claude和豆包,Kimi、GPT、Qwen和DeepSeek,也都写出了低价抢客、主角坚守底线、反派露馅、顾客回流的基本剧情。
但他们台词同质化程度稍低,且在具体的场景设定上,各有风格。
Qwen是最爱往剧本里加料的一个。低价竞争只是开胃菜,写着写着就有了黑道阴谋、暴力冲突,餐饮商战一路朝市井武侠的方向狂奔。
Qwen给出的几个开头,火药味就很足:
剧情发展到中途,反派的小弟还会举起铁棍。主角顺手抄起一把大铁勺,挡在招牌前,眼神如刀。
看到这里,小娱已经有点分不清,这到底是餐饮商战,还是走街串巷版《古惑仔》?隔壁老板到底是来抢生意的,还是来争夺武林盟主的?
Kimi则喜欢写励志传奇剧风格的剧情,给一锅汤安排一段家族史,让一道菜背负三十年的恩怨。顾客回流只是故事的表层,真正的剧情高潮是祖传配方和餐馆的代际传承。
GPT属于AI剧本里的学院派。五个版本分别安排了炒饭、包子、卤味、面馆和烧烤,餐饮品类覆盖得相当齐全。人物关系也比较丰富,除了主角和黑心老板的正面对抗,还会加入合伙人关系破裂、母子矛盾、师徒冲突等支线。
DeepSeek是所有文本模型中最朴实的那一位,台词完全服务剧本,没有太多金句和修辞,主角一来一往接话只剩信息量。
问题是,DS的台词干净得像在对提示词的答案。人物把该交代的信息都说完了,但就是显得“干巴”。这样的台词,很难成为能够被全网传播玩梗的金句。
在测试过程中,最让人意外的,是“烧心”这个词一次也没有出现过。
小娱要求模型写出良心经营、坚守规矩的餐饮商战故事,得到的是大量围绕“良心”“底线”“规矩”“食品安全”展开的表达。
小娱猜测,这可能与“烧心”已经成为一种被广泛讨论和调侃的标签有关。创作者在描述这类故事时,或许也像写作避免“不是……而是……”的AI味一样,变成提示词中那个需要额外标注“避免使用”的表达。
这个被网友反复引用、成为梗的词,在模型生成的剧本里反而退到了幕后。
或许这就会是以后短剧流水线的必经之路,一轮短剧套路出现,模型很快就能学会它。但一旦它成为同质化台词,甚至被嘲成一种梗时,又会被强制退出AI剧本实际运用的历史舞台。