ThunderSoft bets on robot brains and Agent AIOS, subsidiary Xiaowu Intelligence doubles down on industrial embodied intelligence

机器人前瞻10月26日报道，近日，在ThunderWorld 2026自主智能技术大会暨产品发布会上，中科创达集中发布了智能汽车、AIoT智能物联网、具身智能与机器人、企业智能化等领域的产品与解决方案布局。

此次亮相的包括AquaDrive AIOS（滴水AIOS）3.0、TurboX自主智能物联网平台、Veda AI眼镜解决方案、WiseEvolve企业AI操作系统，以及子公司晓悟智能（KNEWBOTS）的机器人与具身智能全栈解决方案。

具体来说，AquaDrive AIOS 3.0聚焦智能汽车的交互与任务执行能力；TurboX平台为智能设备提供多模态感知、任务规划、设备调用等支持；本体驱动的企业AI操作系统WiseEvolve，能够以企业数字员工的形式，协同执行经营分析、客户服务、项目交付与供应链管理等任务。在机器人领域，晓悟智能展示了覆盖机器人本体、控制、协同调度和数据管理等系统方案。

在接受媒体采访时，中科创达进一步解释了机器人业务的整体思路。中科创达联合创始人、执行总裁耿增强将该公司的在机器人领域的核心定位概括为两点：一是“机器人大脑+Agent AIOS”，二是在重点垂直场景提供完整的机器人落地解决方案。

围绕这两个方向，中科创达正将操作系统和端侧智能方面的长期积累延伸至具身智能领域。

一、押注机器人大脑和Agent AIOS，中科创达披露具身智能布局

中科创达的机器人战略，与其原有业务具有较强关联。

该公司自2008年成立以来，业务由智能终端逐步拓展至智能汽车、智能物联网等领域，积累了操作系统、软件平台、端侧智能和系统集成等能力。随着机器人对计算平台、实时控制及智能系统的需求增加，这些技术开始向机器人领域延伸。

耿增强提到，中科创达在机器人领域最核心的定位，是机器人大脑与Agent AIOS。同时，在选定的应用场景中，该公司将提供机器人整体解决方案。

这也决定了中科创达的投入方式：不同产业环节采取不同策略。

在机器人本体方面，中科创达不造本体，主要通过战略投资与相关公司建立合作，集团已经投资星尘智能。

在模型方面，中科创达不会下场造通用机器人大脑，而是会进行战略投资，该公司已投资两家模型厂商，同时仍在关注机器人世界模型领域的机会。

触觉传感器等上游技术也在其关注范围内，其生产的数采设备，也已经出货给国内多加机器人厂商。部分上游设备由旗下相关业务自行开发，部分能力则通过投资合作补充。

而支撑机器人大脑的芯片平台，是中科创达目前重点投入的方向之一。

耿增强介绍，中科创达围绕英伟达、高通、英特尔、AMD等芯片平台开展机器人相关布局，国内重点与地平线合作。其中，该公司已基于英伟达Thor平台开发面向机器人的计算系统，思路类似其在汽车领域为座舱开发域控制器。

据了解，中科创达已经和英特尔就机器人实验室的落地达成合作意向，同时也在推进与AMD的相关战略合作。

耿增强还谈到了中科创达在汽车领域的客户资源优势。他认为，机器人跟汽车是很类似的，汽车本身就是具身智能最大的应用场景。对于车企而言，机器人有望成为其第二增长点，中科创达已经覆盖了国内主要车企客户，未来也将与这些车企客户合作，帮助他们进入机器人领域。

不过，耿增强对通用具身智能的发展进度保持审慎判断。

他认为，当前机器人最大的瓶颈之一仍是模型泛化能力不足。许多演示依赖特定环境训练，环境稍有变化，机器人就可能无法完成任务；灵巧手在触觉、灵活性和成本方面也有明显限制。

对于机器人应用落地，他判断，现阶段，封闭场景、单一任务更容易率先落地，随后逐步覆盖半封闭场景中的多步骤任务。商业场景容错率高一些，工业产线对节拍、稳定性要求更严格，家庭环境则更考验机器人的泛化能力。

这也解释了中科创达为何选择垂直场景作为另一条业务主线：现阶段客户需要可交付、可持续运行的机器人系统，而工业正是其旗下晓悟智能的重点方向。

二、孵化晓悟智能，一脑多型、多机协同瞄准工业现场

中科创达孵化并控股的晓悟智能，主要面向智能制造与智能物流场景。

在此次大会上，晓悟智能展示了机器人与具身智能全栈解决方案，其产品布局覆盖自主搬运机器人、叉取机器人、具身复合机器人和人形机器人等形态。

羊真祥介绍，晓悟智能不同形态的机器人采用统一的、基于高通芯片的控制器，并运行统一的AIOS。这样一来，不同机型可以复用部分底层软件，也方便统一采集机器人运行数据。

机器人硬件也采用了类似汽车可变底盘的设计思路。面对客户对尺寸、载重、驱动方式的不同要求，团队可以更快地调整产品配置。

此外，晓悟智能基于RobotOS及多模态传感器融合技术，构建机器人的感知、决策和控制闭环。其方案支持毫秒级实时控制、3D环境建模与避障，并借鉴汽车级功能安全体系，支持OTA更新和故障兜底。

但在真实工厂里，单台机器人工作顺畅还不够。

羊真祥解释，工业场景的复杂性体现在地面、光照、产线布局以及工艺流程等方面。即使同一家客户，不同工厂的物料品类、作业节拍和任务安排也可能不同。部分生产环境还要求设备保持7×24小时稳定运行，机器人的任务安排需要与工厂整体流程保持一致。

现实中，工厂还可能同时使用多品牌机器人。所以，如何让不同机器人协同工作，并与工厂原有业务系统建立联系，是晓悟智能投入的重点。

据了解，其打造了覆盖调度，算法，到数据的五大平台系统，支持多品牌、多形态机器人协同调度，并通过任务编排、仿真验证与数据反馈机制，推动机器人能力与实际业务流程融合。

除了现场协同，晓悟智能还在建设工业数据闭环。

其统一控制器能够为不同机型的数据采集提供基础，配套数据平台负责数据的采集、清洗、标注和结构化处理，相关数据可用于后续模型训练，优化后的模型再通过OTA部署到机器人上。

考虑到工业客户的数据安全要求，羊真祥提到，针对要求数据不出厂的客户，晓悟智能会在工厂现场部署边缘端产品，使设备侧、边缘侧及相关云端的数据处理流程都留在厂内。

另外，羊真祥透露，团队还在推进一键部署、开箱即用等方向的产品和整体解决方案，希望进一步降低工业机器人部署和使用的门槛。

结语：机器人落地，最终要在真实场景中见真章

对于中科创达而言，机器人与具身智能正成为其操作系统、端侧智能及工程化能力的重要应用方向。长期积累的底层技术为其拓展机器人业务提供了基础，晓悟智能则进一步承担了工业场景中的产品研发、系统集成和应用落地。

随着具身智能逐步走向真实场景，行业关注的重点也开始从单机能力展示转向系统协同与实际应用。机器人能否稳定完成任务、适应复杂环境，并与客户现有的生产和业务流程深度融合，正成为推动产业化的关键。

从中科创达的布局可以看到，具身智能的产业化需要模型算法、操作系统、机器人本体以及工程化能力的协同支撑。未来，随着机器人逐步融入更多实际业务场景，如何将技术能力转化为稳定、易用、可持续运行的解决方案，将成为具身智能产业迈向规模化应用的重要课题。