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Semiconductor Industry ObserverUpdated Nov 4 17:34

Li Jun of Sugon Discusses China's Computing Industry at Wuzhen: From Single-Point Catch-Up to Systemic Restructuring

English text is being prepared.

AI summary

Li Jun, Chairman of Sugon, proposed at the 2026 World Internet Conference Wuzhen Summit that China's computing industry needs to shift from single-point technology catch-up and product substitution to systemic restructuring, using system-level innovation to offset single-point shortcomings such as advanced processes and high-bandwidth memory. He introduced that the six core chips of the fully domestic 100,000-card AI supercluster Sugon 8000 have reached the international advanced level overall, with some products reaching the internationally leading level; the National Supercomputing Internet platform has nearly 2 million registered users, and the Guanghe Organization has gathered more than 6,000 partners and completed over 15,000 adaptation and optimization projects.

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历军乌镇谈中国计算产业:从单点追赶走向体系化重构来源:半导纵横发布时间:2026-11-04 16:21算力人物生成海报未来算力的竞争,并不只是单颗芯片峰值性能的竞争,更是将大量计算、存储、网络、电力等资源高效组织起来的系统能力之争。

11月4日,中科曙光董事长历军受邀出席2026年世界互联网大会乌镇峰会,并在互联网企业家论坛上发表主题演讲。他指出,面对人工智能带来的新一轮算力需求,中国计算产业需要从单点技术追赶和产品替代走向体系化重构,通过系统级创新弥补短板,以开放协同凝聚产业力量,形成面向AI时代的算力竞争力。

算力破局,不能只看一颗芯片

大模型持续演进,智能体带动推理需求增长,AI4S不断拓展科研应用,推动全球算力需求持续上升。与此同时,高端算力紧缺、基础软件生态薄弱与算力利用效率偏低等问题并存,成为国产算力发展的现实挑战。

历军认为,中国在先进制程、高带宽存储等关键环节仍面临制约,但也拥有丰富的应用场景、相对完整的产业链、较强的工程化能力,以及能源供给和开源生态等优势。发挥这些优势,不能只依靠单颗芯片的性能追赶,更要着眼于系统整体效能,探索体系化创新的发展路径。

“未来算力的竞争,并不只是单颗芯片峰值性能的竞争,更是将大量计算、存储、网络、电力等资源高效组织起来的系统能力之争。”

历军提出,以系统级创新对冲单点短板,以开放协同汇聚产业力量。一方面,推动计算、存储、网络、供电、冷却等环节协同优化,提高系统整体效率;另一方面,促进芯片、基础软件、模型与行业应用协同创新,将产业链优势转化为实际算力供给能力。

芯片、系统、服务协同发力

围绕产业体系化重构的具体路径,历军提出,要“围绕计算芯片、计算系统和计算服务,携手生态伙伴,共同发展中国的计算产业”。从核心技术到系统架构,再到计算服务,三者相互支撑,推动技术创新转化为应用价值。

在芯片端,中科曙光及相关企业围绕CPU、智能计算芯片、高速互连等关键领域持续创新。历军介绍,应用在全国产十万卡AI超集群曙光8000的六款核心芯片整体达到国际先进水平,部分产品已达到国际领先水平。同时,积极探索先进封装、硅光器件等技术,在现有工艺条件下进一步提升计算与互连能力。

在系统端,中科曙光以“超节点+超集群”为方向,推进芯、算、存、网、电、冷一体化创新。历军以曙光8000为例指出,通过大规模系统协同、高速互连、存储优化和开放兼容,国产算力的实际应用能力已取得明显进展。他同时强调,国产芯片好不好用,不能仅凭单卡指标或过去的印象作出判断,更要看真实应用中的表现,并欢迎业界通过曙光8000和国家超算互联网亲自体验。

在服务端,历军强调,要发展计算服务业,推动算力资源转化为应用价值。截至目前,国家超算互联网平台注册用户已近200万,正通过平台化服务连接算力资源、软件与科研需求。围绕AI4S,中科曙光探索“超算互联网+超级科学计算智能体”服务模式,推动国产算力更易用、更普惠。

开放分工,才能形成产业合力

系统创新离不开产业生态的协同。当前,国产AI软件栈在工具链、兼容适配和应用生态等方面仍有短板,产业链上的复杂问题也难以由一家企业独立解决。历军呼吁,企业应发挥各自所长,通过专业分工和开放合作,减少重复投入与低水平竞争。

目前,光合组织已汇聚6000余家合作伙伴,开展超过1.5万项适配优化工作。通过软硬件适配、跨层技术协作与应用创新,推动不同技术架构开放兼容,让产业链上下游的技术优势形成合力。

“关着门自己做自己的绝对不行。”历军强调,自主创新不等于封闭发展。面向智能时代,中国计算产业要坚持自主、开放、安全、普惠,依托世界互联网大会等开放平台,加强国际产学研合作,与世界共建共享开放生态。

从替代走向重构,国产算力要突破的不只是单点技术瓶颈,更要形成芯片、系统、服务与生态协同发展的产业能力。以系统创新提升整体效能,以计算服务释放应用价值,以开放合作培育产业生态,正是中国计算产业增强长期竞争力的重要路径。中科曙光也将继续与产业伙伴一道,以开放协同推动计算产业体系化重构,为AI时代提供更坚实的算力底座和更易用的计算服务。

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Semiconductor Industry Observer