Tencent Hunyuan Hy4 Official Version Released, Introducing Vision and Computer Operation Capabilities for the First Time
English text is being prepared.
Tencent Hunyuan has released the official version of the Hy4 large language model. Compared with Hy4 preview, it significantly expands the scale of pre-training and post-training, introduces vision capabilities for the first time, and supports computer operation, enabling it to complete tasks by combining command-line and graphical interfaces. Hy4 is now available on Tencent Cloud and OpenRouter, and can be experienced in products such as CodeBuddy / WorkBuddy, Yuanbao, and ima, while maintaining the same API pricing as the preview. The official team plans to open-source the model weights and release a model system card in the near future, while also stating that Hy4 still has a considerable gap compared with top closed-source models on highly difficult test sets such as frontier mathematics, long-horizon development, and visual question answering.
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The original text explains the capability expansion of Hy4 relative to the preview, its launch channels, and open-source plans, from which the gap between open-source models and closed-source frontier models can be judged.
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腾讯混元 Hy4 正式版发布，号称首次跻身最强开源模型之列、为真实生产力而生
2026-11-04 12:59 IT之家 - 清源
感谢IT之家网友 栀夏、Domado、McWings、xxy171070、Alita的迷弟、吃瓜群众_、八重神子、未央 的线索投递！
IT之家 11 月 4 日消息，腾讯混元今天（4 日）发布最新一代大语言模型 Hy4 正式版。官方表示，随着模型能力的再次全面跃升，Hy 首次跻身最强开源模型之列。Hy4 将于近期开源模型权重，发布模型系统卡片，并积极推进更负责任的开源，重点关注网络和生物安全等风险。
相比于 Hy4 preview，Hy4 显著扩展了预训练和后训练规模，首次引入了视觉能力，并大幅提升了指令遵循、长文理解、长程任务、深度研究等各项综合能力。
Hy4 首次引入视觉能力，可以结合感知、推理和工具调用，进行细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理等任务。Hy4 也首次支持电脑操作，可以灵活地结合使用命令行和图形界面。腾讯还针对 Blender、CAD 等专业软件和跨应用长程任务开展了专项训练，持续优化专业任务的规划与执行力。
根据介绍，该模型可用于视觉与电脑任务、前端与游戏开发、金融与办公场景、科研与模型研发、长期个人助理等多种场景，为真实生产力而生。
据IT之家此前报道，8 月 28 日，腾讯发布 Hy4 preview，总参数 770 B，激活参数 49 B，上下文长度 1M。
官方当时曾表示，Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模上都进行了显著的扩展，预训练和后训练的共同进步带来了智能水平的又一次巨大提升。
目前，Hy4 已在腾讯云和 OpenRouter 上线，并可在 CodeBuddy / WorkBuddy、元宝、ima 等产品上体验，性能显著超过 Hy4 preview 的同时维持相同 API 价格。
官方计划开源模型权重，并已联合 vLLM/SGLang 社区以及 Inferact Inc. 提供开源生态支持。模型系统卡片也计划届时发布，包括更全面的安全评估等细节。
尽管 Hy4 已经是目前最强的开源模型之一，其与顶尖闭源模型仍然存在较大差距，尤其在内部构建的前沿数学、长程开发、模型迭代、视觉问答等领域的高难度测试集上。腾讯混元方面表示，将持续稳健地扩展预训练和后训练规模，努力缩小和顶尖闭源模型的差距。
Hy4 flash 也计划近期发布，将显著提升模型性价比和推理速度，并更加高频地和产品协同迭代，不断提高实用性。