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IT Home · Artificial IntelligenceUpdated Oct 25 20:30

MiniMax Open-Sources M3.1 Flash Model Weights with 428B Total Parameters

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The original text provides details on the open-source weights, parameter scale, and inference efficiency optimizations, allowing readers to assess local deployment and integration costs.

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MiniMax M3.1 Flash 开源模型权重,总参数 428B

2026-10-23 09:08 IT之家 - 汪淼

IT之家 10 月 23 日消息,MiniMax 稀宇科技今日宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 的模型权重,总参数 428B,激活参数 23B。

相较于上一代 M3 模型,M3.1 Flash 的模型能力实现了全面提升。此外,通过全模型稀疏注意力、量化感知训练和 Power-aware scheduling 等优化工作,M3.1 Flash 进一步提升了推理效率:

全模型稀疏注意力:前三个全注意力层替换为稀疏注意力;

QAT:路由 MoE 专家迁移到 W4A4(共享专家除外),稀疏注意力索引器和主分支从 Q8KV8 迁移到 Q8KV4;

Power-aware scheduling:通过对计算卡功耗的精细分配,保持计算卡持续维持算力高位,极致压榨硬件效率。

M3.1 Flash 于 10 月 19 日上线,72 小时内真实用户处理超过 100 万亿 Token。

MiniMax 宣布携手华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、英伟达、AMD 等海内外芯片厂商,以及 Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean 等推理和云服务平台,共同推进 M3.1 Flash 的开源首日接入。

此外,vLLM、SGLang、智源 FlagOS 和 Hugging Face、魔搭等推理框架与开源社区,也将与 MiniMax 一齐推动模型在不同芯片、云平台和开发环境中的应用,持续拓展全球 AI 开源生态。

IT之家附开源地址如下:

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