Tezign Technology releases a collaborative plan for agent transformation, proposing to build enterprises' "sovereign intelligence"

经济学家罗伯特·索洛曾观察到一个现象，尽管在信息技术上投入巨资，但宏观层面的生产率数据统计在20世纪70-80年代并没有显示出相应的显著提升。索洛曾获诺贝尔经济学奖，这一发现也被称为“索洛悖论”。 在昨天开幕的WTCC 2026 西岸国际科技消费嘉年华主题论坛上，特赞科技 Tezign 创始人及 CEO、同济大学教授范凌提到了这一悖论，在他看来，只有当企业围绕新技术重新设计工作流程与组织方式，价值才能真正释放。 主题论坛以“AI 时代，重新理解人”为主题，由特赞科技 Tezign 发起、模速空间联合主办。WTCC 2026 西岸国际科技消费嘉年华已连续举办两届，成为立足徐汇、代表上海、面向全球的AI+消费科技盛会。 上海市徐汇区人民政府副区长魏兰分享了徐汇区在人工智能产业集聚与创新生态建设方面的实践与展望，强调技术创新走向产业应用离不开创新生态的支撑，也离不开企业真实需求的牵引。 范凌则借用员工个体使用AI提升单人效率，但企业整体业绩没有同步增长的事实，类比电动机替换蒸汽机的历史变革。“设备替换耗时很短，但工厂按照电动机逻辑重构整套生产流程花费30年。”他说。对应当下，企业快速部署AI工具容易，但完成全组织体系重构难度大，行业正处在AI原生转型的体系重构鸿沟阶段，AI转型不只是技术问题，更是组织问题。 作为一家成立10年的行业独角兽，重新规划适应AI时代的组织结构无异于“打碎骨头”，但特赞居然真的这样做了。据了解，特赞在组织内部建立了 Pod+Community 双轨制：Pod 作为实线，是高内聚、低耦合的交付单元，对业务结果负责；Community 作为虚线，负责沉淀跨 Pod 的专业能力与上下文，帮助每个人持续成长。两条轨道并行运转，让组织既有执行力，又有成长性。 事实上，范凌在探索的正是一套能够让商业转型成为智能体的良性、可持续的新范式。对企业而言，范凌谈到，应该构建两个世界模型。一套是主观世界模型，理解客户的偏好、选择逻辑与行为矛盾，理解“外部的人”的主观世界；一套是企业世界模型，用于沉淀公司内部流程、资源约束与决策后果，理解“内部的自己”。基于两个世界模型，企业需要构建能够持续进入工作流，进入系统，进入评估，进入长期运行的长程智能体。 他还表示，企业不应仅依赖第三方模型服务，而应建立自主可控的智能能力体系，从“租用智能”到构建“主权智能”。在他看来，租用式智能解决的是单点效率问题，企业的数据资产、业务上下文与判断经验却无法随之沉淀，而这些恰恰是企业最难以复制、也最核心的竞争力来源。构建主权智能，意味着企业拥有可积累、可复用、可进化的智能资产——模型可替换、数据可掌控、判断可解释，让智能随每一次真实行动持续增值，真正形成自己的智能复利。 论坛现场正式发布了智能体转型共建计划。该计划由特赞科技发起，面向高校、研究机构、企业、模型与技术伙伴及专业实践者开放，旨在围绕企业智能体转型中的真实问题，开展长期研究与实践验证。智能体转型的意义，不是让企业接入更多智能，而是让企业形成自己的智能：拥有自己的判断系统、自己的上下文系统、自己的智能复利。这也正是特赞在做的事。 计划围绕 理解、判断、行动与进化 三个核心方向展开，探索智能体如何更深入地理解真实的人、专业经验与企业情境，如何参与没有标准答案的复杂判断并建立可靠的人机协作与评价方法，以及如何持续推进真实工作并根据行动结果不断改进。共建方式上，将围绕行业真实问题开展联合研究，在实际业务中进行项目实验与验证，共同沉淀评价标准、方法论与案例集，并通过研究文章、行业报告、教学案例等形式输出成果。