Runway 发布 Solaris，称其为首个 Interface World Model，可逐帧实时生成界面本身，无需先转成代码等中间表示。它基于 Gen-4.5 视频生成模型改造，通过自回归逐帧生成、少步蒸馏和自训练实现实时交互，并支持 720p 画质。在 250 名参与者、30 个交互示例的对比中，Solaris 在指令遵循上获 61% 偏好，在场景自然度上获 71% 偏好，对手为 Claude Opus 5 生成的编码界面。Runway 表示正与合作伙伴推进公开发布，并开放早期访问申请。
匹配字段摘要
微软研究院发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型，均以 Apache 2.0 许可开源，权重和代码已在 Hugging Face 提供。GigaPath-Flash 由 22M 参数的 ViT-S 切片编码器和 21M 参数的 LongNet 全切片编码器组成，切片编码器从原 GigaPath ViT-g 蒸馏而来，在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。GigaTIME-Flash 用该 ViT-S 编码器替换原 GigaTIME 的 CNN 骨干并配合轻量卷积解码器，经 LoRA 微调，在脑、乳腺、结肠和肺癌的分布内与分布外队列上空间蛋白预测质量持平或优于原版。两个模型均为研究用途，未经验证用于临床诊断、预后或治疗决策。
匹配字段摘要
Z.ai 发布 GLM-5.3，目前仅在编码套餐中提供，即将上线 API，两周后将在 Hugging Face 开放权重。该模型与 GLM-5.2 同基座，仅大幅扩展后训练，参数量约 750B，在多项智能体编码基准上超过 Kimi K3，部分指标超过 Claude Fable 5 或 GPT-5.6-Sol。作者认为中国实验室贴近前沿的主因是发布周期以天计而非以月计，并指出 Z.ai 对公开基准的重视与其融资和股价相关。
匹配字段摘要
Meta 推出可本地运行的开源多模态模型 Muse Glimmer，由 2B 视觉编码器和 28B 文本解码器组成，总参数量为 30B。它支持图像、无音频视频、多模态工具调用和目标检测，并获得 Transformers、llama.cpp 及基于 Transformers 后端的 vLLM 支持。可选的 DFlash 推测解码器能以增加内存占用为代价加快生成。
Meta 推出可本地运行的开源多模态模型 Muse Glimmer，由 2B 视觉编码器和 28B 文本解码器组成，总参数量为 30B。它支持图像、无音频视频、多模态工具调用和目标检测，并获得 Transformers、llama.cpp 及基于 Transformers 后端的 vLLM 支持。可选的 DFlash 推测解码器能以增加内存占用为代价加快生成。 · Meta released Muse Glimmer, a locally runnable open-source multimodal model with 30B parameters, comprising a 2B vision encoder and a 28B text decoder. It supports images, video without audio, multimodal tool calling, and object detection, with support in Transformers, llama.cpp, and vLLM using the Transformers bac
匹配字段摘要
Meta Superintelligence Labs 的首个开源模型 Muse Glimmer 已在 Ollama 上线，这是一个 30B 多模态模型，面向本地运行的智能体工作负载，上下文长度 128K+，采用 Apache 2.0 许可。它可用于 Claude Code、Codex、Pi 等编码智能体，以及 OpenClaw、Hermes 等长期运行的个人助手，并支持 low、medium、high、xhigh 四档可控推理强度。在 Apple Silicon 上，Ollama 的 MLX 引擎新增 DFlash 与图像输入支持，使 Muse Glimmer 运行速度提升 1.5×–1.8×，其 1.8B 参数感知编码器带来原生图像理解能力。
匹配字段摘要
Kimi K3 已在 Together AI 上线，Together AI 作为 Day 0 发布伙伴，为开发者提供针对编码智能体和生产负载优化的高吞吐推理访问。Together AI 称 K3 是 Kimi 的开源前沿模型，面向跨代码、工具、视觉和研究的长时间智能体工作流。Kimi 方面感谢 Together AI 团队快速推进此次发布。
匹配字段摘要
Anthropic 发布 Claude Opus 5，称其以一半价格接近 Claude Fable 5 的前沿智能，在 Frontier-Bench 和 GDPval-AA 等编码与知识工作评测中成为新的 SOTA。该模型是 Claude Max 的新默认模型，也是 Claude Pro 上最强的模型，并在 ARC-AGI 3、Zapier AutomationBench 和 OSWorld 2.0 等基准上表现突出。
匹配字段摘要
Google 发布 3 款 Gemini 新模型：3.6 Flash 在编码上更快、更便宜、更精准，3.5 Flash-Lite 以 350 tokens/s 成为该系列最快，3.5 Flash Cyber 可自行发现并修复安全漏洞。三款模型即日起在 AIS 和 API 中提供。
匹配字段摘要
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，称其为迄今最具智能体能力的 Sonnet 模型，在推理、工具使用、编码和知识工作方面较 Sonnet 4.6 有显著提升，性能接近 Opus 4.8 但价格更低。该模型现已在所有套餐中可用，定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，开发者可通过 Claude API 使用 claude-sonnet-5。
匹配字段摘要
小米与 TileRT 合作发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed，首次在 1 万亿参数模型上把解码速度突破 1000 tokens/s，仅用单台标准 8 卡通用 GPU 节点实现。该 API 按申请制限时开放，价格为 MiMo-V2.5-Pro 的 3 倍、生成速度约 10 倍，试用窗口为 6 月 9 日至 6 月 23 日。团队对 MoE Experts 做 FP4 量化并采用 DFlash 块级掩码并行预测投机解码，编码场景平均接受长度 6.30，同时已在 Hugging Face 开源 MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 权重。
匹配字段摘要
Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B，将智能体式多模态能力带到笔记本电脑，并首次在其中型模型中支持原生音频输入。该模型在标准评测中的表现接近 26B MoE，内存占用不到后者一半，可在配备 16GB RAM 的消费级笔记本上本地运行。其无编码器架构可直接整合音频与视觉输入，以减少延迟和内存用量。
Google DeepMind 推出 Gemma 4 12B，将智能体式多模态能力带到笔记本电脑，并首次在其中型模型中支持原生音频输入。该模型在标准评测中的表现接近 26B MoE，内存占用不到后者一半，可在配备 16GB RAM 的消费级笔记本上本地运行。其无编码器架构可直接整合音频与视觉输入，以减少延迟和内存用量。 · Google DeepMind introduced Gemma 4 12B, bringing agentic multimodal capabilities to laptops and adding native audio input to one of its mid-sized models for the first time. It approaches the 26B MoE model’s performance on standard benchmarks with less than half the total memory footprint and can run locally on consumer laptops with 16G
匹配字段摘要
微软 MAI 在 Build 2026 主题演讲中发布七款新模型，覆盖图像、语音、转录、推理和编码。首个推理模型 MAI-Thinking-1 为 35B 激活参数 MoE，256K 上下文窗口，AIME 25 得分 97%，SWE Bench Pro 53%，官方称未做知识蒸馏。编码模型 MAI-Code-1-Flash 仅 5B 参数，SWE Bench Pro 51%，今日起在 VS Code 中逐步向约 10% 个人用户推送。
匹配字段摘要
Zyphra 发布 Zamba2-VL 系列开源视觉语言模型，基于 Zamba2 混合 SSM–Transformer 主干，提供 1.2B、2.7B 和 7B 三个参数规模，采用 Apache 2.0 许可并开放权重。官方称其在 14 项基准上与同规模最强开源 Transformer VLM 大致相当，在计数、文档和图表类任务上表现突出，且首 token 延迟约低一个数量级。模型沿用 LLaVA 式结构，视觉编码器取自 Qwen2.5-VL，通过两层 MLP 适配器接入 LLM。
匹配字段摘要
Anthropic 发布 Claude Opus 4.8，在编码、智能体、推理等基准上较 Opus 4.7 有所提升，价格不变。同时推出 claude.ai 上的努力程度控制、Claude Code 的动态工作流功能，以及快模式降价三倍。
匹配字段摘要
Mistral 发布 Mistral Medium 3.5，这是一个 128B 稠密模型，统一指令跟随、推理与编码，上下文窗口 256k，以修改版 MIT 许可开放权重，可在少至四块 GPU 上自托管。该模型在 SWE-Bench Verified 上得分 77.6%，τ³-Telecom 得分 91.4，并成为 Mistral Vibe 与 Le Chat 的默认模型。同时 Mistral 将编码智能体搬到云端，Vibe 远程智能体可从 CLI 或 Le Chat 启动、并行异步运行，本地会话可迁移上云，完成后可开 PR 并通知；Le Chat 新增 Work 模式（预览），由新智能体驱动多步任务与跨工具流程，敏感操作需人工批准。API 定价为每百万输入 token 1.5 美元、每百万输出 token 7.5 美元，已在 Pro、Team 和 Enterprise 套餐上线。
匹配字段摘要
阿里 Qwen 团队发布 Qwen3.7-Max，定位为面向智能体时代的专有模型，可通过阿里云百炼（Model Studio）调用 API。官方称其在编码智能体、通用智能体与推理基准上取得领先或接近 Opus-4.6 Max 的成绩，并支持 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等多种框架。文中还展示了一次约 35 小时、1158 次工具调用的自主内核优化，最终相对 SGLang Triton 参考实现取得 10.0x 几何平均加速。
匹配字段摘要
Zyphra 发布 MoE 语言模型 ZAYA1-8B，激活参数不到 10 亿，在数学、编码和推理任务上对标 Nemotron-3-Nano-30B-A3B、Mistral-Small-4-119B 等更大开源模型。该模型在 1024 张 AMD MI300X 集群上完成预训练，采用压缩卷积注意力 CCA 与新型 MLP 专家路由，并配套提出 Markovian RSA 测试时计算方法。模型已在 Zyphra Cloud 提供免费 serverless 端点，权重上线 Hugging Face，采用 Apache 2.0 许可。
匹配字段摘要
Zyphra 发布 ZAYA1-8B，这是一个在 AMD Instinct MI300 集群上完成预训练、中训练和监督微调的 MoE 模型，激活参数不到 10 亿，采用 Apache-2.0 许可，权重已在 Hugging Face 开放，并上线 Zyphra Cloud 无服务器端点。官方称其在数学与编码基准上可匹敌或超过 Mistral-Small-4-119B 等更大模型，配合新的 Markovian RSA 测试时计算方法，在 HMMT'25 上以 89.6 分超过 Claude 4.5 Sonnet 和 GPT-5-High。架构上引入压缩卷积注意力 CCA、基于 MLP 的专家路由器和学习式残差缩放。
匹配字段摘要
小米 MiMo-V2.5 系列正式开源，采用 MIT 许可，支持商业部署、继续训练和微调，无需额外授权。两款模型均支持 1M token 上下文窗口，其中 MiMo-V2.5-Pro 面向复杂智能体与编码任务，在 GDPVal-AA 和 ClawEval 上位列开源模型第一，MiMo-V2.5 则是具备较强智能体能力的原生全模态模型。SGLang 与 vLLM 已在首日提供支持，并完成多个芯片平台的 Day-0 适配。
匹配字段摘要
阿里云千问团队发布专有模型 Qwen3.6-Max-Preview 的早期预览版，相比 Qwen3.6-Plus 在世界知识、指令遵循和智能体编码上均有提升，其中 SkillsBench +9.9、SciCode +6.3、NL2Repo +5.0、Terminal-Bench 2.0 +3.8。该模型通过阿里云 Model Studio 提供，API 名称为 qwen3.6-max-preview，支持保留历史轮次思考内容的 preserve_thinking 功能，并可在 Qwen Studio 试用。官方称模型仍在开发中，后续版本预计还有提升。
阿里云千问团队发布专有模型 Qwen3.6-Max-Preview 的早期预览版，相比 Qwen3.6-Plus 在世界知识、指令遵循和智能体编码上均有提升，其中 SkillsBench +9.9、SciCode +6.3、NL2Repo +5.0、Terminal-Bench 2.0 +3.8。该模型通过阿里云 Model Studio 提供，API 名称为 qwen3.6-max-preview，支持保留历史轮次思考内容的 preserve thinking 功能，并可在 Qwen Studio 试用。官方称模型仍在开发中，后续版本预计还有提升。
匹配字段摘要