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  1. Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust
    AI 评分40

    Gary Marcus 记述会见教皇 Leo XIV：AI 未来并非注定，机器只是工具

    认知科学家 Gary Marcus 记述了会见教皇 Leo XIV 的经历，并赞同后者关于 AI 的五点主张：AI 的未来并非预先注定、机器是工具而非人、涉及生命与自由的决定不得交给 AI、智能技术应服务共同利益、当前亟需能落实伦理原则的国际机构。教皇还呼吁各国在 11 月日内瓦会议上推动禁止致命性自主武器。

    同一事件 · 3 条报道

    #大佬观点#安全/对齐#Agent

  5. 东方财富研究
    AI 评分74

    DeepSeek Harness 团队发布 Super-agent 设计探索技术文章

    DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出用双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 五个模块支撑持续在线、并发响应的 Agent。团队称基于该思路构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身迭代。初步消融实验中，Super-agent 的任务完成时间 p50 与 p95 分别为 12.4 分钟和 15.7 分钟，优于带 Subagent 工具的单 Session 方案。

    同一事件 · 3 条报道

    #论文/研究#Agent#DeepSeek

  6. 中华网科技
    AI 评分24

    海亮科技教装展发布教师AI工作台HaiMate，自研教育大模型亮相

    海亮科技在第88届中国教育装备展示会上正式发布教师AI工作台HaiMate，将AI备课、课堂复盘、成绩分析、教师画像整合进同一入口，此前已在多所学校投用数月。该平台以自研教育大模型为底座，通过智能体平台Hai Agent调度四大核心教学场景的专长模型。同场展出的“星畅批”AI智能批阅机将作业批改从2.5小时提效至15分钟，可批率超99%、综合批改正确率超97%。

    #产品更新#Agent#多模态

  7. 上观新闻
    AI 评分27

    约三分之一小微经营者已使用人工智能，《中国小微经营者调查2026年第三季度报告》发布

    《中国小微经营者调查2026年第三季度报告》显示，约三分之一的小微经营者已在运营管理、市场营销、产品设计等经营活动中使用人工智能。2026年第四季度小微经营者信心指数为48.9，较上季度回升0.6点，但仍低于50的景气分界线；小微经营者净利润率由上季度的3.4%回升至4.2%。

    #行业动态#数据/训练

  8. 阿易 AI Notes
    AI 评分20

    X 新任产品负责人 Peter Sellis 谈 AI 时代 PM 职责

    马斯克亲自招聘的 X 新任产品负责人 Peter Sellis 在访谈中表示，AI 时代产品经理最重要的工作不是盯排期、写需求文档，而是违背人性本能地拉高整个团队的野心。他认为大模型和自动化工具让技术实现门槛持续下降，限制产品的是人敢不敢把目标定在十倍远的地方。这段对话时长 102 秒。

    引用AYi · @AYi_AInotes

    英伟达创始人黄仁勋在专访里，点破了一个绝大多数人全搞反的 AI 用法。 他说他从来不信任何一个 AI 给出的现成答案，他的核心心法，是把同一个问题扔给几个不同的大模型，让它们在后台互相挑刺批评。 很多人的默认习惯极其糟糕脆弱， 输入一个问题，屏幕吐出一大段看似逻辑严密的文本，看一眼就直接照单全收。 把单一大模型的单次回答当成绝对真理，结果模型稍微产生一点幻觉，自己就顺着错误的逻辑一路掉进坑里。 老黄在视频里公开的这套操作，直接把工具降维成了一场辩论赛。 他拿到一个答案，第一句话永远先反问：你确定这是你能给出的最佳答案吗？ 接着他会把这个 AI 吐出来的结论，原封不动喂给另一个模型，让它们在后台互相审查、公开互撕。 这就像去医院看大病，没人会只听一个大夫的一面之词，你一定会找三位医生交叉问诊。 他每天干的，就是把同一个问题抛给不同模型，逼着它们把各自的逻辑死穴全给扒出来，最后由他自己坐在裁判席上，把所有结论里最硬核的部分提炼出来。 提问从来不是为了偷懒省事，而是逼着你先完成最深度的推演。 质疑答案、组织多个模型相互对质，本质上是在用高强度的批判性思维，给自己的肉身大脑做抗阻训练。 把 AI 当答案机器的人，脑子会越来越钝，变成算法的复读机， 把 AI 当辩论对手的人，借着几个模型对抗的火花，正在把自己的判断力打磨成冷酷的终审法官。 顶级玩家的核心壁垒， 从来不是得到了什么现成答案，而是他拥有把所有答案放在聚光灯下反复拷打的质疑力。

    #大佬观点#Agent

  10. 第一财经产品发布
    AI 评分73

    DeepSeek 发布 Super-agent 架构，内部实例已参与代码审查与修复

    DeepSeek Harness 团队发布技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，提出以双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 突破多任务与团队协作的规模限制。团队称基于该思路构建的内部 Super-agent 实例已在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应及 DeepSeek Harness 自身迭代，成员在群聊反馈软件问题时即使无人 @ AI，它也能识别潜在缺陷并在后台尝试复现与寻找修复方案。

    同一事件 · 3 条报道

    #产品更新#Agent#DeepSeek

  11. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分45

    从 Harness Engineering 看 AI Agent 工程化落地的关键问题

    Harness Engineering 关注如何让 AI Agent 在真实软件工程环境中被约束、观察和验证，而非依赖更长的 Prompt 或更换模型。LangChain 用 GPT-5.2-Codex 仅调整 System Prompt、Tools 和 Middleware，就把 Terminal-Bench 2.0 成绩从 52.8% 提升到 66.5%。MiniMax 的 OctoCodingBench 显示 Claude 4.5 Opus 的 CSR 为 91.2%、ISR 仅 36.2%，说明单项规则遵循率高不代表一次任务满足全部要求。

    #教程/实践#Agent#部署/工程

  12. 阿里云开发者社区 AI
    AI 评分16

    10月23日后测试岗秋招进入补录期：信息差决定机会

    10月23日之后，测试岗秋招进入补录批次，第一批offer毁约释放的HC和大厂未招满的岗位只在HR与业务线小圈子流转，不再集中宣传。补录岗位更多藏在“测试开发”“质量效能”“AI测试”等分化名称下，简历筛选转向关键词搜索，自动化、Pytest、接口测试、CI/CD、Agent、RAG等词更易命中。面试也从考基础转向考项目踩坑经验。

    #非AI/通用工具

  13. 邵猛解读
    AI 评分62

    MiniCPM-OCR-1.0、Xiaomi-OCR-0 与 Unlimited-OCR-2 三个国产…

    作者横向对比了 OpenBMB、小米和百度最新发布的三款 OCR 模型。MiniCPM-OCR-1.0（1.3B）吞吐最高，为 1.217 pages/s，OmniDoc v1.6 得分 96.51；Xiaomi-OCR-0（0.8B）参数最小，Real5 得分 95.24，OCR-VQA 五榜均分 83.2；Unlimited-OCR-2（3B/A0.5B）主攻超长文档一次通读，自建 MarathonDocBench 得分 77.06，但吞吐仅 0.246 pages/s。作者按单页理解、批量流水线和跨页长文档三类场景给出了选型建议。

    #模型发布#多模态#评测/基准

  14. 邵猛观点
    AI 评分67

    DeepSeek Harness 团队分享 Super-agent 架构设计：用…

    DeepSeek Harness 团队分享 Super-agent 设计探索，认为单任务 Agent 已够强，瓶颈变成人同时能盯住约 3–5 个活跃 Session，因此把 Agent 做成跨信道连续、可并行、事件驱动、云端持久在线的实体。方案包括常驻 Router 加隔离上下文的 Worker 双层架构、Trigger 两级过滤与 Thread 直通、异步 ReAct、云端 Loop 与端侧 daemon 分离，以及外部 Watchdog。合成负载测试中任务完成时间 p50/p95 约 12.4/15.7 分钟，优于单 Session 加 Subagent 的 p95 约 29.5 分钟，代价是更高的读缓存 token。

    同一事件 · 3 条报道

    #现象/趋势#Agent#DeepSeek

  15. Tripo一手
    AI 评分37

    Tripo Agentic Canvas 教程：20 分钟搭建赛博朋克场景

    Tripo 发布教程，演示如何用 Tripo Studio 中基于节点的 Agentic Canvas，从一张参考图出发、以自然语言描述目标，约 20 分钟搭建赛博朋克 3D 场景并导出 UE5 工程。流程中主场景使用 H3.1 模型以保留更丰富的几何与表面细节，招牌、垃圾桶等道具使用 P2.0（Smart Mesh）便于控制面数。Agent 提供 Control 与 Auto 两种模式，生成结果可在 AI 3D Lab 中调整布局与灯光，也可经 Send to 导出到 Blender 或 Maya。

    #教程/实践#Agent#多模态

  16. Elon Musk
    AI 评分16

    马斯克转发南非衰落论引关注

    Elon Musk 在 X 上发布一条仅含图片链接的帖子，未附文字说明。该帖引用的原帖由用户 vittorio 发布，称南非在 30 年内从拥有核电和全球最大铁路系统之一的一流国家沦为第三世界国家，并称“进步并非必然，衰败才是事物的自然状态”。

    引用vittorio · @IterIntellectus

    south africa went from a first world country with nuclear power and one of the largest railway systems in the world to a third world country in just 30 years progress is not a guarantee. decay is the natural state of things

    #其他

  17. Rohan Paul
    AI 评分50

    牛津与Google DeepMind研究：基本收入难抵AI失业冲击

    牛津与Google DeepMind的论文调查英美丹麦印度8234名劳动年龄成年人后发现，仅26%的人主要因薪酬而工作，约75%的人在工资100%保障下会辞职，但仍有20%即使获得120%工资保障也选择继续工作。研究认为，若AI取代大量岗位，仅靠基本收入弥补收入损失并不足够，AI转型方案还需保护工作带来的目的感、社群与尊严。

    #论文/研究#Google#DeepMind