2026年6月16日,xAI发布Grok Imagine Video 1.5,并宣布该图生视频模型在Imagine API正式可用,模型名为grok-imagine-video-1.5。同时,Video 1.5 Fast已上线grok.com/imagine及iOS、Android应用。官方称这是其目前最好的图生视频模型,音效、环境音与对白在同一次生成中完成,语音更清晰、同步更好,画面运动与物理表现更稳定。官方还表示,Video 1.5 Fast生成6秒720p视频约需25秒,此前模型需40秒以上;未来几天还将上线Projects、多智能体并行和素材库搜索等功能。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年6月1日,xAI在Grok Build中上线Composer 2.5模型。官方称其是一款快速且达到SOTA的模型,擅长长时间运行任务和遵循复杂指令。用户可在Grok Build中输入 /model 并在菜单中选择Composer 2.5使用。目前尚无后续发展事实。
匹配字段标题
2026年10月9日,SpaceXAI 推出 Grok Imagine 视频家族的低成本模型 Grok Imagine Video 1.5 Lite,并上线 Artificial Analysis 的 AA-Video 排行榜与 Video Arena。该模型支持 1 至 15 秒、480p/720p/1080p 的文生视频与图生视频。在 AA-Video-T2V v2.0 和 AA-Video-T2V-Silent v2.0 两个榜单中均列第 17 名,领先 Google 的 Veo 3.1。价格方面,1080p 定价为每秒 0.14 美元,约为 Veo 3.1 的三分之一,是 Grok Imagine Video 1.5 的 56%;720p 与 480p 分别降至每秒 0.03 和 0.02 美元。生成 10 秒 1080p 片段的中位耗时 60.5 秒,为同质量水平中最快,可通过 SpaceXAI API、fal 和 Vercel AI Gateway 使用。
匹配字段摘要
xAI 发布并全面开放 Grok Imagine Video 1.5及Fast版本
English translation is being prepared.
匹配字段标题
Artificial Analysis 的评测显示,Phonic 的 Phonic 1(High)在 Speech to Speech Index 的 22 个模型中以 87.1 分排名第一,以微弱优势领先 xAI 的 Grok Voice 3.0(86.9 分)。同一评测中,Phonic 1 在 Tau Voice 智能体任务上以 79.9% 排名第一,领先第二名 5.4 个百分点;Big Bench Audio 以 98.9% 排第三,首音频延迟为 0.61 秒。Phonic 1 通过 Phonic API 提供,输入音频成本为每分钟 0.07 美元、每小时 4.20 美元。另有报道称,Phonic 是一家 10 人创业公司,其称 Phonic-1 可在通话者尚未说完时执行查询和预订;该报道还提到,Phonic 称其在 Cekura 通话测试集得 90.2 分,而 Cekura 公开榜单列出的 Phonic v1 为 68.3%。
匹配字段摘要
xAI 发布 Grok 4.7
English translation is being prepared.
匹配字段摘要
小米发布 MiMo-V2.6 系列开源全模态模型，其中 MiMo-V2.6-Pro 为 1.02T 总参数、42B 激活参数，采用 MIT 许可，Artificial Analysis 称其以 46 分登顶开源权重模型智能指数。技术报告显示其 RL 训练在 130 小时、75B token 上花费约 260 万美元，并计划开源环境代码与训练配方，但 7k+ 任务数据集尚未发布。
ng, e.g. @TheZachMueller on SGLang’s multi-level hiCache (GPU/RAM/disk) for preserving KV cache across model swaps and restarts. Top tweets (by engagement) Grok 4.7 release : SpaceXAI announced Grok 4.7 , described as a notable improvement over 4.6 at the same price/speed. Follow-on evals were mixed: Artificial Analysis reported 56 on its Coding Agent Index with gains on DeepSWE/Terminal-Bench/SWE-Atlas-QnA, while Vals saw it rank 24 on its Vals Index, down 5 points from Grok 4.6 despite gains i
匹配字段正文
xAI 发布 Grok 4.6
English translation is being prepared.
匹配字段摘要
xAI 上线 Composer 2.5模型
English translation is being prepared.
匹配字段摘要
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是一款多模态 MoE 模型，总参数 2.8T、激活参数 104B，上下文窗口 100 万 token，标准版与 Highspeed 版已上线 Kimi 网站、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API，官方称 Highspeed 输出速度提升 2–3 倍、价格为标准版两倍。Artificial Analysis 将其排在 Intelligence Index 第四位、得分 55，落后 Opus 5.5 的 58；Arena 的 Code Arena WebDev 排名第 8、1692 分，较 K3 上升九位。标准版定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元、缓存输入 0.2 美元，较 K3 下降三分之一；权重尚未发布，官方承诺 11 月 4 日开放。
露 4.8K — Anthropic：Mythos 5 未经授权操作分析 4.1K — Jon Barron：softmax 与交叉熵的数值问题 AI Reddit 摘要 /r/LocalLlama + /r/localLLM 摘要 1. MiniMax 与 DeepSeek 开源发布许可 MiniMax-M3.1-Flash（活动量：632）：MiniMaxAI 在 Hugging Face 上发布了 MiniMax-M3.1-Flash，该帖将其描述为一款 428B-A23B 的 MoE 风格“Flash”模型——即总参数量极大、但每个 token 约 23B 激活参数的模型。评论者估计其检查点/内存占用约为 265GB，因此尽管它比被引用的 522B 骨干竞品更小，但在没有多 GPU/高显存配置的情况下，仍不适合典型的本地推理。高赞评论认为它在“Flash”模型中具有竞争力但并非 SOTA：据称优于 DSV4.1F，但仍落后于 DSV4.1F 1017。还有人猜测，评论者预计在 10 月底/11 月初推出的 Qwen4 可能会带来更小的 20–120B 模型，其表现将超过当前的
匹配字段正文
Nace AI 发布 Drex Max，这是其首个多模态决策模型，可读取文本和图像并返回校准后的概率，不生成文本。该模型在公开 Decision Index 0.3.2 上得分 67.59，比 TypeSafe 的 Jev 1.14 高 6.9 分；单次截图决策中位延迟 174 ms，输入定价为每 1M tokens 0.06 美元，输出不计费。模型仅通过 Nace Console API 提供，参数规模未披露、权重闭源，上述分数均为 Nace 自报。
hal excels at transforming complex datasets into actionable insights. Michal SutterExa 3.0 Search API Tops Perplexity, Brave and Parallel on 8 Benchmarks Michal SutterMeet Grok Voice 3.0: SpaceXAI Voice Agent Model Ranks 1 on Artificial Analysis RELATED ARTICLESMORE FROM AUTHOR Exa 3.0 Search API Tops Perplexity, Brave and Parallel on 8 Benchmarks MiniMax Just Launched M3.1 Flash: 428B MoE Agentic Model at $0.15/M Input NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration
匹配字段正文
Fish Audio 本周发布 Drama 3，一个 35B 参数的混合专家（MoE）文本转语音模型，每 token 约 3B 参数激活，权重已上传 Hugging Face 并同步上线 Fish Audio API。模型支持 83 种语言，可用方括号内的自然语言表演指令控制语气，单次请求最多支持 16 个说话人。在 Artificial Analysis 发音鲁棒性评测中整体得分 93.2%，其中品牌、地名与技术术语 95.9%，代码、路径、邮箱等精确序列为 86.3%；自托管需至少 48 GB 显存的 NVIDIA GPU 并以 FP8 运行，API 标价每 100 万字符 50 美元，11 月 12 日前为 10 美元。
eleases Nemotron 3.5 Super VL, a 120B Open Multimodal Agent Model Asif RazzaqTypeSafe AI Releases Jev 1.14 With Images, Box Type and 262k Context RELATED ARTICLESMORE FROM AUTHOR NVIDIA Releases Nemotron 3.5 Super VL, a 120B Open Multimodal Agent Model openKylin Outlines Its Vision for Reimagining Linux in the AI Era at Open Source Summit Europe 2026 TypeSafe AI Releases Jev 1.14 With Images, Box Type and 262k Context Meet Grok Voice 3.0: SpaceXAI Voice Agent Model Ranks 1 on Artificial Analysis
匹配字段正文
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 开源视觉语言模型，支持文本、图像、文档和视频输入，上下文最高 1M tokens，权重以 OpenMDW-1.1 许可发布。NVIDIA 报告其在 GPQA-Diamond 得 89.90、SWE-bench Verified 得 71.07，但在 tau3-bench banking 仅 17.78。模型可在 1x DGX Spark、1x H200、2x H100 或 1x GB200 上运行 NVFP4 检查点，并已上线 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 和 NVIDIA NIM，同时发布面向本地智能体的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B。
A-Diamond, but only 17.78 on tau3-bench banking. Bolt 74B-A9B brings a 24GB local agent model to RTX PCs. Asif RazzaqWebsite | + postsBio ⮌ Asif RazzaqTypeSafe AI Releases Jev 1.14 With Images, Box Type and 262k Context RELATED ARTICLESMORE FROM AUTHOR openKylin Outlines Its Vision for Reimagining Linux in the AI Era at Open Source Summit Europe 2026 TypeSafe AI Releases Jev 1.14 With Images, Box Type and 262k Context Meet Grok Voice 3.0: SpaceXAI Voice Agent Model Ranks 1 on Artificial Analysis
匹配字段正文
微软发布 MAI-Code-1.1-Flash，相比 6 月 Build 大会推出的版本，token 效率提升 25%，成本降至四分之一，并已在 GitHub Copilot 中投入生产。该模型经 3-bit 量化后可在端侧运行，保留 256K 上下文窗口，在 SWE-Bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1 上编码性能与全精度版本相当，本地调用不产生推理费用，官方建议设备内存超过 120GB。GitHub Copilot CLI 上 Terminal-Bench 2.1 提升 22%，.NET 任务提升 15%，代码存活率上升 4%，回访率增加 9%；本月底将在 GitHub Copilot 应用、CLI 和 VS Code 中开放实验性访问。
With Us We’re a lean, talent-dense team of explorers, researchers, and full-stack engineers. We move fast, sweat the details, and operate at frontier scale with a roadmap to build the world’s most powerful AI models. Most importantly, we’re united by the belief that doing this right is the only way to do it at all. If our mission resonates with you, we’d love to talk. Related Stories MAI-Image-2.6 launches at No. 2 on Arena ahead of Google, Meta and xAI Optimizing the frontier performance curve
匹配字段正文
美国初创公司 Reflection AI 发布开源权重模型 Beam，采用 MoE 架构、5010 亿参数，面向编码、推理与智能体任务，训练数据为 23.8 万亿 token。Reflection 将其定位为对标智谱 GLM-5.2 的前沿开源权重模型，并获 Nvidia 8 亿美元股权投资及 GPU 支持。文章还提到 Mistral 于 10 月 6 日预览 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4，称其计划月底发布权重。
ng the Nvidia platform with another model aside from Nemotron, Nvidia’s open model family. Shimmin said. In addition to backing from Nvidia, Reflection has a partnership with SpaceXAI. The Elon Musk-owned company supports the vendor with massive compute infrastructure at its Colossus data center and access to Nvidia GB300 AI chips. The deal costs Reflection $150 million per month through 2029. Training data and options for enterprises Another notable aspect of Beam is the trillion tokens it was
匹配字段正文
估值 250 亿美元的 Reflection AI 发布首款开源权重模型 Beam，面向编码与智能体任务，公司称其以远低于中国实验室 Z.ai GLM-5.2 的算力达到相近的推理和编码成绩。Reflection 计划本月以 Apache 2.0 许可证放出 Beam 权重，允许企业自行定制和部署，并已在韩国测试由对冲基金或政府用自有芯片和私有数据运行 Beam 的 AI 工厂模式。在自家测试中 Beam 仍落后于 Moonshot 的 Kimi K3，但优于 Thinking Machines 的 Inkling 等美国开源系统。
Why it matters: a16z’s recurring list has become a handy tracker of the metas that AI cycles through, from early chatbots to creative tools, coding, and now personal agents. With xAI's Grok Bot, OpenAI's Dots, and Meta’s Muse all piling in, the current trend also looks like AI's next real shot at a mainstream breakout. AI TRAINING 🛠️ Protect your files with this Claude Code mod The Rundown: In this guide, you’ll create a Claude Code mod, a small add-on that asks for approval before its editing
匹配字段正文
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重预计本月发布。团队称预训练用了 23.8T token，并在约 10,500 块 GB300 上各跑四周预训练与 RL，自报 SWE-bench Verified 得分 80.9。观察者认为 Beam 大致处于 GLM-5.2 水平，部分基准低于 DeepSeek V4 Flash。
ks (Nous). Eleven v4 Turbo tops AA’s Provider Voice TTS arena at half the price of v4 (AA) SemiAnalysis limit testing: SemiAnalysis tested plans from Anthropic, OpenAI, Meta, SpaceXAI, MiniMax, Moonshot, Cursor, Cognition and others. It found that Claude subscriptions deliver 5x+ more API-equivalent value than OpenAI plans (report).Methodology: Value depends on the credit cost of each model and token type, not on list API prices (thread); Task-cost adjustment: Adjusting for task cost narrows Cla
匹配字段正文
微软 AI 发布首款流式语音转文字模型 MAI-Transcribe-2-Streaming，支持 60 种语言并自动连续检测语种，在收到音频后 100 毫秒出头即输出首个部分转写结果。Artificial Analysis 的 AA-WER Streaming 测试显示，其最终转写与首个部分转写均为 2.5% WER，在 38 个模型中均排第一，最终结果延迟 0.13 秒。该模型定价为每小时音频 0.54 美元（2026 年底前的尝鲜价），可通过 Realtime API 或 Azure Speech SDK 接入，目前为公开预览，无 SLA 且未开放权重。
price through the end of 2026. Artificial Analysis normalizes it to $9.00 per 1,000 minutes. Batch MAI-Transcribe-2 costs $0.10 per hour. On streaming, Microsoft charges more than xAI and Meta, and roughly matches Google’s estimated rate. How Developers Integrate It Microsoft documents 2 integration paths. The Realtime API suits apps already using an OpenAI Realtime-compatible WebSocket. The Azure Speech SDK handles connection management, retries and audio streaming. Both return intermediate and
匹配字段正文
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在 Google 自测的 19 项基准中有 13 项超过 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5，目前仅向经过审核的特定网络安全团队开放。该模型在 Arena 文本榜登顶，AA 智能指数得 53 分，仅次于 Opus 5.5，与 Fable 5.1 和 Astra 持平，并在真实编码测试 DeepSWE 上取得 77.9% 的领先成绩。Google 尚未公布更大范围上线时间，API 定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，促销期结束后升至 4 美元和 20 美元；彭博社报道称内部对 Argon 的编码能力存疑，Google 否认了这一说法。
featuring 31 days of hands-on tutorials on building and securing AI agents in production with Gemini and ADK — no sign-in or paywall. OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Nvidia, and xAI signed a voluntary White House “Superintelligence Accord” to police their top models with outside auditors. The Pentagon’s Pete Hegseth introduced Project Meridian, a 120-day hunt for futuristic weapons troops could need “from under the Earth to beyond the moon,” with Elon Musk, Newt Gingrich, and Palmer Luckey as
匹配字段正文
ElevenLabs 发布 Eleven v4 及其低延迟版本 Eleven v4 Turbo，称其为目前最具情感表现力的文本转语音模型。Eleven v4 在 Artificial Analysis 排名第一，盲测中约 75% 听众更偏好它；Eleven v4 Turbo 面向智能体等低延迟场景，中位推理延迟约 100ms，中位首次发声时间约 150ms。两款模型支持 90 多种语言，可用 [laughs] 等内联标签控制语气与音效，Instant Voice Clones 仅需 10 秒音频，并新增 Professional Voice Clones 支持，现已在 ElevenAgents、ElevenCreative 和 ElevenAPI 上线。
ded more natural; ties counted as half; Median time from request to audible speech. Measured September 2026 with identical scripts and default settings against Cartesia Sonic 3.6, xAI TTS, Google Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, and OpenAI GPT-4o mini TTS; network latency measured and removed for all systems. Eleven v4 Turbo over WebSocket streaming Mati is the cofounder of ElevenLabs, where he leads teams building AI that can communicate at human level. Before ElevenLabs, Mati worked at Palantir wher
匹配字段正文