Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open
Hugging Face CEO Clément Delangue 转发 Mark Zuckerberg 的消息称 Meta 回归，Muse Spark Open 的权重于当天发布。Zuckerberg 表示该模型在与 Apple 及 @johnternus 合作下，在新 Mac Studio 上运行良好。
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Meta 发布 816B 开源权重模型 Muse Spark Open，登顶美国开源模型榜首
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活 42B（MoE），在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 39，成为该榜单上得分最高的美国开源权重模型。它比 Meta 今年 8 月的 30B 稠密开源模型 Muse Glimmer（high，17）高 22 分，也领先同日发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL（26）。该模型上下文窗口 1M tokens，支持文本、图像、视频和音频输入，权重以 BF16 和 NVFP4 格式发布在 Hugging Face，API 可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 获取。
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Meta 开源 816B 参数多模态模型 Muse Spark Open
Meta 于 10 月 15 日公开 Muse Spark Open 权重，这是一个原生多模态开源模型，总参数 816B、激活参数 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与长程智能体任务。模型采用 MoE Transformer 加 Perception Encoder 架构，可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq 等 API 平台调用，权重在 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 等处下载，本地运行 NVFP4 版本需至少 700GB 显存。Meta 称其为首个能在桌面端运行的同级模型，用两台搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 配合 MLX 框架即可承载；模型卡显示其 Artificial Analysis 智能指数为 39，低于表中 GLM 5.3 的 45 和 Kimi K3 的 44。
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Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 模型，74B 量化后可在笔记本运行
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 系列三款新模型：120B 的 Nemotron 3.5 Super VL 视觉语言模型，以及面向本地运行的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。Bolt 74B 通过二比特量化把 74B 模型压到 24GB 显存，激活 9B 参数，支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio 和 vLLM，面向笔记本上的编码、研究与多步工具调用任务。Super VL 沿用 Mamba-2、注意力和 MoE 混合架构并新增视觉编码器，支持图像与视频输入，上下文窗口最高 100 万 token；在 Nvidia 自测中 Terminal-Bench 2.1 得 66.7 分高于 Qwen3.5-122B-A10B 的 48.7，但 SWE-bench Verified 以 71.1 略低于对方的 71.9。两款较大模型已在 Hugging Face 以 OpenMDW 1.1 许可开放下载，Bolt E4B 4GB 将于近期推出。
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Meta 发布 816B 开源模型 Muse Spark Open
Meta 发布 Muse Spark Open，一个 816B 参数、42B 激活参数的开源权重模型，采用 100 万 token 上下文窗口，可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、OpenRouter 等 API 调用，权重可从 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 等下载。Meta 称其面向编码与智能体任务，在 JobBench、MCP-Atlas 等智能体与工具调用基准上领先 Kimi K3、GLM 5.3 和 Qwen3.8，但在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 1.1 等编码基准上落后。模型采用 Muse Model License，年营收超过 2000 万美元的公司需先通知 Meta 并签署单独协议才能提供模型服务，且使用方须在产品界面显著标注 Built with Muse Spark Open。
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Nvidia 发布 Nemotron 3.5 系列模型，覆盖服务器到端侧智能体
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 系列模型，包括开源的 120B 参数 Super VL、面向本地运行的 Bolt 74B-A9B 24GB，以及本月晚些时候推出的 Bolt E4B 4GB。Super VL 与 Nemotron Coalition 合作构建，支持指令跟随、工具调用、多步业务流程和视觉理解，Nvidia 称其能力接近自家最大推理模型而体积仅为五分之一，输出速度约为同类模型的近五倍。Bolt 74B-A9B 采用混合 MoE 架构，每次激活 74B 中的 9B 参数，并用 2-bit 量化装入 24GB 内存，可在企业工作站或 PC GPU 上本地完成写代码和调试等任务；Bolt E4B 4GB 面向 GeForce RTX、Jetson 和 RTX/GTX Spark 等边缘设备。Nvidia 同时在 Hugging Face 开放智能体工具调用、金融、指令跟随、长上下文、安全、公平性和视觉语言理解等数据集。
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Meta 开放 816B 参数模型 Muse Spark Open，面向编码与智能体任务
Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，该模型自 4 月首发以来一直闭源，此次面向编码和长时间运行的智能体任务开放。模型总参数 816B，每个 token 仅激活 42B，提示词可混合文本、图像、音频或视频，上下文窗口最高 100 万 token。在 Meta 自己的基准表中，Muse Spark Open 在 JobBench 智能体测试得 61.8 分，高于 Thinking Machines Lab 的 Inkling（31.1）和 Nvidia Nemotron 3 Ultra（27.2）；编码测试 Terminal-Bench 2.1 得 76.4，低于 Kimi K3 的 85、GLM 5.3 和 Qwen3.8；工具调用 MCP-Atlas 得 89.2，高于 Meta 列出的所有对手。权重采用新的 Muse Model License，开发者适配或内置到自有软件中不收费，但将其作为托管服务出售且 12 个月总收入超过 2000 万美元的公司需另签协议，产品需标注 Built with Muse Spark Open，禁止军事和关键基础设施用途。发布时有 7 家推理服务商提供托管访问，权重可从 Hugging Face 及 AWS、Google、Microsoft 的模型目录下载。
放。模型总参数 816B，每个 token 仅激活 42B，提示词可混合文本、图像、音频或视频，上下文窗口最高 100 万 token。在 Meta 自己的基准表中，Muse Spark Open 在 JobBench 智能体测试得 61.8 分，高于 Thinking Machines Lab 的 Inkling（31.1）和 Nvidia Nemotron 3 Ultra（27.2）；编码测试 Terminal-Bench 2.1 得 76.4，低于 Kimi K3 的 85、GLM 5.3 和 Qwen3.8；工具调用 MCP-Atlas 得 89.2，高于 Meta 列出的所有对手。权重采用新的 Muse Model License，开发者适配或内置到自有软件中不收费，但将其作为托管服务出售且 12 个月总收入超过 2000 万美元的公司需另签协议，产品需标注 Built with Muse Spark Open，禁止军事和关键基础设施用途。发布时有 7 家推理服务商提供托管访问，权重可从 Hugging Face 及 AWS、Google、Microsoft 的模型目录下载。
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Meta 发布开源模型 Muse Spark Open，针对 Mac Studio 优化
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为目前美国最强的开放权重模型，采用原生多模态架构，总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，面向编码与智能体任务。该模型基于 Apple 最新版 MLX 针对搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 优化，两台机器可合计提供 1TB 统一内存运行完整模型，现已通过 Hugging Face 提供。Meta 称已用 Muse Code 在本地测试智能体工作流，包括向开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 提交 iOS 改动，以及驱动 DaVinci Resolve 逐帧筛选素材并竖版裁切。
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阶跃星辰开源 Step 5 Preview，600B 参数 MoE 模型登 OpenRouter 周榜第二
阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 模型权重，BF16、FP8 两个版本同步上线 Hugging Face 和 ModelScope。该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数量 600B、激活参数 27B，支持 100 万 Token 上下文窗口，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 榜单中取得 44 分，位居全球开源模型前三。截至 2026 年 10 月 15 日，其 Token 用量在 OpenRouter 周榜、日榜均位列第二，近七日用量约 18.8 万亿 Token；据发布时的评测数据，其单任务平均成本为 0.71 美元，约为 Claude Opus 5 的 1/8。
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Meta 发布 Muse Spark Open，与 Apple 合作在 Mac Studio 上运行
Meta 发布 Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开源权重模型，总参数 816B、激活参数 42B，上下文窗口 100 万 token，面向编码与智能体任务。该模型与 Apple 合作适配 Mac Studio，可在两台 512GB M5 Ultra Mac Studio 上通过 MLX 框架运行；512GB 版 Mac Studio 尚未发售，预计本月晚些时候推出。模型权重可从 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 下载，也可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 的 API 使用，免费下载并采用允许有限商业用途的许可。
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态智能体模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 开源视觉语言模型，支持文本、图像、文档和视频输入，上下文最高 1M tokens，权重以 OpenMDW-1.1 许可发布。NVIDIA 报告其在 GPQA-Diamond 得 89.90、SWE-bench Verified 得 71.07，但在 tau3-bench banking 仅 17.78。模型可在 1x DGX Spark、1x H200、2x H100 或 1x GB200 上运行 NVFP4 检查点，并已上线 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 和 NVIDIA NIM，同时发布面向本地智能体的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B。
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阶跃星辰开源 Step 5 Preview 权重，华为昇腾、沐曦、壁仞等首发支持
阶跃星辰宣布开放 Step 5 Preview 模型权重，包含 BF16 与 FP8 两个版本，在 AI 编程、软件工程、专业知识工作、金融等任务上达到前沿水平。权重已上线 Hugging Face 和 ModelScope，开发者可通过 vLLM 或 SGLang 部署兼容 OpenAI 接口的 API 服务，也可用 Transformers 离线推理。华为、壁仞科技、沐曦股份、摩尔线程随后宣布提供 0Day 支持，其中昇腾基于 vLLM 推理引擎实现 0Day 支持，首套 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD 液冷超节点同步上线点亮。
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Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，宣称美国最强开源 AI 模型
Meta 于当地时间 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。该模型采用原生多模态架构，总参数量 816B（激活参数 42B），支持 1M token 上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计。模型权重已上线 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 与 Microsoft Foundry Models，并适配 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 等推理引擎。
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Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，这是一个 5.6B 参数的开源权重模型，支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成，原生支持 4K 输出和像素级编辑。官方称其内部测试 Elo 评分在所有开源模型中最高，超过 Ideogram V4.5 和自家 FLUX.2 [pro]，比 9B 的 FLUX.2 [klein] 提升 91 Elo 且参数少 38%。INT8 版本可在仅 8 GB 显存的 NVIDIA GPU 上运行，RTX 4070 上生成一张图不到 9 秒；权重采用 FLUX Kommunity License，年营收低于 500 万美元的公司可免费商用，同时通过 BFL API、Playground、Hugging Face Spaces 以及 ComfyUI 和 Diffusers 本地使用。
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Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 参数、支持百万 token 上下文
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为美国最强的开源权重模型，面向编码与智能体任务，拥有 8160 亿参数（激活 420 亿）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。Meta 称其在 JobBench、MCP-Atlas、HLE-Diamond、ZeroBench 等基准上多个类别领先 Qwen 3.8、GLM 5.3 和 Kimi K3，但仍明显落后于 Meta 付费的 Muse Wonder Full 模型。该模型针对 Apple M5 Ultra 优化，可在两台各配 512 GB 统一内存的 Mac Studio 上本地运行，权重已发布在 Hugging Face；许可免费使用但需标注 Built with Muse Spark Open，年收入超过 2000 万美元且想以 API 形式提供该模型的服务商需与 Meta 另行签约。
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Meta 发布 Muse Spark Open：816B MoE 编码模型，1M token 上下文
Meta 发布编码优化的 816B MoE 模型 Muse Spark Open，每 token 激活 42B 参数，通过 256 个专家中 top-8 路由，支持 1M token 上下文窗口。该模型在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练，面向智能体编码工作流，具备工具调用、子智能体协调与计算机使用能力，并通过 1.8B 感知编码器原生处理交错的文本、图像、视频帧和音频。Meta 生成的 NVFP4 检查点已针对 Blackwell Ultra 优化，权重可从 Hugging Face 下载，NVIDIA 同时提供 NIM 部署方案。
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 边缘模型
NVIDIA 于 2026 年 10 月 15 日发布开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，参数量 120B，采用 MoE 架构、每 token 激活 12B 参数，面向常驻智能体场景；同时推出面向边缘与本地硬件的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB，Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 计划于 10 月 23 日发布。NVIDIA 称 Super VL 在多模态智能体任务上的准确率可与其最大推理模型相比，参数量约为后者的五分之一，单 GPU 吞吐最高为同尺寸其他开放模型的 5 倍，并报告 Hermes Bench 63.44%、LangChain 行为评测 87.05%、CharXiv 80.8% 等结果。模型提供 base、后训练和 NVFP4 量化 checkpoint，已在 Hugging Face、OpenRouter、ModelScope 和 NVIDIA NIM 上线，Bolt 74B 支持 llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth 和 vLLM。
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Fish Audio 发布 Drama 3：35B 开源权重 MoE 文本转语音模型
Fish Audio 本周发布 Drama 3，一个 35B 参数的混合专家（MoE）文本转语音模型，每 token 约 3B 参数激活，权重已上传 Hugging Face 并同步上线 Fish Audio API。模型支持 83 种语言，可用方括号内的自然语言表演指令控制语气，单次请求最多支持 16 个说话人。在 Artificial Analysis 发音鲁棒性评测中整体得分 93.2%，其中品牌、地名与技术术语 95.9%，代码、路径、邮箱等精确序列为 86.3%；自托管需至少 48 GB 显存的 NVIDIA GPU 并以 FP8 运行，API 标价每 100 万字符 50 美元，11 月 12 日前为 10 美元。
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NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 120B 的 Super VL 与两款端侧 Bolt 模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 120B 参数的开放模型，面向常驻智能体任务，官方称其在同类开放模型中吞吐最高，比次优模型快 5 倍，准确率接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。同时推出两款端侧模型 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB，前者用原生 2-bit 量化塞进 24GB 显存，可在 RTX/DGX Spark 本地运行智能体任务，后者面向 GeForce RTX、Jetson 上的语音与对话智能体。Super VL 与 Bolt 74B-A9B 已上线 Hugging Face，Bolt E4B 将于 10 月 23 日发布；Super VL 还提供开放权重、开放数据集和训练配方，支持企业用自有数据后训练。
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NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，SGLang 提供 Day-0 支持
NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，支持文本、图像、文档和视频输入并输出文本，采用 120B 总参数、每 token 激活 12B 的 MoE 架构。SGLang 提供 Day-0 支持，通过连续批处理、前缀缓存和投机解码部署，在单张 RTX 6000 PRO 上借助 MTP 达到 243.9 tok/s。模型权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 两个版本。
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