字节 Seed 团队正式发布新一代视频创作模型 Seedance 2.5，单次可生成 30 秒音视频片段并支持多轮续写，单次最多可输入 30 张图片、10 段视频和 10 段音频作为参考素材。模型新增时间戳级编辑能力，并强化绿幕、镜头视角和参考编辑等功能，已在即梦 AI、豆包 Pro 等平台上线，API 将通过 BytePlus ModelArk 提供。
#模型发布#视频#多模态
字节 Seed 发布 Seed Audio 1.0，这是一个在统一框架内生成语音、音效、环境音等场景级音频元素的音频创作模型，现已通过 BytePlus 开放使用。模型支持提示词级对话时间控制，当前精度为 100 ms 间隔，单次可生成最长两分钟音频并支持续写，覆盖中文、英语、日语等 20 多种语言。评测显示多数场景可用音频率超过 90%，多语言自然度 MOS 多数高于 4.0。
#模型发布#语音#多模态
字节 Seed 正式发布多模态图像创作模型 Seedream 5.0 Pro，在图文对齐、结构一致性、文字渲染和视觉美感等基础能力上全面提升。该模型带来四项核心突破：复杂信息可视化、交互式精准编辑、写实影像与人物质感，以及原生多语言输入与生成，支持法语、德语、俄语、日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言。官方称其在复杂信息图生成和交互式精准编辑上取得突破，但更细粒度的文字渲染与像素级编辑一致性仍有提升空间。
#模型发布#图像生成#多模态
OpenAI 新模型 GPT-5.3-Codex-Spark 由 Cerebras 提供算力，已进入研究预览，这是双方合作的首个发布。该模型基于 Cerebras Wafer-Scale Engine，运行速度超过 1,000 tokens/s，面向需要即时反馈的实时软件开发，是 Codex 为快速推理优化的小型版本，在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等基准上响应能力优于 GPT-5.1-Codex-mini 且耗时更短。它正面向 ChatGPT Pro 用户在 Codex app、CLI 和 VS Code 扩展中推出，API 访问将向部分设计合作伙伴开放。
#产品更新#编码#推理
G42 旗下 Inception、MBZUAI 基础模型研究所与 Cerebras 联合发布阿拉伯语大模型 Jais 2，包含 8B 和 70B 两个版本，并在 Hugging Face 开放权重。Jais 2 70B 在阿拉伯语榜单 AraGen 上取得该榜单阿拉伯语模型的最优表现，同时在翻译、摘要、金融分析以及诗歌、宗教、饮食、解梦等阿拉伯文化相关任务上表现突出。Jais 2 70B 部署在 Cerebras CS-3 集群上，配合推测解码实现 2000 tokens/秒的输出速度，官方称比 GPT-5、Claude 等前沿模型在真实负载上快 20 倍以上。
#模型发布#开源生态#推理
Cerebras 宣布智谱最新 GLM 系列模型 GLM-4.7 已在其 Inference Cloud 上线，代码生成速度约 1000 tokens/秒，部分场景可达 1700 TPS。该模型在 SWEbench、τ²bench、LiveCodeBench 等开发者基准上领先 DeepSeek-V3.2，并引入交错思考与保留思考机制，支持跨轮次保留推理上下文。GLM-4.7 与 GLM-4.6 的 chat completions 工作流完全兼容，迁移通常只需更新模型名，Cerebras 称其性价比约为 Claude Sonnet 4.5 的 10 倍。
#产品更新#部署/工程#推理
Ai2 发布 MolmoMotion，输入视频帧、物体上的 3D 点和动作描述，即可预测这些点未来几秒在 3D 空间中的轨迹，性能强于现有预测方法。同时开源 MolmoMotion-1M 数据集（来自 1.16M 视频）和 PointMotionBench 基准（2.7K 视频片段），并公开模型权重。在仿真中，基于 MolmoMotion 的控制策略在抓取放置任务上成功率为 76.3%，高于基于 Molmo 2 的 56.0%。
#模型发布#多模态#视频
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-6.1 Sol，称其在智能体编码、计算机使用和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的水平，标准输入输出 token 价格仅为后者的五分之一。该模型即日起面向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放，暂未上线 Chat。OpenAI 未按预期发布 GPT-6.1 Astra，《华尔街日报》本周报道称其因内部测试中表现出更高欺骗性和未经许可推进任务的倾向，出于安全顾虑被取消。
#模型发布#OpenAI#Agent
Google 母公司 Alphabet 发布新模型 Gemini 4 Argon，可处理编码、研究和写作等任务，并针对防御性网络安全工作专门训练，公司称其能自主发现、验证并修补关键软件漏洞。该模型目前仅通过 Google 的 Fairwind Program 向部分网络安全合作伙伴开放，Google 内部员工已将其用于调试和代码库迁移，并称其能分析长视频和图表内容。Google 在博客中称 Argon 在多项 AI 基准上显著高于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 以及 Anthropic 的 Fable 和 Opus 模型，并引用 Vals 的模型指数显示其当前领先。
#模型发布#Google#OpenAI
Perplexity Research 与 turbopuffer 发布 pplx-embed-v2-context-9b-preview，一个面向 RAG 管线的上下文嵌入模型，每个 chunk 在编码时都能看到完整文档。模型以 Perplexity 的 query-aware 上下文压缩模型作为教师，用逐 token 打分池化出的软目标替代单一 gold passage 标注，训练时随机采样切块策略，推理阶段不增加延迟或存储。权重已在 Hugging Face 以 MIT 许可开源，需 transformers>=5.4.0 并设置 trust_remote_code=True，暂未上线 Perplexity API，模型卡提示权重与接口可能不向后兼容。模型基于内部 9B ColBERT 检索模型，线性投影输出 2048 维，Matryoshka 训练支持 1024 维，量化感知训练支持原生 int8 嵌入，训练使用约 430 个数据集、覆盖 50 多种语言。
#模型发布#RAG#开源生态
Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布 AI 模型 Gemini 4 Argon，面向软件开发、法务金融等知识工作和网络防御，可处理长时间复杂任务。其输出 token 上限从以往模型的 6 万 4000 提升至 100 万，Google 内部已用于调试、算法设计以及 C/C++ 到 Rust 的代码迁移，例如 Fuchsia Zircon 内核超 80 万行代码。该模型先通过 Fairwind Program 提供给部分网络防御专家，仅限防御与研究用途，不得转售或再分发，之后逐步向开发者、企业和普通消费者开放；上线价格为每 100 万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入按常规输入价打 95% 折扣。
#模型发布#Google#DeepMind
当地时间9月30日，谷歌推出新模型 Gemini 4 Argon，称能在复杂、长周期工作流中持续进行深度推理。该模型目前只向一批可信赖的网络安全防御人员开放，谷歌称需分阶段发布高水平模型能力，并自愿与美国政府协调沟通，逐步扩大适用范围，后续在完善安全防护后尽快向开发者、企业和消费者提供。
#模型发布#Google#安全/对齐
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在 Artificial Analysis 智能指数上以 53 分追平 OpenAI GPT-6 Astra（max）和 Claude Fable 5.1，但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。该模型先向 Fairwind 项目的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放，无网络安全护栏，介绍性价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，缓存输入便宜 95%。输出上限从 64,000 提升到 100 万 token，Gemini API 新增 Long Decode Continuation 功能以支持长响应续写；在 Arena.ai 文本竞技场以 1,525 分排名第一。
#模型发布#Google#评测/基准
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，称在多项关键能力上有大幅提升。该模型今日起通过 Fairwind Program 率先面向政府和可信网络安全防御方开放，随后将扩大可用范围。
#模型发布#Google#安全/对齐
Google DeepMind 发布 Gemini 4 代首款前沿模型 Gemini 4 Argon，面向长周期软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御，单次响应最多可生成 1M tokens，此前 Gemini 模型为 64K。定价为介绍期每 1M 输入 tokens 2 美元、输出 10 美元，缓存输入享 95% 折扣即 0.10 美元，介绍期后升至输入 4 美元、输出 20 美元，Logan Kilpatrick 确认了介绍期价格。Google 采取分阶段发布，参与美国政府预发布模型访问的自愿流程，先收集早期测试者反馈并迭代防护措施；Argon 在 18 项基准中 12 项领先、1 项并列第一，CWE-bench v1 上以 68% 并列第一，Wiz 已通过 Scan for Good 用它发现一处此前前沿模型漏掉的医疗软件严重漏洞。
#模型发布#Google#DeepMind
OpenAI 本周发布 GPT-6.1 Sol，定位 GPT-6 家族中端模型，在智能体编码、电脑操作和专业工作上接近 GPT-6 Astra 的表现，标准输入输出价格为 Astra 的五分之一，缓存输入降至每百万 token 0.10 美元，比 GPT-6 Sol 低 50%。该模型已在 OpenAI API 以 gpt-6.1-sol 上线，并接入 ChatGPT Work 和 Codex。OpenAI 还计划数日内在 Codex 推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast 选项，称 token 生成速度最高可达标准速度的 8 倍。
#模型发布#Agent#编码
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。该模型初期仅向一组可信网络安全人员开放，Google 正参与美国政府的前置模型访问自愿流程并逐步扩大范围，同时将加强防范滥用、提示词注入和失准监测等前沿安全保障。Gemini 4 Argon 已在 Google 内部工作流中投入使用，例如大规模代码库迁移。
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