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星期四

  1. MarkTechPost精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,单次输出可达 1M tokens

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 代首款前沿模型 Gemini 4 Argon,面向长周期软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御,单次响应最多可生成 1M tokens,此前 Gemini 模型为 64K。定价为介绍期每 1M 输入 tokens 2 美元、输出 10 美元,缓存输入享 95% 折扣即 0.10 美元,介绍期后升至输入 4 美元、输出 20 美元,Logan Kilpatrick 确认了介绍期价格。Google 采取分阶段发布,参与美国政府预发布模型访问的自愿流程,先收集早期测试者反馈并迭代防护措施;Argon 在 18 项基准中 12 项领先、1 项并列第一,CWE-bench v1 上以 68% 并列第一,Wiz 已通过 Scan for Good 用它发现一处此前前沿模型漏掉的医疗软件严重漏洞。

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  2. The Verge AI

    Google 发布 Gemini 4 Argon,初期仅向可信网络安全人员开放

    Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,称其在软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。该模型初期仅向一组可信网络安全人员开放,Google 正参与美国政府的前置模型访问自愿流程并逐步扩大范围,同时将加强防范滥用、提示词注入和失准监测等前沿安全保障。Gemini 4 Argon 已在 Google 内部工作流中投入使用,例如大规模代码库迁移。

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  3. Google AI

    Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,面向复杂长周期工作流,主打深度推理,覆盖真实软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御场景。该模型输出 token 上限提升至 1M tokens,目前先向 Fairwind Program 中的可信网络防御者开放,后续将尽快扩大可用范围。

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星期三

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,后续再逐步扩展到开发者、企业和消费者。该模型输出 token 上限从 64K 提升到 1M,在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%,在 LVBench 上取得 91.7%,并在 Vals Index、AutomationBench 等评测中领先。Google 称 Argon 已用于内部工作流,并针对提示注入、失准监控和沙箱环境等方向加强了安全措施。

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  2. Artificial Analysis 完整文章

    Google 发布 Gemini 4 Argon,智能指数追平 GPT-6 Astra

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,这是其 7 个多月来首个 Flash 级别以上的专有模型,目前正向部分用户推送,尚未公开可用。高推理模式下它在 Artificial Analysis 智能指数上得分 53,追平 GPT-6 Astra(max,53),领先 GPT-6.1 Sol(max,52)1 分,比此前的 Gemini 3.1 Pro Preview(30)高 23 分。在 50% 折扣价下每任务成本 1.99 美元,为 GPT-6 Astra(max)的 60%,折扣结束后升至 3.98 美元;其幻觉率 15%,是智能指数 45 分以上模型中最低的。

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  3. Google Blog

    Google 发布 Gemini 4 Argon,输出 token 上限提至 1M

    Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后再逐步扩大范围。该模型输出 token 上限从 64K 提升到 1M,在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9%,并在 Vals Index、LVBench(91.7%)和 CWE-bench v1(68%)等评测中领先。Google 称 Argon 可自主发现、验证并修补软件漏洞,内部已用于 C/C++ 到 Rust 的代码迁移和内存优化,并将以介绍性价格上线。

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星期四

  1. gihyo.jp

    Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音生成模型

    Google 于 2026 年 9 月 23 日发布文本转语音模型 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS,前者支持用自然语言提示词在 100 多种语言和方言中定制音色与口音,并拥有 2,000 多种音色的语音库,30 秒音频样本即可复现一致的语音特征;后者面向大批量配音和音频内容制作,强调成本效率。两款模型均可按台词指定语气与表演,并加入笑声、叹息、mhm 等副语言声音,在 voicearena.com 的盲测人工评估中于日语、巴西葡萄牙语、越南语、现代标准阿拉伯语、墨西哥西班牙语和印地语等语言上获得靠前评价。语音克隆需提交说话者本人的口头同意录音,所有生成音频均嵌入 SynthID 水印。两款模型将陆续开放,Flash TTS 可在 Gemini Notebook 试用,Flash-Lite TTS 可在 Google Vids 试用,开发者可通过 Google AI Studio 和 Gemini API 使用。

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  2. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的实时对话能力上加入低延迟流式视频,让模型能边听、边看、边说。该功能支持精确唇形同步、自然表情与流畅轮次切换,并可在对话中无缝切换 97 种语言而不损失视频保真度。它已上线 Gemini Enterprise,支持后台异步工具调用,企业还可基于参考图定制专属形象,定制功能目前仅通过企业白名单开放。

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星期三

  1. Google AI

    Google 上线 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google 宣布即日起上线 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS,开发者可在 Google AI Studio 和 Gemini API 中使用。消费端方面,Gemini 3.8 Flash TTS 进入 Gemini Notebook,Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 进入 Google Vids,两款模型后续还将登陆 Gemini Enterprise。

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  2. Google AI

    Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款音频模型,支持 100+ 语言的自定义音色或从 2,000+ 预设音色中挑选,可逐行控制语气并加入 <laughs>、|mhm| 等自然提示,连续生成数小时无故障音频。Flash TTS 面向游戏、有声书和播客等高保真创意制作,Flash-Lite TTS 面向近实时语音智能体、批量配音和规模化音频生产。

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  3. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,支持从零生成自定义角色声音并逐句控制口音与情绪,已接入 Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise、Gemini Notebook 和 Google Vids。Gemini 3.8 Flash TTS 在 Hume AI 的 Voice Design Benchmark 上以 71.4 分位列第一,口音建模得分 60.8,两款模型分列 Hume AI Overall Quality Index 第一和第二,支持超过 100 种语言。声音复刻需提供声音所有者的口头同意录音,所有生成音频均嵌入 SynthID 水印。

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星期三

  1. Philipp Schmid

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,延续上月 3.5 Transcribe 之后对实时语音智能体的投入。官方给出的数据包括 Artificial Analysis Quality Index 82.6 排名第一、输入 $0.005/min 与输出 $0.018/min,以及 τ-banking 智能体任务完成率 35.1 排名第一。3.8 Live Extended Thinking 可在后台思考并异步执行工具调用,同时保持对话不中断,用于协调多步工具使用。该模型已在 Google AI Studio 的 Gemini API、Google Search 和 Gemini App 上线,也可通过 LiveKit、Pipecat、LangChain、Vercel 的合作伙伴插件使用。

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  2. Google AI精选

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 音频模型

    Google 发布两款 Gemini 音频模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,主打更自然的语音对话与任务执行。Gemini 3.8 Live 面向规模、速度和成本效率,支持句中打断、在 97 种语言间即时切换并理解视觉上下文,可在 Search Live 中对着摄像头拍摄故障处获取分步语音指导。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向更复杂任务,边推理边说话,并能叙述自己的执行进度,用于活动策划等多步骤项目。

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  3. Google AI

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Live Extended Thinking

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。Gemini 3.8 Live 面向消费者上线 Search Live,开发者可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 公开预览,企业版通过 Gemini Enterprise 私有预览。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 面向消费者上线 Gemini App 的 Gemini Live,并向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开放 Google Docs,向所有 Google AI 订阅者开放 Gmail 和 Keep;开发者同样在 Gemini API 公开预览,企业版通过 Gemini Enterprise 私有预览。

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星期二

  1. Google DeepMind精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,即日起通过 Gemini API、Google Workspace 和 Gemini 应用开放。Gemini 3.8 Live Extended Thinking 在 Artificial Analysis 语音到语音质量指数得 82.6 分排名第一,τ-Voice 智能体任务完成率 68.6%,Big Bench Audio 得 97.7%;Gemini 3.8 Live 在 Speech Agent Arena 排名第二。两款模型支持近实时视觉输入、对话中自动切换 97 种语言,并可在后台执行工具和 API 调用而不打断对话。

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星期四

  1. The Rundown AI精选

    Meta 与 Google 发布 Muse Spark 1.3 和 Gemini 3.8 Flash

    Meta 发布 Muse Spark 1.3(Max),Google 推出 Gemini 3.8 Flash,两款模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上分别获得 62 分和 59 分。Gemini 3.8 Flash 维持 $0.75 / $3.75 定价,并提升编码、推理和智能体任务表现;Meta 表示下一步将推出代号“Watermelon”的更大模型,并发布 Muse Spark 权重。

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