Cartesia 产品与研究一手模型发布
AI 评分63Cartesia 发布 Mamba-3：面向推理的状态空间模型
Cartesia 发布 Mamba-3，通过更通用的离散化递归、复值状态空间和 MIMO 并行化提升表达能力，在保持相似推理延迟的同时超越 Mamba-2 和 GDN。内核已开源，1.5B 规模下 SISO 变体在 prefill 和 decode 延迟上优于 Transformer 基线。
#模型发布#开源/仓库#推理
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- Sarvam AI Blog一手模型发布AI 评分65
Sarvam AI 开源 Sarvam 30B 与 105B 推理模型
Sarvam AI 开源 Sarvam 30B 和 Sarvam 105B 两款从零训练的推理模型，预训练分别使用 16T 和 12T token，训练全程在印度完成，采用 IndiaAI mission 提供的算力。两款模型均为 MoE 架构，30B 仅 2.4B 激活参数并使用 GQA，105B 采用 MLA，权重可从 AI Kosh 和 Hugging Face 下载，并支持 Transformers、vLLM、SGLang 本地推理。官方称两者在印度语言基准上取得领先结果，30B 已用于对话智能体平台 Samvaad，105B 用于 AI 助手 Indus。
#模型发布#开源生态#推理
- Noam Shazeer模型发布AI 评分45
Gemini 3.1 Flash-Lite 面向高吞吐量工作负载提升推理、可靠性与扩展性
#模型发布#推理
- Cognition 模型 / Devin 博客一手模型发布AI 评分60
Cognition 发布 SWE-1.6 早期预览：SWE-Bench Pro 较 SWE-1.5 提升 11%
Cognition 公布 SWE-1.6 的早期预览，该模型与 SWE-1.5 基于同一预训练模型做后训练，推理速度同为 950 tok/s，当前 checkpoint 在 SWE-Bench Pro 上比 SWE-1.5 高 11%。团队称通过改进 RL 配方和扩展基础设施获得两个数量级算力，训练步骤比 3 个月前快 6 倍，并使用低至 NVFP4 的精度和 NVIDIA Multi-Node NVLink 加速。目前该模型向少量用户开放早期访问以收集反馈，团队同时指出大规模 RL 带来了过度思考、过多轮次等影响模型使用体验的行为。
#模型发布#编码#Agent
- Liquid AI 模型与工程博客一手模型发布AI 评分61
Liquid AI 发布 LFM2-24B-A2B 早期检查点
Liquid AI 发布 LFM2-24B-A2B 早期检查点，这是其最大的 LFM2 模型，采用稀疏 MoE 架构，总参数 24B、每 token 激活 2.3B，设计上可放入 32GB 内存，权重已在 Hugging Face 开放。模型沿用 LFM2-8B-A1B 的配方，层数从 24 增至 40、每 MoE 块专家数从 32 增至 64，保持 top-4 路由，前两层仍为稠密层。官方称在 GPQA Diamond、MMLU-Pro、IFEval、IFBench、GSM8K 和 MATH-500 等基准上，从 350M 到 24B 质量随规模呈对数线性提升；该模型已获 llama.cpp、vLLM 和 SGLang 首日支持，在单张 H100 SXM5 上用 vLLM 于 1024 并发请求下达到约 26.8K tokens/s。目前预训练已用 17T tokens 且仍在进行，完成后将推出 LFM2.5-24B-A2B。
#模型发布#端侧#开源生态
- Noam Shazeer模型发布AI 评分45
Google 推出 Gemini 3.1 Pro，作为 Gemini 3 Deep Think 突破的核心智能基础
Google 推出 Gemini 3.1 Pro，为最具挑战性的任务提供更智能、更强大的基础模型，并称其核心智能促成了 Gemini 3 Deep Think 的突破。该模型现已可用。
#模型发布#推理#多模态
- 蚂蚁百灵：Developer Blog一手模型发布AI 评分68
蚂蚁百灵发布 Ming-flash-omni-2.0 语音生成模型
蚂蚁百灵发布 Ming-flash-omni-2.0 语音生成模型，支持语速、音量、音调等基础属性控制，以及方言、情感和音色设计，内置 100+ 精品音色。该模型基于自研连续表征 Tokenizor 和自回归 Diffusion，实现 speech/audio/music 一体化生成。指标显示粤语和四川话生成准确率为 96% 和 86%，较 CosyVoice3 提升 2.3% 和 11.5%。
#模型发布#语音#多模态
- Zyphra Research一手模型发布AI 评分59
Zyphra 发布 ZUNA 脑机接口基础模型，推进思维转文本
Zyphra 发布首个基于脑数据训练的基础模型 ZUNA，这是一个 380M 参数的扩散自编码器，可从有噪声或不完整的头皮 EEG 数据中重建高保真脑信号，并能从稀疏输入和电极坐标预测缺失通道，适配从消费级头戴设备到 256 电极研究系统的多种布局。ZUNA 在更高缩放因子下持续优于 MNE 中实现的球面样条插值这一行业标准方法。模型以 Apache 2.0 许可开源，权重发布于 Hugging Face，推理与预处理代码发布于 GitHub，并提供 pip install zuna 安装包。
#模型发布#开源生态#数据/训练
- Claude Platform：开发者版本说明一手模型发布AI 评分83
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.6，支持 1M token 上下文
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.6，在编码、计算机使用、长上下文推理、智能体规划和知识工作等方面全面升级，并支持 1M token 上下文窗口（beta）。该模型现为 claude.ai 和 Claude Cowork 的默认模型，定价与 Sonnet 4.5 相同，起价 $3/$15 每百万 token。早期测试中，用户在 Claude Code 里对 Sonnet 4.6 的偏好度比 Sonnet 4.5 高约 70%，比 Opus 4.5 高 59%。
#模型发布#Anthropic#编码
- 蚂蚁百灵：Developer Blog一手模型发布AI 评分73
蚂蚁百灵发布并开源 Ling-2.5-1T 即时模型
蚂蚁百灵发布并开源旗舰级即时模型 Ling-2.5-1T，总参数 1T、激活 63B，预训练语料从前代 20T 扩展至 29T，支持最高 1M token 上下文。模型采用 1:7 的 MLA + Lightning Linear 混合线性注意力架构，引入正确性与过程冗余复合奖励机制，在 AIME 2026 上平均输出约 5890 token 即接近消耗 15k–23K token 的前沿思考模型水平。官方称其在复杂推理与指令遵循上优于 DeepSeek V3.2、Kimi K2.5、GPT 5.2，可适配 Claude Code、OpenCode 等智能体产品，但在复杂智能体交互和长程任务上仍落后于前沿模型。
#模型发布#开源生态#推理
- Qwen Blog一手模型发布AI 评分85
Qwen3.5 发布：首个原生多模态智能体模型 Qwen3.5-397B-A17B
Qwen 团队正式发布 Qwen3.5 系列首个开源权重模型 Qwen3.5-397B-A17B，这是一个原生视觉语言模型，在推理、编码、智能体和多模态理解等基准上给出完整评测结果。模型采用线性注意力（Gated Delta Networks）与稀疏 MoE 混合架构，总参数 397B、每次前向仅激活 17B，语言与方言支持从 119 种扩展到 201 种。托管版本 Qwen3.5-Plus 通过阿里云百炼提供，默认 1M 上下文窗口，并内置官方工具与自适应工具调用。
#模型发布#多模态#推理
- Jakub Pachocki模型发布AI 评分15
Jakub Pachocki 分享其团队模型的解题尝试
Jakub Pachocki 分享了其团队模型的解题尝试，并附上相关链接。原文未说明模型名称、题目内容或解题结果。
#其他#推理
- 蚂蚁百灵：Developer Blog一手模型发布AI 评分74
蚂蚁百灵发布并开源万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T
蚂蚁百灵发布并开源首个混合线性架构的万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T，采用 1:7 的 MLA + Lightning Linear Attention 架构，激活参数量从 51B 提升至 63B。官方称在超过 32K 生成长度下访存规模降低 10 倍以上、生成吞吐提升 3 倍以上，自测达到 IMO 2025 与 CMO 2025 金牌水平，并已在 GAIA2-search 上达到开源 SOTA。模型可接入 Claude Code 等智能体编程框架和 OpenClaw 个人 AI 助理，Ling Studio 与 ZenMux 的体验页和 API 服务将在近期上线。
#模型发布#开源生态#推理
- Noam Shazeer模型发布AI 评分81
Gemini 3 Deep Think 更新发布，在 ARC-AGI-2、MMMU-Pro 和 HLE 上达到 SOTA
#模型发布#推理#Google
- MiniMax Blog一手模型发布AI 评分78
MiniMax 发布 M2.5 与 M2.5-Lightning，主打智能体任务性价比
MiniMax 发布新模型 MiniMax-M2.5，官方称其在编码、智能体工具调用、搜索和办公任务上达到 SOTA，SWE-Bench Verified 得分 80.2%，Multi-SWE-Bench 51.3%，BrowseComp 76.3%。M2.5 完成 SWE-Bench Verified 评测比 M2.1 快 37%，平均耗时从 31.3 分钟降至 22.8 分钟，与 Claude Opus 4.6 的 22.9 分钟相当，而每任务总成本仅为后者的 10%。同时发布能力相同、速度不同的 M2.5 与 M2.5-Lightning，后者吞吐 100 tokens/秒，输入 $0.3、输出 $2.4 每百万 tokens，M2.5 吞吐 50 tokens/秒、价格减半，两者均支持缓存。
#模型发布#Agent#编码
- 蚂蚁百灵：Developer Blog一手模型发布AI 评分64
百灵发布全模态大模型 Ming-flash-omni-2.0 并开源权重
蚂蚁百灵发布全模态大模型 Ming-flash-omni-2.0，基于 Ling-2.0（MoE 架构，100B-A6B）训练，相比 Preview 版本在全模态能力上有明显提升。该模型覆盖视觉百科识别、可控语音生成与图像生成编辑分割，官方称其为业界首个将语音、音效和背景音乐生成融为一体的模型，并首创将生成、编辑、分割融入单一原生模型。模型权重和推理代码已开源。
#模型发布#多模态#语音
- Qwen Blog一手模型发布AI 评分71
Qwen 发布 Qwen-Image-2.0 图像生成模型
Qwen 团队发布下一代基础图像生成模型 Qwen-Image-2.0，将此前并行的生图与编辑两条路线合并为统一的生成与编辑模型。该模型支持 1k-token 指令直接生成 PPT、海报、漫画等信息图，原生支持 2K 分辨率，并采用更小的模型体积以提升推理速度。官方称在 AI Arena 盲测中，该模型在文生图与图生图基准上均取得更优表现。
#模型发布#图像生成#多模态
- 百川智能模型发布AI 评分26
百川智能公布未具名模型的 HealthBench 与 ScanBench 成绩
Baichuan-M3 Technical Report is live. 🚀 Report：https://t.co/Tl2awPtDU5 Models: https://t.co/2bTQyr55mL Try: https://t.co/PkYXxofMGQ Built for clinical decision support, not trivia QA, optimized on the real outpatient workflow: Inquiry → Lab Testing → Diagnosis 🧑⚕️→🔬→🧾
#评测/基准
- 百川智能模型发布AI 评分36
百川智能发布 Baichuan-M3 技术报告，面向临床决策支持
百川智能发布 Baichuan-M3 技术报告及模型，并提供在线试用。该模型面向临床决策支持而非知识问答，针对“问诊→实验室检查→诊断”的真实门诊流程进行了优化。
#模型发布#推理
- Sarvam AI Blog一手模型发布AI 评分61
Sarvam AI 发布 Bulbul V3 语音合成模型
Sarvam AI 发布 Bulbul V3 文本转语音模型，面向印度语言提供自然、富有表现力且可用于生产的语音。该模型在 Josh Talks 开展的第三方盲测 A/B 人耳听测中覆盖 11 种语言，在 8 kHz 电话场景下偏好度领先 ElevenLabs v3 alpha、v2.5 flash 和 Cartesia Sonic-3，并新增低延迟流式输出模式。模型提供 11 种印度语言、35+ 音色并支持声音克隆，计划扩展到 22 种印度语言，2026 年 2 月期间 Sarvam Dashboard 提供不限量 API 访问。
#模型发布#语音#多模态