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，ML4是“全球最出色的开放式智能体编程模型”，能够为企业和政府机构提供完全由自身掌控的前沿AI网络防御能力，帮助用户检测、分析并应对代码及IT基础设施中的网络威胁。 该模型在Mistral位于欧洲的数据中心训练，使用了3800颗英伟达Grace Blackwell GPU。该公司表示，ML4在实现“业界领先性能”的同时，所动用的算力和资本仅为OpenAI、Anthropic等闭源AI公司的“一小部分”。 据Mistral介绍，ML4的总参数量达到1.05万亿，但每次执行任务时实际激活的参数约为520亿。这意味着模型不需要在处理每项任务时调用全部参数，从而提高处理效率。 Mistral科学事务副总裁Pierre Stock表示：“ML4开放权重版本版本展现了我们科学团队快速创新的能力。在ML4预览版的基础上，开放权重版本继续进行强化学习训练，性能取得了显著提升，且尚未显现出性能饱和的迹象。” 他补充称：“在不到三周的时间里，我们在同一轮强化学习训练过程中引入了客户反馈，新增两种推理模式，同时进一步提高了ML4的运行效率和可定制性。” Mistral表示，最新版本的ML4在编程任务方面已

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惜谷歌又一次选择了分阶段开放，普通用户只能看着排行榜上的新冠军，继续使用刚被网友建议“直接跳过”的Argon。 哈基米重回全球第一 时隔约半年，谷歌终于重回Artificial Analysis智能指数的榜首。 上一次Gemini位列榜首还是今年4月，那时Gemini 3.1 Pro与GPT-5.4、Claude Opus 4.7并列第一。随后OpenAI和Anthropic相继推出更强的模型，谷歌直到Carbon发布才重新登顶。 在Artificial Analysis最新的智能指数v5.0中，Carbon获得了59分，较Argon的50分提高9分，比Claude Opus 5.5高1分、GPT-6 Astra高2分。 在组成该指数的9项测试中，Carbon拿到了4项第一，尤其擅长复杂推理、科学研究、知识问答和自动化任务。 其中最值得关注的是编程能力的提升。 在Artificial Analysis另一套专门衡量AI编程能力的Coding Agent指数中，Carbon获得59分，仅次于Claude Opus 5.5的62分。谷歌过去在这类测试中一直不算突出，这次终于追了上来。 在T

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花都溅不起来。 就在发布同天的财报电话会上，谷歌 CEO Sundar Pichai骄傲宣布，在过去几周，谷歌最核心的 Chrome、广告和搜索团队全面用上 Argon 编写、优化代码后，代码交付量硬生生提了 35%，错误率反而降了 30%。 图源：Google 财报会讲话原文截图 总而言之，又是RSI（递归自我改进）。他直言，AI 已经在帮谷歌加速训练和发布，预计未来 12 个月，这种“滚雪球”的加速还会因为 RSI 越转越快。 归根究底，谷歌想通过这场大模型发布的闪击战，向世界展示谷歌在 AI 时代的新能力这才是这次闪击战背后最让人细思极恐的地方：不仅是人来在训练 AI，谷歌这家公司里，AI 也能帮忙训练 AI。 而 RSI 带来的另外一个好处，体现在价格上。Carbon 实力暴涨了一大截，但引入期的定价竟然和上一代 Argon 分毫不差。 每百万输入 Token 只要 2 美元，输出 10 美元，缓存输入直接打骨折（优惠 95%）。虽然官方标了引入期结束后的原价是 4 美元和 20 美元，但巧妙的是也没说什么时候结束优惠。 是的没错，谷歌这次，也成了Anthropic 的好学生。

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法国AI公司Mistral已发布其万亿参数开源AI模型Mistral Large 4（ML4）的权重，允许企业和政府自行下载和部署该系统。该模型昵称“Le Chonk”，于本月早些时候首次亮相。 此次发布正值Mistral等开放权重AI开发者与OpenAI、Anthropic等闭源模型提供商之间的竞争日益激烈之际，前者主张企业和政府不应依赖外部AI公司来获取先进能力。这一论点在网络安全领域可能更有分量，因为各组织希望对自己的数据和系统拥有更多控制权。 或者，正如Mistral首席执行官Arthur Mensch所解释的那样，AI应该“成为赋能工具，而非支配手段”。凭借Chonk，Mistral进一步强化了这一立场，声称其能够以“闭源实验室所投入算力和资金的一小部分”实现“最先进的性能”。 该模型权重的发布——即驱动系统的数值训练成果——确保其他公司和政府机构现在能够将ML4部署于自身用途。 Mistral表示，其模型在性能上与中国开放权重竞争对手GLM-5.3相当，后者此前被认为是世界上最好的开放权重模型之一——尤其是在网络工作方面。然而，Mistral的模型每项任务使用的token少

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年收入分别超过10亿美元。 从具体业务来看，Google Cloud Platform（GCP）的AI基础设施、AI解决方案以及传统核心云服务均实现增长，TPU系统销售也成为重要的收入贡献来源。 库里安透露，谷歌正在将TPU的销售范围从自有云平台拓展至客户自有数据中心和其他服务商，以扩大产品覆盖面。 谷歌披露，超过100家重要客户已经在使用谷歌TPU系统。除Anthropic等现有合作方外，公司还在与Mistral、Physical Intelligence等模型公司，以及金融机构、大学和公共部门客户合作。谷歌还宣布与Oracle、CoreWeave AI建立TPU系统交付合作，并与Meta合作推进TorchTPU，以降低开发者将PyTorch模型迁移至TPU平台的门槛。 TPU业务的意义在于，谷歌可以向客户销售包含硬件、计算、存储、网络及系统软件的完整计算系统，而不只通过云服务按使用量收费。 与此同时，TPU系统销售也会带来不同于传统云服务的现金流周期：谷歌需要先采购硬件、积累库存，再向客户交付并确认收入。财务负责人阿纳特·阿什肯纳齐（Anat Ashkenazi）在会上解释，库存建

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方展示的测试条件下取得0.164的净推力，高于GLM-5.3的0.150和Qwen3.6-35B-A3B的0.081。 ▲Apex-35B-V1.0在扑翼翼型优化任务中的仿真结果（图源：超衍智能） 今年，递归自我改进（RSI）成为全球AI实验室关注的方向。OpenAI在9月宣布实现“自动化研究实习生”阶段，AI已能在人类指导下完成原本需要研究人员数天的任务；Anthropic披露，在一项模型训练代码优化测试中，Claude Mythos Preview将代码运行速度提高至原来的约52倍。 此次超衍智能开源首款35B模型，展示了AI参与基础模型研发的具体成果。不过，如何保证研究结果可靠，仍是RSI面临的难题。陈勇超于10月28日接受虎嗅采访时透露，在公司的一批AI科研测试中，曾出现“奖励黑客”（Reward Hacking）行为，即模型未达到任务要求，却因验证规则存在漏洞而被判定通过。如果将错误的评测反馈用于下一轮模型训练，系统可能不断强化无效的研究方法。 目前，超衍智能已经拿出了第一款自进化基础模型。下一步，这套系统能否把研究成果持续转化为新一代模型的能力提升，并经得起外部验证，将比单

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总裁不想生活在一个没有开放权重的世界里 Stock 告诉记者，Mistral 完全支持“开放权重的力量”，称这对于确保所有人的业务连续性、透明度和可审计性至关重要：“我不愿意生活在一个[没有]开放权重的世界里，”他说。 “我不愿意生活在一个[没有]开放权重的世界里，”他说。 回顾 OpenAI 宣布计划切断 Cursor 对其模型的直接访问，或美国政府下令 Anthropic 暂停所有外国国民使用 Claude Fable 5 和 Mythos 5 时，Stock 支持开放权重的理由颇有分量——也许正因如此，他说这一理念已融入这家法国公司的 DNA。 “我们的立场是，AI 将像电力一样。” “我们的立场是，AI 将像电力一样。你不会想生活在一个你的邻居或寡头能够某天突然切断电力的世界里。” Mistral 将开放权重置于其方法的核心。Anthropic 首席执行官兼联合创始人 Dario Amodei 曾主张，仅靠开放权重无法解决 AI 权力的集中问题，因为计算基础设施的获取仍然集中。 正如 Stock 所指出的，这样一来，“没有人能把它关掉，因为它既可以运行在你的基础设施上，也可以运

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全护栏后，通过其产品界面向开发者、企业和消费者开放该模型。 Gemini 4 Carbon 以与 Argon 相同的 introductory 价格推出：每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 可享受常规输入价格 95% 的折扣。 在 Artificial Analysis Intelligence Index 中，Carbon 每项任务成本为 7.76 美元，比 Claude Opus 5.5（max，10.04 美元）低约 23%，比 GPT-6 Astra（max，6.25 美元）高约 1.2 倍。它平均每项任务输出 123,000 个 token，比 Anthropic 模型（173,000 个 token）少 29%，并且几乎正好落在 Argon 的价格点（7.68 美元）上。 Artificial Analysis 的计算基于常规标价：每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元（另加缓存输入 token 0.20 美元），忽略了当前持续到 2026 年底的 50% introductory 折扣。

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放权重模型来评估和防御此次攻击。） 此后，AI也在无处不在的软件中发现了安全漏洞。10月，在一款AI工具发现一项基础网络技术中的严重缺陷后，大量网站下线。 Mistral将其像Le Chonk这样的开放权重模型宣传为解决方案的一部分。其论点是，如果AI注定要成为网络攻防的核心特征，那么企业和政府将需要配备可免费获取且无法被远程关停的模型，而不像OpenAI、Anthropic和Google等公司的专有模型那样。 “AI将像电力一样。你不会想生活在一个邻居随时可以切断你电力的世界里，”Stock说。“一旦你将权重开源，它们就会传遍互联网。不可能切断访问。” 然而，代价是，可免费获取的模型也可能被威胁行为者下载并定制。 “这显然是一种两用技术，”安全公司Sophos威胁情报高级总监Rafe Pilling告诉《连线》。“任何可以不受限制地下载和传播的东西，既可能被用于生产性目的，也可能被滥用。” 据Pilling称，尽管一个具备互联网访问能力的中国模型有可能窃取数据，但所有先进模型在没有仔细监督的情况下都有可能失控——无论其原产国是哪里。 “技术现实和叙事——后者往往带有民族主义倾向——是

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2 上排名第 1，在 3D 空间理解上追平人类基线（@andonlabs）。 注意事项与反应： 测试框架：编程智能体结果是在 Antigravity CLI 中测得的，因此在其他框架中的结果尚未测试（@Yuchenj UW）。 幻觉风险：一些用户担心网络用途中的幻觉（@scaling01）。 实验室差距：scaling01 认为谷歌仍比 OpenAI 和 Anthropic 的下一次发布落后约两个月（@scaling01）。 RSI 框架：在财报电话会议上，Sundar Pichai 表示 AI 正在提高训练和发布速度。他预计未来十二个月将“因 RSI 而持续加速”（@AndrewCurran ）。 未经证实：关于存在更强的未发布 Gemini 模型的说法未获证实（@kimmonismus）。 内部工作流：一位 Gemini 工程师描述了通宵运行的智能体循环和集群，用于检查 RL 数据。在该工作流中，发布现在感觉像是“周期性检查点”（@zhangqiaorjc）。 排行榜重置与基准完整性 AA Intelligence Index v5：重建后的指数有 60% 基于私有测试（@The

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把提示词变成海报 Zach Mink 早上好，AI 爱好者们，欢迎我们的 4,742 位新读者。Google 在 2026 年的大部分时间里都在 AI 竞赛中追赶。一个月、两款前沿模型之后，它又坐上了榜单榜首，算是吧。 Gemini 4 Carbon 有数据支撑所有关于回归的说法，但和发布时的 Argon 一样，公众还无法使用它——而随着 OpenAI 和 Anthropic 以相近的速度发布，这顶王冠可能不会戴太久。 今日 AI 简报： Google 的 Carbon 夺得基准测试王冠（目前如此） Nate 的笔记本：先雇一个调度员 用 Canva Craft 把提示词变成海报 Anthropic 的一位经理押注初级工程师 最新进展GOOGLE 💎 Google 的 Carbon 夺得基准测试王冠（目前如此） 图片来源：Google 简报：Google 刚刚发布了 Gemini 4 Carbon，这是一款为网络安全和长时间运行的编码工作打造的新前沿模型，在 Google 自家图表上的 17 项基准中登顶 15 项，但尚未公开——目前只有部分网络安全防御人员获得访问权限。 细节： Ca

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CEO劈柴哥在x上更是凡尔赛地调侃道（doge）： 我之前就说过，我们会周期性地发布模型……现在向大家介绍Gemini 4 Carbon。 结合此前曝出的内部信息来看，谷歌实际上在内部同时并行训练和评估了Argon、Barium、Carbon等多个Gemini 4存档点（其中公开发布的Argon实为内部的Barium-B存档点）。 在官方公告不起眼的角落里，谷歌DeepMind高级副总裁、首席AI架构师Koray Kavukcuoglu透露了真正的秘密： “我们的研究人员正与我们的模型携手并进（working hand in hand），以更快的速度推进能力演进，同时同步强化安全护栏。” 不过，谷歌还是你谷哥，发布≠上架。 由于Carbon具备较强的漏洞挖掘与利用能力，还要进行发布前测试流程。从本周开始，Carbon将率先向一部分网络安全防御人员开放。 还记得Argon从发布到真正给你用过了多久吗，这次等的也不会短就是了。 眼下Anthropic上市的关键节点上，这下该把Fable 5.5放出来了吧？ 至于沉迷发中杯Terra模型和短信通知Dot的OpenAI，我祝他好运。 参考链接：

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自带配乐，而一段人形机器人在其某个世界中下跳棋的演示，展示了 Google 接下来想把这个技术带向何方。 提醒：我们的下一场直播工作坊将于今天美国东部时间下午 2 点举行——来参加吧，了解为什么 AI 深度研究在过去六个月里变差了，以及如何让它重新产出精准、可直接用于决策的报告。点此报名。 今日 AI 简报： Genie 4 为 AI 世界带来声音与交互性 Anthropic 开始自主研发药物 用 GPT-6.1 Terra 制作可编辑的产品样机 Axiom 的 AI 集群验证数学史上最长的证明 最新进展GOOGLE DEEPMIND 🧞 Genie 4 为 AI 世界带来声音与交互性 图片来源：Google DeepMind 简报：Google DeepMind 刚刚推出了 Genie 4，这是其新一代世界模型，可将提示词实时转化为可探索的逼真场景，并具备内置原生生成音频以及用户可真正互动的逼真人物等特性。 细节： Genie 4 是首个能自行生成声音（如背景噪音和音乐）的 Genie 模型，世界中的角色现在也能进行实时对话。 用户通过键盘控制移动，并可用文本提示在场景中即时做出修改

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