vLLM 官方博客一手模型发布
AI 评分64NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 发布并获 vLLM 支持
NVIDIA Nemotron Nano 2 VL 开源视觉语言模型发布，面向视频理解与文档智能，并获 vLLM 推理支持。模型采用混合 Transformer–Mamba 架构，通过 EVS 剪除冗余视频帧以减少 token。vLLM 夜间版本支持以 BF16、FP8 和 FP4 精度部署 OpenAI 兼容的推理服务器。
#模型发布#多模态#推理
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- Ollama Blog一手模型发布AI 评分63
Ollama 上线 OpenAI gpt-oss-safeguard 安全推理模型
Ollama 与 OpenAI、ROOST 合作，将 gpt-oss-safeguard 推理模型引入 Ollama，用于安全分类任务，提供 20B 和 120B 两个规模，采用 Apache 2.0 许可。该模型面向 LLM 输入输出过滤、在线内容标注和信任与安全场景，可读取用户自带的书面策略，并开放完整推理过程供调试，推理强度支持 low、medium、high 三档调节。OpenAI 在内部评测和 2022 年论文发布的审核数据集及 ToxicChat 上对其进行了评估。
#产品更新#安全/对齐#OpenAI
- Cognition 模型 / Devin 博客一手模型发布AI 评分74
Cognition 发布 SWE-1.5 编码模型，与 Cerebras 合作实现最高 950 tok/s
Cognition 发布面向软件工程的 SWE-1.5 模型，参数量达数千亿，在 SWE-Bench Pro 上接近前沿水平，并已上线 Windsurf。该模型与 Cerebras 合作部署，推理速度最高 950 tok/s，比 Haiku 4.5 快 6 倍、比 Sonnet 4.5 快 13 倍。Cognition 称其基于数千块 GB200 NVL72 芯片训练，并在自建 Cascade agent harness 与高质量编码环境中做端到端强化学习。
#模型发布#编码#Agent
- MiniMax Blog一手模型发布AI 评分82
MiniMax 开源并发布面向 Agent 与编码的 M2 模型
MiniMax 正式开源并发布 MiniMax M2，定位为面向 Agent 与编码的模型，API 定价为每百万输入 token $0.30、每百万输出 token $1.20，约为 Claude 4.5 Sonnet 的 8%，在线推理 TPS 约 100。模型权重已在 Hugging Face 开源，支持 SGLang 与 vLLM 部署，推荐推理参数为 temperature=1.0、top_p=0.95、top_k=20，免费试用延长至 11 月 7 日 00:00 UTC。同时上线由 M2 驱动的 MiniMax Agent，提供 Lightning 与 Pro 两种模式，目前限时免费。
#模型发布#Agent#编码
- Cognition 模型 / Devin 博客一手模型发布AI 评分59
Cognition 发布 SWE-grep 与 SWE-grep-mini，主打快速上下文检索
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 两个专攻高并行上下文检索的智能体模型，称其检索能力追平前沿编码模型，耗时却少一个数量级，现已用于 Windsurf 新的 Fast Context 子智能体。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、最多 4 轮，经多轮强化学习训练后再蒸馏出 mini 版；借助 Cerebras 推理，SWE-grep-mini 超过 2800 tokens/秒，SWE-grep 超过 650 tokens/秒，对比 Haiku 4.5 的 140 tokens/秒分别快 20 倍和 4.5 倍。Fast Context 将随最新版本逐步向 Windsurf 用户开放，无需额外 UI 或命令，也可在 playground.cognition.ai 试用。
#模型发布#Agent#编码
- Claude Platform：开发者版本说明一手模型发布AI 评分74
Anthropic 发布 Claude Haiku 4.5 小模型
Anthropic 发布 Claude Haiku 4.5，其编码性能接近五个月前的 Sonnet 4，但成本仅为其三分之一，速度提升超过两倍。该模型在部分任务上超越 Sonnet 4，API 定价为每百万输入 token 1 美元、输出 token 5 美元，现已通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 提供。
#模型发布#Anthropic#编码
- Ollama Blog一手模型发布AI 评分67
Qwen3-VL 上线 Ollama 云端，本地版本即将推出
Qwen3-VL 已在 Ollama 云端上线，本地版本将很快提供。该模型支持操作 PC 和手机 GUI 的视觉智能体、从图像和视频生成 Draw.io/HTML/CSS/JS、原生 256K 上下文并可扩展至 1M，OCR 语言从 19 种增至 32 种。Ollama 同时给出 JavaScript、Python 库及 OpenAI 兼容 API 的调用方式。
#产品更新#多模态#部署/工程
- Microsoft AI Blog一手模型发布AI 评分60
微软发布首款自研图像生成模型 MAI-Image-1，进入 LMArena 前十
微软 AI 发布首款完全自研的图像生成模型 MAI-Image-1，在 LMArena 文本生图榜单中进入前十。该模型主打照片级真实感，擅长光照（如反弹光、反射）和风景等场景，官方称其速度与质量组合优于许多更大更慢的模型。11 月 4 日起，MAI-Image-1 已开始接入部分微软产品：在 Bing Image Creator 中与 DALL-E 3、GPT4o 并列可选，并用于 Copilot Audio Expressions 的 Story Mode 配图，目前面向所有可访问 Bing Image Creator 和 Copilot Labs 的国家开放。
#模型发布#图像生成#Microsoft
- Liquid AI 模型与工程博客一手模型发布AI 评分62
Liquid AI 发布端侧 MoE 模型 LFM2-8B-A1B
Liquid AI 发布首个端侧 MoE 模型 LFM2-8B-A1B 的早期 checkpoint，总参数 8.3B、每 token 激活 1.5B，质量接近 3-4B 稠密模型，速度超过 Qwen3-1.7B。模型共 18 个门控短卷积块和 6 个 GQA 块，除前两层外每层含 MoE 块，每块 32 个专家、每 token 激活 top-4。基础版预训练约 12T token，语料约 55% 英文、25% 多语言、20% 代码，MMLU-Pro 比 LFM2-2.6B 提升 11.46 分，现已上线 Hugging Face，兼容 llama.cpp、ExecuTorch 和 vLLM。
#模型发布#端侧#数据/训练
- Liquid AI 模型与工程博客一手模型发布AI 评分55
Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B 端到端音频基础模型
Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B，一个端到端音频与文本生成基础模型，仅 1.5B 参数，支持音频和文本的任意输入输出组合。该模型在 VoiceBench 上取得 56.8 总分，端到端延迟低于 100 ms，推理速度比同类模型快 10 倍以上，可覆盖实时对话、ASR、TTS 和音频分类等场景。
#模型发布#语音#端侧
- Sam Altman Blog一手模型发布AI 评分81
OpenAI 发布 Sora 2 模型与 Sora 视频创作应用
OpenAI 推出 Sora 2 模型与全新的 Sora 应用，用户可创建、分享和观看视频。应用提供 cameo 功能，可将本人及朋友放入视频，并重点改善角色一致性。团队还设置了肖像滥用、深度伪造及非法内容防护，并计划围绕长期满意度、信息流控制和用户福祉持续调整产品。
#模型发布#视频#多模态
- Jan Leike模型发布AI 评分82
Anthropic 发布 Sonnet 4.5，称其为迄今对齐程度最高的前沿模型
#模型发布#安全/对齐#Anthropic
- Claude Platform：开发者版本说明一手模型发布AI 评分95
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5 及 Claude Agent SDK
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5，称其为全球最强编码模型，在 SWE-bench Verified 和 OSWorld 上分别取得领先成绩，并同步推出 Claude Agent SDK、Claude Code 检查点、VS Code 扩展及 API 记忆工具等更新。模型定价与 Sonnet 4 相同，为每百万 tokens 3 美元（输入）和 15 美元（输出），并附带一个名为 Imagine with Claude 的研究预览。
#模型发布#Anthropic#编码
- Liquid AI 模型与工程博客一手模型发布AI 评分60
Liquid AI 发布 Liquid Nanos 端侧模型系列，参数 350M 至 2.6B
Liquid AI 发布 Liquid Nanos 系列任务专用端侧基础模型，参数规模 350M 至 2.6B，占用 100MB 至 2GB 内存，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。首批实验性模型包括 LFM2-Extract、LFM2-350M-ENJP-MT、LFM2-1.2B-RAG、LFM2-1.2B-Tool、LFM2-350M-Math，以及社区开发的 Luth-LFM2 法语微调系列。官方称 LFM2-1.2B-Extract 在结构化抽取上优于 22.5 倍参数量的 Gemma 3 27B，LFM2-350M-ENJP-MT 的英日互译质量超过 10 倍参数量的通用模型。模型已在 LEAP 平台和 Hugging Face 上线，采用开放许可。
#模型发布#端侧#开源生态
- Liquid AI 模型与工程博客一手模型发布AI 评分52
Liquid AI 发布 LFM2-2.6B 模型
Liquid AI 发布 LFM2 系列目前最大的模型 LFM2-2.6B，参数规模 2.6B，基于 10 万亿 token 训练，在 GSM8K 上达到 82.41%、IFEval 上达到 79.56%，官方称其表现超过 Llama 3.2-3B-Instruct、Gemma-3-4b-it 和 SmolLM3-3B 等 3B+ 级别模型。该模型主要针对英语和日语调优，同时保持法语、西班牙语、德语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、中文和韩语的性能。其混合架构交替使用 Grouped Query Attention（GQA）与短卷积层，官方称可带来更快的推理速度和更低的 KV cache 占用。模型已在 Hugging Face 上以 LFM Open License 开放。
#模型发布#端侧#Hugging Face
- TLDR AI模型发布AI 评分71
Google Nano Banana 提升 AI 图像生成的视觉一致性
Google 发布 Gemini 2.5 Flash Image 模型“Nano Banana”，可在生成和编辑图像时，让人物、宠物或产品在不同姿势与角度下保持视觉一致。该模型已在 Pixel、Android 和 Gemini API 中提供，并支持近乎即时的图像编辑，可用于营销与设计。
#模型发布#图像生成#多模态
- Microsoft AI Blog一手模型发布AI 评分63
微软 AI 发布 MAI-Voice-1 语音模型并公开测试 MAI-1-preview
微软 AI 发布首个高表现力语音生成模型 MAI-Voice-1，已在 Copilot Daily 和 Podcasts 中上线，并在 Copilot Labs 提供体验；该模型可在单张 GPU 上不到一秒生成一分钟音频。同时，微软 AI 首个端到端训练的基础模型 MAI-1-preview 已在 LMArena 开启公开测试，这是一个在约 15,000 块 NVIDIA H100 GPU 上完成预训练和后训练的 MoE 模型，未来数周将逐步用于 Copilot 的部分文本场景。
#模型发布#语音#端侧
- Liquid AI 模型与工程博客一手模型发布AI 评分57
Liquid AI 发布 LFM2-VL 视觉语言模型，含 450M 与 1.6B 两个版本
Liquid AI 发布首个视觉语言模型系列 LFM2-VL，包含 LFM2-VL-450M 和 LFM2-VL-1.6B 两个版本，面向低延迟与端侧部署，支持文本和可变分辨率图像输入。模型基于 LFM2 骨干，视觉塔采用 SigLIP2 NaFlex 编码器，原生分辨率最高 512×512，更大图像按 512×512 分块处理，官方称在 GPU 上推理速度最高可达同类模型的 2 倍。模型已兼容 Hugging Face transformers 和 TRL，训练使用约 1000 亿多模态 token。
#模型发布#多模态#端侧
- 百川智能模型发布AI 评分39
百川智能推出医学增强推理模型 Baichuan-M2
百川智能推出医学增强推理模型 Baichuan-M2，称其在 HealthBench 评测中超过包括 gpt-oss-120b 在内的所有开源模型。该模型已开放在线试用。
#模型发布#推理
- Claude Platform：开发者版本说明一手模型发布AI 评分88
Anthropic 发布 Claude Opus 4.1，编码与智能体任务升级
Anthropic 发布 Claude Opus 4.1，在智能体任务、真实编码和推理上较 Opus 4 升级，SWE-bench Verified 达 74.5%。现已向付费用户、Claude Code、API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 开放，价格与 Opus 4 相同。GitHub、Rakuten 和 Windsurf 反馈其在多文件重构、精准修复和初级开发者基准上均有显著提升。
#模型发布#Anthropic#编码