腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview，延续 Hy Image3.0 系列思路，在文本渲染与布局、真实感与风格表现力、编辑一致性上提升，上百名专业设计师 GSB 盲测对比上一代模型胜率综合提升 30% 以上。该模型支持文生图和图生图，单次最多上传 5 张参考图，可基于历史上下文多轮创作和连续编辑，支持多种尺寸比例及最高 2K 分辨率输出。腾讯云 API 定价为中国区输出 0.15 元/张、国际区 0.024USD/张，输入不收费。
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蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 开源 LLaDA-Image，一个 6B 参数统一图像生成与编辑模型家族，包含 50 步的 Base 模型和 4 步蒸馏的 Turbo 模型，支持文生图、VQ 条件生成、参考图编辑以及中英文文字渲染。仓库提供模型权重和基于 Diffusers 的推理代码，训练代码即将发布；官方称其在 Qwen-Image-Bench 上取得英文 53.53、中文 53.38 的总体成绩。
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Qwen 发布 Qwen-Image-2.1，这是 Qwen-Image 系列中兼顾均衡与成本效益的图像生成模型，现已开放权重。该模型为生成与编辑统一模型，采用 7B 轻量架构，支持原生生成和编辑 RGBA 透明图层，最多可输入 10 张参考图进行高保真局部编辑，并针对多图输入的推理速度做了大幅加速。官方同时给出 Blog、GitHub、Model Scope 和 Hugging Face 链接。
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Qwen 发布 Qwen-Image-2.1，这是 Qwen-Image 系列中兼顾均衡与成本效益的图像生成模型，现已开放权重。该模型为生成与编辑统一模型，采用 7B 轻量架构，原生生成和编辑 RGBA 图层，支持最多 10 张参考图像与局部精确控制，并覆盖全景图、信息图和虚拟试穿等场景。官方同时给出 Blog、GitHub、Model Scope 和 Hugging Face 链接。
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Qwen 发布 Qwen-Image-2.1 并开放权重，这是 Qwen-Image 系列中兼顾效果与成本的图像生成模型，统一支持生成与编辑。该模型采用 7B 轻量架构，可原生生成和编辑 RGBA 透明图层，支持最多 10 张参考图与局部精确编辑，覆盖全景图、信息图和虚拟试穿等场景。
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Qwen 团队发布第三代基础图像生成模型 Qwen-Image-3.0，核心关键词为“实”，强调内容丰富、细节真实与知识深度。该模型支持最高 4.5k token 输入，可一次生成 3×3 复杂信息图，并能清晰渲染小至 10px 的文字，包括 LaTeX 公式、报纸版面和手写批注。它还支持 12 种语言的原生渲染，可模拟网页、游戏、直播等界面，并覆盖 100 多种艺术风格。
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微软发布 MAI-Image-2 图像生成模型，官方称其在 Arena.ai 榜单上位列模型家族第三，并已开始在 Copilot 和 Bing Image Creator 上逐步推出。该模型主打增强的照片级真实感、可靠的图内文字生成以及细节丰富的场景生成，目前可在 MAI Playground 试用，API 已面向 WPP 等部分微软客户开放，后续将上线 Microsoft Foundry。
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Qwen 团队发布下一代基础图像生成模型 Qwen-Image-2.0，将此前并行的生图与编辑两条路线合并为统一的生成与编辑模型。该模型支持 1k-token 指令直接生成 PPT、海报、漫画等信息图，原生支持 2K 分辨率，并采用更小的模型体积以提升推理速度。官方称在 AI Arena 盲测中，该模型在文生图与图生图基准上均取得更优表现。
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微软 AI 发布首款完全自研的图像生成模型 MAI-Image-1，在 LMArena 文本生图榜单中进入前十。该模型主打照片级真实感，擅长光照（如反弹光、反射）和风景等场景，官方称其速度与质量组合优于许多更大更慢的模型。11 月 4 日起，MAI-Image-1 已开始接入部分微软产品：在 Bing Image Creator 中与 DALL-E 3、GPT4o 并列可选，并用于 Copilot Audio Expressions 的 Story Mode 配图，目前面向所有可访问 Bing Image Creator 和 Copilot Labs 的国家开放。
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Google 发布 Gemini 2.5 Flash Image 模型“Nano Banana”，可在生成和编辑图像时，让人物、宠物或产品在不同姿势与角度下保持视觉一致。该模型已在 Pixel、Android 和 Gemini API 中提供，并支持近乎即时的图像编辑，可用于营销与设计。
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2026年7月16日,Qwen 团队发布第三代基础图像生成模型 Qwen-Image-3.0,核心关键词为“实”,强调内容丰富、细节真实与知识深度。据 Qwen Blog 介绍,该模型支持最高 4.5k token 输入,可一次生成 3×3 复杂信息图,并能清晰渲染小至 10px 的文字,包括 LaTeX 公式、报纸版面和手写批注。此外,它还支持 12 种语言的原生渲染,可模拟网页、游戏、直播等界面,并覆盖 100 多种艺术风格。目前尚无后续发展事实,模型发布即为最新状态。
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2026年2月7日,Qwen 团队发布下一代基础图像生成模型 Qwen-Image-2.0。据官方介绍,该模型将此前并行的生图与编辑两条路线合并为统一的生成与编辑模型,支持 1k-token 指令直接生成 PPT、海报、漫画等信息图,原生支持 2K 分辨率,并采用更小的模型体积以提升推理速度。官方还称,在 AI Arena 盲测中,该模型在文生图与图生图基准上均取得更优表现。目前该事件尚无后续发展事实,状态停留在发布阶段。
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2025年10月13日,Microsoft发布首款完全自研的图像生成模型MAI-Image-1。据Microsoft AI Blog,该模型在LMArena文本生图榜单中进入前十,主打照片级真实感,擅长光照(如反弹光、反射)和风景等场景,官方称其速度与质量组合优于许多更大更慢的模型。11月4日起,MAI-Image-1开始接入部分微软产品:在Bing Image Creator中与DALL-E 3、GPT4o并列可选,并用于Copilot Audio Expressions的Story Mode配图,目前面向所有可访问Bing Image Creator和Copilot Labs的国家开放。
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Qwen Team 发布 Qwen-Image-3.0
English translation is being prepared.
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Qwen Team 发布 Qwen-Image-2.0
English translation is being prepared.
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Microsoft 发布 MAI-Image-1
English translation is being prepared.
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