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n 免费。在整个 OpenAI，团队正在将决策 API 应用于产品和业务工作流。 OpenAI 表示，自公测以来，该功能新增了原生的 GPT‑Live 集成、针对复用上下文的 Prompt 缓存，以及在美国和欧盟的推理数据驻留支持。 此外，开发者现已支持传入原生 JSON 输入、在问题指令中包含图像，并在单次请求中最多提交 400 个问题（为此前上限的两倍）。OpenAI 称持续优化了延迟表现，包括在亚洲多个地区扩充了服务容量。 “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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-10-23 07:54 IT之家 - 故渊 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！ IT之家 10 月 23 日消息，密码管理服务商 1Password 昨日（10 月 22 日）发布博文，宣布推出 1Password for Agents 平台，让个人 AI 智能体全程不接触、不存储用户的密码或验证码情况下，代用户完成网站登录。 IT之家附上官方介绍视频如下： 该功能面向个人及家庭版用户推出，首批支持 Meta Muse、OpenAI ChatGPT Work 与 Dots、Anthropic Claude Duet、Grok Bot 及 Town 等主流 AI 智能体。 官方表示随着 AI 智能体逐步承担订餐、购物、订票、整理资料等任务，账号登录成为其执行任务的关键环节。但若直接把密码交给智能体，用户将面临凭据被模型记忆、泄露或滥用的风险。 1Password 的新方案试图在“授权 AI 办事”与“守住密码安全”之间建立一道隔离层。具体流程为：在 AI 智能体遇到登录页面后，会先通过独有的数字密钥向 1Password 证明自身身份。 用户随后会在自己的设备上收到通知，看到智

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se Lab的Elephant-1。最新的Jev模型在这两个指数上仍具竞争力，分别位列第七和第三，而OpenAI的Decision Model则分别排在第八和第十四。不过，就目前而言，TypeSafe的产品在OpenRouter上被查询的次数最多。 然而，最有趣的Jev基准是JevMan——一个让决策模型玩PacMan的基准；最新的Jev模型在该排名中位居榜首。构建该基准的Opper AI首席增长官Felix Wunderlich表示，这款经典游戏“是一个有趣的测试，因为它需要持续不断地做出快速、高风险的决策。在每个路口，模型都必须在几百毫秒内决定往哪走。” Handa还看到了速度的进一步提升，这催生了新的用例：“我们能不能把它做到大约60毫秒，然后你就可以想象，比如视频里的每一帧都调用一次API？” 随着这些产品变得更快、更便宜，我们可以预期它们会名副其实地印证Jev这个名字的由来——这位经济学家曾解释过，更高效地使用一种资源如何使其变得更加无处不在。或者，正如Handa所看到的那样，将会出现不断扩展的“一大批疯狂的用例”，它们此前一直隐藏在显而易见之处，直到决策模型将它们揭示出来。

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并筛选出数十万个具有可运行、可执行代码的模型。 在所有那些模型上评估 TorchNeuron 代码的每一个修订版本将极其耗时。然而，而且此外，其中许多模型执行相似的任务或处理相似类型的数据。 因此，我们团队的成员构建了另一个智能体，根据一组定义的架构属性对模型进行分类。例如，大型语言模型有三个主要组件：前端通常是编码器，针对不同数据类型（如文本、音频、图像、视频或其某种组合）进行专门化。主干包含主要的 Transformer 块、注意力机制和前馈层，但注意力机制可能是自注意力、交叉注意力或两者兼有，并且有多种变体，如 flash attention、ring attention 和 delta attention。最后，后端将模型的内部表示转换为可用的输出形式，这可能是任何类型的数据，通过任意数量的策略生成。 在所有模型中，无论是 LLM 还是其他模型，我们发现仅 841 个代表性模型就覆盖了 TorchNeuron 在实际中可能遇到的所有设计特征。 但即使在 841 个模型上完整评估新的代码修订版本，对于快速回归检测来说仍可能耗时过长，因此在每次评估运行时，我们都会记录 Traini

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间。 可靠性。交互式可视化本身就颇具挑战，富有表现力的交互式图表很容易引入糟糕的布局或损坏的交互，而我们在尝试修复这些问题时又可能引入新的问题。 这些挑战有助于解释为什么在现实应用中持续生成高质量的交互式可视化仍然困难。同时，一些可视化库中的内置交互本身表现力不足，无法创建定制的交互式图表。而这些挑战的根源在于缺乏一种既有表现力又高层的语言来指定视觉交互。 视频系列 再想一想 由 Sinead Bovell 主持的视频系列，围绕大家关于 AI 都在问的问题展开。汇集微软各领域的专家声音，我们剖析这项快速变化的技术所带来的张力与前景，探索什么在演变、什么有可能实现。 Flint-interactive（在新标签页中打开）是一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言。它让用户能够更轻松地创建仪表盘、数据故事和交互式制品。Flint-interactive 的强大之处来自 Flint 的编译器，它将用户交互转换为语义事件，捕捉用户所选内容背后的含义。然后，它使用高层算子响应这些事件来更新可视化，使复杂交互的创建和维护变得容易得多。这将解决交互逻辑与视觉逻辑之间复杂依赖关系的沉重负担转

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word 解释道： 1Password for Agents 让 AI 智能体在不接收或查看凭据的情况下完成登录。当智能体遇到登录表单时，它会使用一个唯一的数字密钥向 1Password 验证自己的身份。用户会看到它需要哪项凭据以及原因，然后选择是否批准该请求。如果获得批准，1Password 会直接将凭据填入登录表单。一旦网站接受登录，1Password 就会移除该凭据，这样智能体在继续执行任务时便无法读取或复用该凭据。 尽管仍存在一定程度的信任问题，但这一方案似乎远比直接把密码交给 AI 智能体安全得多。目前该集成仅限 Muse 和 Grok Bot，但更多智能体的支持正在开发中，包括 OpenAI Dots 和 Anthropic Claude Duet。 OpenAI GPT 模型“很快”将登陆 Google Antigravity，Cloud 则“将在未来几周内”支持 ChatGPT 获得更深入的 Google Chrome 集成，包括对标签页的控制 Claude Duet 是 Anthropic 对 Muse 和 OpenAI Dots 的主动式 AI 智能体回应 [视频]

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uet 是围绕其旗舰模型 Opus 5.5 构建的，该模型于 9 月底发布，并已成为业内最受欢迎的模型之一。近期的模型突破使 AI 更擅长自主处理工作，从而掀起了一股构建这类“始终在线”个人智能体的热潮。 “它能够具备辨别力和判断力，知道何时该主动、何时该代表你行动，”Anthropic Labs 团队联合负责人 Mike Krieger 在 Duet 发布视频中表示。 Anthropic 表示，该工具每天早上会向用户发送一份简报，说明其已连接应用中正在发生的事情，并在有事项需要关注时给用户发消息。与其他公司的产品一样，它在用户的电脑之外运行，发送通知，并对某些任务请求批准。 Anthropic 在 Meta 发布财报当天宣布了 Duet，并借机提到从 Mark Zuckerberg 公司挖来的一位新成员。根据其 LinkedIn 资料，Karan Ahuja 在 7 月之前一直负责 Meta Superintelligence Labs 的产品管理，随后于 8 月加入 Anthropic，并领导 Duet 的开发。 他在 X 上写道，自己一直在用 Duet 构建 Duet，并表示团队

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合并前捕获回归。 每月 10 万个事件，免费 我们希望你能从第一天起就看到智能体在生产环境中的运行情况，因此每月免费提供 10 万个可观测性事件，保留 15 天（无需信用卡）。需要更多？额外用量为每 10 万个事件 10 美元。 Teams 计划为每月 250 美元，包含每月 100 万个事件、六个月保留期、多个团队、SSO 和 SOC 2 文档。额外用量为每 10 万个事件 8 美元。 注意：开始使用 Mastra Observability 或 比较各计划. 如果你是从其他平台迁移过来，请遵循我们的 追踪导入指南 或 联系我们 ，获取将追踪记录和数据集迁移到 Mastra 的帮助。分享到 X 或 LinkedInAlex Booker开发者体验负责人 Alex Booker 是 Mastra 的开发者体验负责人，他帮助开发者理解并使用 Mastra 构建智能体系统。他每周与团队成员举办研讨会，并在 Mastra YouTube 频道发布视频。在 Mastra 之外，他是一位自豪的伦敦人，也是一名热情的自行车爱好者，尽管他的腿力还跟不上他的热情！Alex Booker 的所有文章 →

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跳转抖音。 用户向左滑动更多，会看到更多直播间，上下滑动即可切换不同直播间。但是，直播间数量有限，上述回答仅提供五个直播间。 就直播间而言，豆包直播间和抖音整体没有太大差别，点开带货总榜，也能看到和抖音一样的榜单，比如与辉同行位于带货榜首，点击即可跳转。 目前，豆包内的直播功能主要围绕交易展开。用户可以进入商品橱窗，却无法像在抖音一样查看账号主页、浏览其他短视频。 但这一动作也足够重要。 抖音的根基是内容电商，据36氪报道，2024年抖音的直播场景GMV占比为60%，豆包把直播间嵌进商品推荐，等于把抖音最核心的商业化场景接进了豆包里。 与直播间动作同步的，是豆包对双11的投入节奏。今年“双11问豆包”入口的上线时间，比618更早。 抖音双11活动从10月15日开始，双11开始第一天，豆包就把“买前问豆包”入口前置；三天后，这一入口又升级成“双11问豆包”，红色字体和其他黑色字体明显区分，使入口位置更加醒目。 相比之下，今年618，直到6月18日当天，“买前问豆包”才被换成“6.18问豆包”。 至少从这一入口调整来看，豆包这次对双11的投入明显更积极。 入口前置、平台补贴、直播间内嵌，这

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中文业界资讯站 首页影视音乐游戏动漫趣闻科学软件主题硬件AppleGoogleiPhone科学探索人物手机游戏视点·观察阿里云微软通信技术Android软件和应用SONY 索尼the United States美国Apple iPadWindows PhoneIntel英特尔腾讯HTC安全Mozilla FireFox小米科技百度通信运营商媒体播放器 / 视频网站BlackBerry 黑莓网络应用 / Web AppsGoogle ChromeMicrosoft XBOX硬件 - 上网本 / 平板电脑 / 超极本电子商务 - B2C / B2BLenovo 联想LGYahoo! 雅虎AMDSNS 社交网络诺基亚Windows 7Huawei 华为中国移动中国联通中国电信更多...排行 昨天，DeepSeek 直接把自家压箱底的“印钞机”技术给开源了。他们甩出一篇名为《DeepSeek V4.1 Flash 大规模推理部署实践》的技术博客，顺手把支撑自家线上百亿级调用的云服务推理框架“DeepInfer”，连带生产级分词组件“deepseek-recipe”，挂上 Apache 2.0

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模型、操作系统到硬件重构一部手机，用 “模软硬一体” 回答 “智能体应该长在哪” 的问题。3999 元能否撬动用户习惯，生态能否持续生长，智能体终端的争夺战才刚刚开始。 此内容为集微网原创，著作权归集微网所有，爱集微，爱原创 相关推荐 摩尔线程率先完成阶跃星辰Step 5 Preview大模型适配 四部门组织30余家车企座谈 加强汽车产品研发测试验证管理 10-16 22:56 德明利：预计前三季度净利润86.5亿元-89.5亿元 同比扭亏为盈 10-16 22:52 长鑫科技：预计前三季度净利润1310亿-1325亿元，同比扭亏为盈 懂车帝辟谣“删视频” 热搜：网传截图人为拼接 属于谣言 10-16 21:28 最新资讯 宏芯宇通过港交所聆讯，拟募资用于存储产品开发及主控芯片研发 22分钟前 苹果就iPhone Duo关键材料及组件同美企签署协议 54分钟前 9月底我国智能算力规模达2592EFLOPS，同比增长146% 工信部：坚决防范不合理创新设计和未经充分研发测试验证的汽车产品进入市场 2小时前 doubleAI获得2亿美元A轮融资，系Maxwell人工智能模型开发商 2小时前

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iliconANGLE/Microsoft Designer 来自 SiliconANGLE 联合创始人 John Furrier 的致辞： 通过参与 theCUBE 社区，支持我们保持内容开放与免费的使命。加入 theCUBE 的 Alumni Trust Network，技术领袖们在这里建立联系、分享情报并创造机会。 超过 1500 万 theCUBE 视频观众，推动着 AI、云、网络安全等领域的对话 超过 1.14 万名 theCUBE 校友——通过独特的可信网络，与 11,400 多名塑造未来的技术和商业领袖建立联系 您是 AWS 客户吗？通过我们的 Marketplace 门户页面和链接购买 AWS 服务，从财务上支持 SiliconANGLE：https://siliconangle.com/aws-marketplace/ 关于 SiliconANGLE Media SiliconANGLE Media 是数字媒体创新领域公认的领导者，将突破性技术、战略洞察与实时受众互动融为一体。作为 SiliconANGLE、theCUBE Network、theCUBE Resear

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017搭配Pi编程框架、采用较高推理强度时，30次运行全部通过；单项任务平均成本约4.5美分。相比之下，旧版V4.1-Flash在另一组最高推理强度测试中，30次运行有24次通过。 测试者还报告，新版每项任务约消耗55万Token。即使单次成本不高，Token用量也提醒用户：模型回答得更快，不代表整个工作流一定更省资源。 还有网友尝试生成一段15秒的电影级短视频，V4.1-Flash-1017成本2.5美元花费4小时，Claude Opus成本54.2美元花费7小时。可以看到这次更新改变的，是把“够强”和“够便宜”之间的距离又缩短了一截。 模型更新迎来一次AI圈的狂欢，但也别忽略了DeepSeek在资本层面的大动作。简而言之，DeepSeek正在给下一代基础模型购买“物理世界的入场券”。 10月18日，行业消息称DeepSeek拟投资前逐际动力人形机器人基础模型负责人俞涛的创业公司，方向是LLM+具身智能，前后两轮估值分别约7000万美元和2亿美元。 10月12日，据报道DeepSeek拟领投前腾讯科学家胡瀚创办的Winverse AI，投后估值约4亿美元，美团龙珠也在参与方之列。 再

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择授予哪些连接，包括电子邮件、日历、联系人、位置、照片和健康数据；Wabi 在需要批准的重要操作前会向用户确认；连接可随时断开。Google Play 页面还补充了 Android 专属功能：可选的背景位置辅助功能，可在用户到达新城市时发出提示；只读的 Health Connect 集成，用于回答有关步数、睡眠和心率等指标的问题；以及可从任意聊天发起的语音或视频通话。Wabi 主页重点展示了群体旅行规划、iOS 和 Android 上的主屏幕小组件，以及在电脑和手机上的使用。 该公司于 2026 年 9 月 28 日首次推出 Wabi 2.0，将其描述为一种新型信使，可为用户及其朋友制作应用并完成事务，并表示初期将采用邀请制，下载会将用户列入先到先得的等待名单。App Store 的版本历史将同一次 9 月 28 日的更新标为 3.0.0 版，并将其描述为一款能完成事务的 AI 信使，列出了与 Wabi、朋友和家人的群聊；帮助预约、处理退货和追踪退款；来自所选连接主动提供的更新；以及在对话中创建的计划、追踪器和游戏。 此次上线分阶段扩大。应用更新随后于 2026 年 10 月 1 日和

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人研究市场公司Interact Analysis的高级研究经理Rueben Scriven说。“Neura押注的是，能够在不同感官输入上训练的模型将表现更好。” 这种方法还可能补充Neura垂直整合的传感器技术栈，从而可能使该公司比竞争对手更具优势。 不过，Scriven质疑Neura能否收集到足够的数据，以在如此多的感官输入上有效训练该模型。 “标注良好的视频数据本就有限，更不用说多模态输入数据了，”他说。“因此，真正的问题是，其机器人训练场的数据收集是否足以训练这些模型。” 超越视觉训练机器人 Neura认为，对于仅凭视觉信息无法可靠判断正在发生什么的任务，额外的感官输入很重要。据该公司称，当机器人打开一把锁时，只有声音和触觉才能确认它确实打开了。 相关报道：机器人之间还无法相互交流——这是一个重大的AI瓶颈 该模型的记忆功能旨在帮助机器人在物体移出视野以及机器人动作改变周围环境时保持上下文。 该公司尚未披露额外感官输入对性能的影响程度，也未披露实现可靠结果需要多少训练数据。 Scarlett Evans是一名自由撰稿人，专注于新兴技术和矿产行业。此前，她曾担任IoT World

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二次元形象。 一、个性化Arti形象，能记住偏好，全天在线 登录Lovart后，能够看到在左侧菜单栏有一个新的Arti功能，点进去就可以对自己的Arti进行设置了。 在第一次使用的时候，Arti会询问一系列问题来对用户进行基础的了解，比如怎么称呼、喜欢什么设计风格等等，了解完以后，Arti会进入显影状态。 它还会根据回答的情况以及后续的创作过程进行变化，官方视频显示会有很多种形态，我也很期待我的Arti会变成什么样子。 除了多种形象，Arti还是一个能够全天在线的智能体，用户可以在设计委托这个页面中创建定时任务，比如追踪近期设计图，然后提供视觉灵感，或者在营销节点之前提供对应素材。 这个设计委托功能最核心的亮点在于能够全天候在线执行任务，相比于传统的给提示词创建视觉资产，这种定时任务的模型，更加符合个人助理的定位，能够为用户提供设计辅助。 二、主动巡视、记住偏好：我们给鲸鱼娘找了个伴儿 Arti有两个主动技能和三个被动技能，分别是画布巡检、设计调研、自动更新记忆、自进化技能以及反馈改稿。 我们在完成设计任务的过程中体验了这些技能，给定的设计任务是让Arti帮DeepSeek设计一个新的

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深度伪造给企业带来了重大风险。根据Gartner 2025年9月的一项调查，62%的企业在前一年遭遇过深度伪造攻击。诈骗者利用这种方法掩盖真实身份，例如在面试中冒充理想候选人。一旦这类虚假求职者被录用，他们可能窃取敏感数据或植入恶意软件。 广告后继续阅读 随着这项技术的能力飞速增长，一个问题日益凸显：如何判断视频会议对面的人是否真实？由OpenAI CEO Sam Altman参与创办的World公司现已推出一套方法，旨在在Zoom对话中实现这一点。 World推出的这套系统看起来像出自科幻小说，但据称能可靠地验证人员身份。它由一个名为Orb的设备组成，大小约相当于一个足球，用于扫描用户的虹膜。如果验证系统确认对方确实是其在对话中所声称的那个人，Zoom窗口中就会出现一个蓝色标记作为证明。 该公司将这一流程称为World ID。据其自身介绍，它基于先进的密码学技术。它对被扫描人员的身份进行加密，使公司自身也无法读取。当某人需要在Zoom或其他平台上验证身份时，使用手机摄像头和一个App，将数据与加密的Orb数据记录进行比对。 World采用区块链加密 Tiago Sada是World的

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替用户完成整个生产闭环。 这是一个典型的“to 小白”功能，资深工程师们都不一定用得上这个功能，毕竟他们能给模型输入完整的提示词，不需要“许愿”，直接“下命令”就可以了。可见DeepSeek有多么在乎C端用户体验。 除了许愿式更新这一核心亮点以外，新版本还通过基于自反馈的强化学习训练，提升了在游戏开发、3D建模等方面“从零开始构建完整项目”的能力。 下面这些视频是由V4.1 Flash 1017、Gemini 4 Argon以及GPT-6 Luna所生成。 还有一个细节，V4.1 Flash 1017发布当天，官方宣布开放由DeepSeek自研的Search和Fetch两个接口。 Search和我们常用的搜索引擎一样，给一个查询，返回相关网页的结果列表。Fetch更像是服务Agent的接口，给一个网址，把网页内容抓下来，整理成模型读得懂的文本。 “许愿式编程”到底是什么？ “许愿式编程”并非什么新鲜概念，它是指，你只要跟AI说出你的需求，AI就会自己把它拆解成任务，然后写成代码，验证完成后，最终AI就会把一个完整且能运行的东西交到你手上。 比如你要一辆车，那V4.1 Flash 101

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