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信息，它还会在注释里标出对应的PDF页码，方便人再回去翻查。 也就是说，它不光会查“这篇论文存不存在”，还会查“这话到底是不是它说的”。 总体来看，Open Academic Paper Gen是一套生成论文初稿的多智能体工作流，把从选题到导出的过程，拆成了九个阶段： 确定研究范围、检索文献、清理筛选、分析趋势、寻找切入点、列提纲、写作、核验，最后导出。 和其他AI论文写作工具类似，你给它一个研究主题，比如“物理世界的RSI”。 它就会从这个主题中拆出具体的研究问题，再生成对应的中英文关键词，去OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar和arXiv里搜索论文。 搜回来的文献会进一步去重、评分，再由模型筛选相关性。遇到相关性较高的论文，还会顺着它的参考文献，以及后来引用它的研究继续找。 相当于抓住一篇，再顺藤摸瓜补一批，思路其实有点像当年的CONNCTED PAPERS。 （有没有懂的）。 接下来，收集到的文献，会被整理成一张证据表，汇总每篇论文的研究问题、方法、数据、结论以及局限。 有了这些材料，系统再分析研究趋势，提出可能的研究角度、研究空白和假设。 这里还

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自由度塞进了更紧凑的结构里，整手尺寸相比W01缩小约30%，重量也进一步降低。这样做直接带来两个变化：前臂负载下降，同时更容易装进按照人手尺寸设计的工作空间。 更小、更轻，也会带来一些此前不容易完成的任务。 比如W02实现了“零抓握半径”，能够更稳地处理筷子、细线等小直径物体。指尖采用高分辨率视觉触觉传感器，力感知范围为5mN—30N，空间分辨率1mm；手掌其他区域则由电子皮肤覆盖，力感知范围0.1—20N、空间分辨率5mm。 也就是说，W02的触觉覆盖已经从“几个指尖”扩展到整只手，机器人可以同时获得来自指尖、手指和手掌的接触信息，这对于细小物体和连续手内操作尤其重要。 这里值得注意的，是Sharpa把“小型化”和“触觉覆盖”放到了同一个工程约束里：一只手既要塞进人类工作空间，又要保留足够的接触感知。 最后是 AE01，这是一款“高保真外骨骼触感数据手套”，主要用于精准遥操作和第一视角数据采集 。 AE01通过22个编码器精准捕捉操作者的自然手部动作，并将其实时映射至机器人，实现更自然、更灵敏的高保真遥操作。 关键在于“反馈”：人操作一个物体时，眼睛看到的是位置和形状，手指还能感受到

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的智能体工作流并不总是需要功能完备的大语言模型的能力或成本。 “最初引起我对这类模型兴趣的是，它们能成为工作流步骤的完美决策者——‘基于我当前所处的位置，我接下来该做什么？’”Brooker 对 TechCrunch 表示。他说，这为客户提供了“一个可以结构化的工作流步骤，得益于置信度分数、得益于封闭的答案域，它更可靠，[并且]延迟更低、成本可能更低。” 与其他决策模型一样，Strands Decider 构建在大语言模型的“躯干”之上，此处为 Qwen3.5-2B，但它不生成文本，而是给出经过校准的选择。TypeSafe 将其模型命名为 Jev，取自经济学家 William Stanley Jevons，希望借此援引他的理论：某样东西（比如计算机智能）成本的下降，实际上可能增加对其的需求。 自 TypeSafe 推出这一构想以来，研究人员已产出数十个类似模型，这既显示了广泛的兴趣，也引出了一个问题：它们究竟能有多大价值。Brooker 认为，挑战在于在不损害其智能的前提下优化模型快速的决策能力。 “需要找到一个非常谨慎的平衡点，你希望提升它在这类任务上的准确性和校准性能，同时又不降低

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周，嘉信理财、LPL Financial 及摩根大通等机构的股价集体下挫。市场普遍担忧，以Meta旗下Muse为代表的智能体工具，可能会自动把客户账上的闲置现金扫入收益率更高的竞品账户——这直接掐中了传统银行与券商高度依赖低成本现金吸储的盈利“命脉”。 今年早些时候，Robinhood已允许用户将Claude或OpenClaw等第三方AI助手连接到投资账户。其他经纪公司也推出了类似工具。一些精通技术的投资者构建了定制化的代理程序，这些程序就像一支微型资产管理团队，能如同对冲基金的分析师团队一样进行数据分析和市场监控。 散户接受度仍待观察 Robinhood表示，迄今已有超过15万名客户开设了智能体交易账户。但为了控制风险，智能体工具仅能调配这些独立专用账户中的资金，且用户可选择手动批准每笔交易。 Robinhood还表示，将针对部分精选的美国股票推出全天候交易时段，使AI代理程序能够随时执行用户的交易。此外，该公司将在未来数月内向美国客户提供永续期货。所谓永续合约是一种衍生品，允许交易者全天候进行交易，并利用杠杆放大潜在的收益和损失。 在2021年模因股热潮期间，Robinhood一跃

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的产品。 先前，Meta的Muse尤其受到消费者关注，其功能包括代用户进行网络购物，以及从电子邮件中提取重要日期并添加到家庭日历等。 与Meta一样，OpenAI也拥有庞大的用户群，可以帮助其推动产品更广泛地普及。OpenAI周二表示，目前每周使用ChatGPT的人数已超过12亿，高于今年夏季公布的10亿用户。 OpenAI周二还表示，公司正在测试面向企业客户的专业版Dot，应用场景包括电子邮件营销、会计和法律分析等。 其他更新 在最新的活动中，OpenAI还宣布调整了订阅服务体系，推出新的500美元高端付费套餐，提供更高的使用额度和更快的处理速度，同时下调部分200美元套餐的使用额度。 当下，OpenAI正努力推动更先进AI工具的营收和用户采用率，同时也面临外界对其技术安全问题日益加剧的审视。此前，公众对人工智能可能对人类构成威胁的担忧不断升温。 就在开发者大会前一天，OpenAI宣布放弃推出顶级Astra模型GPT-6.1版本的计划，并在近期发生多起失控AI黑客攻击事件后，提示相关风险正在上升。 OpenAI最新公布的新GPT-6.1 Sol模型被描述为在能力上“接近Astra”。

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倍；API接口最高提速6倍。目前GPT-6 Astra已经支持，GPT-6.1 Sol后续也会上线。 哈哈哈，OpenAI现在 连“速度”也开始单独拿出来卖了 。 Codex搬上云端，开始更像一支“AI工程团队” 聪明的OpenAI为我们考虑的特别齐全——24小时Agent、能力强价格便宜的新主力、速度提档都考虑过后，接下来还缺啥？ 开发者可以在电脑、手机或其他设备上把任务丢到云端，就算电脑休眠，Codex也能继续执行。团队还可以预先配置一套共享开发环境和权限，后续任务直接复用。 Codex命令行工具还新增了/agents界面。 一个任务可以拆给多个Agent并行处理，用户在一个界面里查看进度和结果。 代码评审也成了正式功能。 用户可以在ChatGPT桌面端查看代码改动和差异，让Codex排查问题；开启自动评审后，Codex还能在云端先完成一轮检查。 安全方面， OpenAI推出Codex Security Cloud，可以按需或定期扫描GitHub代码仓库，持续检查新增提交，发现风险后进一步核查并生成修复方案。 到这里，Codex已经从“帮你写代码”，扩展到云端执行、多Agent协作

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反馈也相当具体：有人希望把自己的项目贡献出来，有人需要更多硬件架构信息，以便开发定制算子；还有人希望新模型、新框架得到更快支持。 与此同时，这些需求也在改变平头哥的软件开发安排。 真武的架构信息已经公开，社区治理和贡献规则仍在完善；团队正推动软件组件解耦发布，让不同项目能够分别更新，并将面向真武的适配成果逐步提交回上游社区。 客户自己解决一个问题之后，如何让其他人也用上这项改进，就是代码开放之后需要继续完成的工作。 要理解这个时间点，得先回到芯片本身：已经有足够多的人拿到硬件、用进业务，适配和优化的需求才会真正出现。 从2019年的含光800，到2021年的倚天710，再到如今的真武系列，平头哥走了多年。其中一条持续的路径，是从业务需求出发设计芯片，先在阿里内部验证，再通过云等方式服务外部客户。 陆生华谈到，外部客户接触新芯片时，常会先确认一件事：阿里自己用过没有？ 淘宝、搜索、推荐、广告等业务承担了早期生产验证的角色。经过实际流量和集群稳定性的考验，产品再逐步向外推广。 到真武M890，团队已经完成两代完整芯片交付。在陆生华看来，软件的成熟度和客户对二次开发的需求，共同促成了此时的开

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数好像不算炸裂，但手机日常体验，恰恰就是这些底层细节决定丝不丝滑。 还有个更实在的：存储空间优化。 新系统上了个存储空间优化技术2.0，原理是无损压缩数据、自动清理手机里的冗余文件，官方说最高能直接释放60GB空间。 不少内测用户已经实测，直接多出二三十GB。 特别是128G小内存用户，那些舍不得删的截图、聊天记录，系统自动帮你瘦身，再也不用天天清理相册。 其他实用小功能一并补齐： 支持鸿雁AI云图特性，弱网环境自动挑选最优网络；支持两副蓝牙耳机同时连一台手机；影像新增4K Live录中拍，拍视频的时候，可以同步拍下实况照片，视频照片一次搞定。 荣耀手机和iPhone来电双向同步接听，iPhone来电也能用荣耀的AI通话助理。 荣耀手机拍的东西，一碰传给Mac，直接上大屏剪辑。 图片视频在Mac上查看管理，无缝。 同时安卓设备之间，也支持碰一碰高速互传。 荣耀是目前行业唯一同时打通安卓、iOS、鸿蒙三大生态碰一碰互传的厂商。 背后就是小米、OPPO、vivo、荣耀四家一起推出的金标联盟。 安卓跨品牌互传终于不再是摆设。 这个牛皮能不能吹住，还得等实测。但这个方向确实是对的。 今天开始就

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关特色功能国行无法使用，售价还进一步上涨。 性能、影像硬件有进步，但国行版本砍掉核心 AI 卖点，价格又更高。那么如果是你，你会选择入手这一代 iPhone18 Pro 吗？ 潮玩治愈上腕！华为WATCH FIT 5 Hirono小野联名款值得年轻人入手 穿戴箱包 | 腕表 10-08; 0 0 银河通用机器人“上岗”老百姓大药房，24小时智慧药房加速落地 其他 10-03; 0 0 聚焦具身智能，2026开发者先锋大会媒体通气会顺利召开 四舍五入等于白给？“11.11”剁手疯抢尖货，爆款家庭影院直降700！ 天猫 ￥ 2899 购买; 解决生活中心态崩塌瞬间，京东让你告别“我太难了” 暂无报价; 北斗加持+拍照极致+超大电池，618联想Z6青春版999元起震撼来袭！ 官网 ￥ 999 购买; 享界896线激光雷达动态首测，硬核守护一步到位 暂无报价; 华为举办鸿蒙智家技术沟通会，多款新品重磅亮相 暂无报价 更时尚依然好听1MORE HQ51摩卡棕版头戴耳机 9.7分 神作 海风; 儿童节送礼好选择，能拍立打松典相机 7.8分 用心之作 大玩家朱金斌; 迪士尼联名相机实测，能拍娃能自拍

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于 200 美元的 Max 计划约为 220,000 个 token。 “这令人困惑且含糊不清，”一位开发者在一篇被广泛分享的分析中写道。“当他们说‘24-40 小时的 Opus 4’时，这并没有真正告诉你任何关于你实际获得什么的有用信息。” Reddit 和开发者论坛上的反弹十分激烈。一些用户报告在 intensive 编码 30 分钟内就达到了每日限制。其他人则完全取消了订阅，称新限制“是个笑话”且“无法用于真正的工作”。 Goose 对同一问题采取了截然不同的方法。 Goose 由 Jack Dorsey 领导的支付公司 Block 打造，是工程师们所称的“on-machine AI agent（本机 AI 智能体）”。与将你的查询发送到 Anthropic 服务器进行处理的 Claude Code 不同，Goose 可以完全在你本地计算机上运行，使用你自己下载和控制的开放源代码语言模型。 该项目的文档将其描述为“超越代码建议”，能够“使用任何 LLM 进行安装、执行、编辑和测试”。最后那句话——“任何 LLM”——是关键的区别所在。Goose 在设计上就是模型无关的。 如果你有

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