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一句“帮我订明天去上海的机票”，剩下的定位、查询方案、选航班、确认订单，全是智能体自动完成。 最后给你一个结果卡片，你点确认就行。 办公场景也一样。它能读取飞书群消息，读懂团队的文字风格，直接生成匹配风格的PPT，还能同步修改内容到聊天窗口。 而且不是只能在一个App里玩。 Amoo可以联动WPS、剪映、美团、携程等上百个生态应用，覆盖办公、出行、本地生活、视频剪辑这些普通人每天都要用的高频场景。 阶跃也没走极端。入口设计上，传统App界面和Amoo界面同为系统级入口，地位相当。没有一刀切地把App藏起来，而是让两者并存。 任务按难度智能分流：简单任务用App更快，复杂任务才交给智能体，分别以跳转、卡片或多Agent接力的方式完成。 为了让智能体稳定、安全地执行任务，它还搭建了一套双域六层的记忆体系，区分用户域和智能体域，合理沉淀情景记忆、用户偏好，不是无限制抓取个人信息。同时设置可信可见、可控可逆的安全框架，任何由智能体执行的操作，控制权始终保留在用户手里。 别的手机做硬件，比的是摄像头像素、屏幕刷新率；STEPX做硬件，比的是这个硬件能不能让智能体更好地感知你、表达自己。 机身背部

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理的具体实现，仍有待进一步验证。 硬件方面，HomeView 配备 A18 芯片，屏幕最低亮度可降至0.3尼特，适合在厨房、卧室和玄关等空间使用。苹果还强调了设备的音频表现，并支持以太网供电（PoE），为固定位置安装提供了更多选择。 在产品定位上，HomeView 并不只是传统的智能家居控制面板，也承担着家庭通信和娱乐终端的角色。苹果希望用户从查看日历、接听视频通话等高频需求开始，逐步使用更多智能家居功能。但这一定位也带来新的问题：对于刚接触智能家居的用户，设备是否足够简单易用？对于已经拥有多种智能设备的进阶用户，它又能提供多少超出现有家庭中枢的能力？这些问题将决定 HomeView 能否真正成为家庭交互入口。 除了硬件配置，软件生态也是 HomeView 面临的重要考验。据现有报道，HomeView 基于 CarPlay 框架运行，可以支持与该框架适配的音频应用。但由于 CarPlay 本身并不支持视频服务，HomeView 发布时无法使用 Netflix、Hulu 和 YouTube TV 等视频平台。相关功能能否实现，还取决于开发者是否愿意为其构建相应的应用版本。这意味着，苹果需

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。 比如放在客厅、厨房或墙上，代替每次掏手机控制灯光、门锁、摄像头等操作。 不带电池，要插电才能用。 屏幕支持多种个性化表盘风格，可自定义颜色、小部件和照片。 屏幕支持True Tone自适应色温，亮度能在500尼特到0.3尼特之间自动调节，界面还会根据用户距离智能调整信息密度。 顶部有一枚1200万像素的FaceTime摄像头，配备Center Stage视频通话功能。 你走过去，它知道是你，会自动换成你的主屏幕和小组件；换家里其他人过来，就变成别人的。如果要看消息、日程这些比较私人的东西，会确认你已经配对、最近解锁过的iPhone/iPad就在附近。 音频方面，桌面版显示屏内配备两个全频扬声器，底座内置一个向下发声的低音扬声器和两个力抵消式被动辐射器。 壁挂版采用两个定制扬声器，针对墙面安装环境调整了计算音频。 02 一键控制智能家居 Siri AI更强 配置上，HomeView搭载A18芯片，运行全新homeOS系统。 核心亮点是Siri AI。 这是全新升级的Siri，对话更自然、理解力更强，能结合个人上下文（日历、消息等）给出更精准的回答。 对话还能从HomeView无缝延续

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元；用户也可以在办理或续约德国电信手机套餐时选择分期，不同套餐对应不同方案，比如MagentaMobil M套餐仅需预付1欧元，之后连续36个月每月支付22.1欧元，整套总价合计796.6欧元。 这款产品保留了雷朋经典的镜框外观，同时集成了Meta AI能力。右侧镜片搭载一块600×600像素的彩色显示屏，即便手机放在口袋里，用户也能通过镜片查看消息、照片、视频、通知，以及AI问答的图文回复。功能覆盖实时字幕、实时翻译、地图导航、分步操作指引，还能直接调取天气预报、待办提醒和日程信息。 操控支持语音和手势两种方式。产品附赠Meta神经腕带，采用肌电（EMG）技术识别手腕肌肉信号，可操控屏幕、提供触觉反馈，实现读消息、接电话、唤醒AI等操作，腕带不单独售卖。 续航上，眼镜本体最长可使用6小时，配套折叠充电盒可额外提供24小时续航，神经腕带的续航则可达18小时。产品提供多种尺寸可选，用户可在指定认证眼镜店配制处方镜片，支持的单光镜片度数范围为-4.00至+4.00。 配置上，眼镜搭载1200万像素摄像头，支持3倍光学变焦，显示屏内集成取景器，可通过WhatsApp、Messenger、In

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首页; 经济; 金融; 公司; 政经; 世界; 观点; 博客; 图片; 视频; English; mini+; 周刊; 数据通 金融我闻 商圈 大盘脉搏 地缘图志 企业数据库 沪深股市 数据通Claw🦞 【财新网】10月13日晚，阶跃星辰正式推出首款智能体手机STEPX Neo先行版，售价3999元。阶跃星辰称，这一定价包含了Step系列模型、智能体操作系统Step AOS、面向创客的AI终端原生开发工具Step Studio以及STEPX Neo手机硬件。 据阶跃星辰董事长印奇介绍，STEPX Neo先行版集成了智能体原生操作系统Step AOS 1.0与个人智能体阶跃Amoo。印奇还称，智能体手机应有更强的语音识别功能。STEPX Neo先行版的听觉增强系统由六麦克风阵列、低功耗音频感知芯片及Whisper 1.0拾音算法组成，使阶跃Amoo在复杂声音环境时也能准确识别用户声音。 推荐进入财新数据库，可随时查阅公司股价走势、结构人员变化等投资信息。 财新机器人产业指数(RII)已发布，点击了解行业动态 金融｜失能老人一年花费12万元 长护险能赔多少; 政经｜黄奇帆落马; 民生｜20

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直播丨国新办就2026年前三季度进出口情况举行新闻发布会 2026-10-14 10:00; 预 告 完美欣龄葆新品发布会 2026-10-14 14:00 1 重磅打虎！黄奇帆被查 49.2万; 2 江淮汽车发布尊界V800制动踏板说明：加严检验到3000N无裂痕 18.7万; 3 重庆市委原副书记、市政府原市长黄奇帆被查 4.3万; 4 尊界V800制动踏板检测最新说明公布了，有三大疑惑待解 4.1万; 5 “伟大的远征”主题展览迎来参观热潮 4.1万 海军辽宁舰航母编队赴西太平洋相关海域开展训练 3分钟前; 与卢旺达签署十年协议 F1将重返非洲 9分钟前; 泽连斯基向美方提交新一轮会晤方案 提议近日开展会谈 11分钟前; 菲律宾检方撤回对莎拉·杜特尔特的三项指控 12分钟前; 伊朗召见英国大使 抗议英国政府“毫无根据”的指控 13分钟前 “大渡桥横铁索寒”：用半生寻找二十二勇士的名字｜诗赞长征魂; 张尧学，受贿数额特别巨大; “贩卖”暴食症，24岁吃播网红的人生终点; 视频｜雕鸮疗伤记; 商务部安全与管制局负责人就《民用航空领域相关两用物项出口凭证管理办法》（征求意见稿）答记者问

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细节信息改善成像；暗光环境下，四合一像素融合技术让相邻感光单元协同工作，提升进光量和信噪表现 此外，N1系列还支持智能构图，可以识别画面主体，自动调整构图，让人物更加突出、背景更加舒展。 同时，N1系列还可以拍摄实况照片，能够记录精彩动态瞬间，不过在实际体验中，实况照片的动态记录时间是从拍摄之后开始的，与手机实况略有不同，期待后续能够通过系统升级进行优化。 视频拍摄方面，N1系列支持4K视频直出，并提供1080P 60帧和1080P HDR拍摄选项。 针对运动场景，千问还升级了视频防抖算法，通过EIS自适应裁切、地平线增强等技术，配合日常、运动和自适应三种防抖模式，提升不同拍摄状态下的画面稳定性，同时尽可能保留取景范围。 二、全天在线，主动开启会议记录、出行提醒，还能生成灵感画集 为此，N1系列搭载三芯异构计算平台，将影像处理、日常任务和低功耗视觉感知分配给不同芯片。 其中，第一代骁龙AR1负责高性能影像处理和复杂计算，恒玄BES2800处理蓝牙、音频等日常任务，奇景HX6538则负责低功耗视觉理解。三颗芯片分工协作，让眼镜在处理拍摄、音频等任务的同时，也能持续感知周围环境。 这套硬件

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IT之家 10 月 13 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（10 月 12 日）发布博文，报道称微软逆转办公 AI 策略，此前主要将 Copilot 嵌入到 Office 应用中，而现在围绕着新款 Copilot 应用，集成完整的 Word、Excel 和 PowerPoint 创建、编辑与协作体验。 IT之家附上相关视频如下： 根据微软演示，用户在 Copilot 应用中，无需切换至独立 Office 应用，即可创建、编辑 Word 文档、Excel 表格和 PowerPoint 演示文稿，并与其他用户协作。 在全新 Copilot 应用中，用户可从 Copilot Chat 中的简单提示启动任务，也可通过 Copilot Cowork 发起更复杂的任务。例如，用户可要求 Copilot 依据研究笔记生成 Word 文档，系统随后在对话旁打开该文档。 与旧版 Copilot 仅能创建 Office 文件不同，新版支持用户在 Copilot 内继续处理文件。用户可要求 AI 重写内容、添加表格或完成其他修改，也可使用标准 Office 编辑控件手动调整内容。 协作方面，用户可在应用

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耗的特点，为用户提供更多有效的可用内存，让应用后台保活体验全面提升（演示数据：压缩率提升45%、可用内存平均增加3GB）。 正是因为有了并行能力和硬件加速器，麒麟9050 Pro可以通过AI智能调度，把不同任务运行到最适合的硬件载体上——有的应用以CPU为主、有的以GPU为主、有的以NPU为主，甚至可以做任务类型转换。让XPU协同更高效，从而实现持久续航（长视频播放45小时，刷短视频多刷23小时）。 GPU性能暴涨40%，光追性能提升78% 在GPU方面，新一代马良GPU在微架构、光追、画质增强上进行了一系列创新。性能提升40%，功耗降低45%，光追性能提升78%。 同时，XEngine智能图像增强依托GPU/NPU异构算力与FFTS调度，将AI算法融入渲染管线，实现AI超分和HDR增强，画质MOS评分提升10%。 XEngine控显分离技术则实现游戏主画面与UI/操控层分层渲染，在提升沉浸感和操控体验的同时，功耗降低约10%。 马良API是为马良GPU量身打造的图形接口，能更好地匹配硬件特征，并通过HPS高性能动效库等功能，为开发者提供更高效、灵活的底层渲染能力，也为为消费者带来了很

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与店铺运营在同一个工作台内闭环完成，无需再来回切换。 值得关注的是，此次1688全面接入Accio正值双11备战期。每逢大促，中小商家每天要应对一连串充满不确定性的决策——哪个广告计划在烧钱？哪个商品可能断货？竞品降价了要不要跟？与此同时，多平台数据“各说各话”，往往等问题汇总出来，最佳处理时机已经过去。此外，大促期间素材需求集中爆发，主图、详情页、海报、短视频要在预热、开门红、高潮、返场各阶段同步更新，团队节奏根本跟不上。 更难熬的是大促期间那种持续紧绷的状态——老板凌晨还在盯数据，每个人都在等其他岗位的反馈。 Accio针对这些痛点逐一给出解法：多平台数据自动汇总，免去繁琐的手动导表；店铺诊断直接输出当天优先行动项；广告分析定位出问题根源，精准判定是产品、计划还是预算问题；商品物料从原图到营销套图一键生成，不用再等设计排期。 上线“1688生意助手”，百万源头工厂用AI管全盘生意 对源头厂商而言，只需要一句自然语言指令，“1688生意助手”就能自主执行全套经营动作——从洞察热卖趋势、智能发图上架、广告分析、意向客户接待，到多店管理与经营决策，全面覆盖工厂做生意的全链路。 1688商

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10月13日，千问官方公众号发布消息，Personal Agent「千问Go!」的体验申请页面已在千问APP上线。用户可通过APP内指定入口提交申请，千问将逐步为更多用户开放体验资格。 千问推出Personal Agent「千问Go!」，内嵌于千问APP，拥有更强大的办事能力，可处理更多类型和更多领域的个人事务。 记者体验后发现，用户可以通过「千问Go!」完成航班延误理赔、场馆及演出预约、餐厅筛选预订、商品比价下单以及求职投递等任务。有用户测试后发现，千问Go可帮助查询航班延误情况，并沟通平台客服提交理赔申请，测试视频中，该用户获得了70元赔偿。 公告显示，「千问Go!」将基于收集到的使用反馈，持续优化产品体验，打造更智能、更个性化的个人专属AI助理。

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← 阅读室Latent SpaceAnthropic 的动态工作流如何协调 Claude 智能体（已更新视频！） 在 AI Engineer New York 上，Anthropic 借鉴 Unix 和 Linux 的经验，阐释了智能体如何在不给开发者造成过重负担的情况下攻克更宏大的项目。Richard MacManus10月12日·5 分钟阅读 Anthropic 技术团队成员 CJ Avilla 和 Harrison Stall 今日在 AI Engineer NYC 现场。 AI Engineer New York 2026 大会于今天上午以一系列工作坊拉开帷幕，其中包括 Anthropic 讨论如何编排其 Claude Managed Agents。尤其引人关注的是一项周五刚刚宣布的全新功能——动态工作流（dynamic workflows），或者如两位演讲者反复所称的，简称为“flows”。 Flows 被定义为“一种新型多智能体编排方式，专为你最具雄心的负载而打造”。 Anthropic 技术团队成员 CJ Avilla 和 Harrison Stall 在开场时援引了过往

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闻发布会 2026-10-12 10:00 1 新郎婚礼当天去医院看病后离世，当地卫健局：将鉴定死因 42.5万; 2 一脚刹车踩没近118亿！追问尊界汽车踏板断裂事件四个待解之疑 15.7万; 3 身陷尊界汽车刹车踏板事件，江淮汽车总市值两天蒸发近118亿元 9.8万; 4 尊界汽车回应刹车踏板断裂测试：将优化部件设计，为用户提供免费升级 3.1万; 5 视频丨雷霆惩恶！《缅北电诈覆灭纪实》3集完整版 2.9万 河北大学一博士论文涉嫌AI生成 校方通报：启动调查 3分钟前; 央行发声阐明汇率政策立场，人民币怎么走？ 5分钟前; 广西一乡镇街上有垃圾堆积无人清？当地：因清运车故障未及时清理 15分钟前; 广西梧州路边多辆车被溅油漆，车主：路旁一油漆桶被压破 18分钟前; 直播丨国新办举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会 19分钟前 2026年第三季度见义勇为勇士榜发布 龚宝冬等79人上榜; 广东深圳一辆吊车作业时发生侧翻：吊臂压在多辆电动自行车上; 雨中的庙：山西低级别文物气候之困; 北京常住老年人口达528.8万人，未来五年养老服务如何发力？; 五连胜！郑钦文时隔两年重返中网

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还有更有趣的。 当一只金属易拉罐被混在蛋糕盘里端向微波炉，机械臂会先把易拉罐挑出来放到一旁，确认盘子里安全了，再将其送入炉内。 说实话，看这几段Demo的时候，我整个人是有点愣住的。 长期关注具身的朋友应该都有体会，现在很多机器人看起来挺炫酷，但大部分时候都是在「背题」。一旦光照变了、东西被踢了一脚、或者指令稍微带点隐含意图，机器人瞬间就抓瞎了。 但你即便像视频里这样，疯狂拿手电筒闪这个机器人的眼睛，它依然置若罔闻。。。 不过，刚才那些画面，不是提前录好的动作回放，也不是碰巧猜对的统计相关性。 面对接连不断的突发扰动，系统是基于对物理世界因果规律的理解，实时推理出了这一连串动作。 驱动这个机器人的这套系统，代号叫 CRIS-0 。 它的背后，正是由加州大学圣地亚哥分校（UCSD）助理教授、CMU因果学派学者黄碧薇创立的因果智能企业—— 在具身机器人的落地场景中，最让工程师头疼的向来不是标准流程，而是无处不在的意外。 传统机器人面对突发扰动，要么机械地重复旧坐标导致碰撞，要么干脆全流程报错卡死；而端到端黑盒模型在几十步的长程任务里，更是极易产生累积误差，一步走偏满盘皆崩。 CRIS-0给

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如果说对Meta有多重视AI还有任何疑问，这里有一个新信号：该公司周三宣布，其Muse助手现已推出独立的iPad应用。这是Instagram在持续的用户需求下花了约15年才达到的里程碑。 而Muse在iPhone上线仅一个月后就登陆了iPad。 （公平地说，把Muse这样的产品带到iPad上可能没那么困难，因为它的界面以文本为主，图像和视频的分辨率与格式没那么重要。） 据市场情报公司Sensor Tower的估算，自9月8日在iOS和Android上线以来，Muse的安装量已超过660万次。这款应用如今是数十个面向消费者的AI智能体之一，让用户连接自己的账户，及时掌握电子邮件、会议、账单等信息，并完成预订、订购杂货、设定目标和购物等任务。 为实现这一点，Meta一直在努力增加合作伙伴，这些合作伙伴在Muse中显示为“连接器”。用户可以有选择地添加并登录它们，取决于他们愿意让AI智能体处理自己网络生活的哪些部分。 随着iPad版的发布，Meta更新了这一列表，加入了几个较新的新增项，包括面向小企业的连接器，如Asana、Canva、Dropbox、Figma、QuickBooks、Git

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标保持状态跟踪，跨多次会话不掉链子。 调用浏览器和应用 ：能够自己去操作软件界面、检索信息、完成任务，而不只是”给建议“。 以及，它其实能同时接几个项目。 （小扎抱着Muse：？？？OpenAI你？？？？） OpenAI举了几个使用场景。 比如 开发App 。 Dots可以持续关注用户反馈，发现高频问题后，自己整理需求、修Bug、跑测试，最后把完整PR和改动视频交给开发者。 做产品发布 也类似。它会逐渐了解产品定位和团队要求，产品范围变化后继续修改发布材料、调整文档，再把需要人确认的部分拿回来。 研究场景 中，新数据进来后，Dots可以重跑分析、调查异常、更新论文图表，并同步修改相关解释。 还有一个已经发生的 真实案例 —— 一名早期测试用户忘了向出版机构开发票，他的Dot发现后准备好发票，最后在人类确认后发出。 当然了，想要使用Dots，用户不用一直守在ChatGPT里。 Dots可以出现在ChatGPT、Slack和Microsoft Teams中，主动汇报进度、询问问题，或者提醒哪些决定需要人处理。 目前， Dots仍有权限限制 （真的是给最近的AI Safety弄怕了）。 后台

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在“虚拟世界杯”自我对弈140年后，终于带着球技出山。 视频中的人形机器人“Messinator”穿着阿根廷队服，丝滑地带球过人，一脚射门： 这一成果来自 美国具身智能独角兽Skild AI 。 有网友看完忍不住感叹： 最妙的是奖励函数只给了进球，盘带、护球、倒地爬起来全是自己“悟”出来的。 AlphaGo那套self-play方法论又在物理世界又走通了一次； 虚拟世界杯踢140年，值了！ 那么这个Messinator究竟是一个怎样的机器人？ 造出它的Skild AI又是什么来头？ 看下去就知道了。 “梅西终结者”，在虚拟世界杯苦练140年 Messinator这个名字拆开看很有意思。 它的前半截是梅西（Messi），后半截来自经典科幻电影《终结者》里的机器Terminator，把这俩合在一起就是 “梅西终结者” 。（big胆hhh） 它真正大脑是Skild AI此前推出的旗舰机器人基础模型 S1 。 而S1最核心的能力，就是让机器人像大模型一样“上下文学习”。 我们只需给它看一段任务示范视频，它就能把视频当作“提示词”，逐步理解咱们想完成什么任务，并把视频里的意图和动作转换成适合自己

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kill形式保存下来。 正因如此， 新版更适合重复工作 。用户随手可用，流程也可以反复调用。 当然，官方也提醒，遇到网页改版、页面动态加载等情况，仍然可能让操作中途卡住。所以遇到复杂页面失败时，可以先截图确认页面状态，再调整指令。 浏览器插件仍能打 Manus 团队早年的产品Monica，就把AI放在任意网页边上，帮用户提问、写邮件； 豆包插件 也一直在强调视频内容筛选、外语网页翻译和论文阅读。 到了 「用网页」 时期，Manus后来又推出了Browser Operator，让Agent经授权后操作用户的本地浏览器。 Kimi WebBridge做的也是差不多的事情，都是真实浏览器控制。今天的Kimi浏览器扩展则再往前推了一步，能够让做过的网页流程有机会沉淀下来。 所以6202年了， 浏览器插件还真得继续做 ，用户在这儿，痛点也在这儿。 不过，Kimi浏览器扩展紧跟着 Kimi Code Desktop 前后脚发布，这件事本身就蛮有意思的。 Kimi Code Desktop是专门给Agent做项目的工作台，尤其是 内置浏览器 ，会一路跟着项目走，非常适合改完网页立即看效果。 哪里不对

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图像、深度、惯性测量、触觉和音频等。 “采下来”只是第一步，接下来还要“看得懂”和“译得准”。 奶茶店员拿起杯子，手指被杯身挡住一大半；美甲师和顾客的手凑在一起，到底哪只手是采集者的；给宠物洗澡，手上全是沐浴露的泡沫…… 真实世界的动作天然复杂。高速运动、手部出框、重度遮挡、多人交互等等在实验室里被刻意规避的“雷区”，恰恰是真实世界的日常。 怎么从这些复杂的视频里，准确重建人类手部动作和全身姿态，还要弄清每一步在做什么？ 这就是 MEgo Engine数据引擎 要干的活。它负责对数据做预处理、空间感知、标注和质量评估等一整套工作。 例如，数据引擎中的HandPose高精度手部重建技术，专门处理手部动作这个难点。 它结合五目全景感知、手部追踪和三目深度融合，再通过参数化手部重建、轨迹恢复等技术，还原连续动作。 在遮挡、交互、快速移动等真实作业场景中，它的七项核心指标全部达到SOTA水平。 团队说，在奶茶制作场景中，即便手部可见率低于30%，仍能实现亚厘米级三维重建；美甲时，区分采集者与他人双手不在话下；宠物洗护时，高速运动产生模糊、泡沫改变手部外观，系统也能稳定重建。 这大大解放了采集者

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