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星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama

    2026年8月11日,NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 在 Ollama 上线,可完全在本地设备运行。据 Ollama Blog 介绍,该模型为 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型,采用混合 MoE 架构,支持最高 1M token 上下文,面向读取文件、调用工具、整理结果和失败重试等持续运行的智能体任务;官方称其吞吐量比同类开放模型高 4 倍,任务完成时间快 30%,并针对 Apple silicon 提供 nemotron-3.5-lightning:30b-mlx 版本。同日,SGLang 宣布为该模型提供 Day-0 支持,开发者可通过其 OpenAI 兼容推理栈部署;据 LMSYS Blog 介绍,该模型从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码,并可通过 enable_thinking 与 thinking_budget 控制推理开关和深度,权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 版本。

    2026年8月11日,NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 在 Ollama 上线,可完全在本地设备运行。据 Ollama Blog 介绍,该模型为 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型,采用混合 MoE 架构,支持最高 1M token 上下文,面向读取文件、调用工具、整理结果和失败重试等持续运行的智能体任务;官方称其吞吐量比同类开放模型高 4 倍,任务完成时间快 30%,并针对 Apple silicon 提供 nemotron-3.5-lightning:30b-mlx 版本。同日,SGLang 宣布为该模型提供 Day-0 支持,开发者可通过其 OpenAI 兼容推理栈部署;据 LMSYS Blog 介绍,该模型从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码,并可通过 enable thinking 与 thinking budget 控制推理开关和深度,权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 版本。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Modal 推出 Auto Endpoints

    2026年6月23日,Modal 推出 Auto Endpoints,提供 OpenAI API 兼容、生产可用的 LLM 推理服务。据 Modal 官方工程博客,该服务底层是用户可见可控的 Modal App,可通过 CLI 或点击部署 GLM 5.2 等开放模型。官方称不隐藏代码与指标,自动提供投机解码接受长度、每副本引擎侧 token 延迟分位数等数据,并同步推出面向超低延迟路由的 Modal Servers,HTTP 请求开销约 5ms。其部署配方基于 SGLang、FlashAttention-4 等开源引擎的补丁与上游贡献,并采用 Z Lab 的 DFlash 块扩散 drafter 架构。目前尚无后续发展事实。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    小米MiMo-V2.5-Pro在Arena榜单取得多项突破

    小米MiMo于4月26日宣布,MiMo-V2.5-Pro在最新Arena榜单取得多项突破:Text Arena(Expert)位列全球第6、开源模型第1,同时是中文模型第1;小米按实验室排名全球第3,仅次于Anthropic和OpenAI。Text Arena(Overall)为全球开源第2,Code Arena(WebDev)为全球开源第3,并在Hard Prompts、Hard Prompts(English)、Instruction Following和Long Query四个子榜单位列全球开源第1。4月28日,小米MiMo进一步开源MiMo-V2.5系列,采用MIT许可,支持商业部署、继续训练和微调,无需额外授权;两款模型均支持1M token上下文窗口,其中MiMo-V2.5-Pro面向复杂智能体与编码任务,在GDPVal-AA和ClawEval上位列开源模型第一,MiMo-V2.5为原生全模态模型。SGLang与vLLM已在首日提供支持,并完成多个芯片平台的Day-0适配。

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  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Sakana AI 开放 Sakana Fugu 早期 Beta 测试申请

    2026年4月23日,Sakana AI 发布旗舰商用产品 Sakana Fugu,并开放早期 Beta 测试申请。据 Sakana AI 官方博客,Sakana Fugu 是一个多智能体编排系统,通过动态协调多个前沿基础模型,在编码、数学、科学推理等任务上取得高性能。该产品以 API 形式提供,兼容 OpenAI 格式端点,现有使用 GPT、Gemini 或 Claude API 的工作流几乎无需改动即可接入,背后由 Fugu 自动完成协作拓扑搭建、角色分配和子任务分发。产品分为侧重延迟的 Sakana Fugu Mini 和面向高难度任务的 Sakana Fugu Ultra 两个版本,方法基于其 ICLR 2026 论文 Trinity 和 Conductor 并做了进一步改进。目前尚无后续发展事实。

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Modal 发布一组 Skills 指导智能体使用其计算原语

    2026年4月14日,Modal 发布一套 Autoresearch Skills,用于引导智能体使用其计算原语,包括启动交互式 Sandbox、用 modal run 运行训练任务、用 Volumes 管理持久存储以及编排并行子智能体。官方演示中,Claude Code 被指向 OpenAI 的 Parameter Golf 挑战,15 小时内跑了 113 次实验、消耗 238 GPU-hours,核心训练运行比单台工作站快 5 倍,同时资源占用远低于专用集群。整个过程中智能体通过 modal.Sandbox.create(gpu='H100') 等调用在单 GPU 探索、5 个并行 8×H100 验证和串行调试之间切换,任务结束后自动缩容到零。目前尚无后续发展事实。

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  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Modal 免费端点升级为 GLM-5.1

    Modal 宣布其免费端点已升级为 Z.ai 发布的 GLM-5,该模型采用 MIT 许可,面向长周期智能体与系统工程任务。Modal 与 Z.ai 在公开发布前合作测试,并给出在单节点 8 张 B200 上用 SGLang 部署的可复现代码,内部实测每用户每秒 30 至 75 token。端点兼容 OpenAI API,可接入 Vercel AI SDK、Claude Code、OpenCode 和 OpenClaw,使用限制为单并发请求。目前尚无后续发展事实。

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  7. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Ollama 预览云模型,可运行 480B 等大模型

    2025年9月19日,Ollama 推出云端模型预览,让用户在本地工具中运行个人电脑放不下的大模型。据 Ollama Blog 介绍,云端不保留用户数据,首批可用模型包括 qwen3-coder:480b-cloud、gpt-oss:120b-cloud、gpt-oss:20b-cloud 和 deepseek-v3.1:671b-cloud。使用需下载 Ollama v0.12 并登录 ollama.com。云端模型用法与普通模型一致,支持 ls、run、pull、cp,并可通过 Ollama 的 OpenAI 兼容 API 以及 JavaScript、Python、cURL 调用。目前尚无后续发展事实。

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  8. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Ollama 新增工具调用支持,兼容 Llama 3.1 等模型

    2024年7月25日,Ollama 宣布支持工具调用,模型可借助已知工具回答提示词,从而完成更复杂的任务或与外部世界交互。据 Ollama Blog 介绍,在 Ollama API 的 tools 字段中提供可用工具列表后,受支持模型会返回 tool_calls 响应,工具结果可通过 tool 角色的消息回传。支持该能力的模型包括 Llama 3.1、Mistral Nemo、Firefunction v2 和 Command-R +。其 OpenAI 兼容端点也已支持工具,并支持流式工具调用与强制指定工具。目前尚无进一步有证据的发展。

    2024年7月25日,Ollama 宣布支持工具调用,模型可借助已知工具回答提示词,从而完成更复杂的任务或与外部世界交互。据 Ollama Blog 介绍,在 Ollama API 的 tools 字段中提供可用工具列表后,受支持模型会返回 tool calls 响应,工具结果可通过 tool 角色的消息回传。支持该能力的模型包括 Llama 3.1、Mistral Nemo、Firefunction v2 和 Command-R +。其 OpenAI 兼容端点也已支持工具,并支持流式工具调用与强制指定工具。目前尚无进一步有证据的发展。

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  9. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Ollama 在 Windows 上推出预览版

    2024年2月15日,Ollama 在 Windows 上推出预览版,可在原生 Windows 环境中拉取、运行和创建大语言模型。据 Ollama Blog 发布的信息,该版本内置 GPU 加速,支持 NVIDIA GPU 以及 AVX、AVX2 等 CPU 指令集,无需配置或虚拟化;同时提供完整模型库(含 LLaVA 1.6 等视觉模型,图片可拖入 ollama run)和后台运行的 Ollama API(http://localhost:11434),并保持与其他平台一致的 OpenAI 兼容性。目前尚无后续发展事实。

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  10. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Replit 宣布 Ghostwriter AI 编程助手

    2022年9月8日,Replit 宣布推出 Ghostwriter,把 AI 能力接入几乎全部 IDE 功能。其旗舰功能 Complete Code 是实时补全代码的 AI 结对程序员,目前处于封闭测试。官方称通过 FasterTransformer 与 Triton 推理、知识蒸馏和量化等优化,中位响应时间低于 400ms;Explain Code、Generate Code、Transform Code 则调用 OpenAI 等更大模型。Ghostwriter 后续将打包为基于 Cycles 的付费功能,最终计划像 Multiplayer 一样默认免费开放。目前该故事尚无后续发展事实。

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Amp调整Dial模型路由

    Amp更新Dial,连接ChatGPT订阅后,low、medium和high的主智能体、oracle、thread reader与code review均改用OpenAI模型,并由该订阅计费。low、thread reader和code review使用GPT-5.6 Terra,medium使用GPT-5.6 Sol,high的智能体与oracle均使用GPT-5.6 Sol,同时降低启用订阅时的credits最低要求。ultra仍通过Amp credits使用Claude Fable,未连接订阅的用户也维持原有模式。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Prime Intellect推出Lab训练平台

    2026年5月7日,Prime Intellect宣布其训练平台Lab结束beta测试并正式开放。该平台面向自我改进智能体,将任务定义、harness、评测、奖励信号训练、rollout检查、adapter部署和推理整合到一处,以环境为基本单元。其中Hosted Training负责大规模强化学习,按token计费而非按集群小时计费。正式版首批支持来自NVIDIA、OpenAI、Meta和Qwen的14个模型,参数规模在1B到70B之间。据披露,beta期间已有数百名用户运行超过10,000次训练任务,训练完成的LoRA adapter可通过Prime Inference以OpenAI兼容API部署。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    vLLM完善智能体训练接口

    2025年10月22日,vLLM官方博客介绍其从v0.10.2起在OpenAI兼容API中新增`return_token_ids`参数。启用后,接口可在返回文本的同时提供输入对应的`prompt_token_ids`和生成结果对应的`token_ids`,避免推理文本在训练阶段重新分词时产生不同的Token序列。Agent Lightning v0.2会自动启用该参数,并通过追踪能力收集训练所需数据。

    2025年10月22日,vLLM官方博客介绍其从v0.10.2起在OpenAI兼容API中新增 return token ids 参数。启用后,接口可在返回文本的同时提供输入对应的 prompt token ids 和生成结果对应的 token ids ,避免推理文本在训练阶段重新分词时产生不同的Token序列。Agent Lightning v0.2会自动启用该参数,并通过追踪能力收集训练所需数据。

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  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Sora 2上线并完善角色授权

    2025年10月1日,OpenAI推出Sora 2模型及全新的Sora视频应用,用户可创建、分享和观看视频。应用提供cameo功能,可将本人及朋友放入视频,并改善角色一致性;团队同时设置肖像滥用、深度伪造及非法内容防护,并计划持续调整信息流控制与用户福祉相关设计。10月4日,OpenAI宣布将进一步提供更细粒度的角色生成控制,并探索向允许用户生成其角色的权利人分享收入。具体分成模式尚未确定,将通过试验逐步完善;相关做法计划先在Sora中迭代,再一致应用于旗下产品。

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    vLLM支持部署gpt-oss

    2025年8月5日,vLLM宣布新增对gpt-oss模型的支持,可在NVIDIA Blackwell、Hopper以及AMD MI300x、MI355x GPU上运行。为适配模型,其集成了面向MXFP4混合专家架构、高效注意力和混合KV缓存的专用内核与内存管理方案,并支持通过OpenAI Responses API、gpt-oss toolkit或外部MCP工具服务器进行工具调用。

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星期四

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Perplexity将Model Council扩展至Computer平台

    Perplexity 于周二把上线五个月的 Model Council 扩展到云端 Computer 平台。用户可选 2 到 8 个模型组成顾问团,各模型独立作答后由用户选定的模型担任主席,综合出报告并标出结论一致与分歧之处。该功能此前仅限企业版和 Max 用户,现在也向个人 Max 和 Pro(20 美元/月)用户开放,可选模型涵盖 OpenAI、Anthropic、Google 以及 GLM、Kimi 等开放权重模型。Computer 采用按量计费,100 credits 等于 1 美元,Pro 用户获 4000 赠送 credits,Max 用户获 35k 及每月续期的 10k。目前尚无进一步有证据支持的发展。

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星期三

星期六

星期六

  1. Browser Use

    Browser Use 上线 BU Ultrafast 浏览器智能体，中位任务 22 秒、成本 0.0064 美元

    Browser Use 将最快的浏览器智能体 BU Ultrafast 从等待名单开放到美国所有 Cloud 套餐，免费版也包含。官方数据显示其任务中位耗时 22 秒、单次成本 0.0064 美元，而默认智能体在 GPT-6 Luna 上为 79 秒、0.0098 美元。使用时只需把 model 设为 bu-ultrafast；需要更多逐步推理可改用同一智能体的 bu-fast，后者按标准费率计费。

    BU Ultrafast: a white craft racing over red canyons, median task 22s, $0.006

    H "Content-Type: application/json" \ -d '{"task": "Find the cheapest flight from SFO to JFK next Friday", "model": "bu-ultrafast"}' 需要更多逐步推理？使用 bu-fast。它是同一个智能体。 定价 bu-ultrafast 在 OpenAI 的优先层级上运行 GPT-6 Luna，因此 token 按优先费率计费，为标准费率的 2 倍。 bu-fast 按标准费率计费， bu-ultrafast 在 HIPAA 项目上也是如此。两者均可在免费套餐中使用。 如果你已加入等待名单，则无需进行任何操作。你已获得访问权限。 阅读更多： BU Ultrafast, 文档, 或从 Browser Use Cloud. 发布于 2026 年 10 月 31 日 继续阅读所有文章 教程/2026年10月31日 如何用 Python 追踪竞争对手的价格 使用 Browser Use 和 SQLAlchemy 构建一个 Python 价格追踪器。抓取三家商店，将价格保存到 S

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    #company#产品更新#Agent#部署/工程

星期三

  1. 邵猛

    Apple Creator Studio 大更新：Final Cut…

    Apple Creator Studio 迎来大更新，Final Cut Pro、Motion、Pixelmator Pro、Logic Pro 以及 Keynote、Pages、Numbers 均加入自然语言助手和生成式编辑，多数为测试版，依赖支持 Apple Intelligence 的机型且目前仅支持美式英语。办公三件套新增 MCP 支持，外部 AI Agent 和工具可直接读取内容、改稿并执行自动化操作。Keynote 还推出基于 JSON 的开放包格式 .keyx，方便外部工具和 Agent 读取。

    给声音打标签，也可以拖入一段声音去找相近素材；同时还接入了 Splice 曲库。Stem Splitter 能更细地拆出、替换或平衡鼓组，不必依赖原始分轨。另有 Sergio George 的 Producer Pack；部分 iPhone 上的备忘录录音可用 Studio Sound 降低环境声和底噪，再进 Logic 细调。 办公与自动化 Keynote、Pages、Numbers 为订阅用户加入应用内助手（苹果模型与 OpenAI），能结合当前文档上下文工作：Keynote 帮忙设计、加动画、改片子；Pages 起草和改写；Numbers 计算、做可视化、整理数据，一键预览合适图表，也能借世界知识建自定义表格。新增 MCP 支持后，外部的 AI Agent 和工具可以直接读取内容、改稿并执行自动化操作。Content Hub 增加股票视频和新的模板主题。Keynote 支持 .keyx：一种基于 JSON 的开放包格式，方便外部工具、开发流程和 Agent 读取。Freeform 增加文本样式与背景色；12 月起还能在 Pixelmator 里改图，并按文字描述生成可编辑的形状。

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    #hot-signal#产品更新#Agent#MCP/工具调用