DeepSeek 开源推理框架 Deepinfer,降低模型自建部署成本
DeepSeek 在 GitHub 开源内部推理框架 Deepinfer,目标是降低自行部署模型时的算力与能耗成本。该框架在推理阶段把负载更均匀地分配到可用处理器核心,用投机解码加快响应,并在输出前改善结果结构;目前仅支持 DeepSeek-V4.1-Flash,后续将开放更多自家模型。硬件上需要 SM100 架构的 Nvidia GPU 或华为 Ascend 950 NPU,因此并非面向个人用户。
不再错过任何新闻! Deepseek:这款开源工具旨在降低AI成本——它面向谁 中国AI公司Deepseek发布了一款新的开源工具,以向竞争对手施压。据称这将显著降低AI使用成本。 Deepseek正用其工具向竞争对手施压。(图片:Shutterstock/Samuel Boivin) 来自中国的AI模型在业界和市场上正日益受到关注。与OpenAI和Anthropic的大型AI工具相比,中国模型通常相当便宜,并且逐渐也能在高水平上与之匹敌。如今,AI巨头Deepseek希望通过进一步降低用户成本,来增强人们转向其模型的动力。广告广告 Deepinfer:Deepseek这款工具里有什么? 为此,该公司在GitHub上发布了一款新的开源工具。它名为Deepinfer,是这家中国公司的内部框架,用于压低AI使用成本。这里涉及的并不是通过公司网站上的聊天界面或App使用Deepseek的用户所需承担的成本。相反,它旨在降低所有自行运行这些模型者的成本。 正如Deepseek所强调的,Deepinfer降低了算力和能源成本,并应“借此让AI更可负担”。为实现这一点,该框架在模型推理阶段进行了多
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