NVIDIA 以 Apache 2.0 开源 Run:ai 平台,用于 Kubernetes GPU 编排
NVIDIA 将完整的 Run:ai 平台以 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源,包含控制平面、集群服务、安装器、CLI 和 MCP server,平台团队可自行审查、fork 和自托管,无需付费订阅。发布拆为 KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management 和 Workload Map 四个可独立采用的组件,其中 GPU 切分改用 CUDA 13.4 原生显存硬限制。本地开发通过 local-dev.sh 在 5 节点 Kind 集群(Kubernetes v1.32.5)上模拟 8 块 Tesla-A10 GPU,无需真实 GPU;社区版不含 NVIDIA 企业支持。
匹配字段标题、摘要、正文


