谷歌上线城市山洪预测
Google 上线 Flood Hub城市山洪预测功能
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Gemini 3深度思考模式上线
2025年12月5日,Google DeepMind面向Ultra用户上线Gemini 3 Deep Think模式。该模式采用并行思路处理推理任务;输入材料称,其在ARC-AGI-2和HLE等关键推理评测中取得明显提升。目前材料仅说明该模式已向Ultra用户开放,未提供其他用户群体的开放安排。
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Gemini 3深度思考模式上线
Google DeepMind 上线 面向Ultra用户的Gemini 3 Deep Think模式
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Workspace新增AI图片编辑
Google Workspace 新增 Slides和Vids的AI图片编辑功能
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Shopify 发布 Fall '26 Editions「Exponential」，商品与结账接入…
Shopify 发布 Fall '26 Editions「Exponential」，主线是让商品、结账和店铺管理进入 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Grok Bot 等 Agent，同时升级商家后台的 Sidekick、Canvas、Campaign Autopilot 和支付风控。Shop Pay 称约有 4 亿用户，可进入个人 Agent 并支持非 Shopify 店铺结账，Shopify Catalog 开始纳入不在 Shopify 上的品牌商品。开发者侧提供一条 MCP 给任意 Agent 或 App 加购物，另有 WebMCP、Catalog API 增强和 Universal Commerce Protocol 的 /buy、/ask 接口。
Fall ’26 Editions 的主线很集中：一边让商品、结账、店铺管理走进 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Muse、Grok Bot、Instinct 等 Agent；一边把商家后台的 Sidekick、Canvas、营销自动驾驶和支付风控再加一档。Tobi 特意点名的 Expo Mode，是 Editions 官网上用 Google 新 HTML-in-Canvas API 做的彩蛋式交互。 https://t.co/e6MUcOFWw6 跟着 Tobi 分享的顺序 · 新 Edition 上线，「现在是很好玩的建设窗口」 · Shop Pay 可进个人 Agent，也能在非 Shopify 店铺结账；称约 4 亿 Shop Pay 用户，并开放给开发者 · 给 Agent 加购物：看 https://t.co/4imrNdCD7i 一类能力；Shop 登录、Shopify Catalog、Shop Pay 齐套；Catalog 开始纳入不在 Shopify 上的品牌商品 · Sidekick 能一次暂存多步改动，写代码也更强 · Canvas：称
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XREAL Aura 上市：首款搭载 Android XR 的 AR 眼镜，限时 1099 美元起
XREAL 正式推出搭载谷歌 Android XR 操作系统的 AR 眼镜 XREAL Aura，首批订单将于 11 月中旬发货，首发覆盖美国、加拿大、日本、韩国。限时优惠下 12GB+256GB 版本售价 1099 美元（原价 1279 美元），16GB+512GB 版本售价 1299 美元（原价 1499 美元）。产品采用分体式架构，镜身重量控制在 95 克以内，视场角 70 度，双索尼 Micro-OLED 单眼分辨率 1920×1200、最高 120Hz 刷新率，并预装超过 150 款 XR 优化应用。
编译/VR陀螺 XREAL正式推出全球首款搭载谷歌Android XR操作系统的AR眼镜XREAL Aura。这款产品今年6月就已开启预订，首批订单将于11月中旬陆续发货，首发覆盖美国、加拿大、日本、韩国四个地区。目前上述地区用户可直接通过XREAL官网订购，美国地区还支持百思买渠道下单；官方表示2027年产品将进驻美日部分Google Store，后续还会拓展更多线下零售合作伙伴。 为庆祝正式上市，品牌推出限时优惠，活动持续至2026年12月：12GB+256GB版本售价1099美元（原价1279美元），16GB+512GB版本售价1299美元（原价1499美元）。产品提供两种镜框尺寸，分别适配60-66mm、66-72mm的瞳距区间。 硬件采用分体式架构设计，镜身佩戴重量控制在95克以内，搭载棱镜式透视光学方案，视场角达70度。显示面板为双索尼Micro-OLED，单眼分辨率1920×1200，最高支持120Hz刷新率，峰值亮度1050尼特，出厂完成100% sRGB色彩校准，运动到光子延迟仅3毫秒。镜片支持5级电致变色调光，最高可阻挡99.9%的外界光线，同时支持加装处方镜片。
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Cartesia 发布 Managed Agents 端到端语音智能体平台
Cartesia 推出 Managed Agents 端到端语音智能体平台，面向企业通话场景，在 Artificial Analysis 的 Speech Agent Arena 上以 1115 的偏好 Elo 在 30 个智能体中排名第一。在 ServiceNow 的 EVA-Bench 上，该平台取得 87.4% 的准确率和 90.7% 的体验分，两项均为最高。平台将语音模型与 harness 联合设计，提供 44 种语言、工具调用、知识库和外呼批次等能力，官方称已在金融、零售、酒店和医疗场景支撑数千万次对话。
和订外卖等任务上的智能体进行比较，Managed Agents 在 30 个智能体中排名第一，偏好 Elo 为 1115。 Speech Agent Arena：偏好 Elo 在预约和订外卖等对话任务上的盲测人类偏好。越高越好。2026年10月1Managed AgentsCartesia11152 Gemini 3.1 Flash Live MinimalGoogle10993 Gemini 3.8 LiveGoogle10795 Grok Voice 3.0xAI10646 GPT-Live-1 (Sol, low)OpenAI10417 GPT-Live-1 (Astra, medium)OpenAI10378 Eleven Realtime v1 MaxElevenLabs100311 ElevenLabs Agents (Default Cascaded)ElevenLabs989 基准测试以 GPT-5.5 作为推理模型运行。 在 EVA-Bench上——ServiceNow 面向 CSM、ITSM 和 HR 领域企业语音智能体的开放基准测试——Managed Agents
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Gemini Notebook 新增数百本免费教材
Gemini Notebook 新增数百本来自 OpenStax、Open Textbook Library 和 S Chand Publishing 等美国与印度出版方的教材，学生可免费添加。添加教材后，每个回答都直接以教材内容为依据，并附行内引用和原文链接，还可把教材内容转成学习指南、练习题和闪卡。用户在笔记本中选择 Add sources 再选 Textbooks 即可查看并添加。
Gemini Notebook 提供数百本教材，帮助学生学到更多。 Priya Venkatraman Gemini Notebook 软件工程师 2026年10月29日 上个月，我们推出了 Expert Intelligence，这是一项跨 Google 计划，帮助你通过 Google AI 产品与你信任的来源进行互动。虽然你已可以添加从 Google Play Books 购买的符合条件的电子书，但今天我们将扩展这一体验，让学生能够轻松为自己的课程添加材料。 学生现在可以在 Gemini Notebook 中免费访问来自美国和印度出版方的数百本教材，包括 OpenStax、Open Textbook Library 和 S Chand Publishing。添加教材后，每个回答都直接以该教材为依据，并附有行内引用和指向原始来源的直接链接。Gemini Notebook 还允许你将教材内容转化为量身定制的学习指南、练习题、闪卡等。 要浏览并添加这些教材，请在笔记本中选择“Add sources”，然后选择“Textbooks”以查看可用目录。 发布于：
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MiniMax 开源 MCode Stack：17 个 Agent 技能与 5 份清单
MiniMax 于 10 月 28 日以 MIT 协议开源 MCode Stack，包含其团队构建 MiniMax Code 所用的 17 个 SKILL.md 技能和 5 份清单，不含 MiniMax Code 源码。技能按规划拆分、上下文与工具、长会话与命令、评审、实验与热修分组，其中 independent-review 只向评审者提供 diff、需求和测试结果。可通过复制技能目录、本地插件或插件市场安装到 MiniMax Code，也能在 Claude Code 中用 /plugin marketplace add MiniMax-AI/mcode-stack 安装；原文未公布评测结果。
将我们添加为 Google 首选来源 MiniMax 已开源 MCode Stack，即其团队构建 MiniMax Code 时使用的工作流和 Agent 技能。MiniMax MCode Stack 的 Agent 技能于 2026 年 10 月 28 日以 MIT 许可证公开发布。它不是提示词集合。每一项都是可直接安装到 MiniMax Code 中的 SKILL.md 技能或清单。对开发者而言，它把 harness 工程习惯转化为 Agent 实际可执行的步骤。 TL;DR 规模：2 个技术栈、17 个技能（15 个来自 Ronny，2 个来自 Jiachen）、5 份清单、5 份配套笔记。 运行环境：任何运行 MiniMax Code（Node.js 22.19+）或 Claude Code 的机器。无需 GPU。技能均为纯 Markdown。 性能：未公布基准测试或评测结果。 最佳：long-command-check，针对长 shell 命令和后台任务的 10 点审计。 我们刚刚开源了 MCode Stack：这是 MiniMax Code 团队每天构建 MiniMax C
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AssemblyAI 发布首款语音合成模型 AssemblyAI-TTS-1，每百万字符 15 美元
AssemblyAI 发布首款文本转语音模型 AssemblyAI-TTS-1 并正式开放，面向实时电话语音智能体，定价为每 100 万字符 15 美元，不设年度合同和并发档位。该模型仅以托管 API 形式在 us-east-1 和 eu-north-1 提供，支持 HTTP、WebSocket 和 OpenAI 兼容接口，内置 4000 多种音色、即时声音克隆和 6 种语言。厂商自测显示实体准确率 93.7%、首字节中位延迟 47 ms，但 Cekura 独立基准测得流式延迟 159 ms、朗读准确率 81.5%，且发布时尚不支持 SSML、语速控制和情感标签。
在 Google 上添加为首选来源 AssemblyAI 已发布 AssemblyAI-TTS-1，这是其首个文本转语音模型，现已正式可用。AssemblyAI-TTS-1 文本转语音 API 面向运行在实时电话通话中的语音智能体。在这种场景下，延迟和发音决定了来电者是否会继续通话。定价为每 100 万字符 15 美元，无年度合同，也无需购买并发档位。对于已经在使用 AssemblyAI 语音转文本的开发者来说，它通过单一供应商闭合了语音环路。 TL;DR 规模：这是一个托管 API 模型。 运行于：仅限 AssemblyAI 的云，位于美国（us-east-1）或欧盟（eu-north-1）。没有开放权重或本地部署选项。任何具备 HTTP 或 WebSocket 的客户端均可使用。 性能：在 AssemblyAI 的测试中，实体准确率与 ElevenLabs v4 持平，而价格不到其 1/5。 最佳：在 AssemblyAI 的 API 测试中（自报数据），6 个模型的首字节中位时间为 47 ms。 最差：在 Cekura 的独立基准测试中，流式延迟中位数为 159 ms，在 19
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Infini-AI-Lab 开源 Hermit harness 适配器框架
Infini-AI-Lab 发布开源框架 Hermit，通过训练外部 harness 适配器来适配 AI 智能体，模型与 harness 保持冻结，v0.1.0 于 2026 年 10 月 25 日发布。框架为 Python 实现、Apache-2.0 许可，可用 pip install hermit-harness 安装，内置 GEPA、SkillOpt、MetaWorld Model、Harness² 和 Continual Harness 五种演化方法。在 GLM 5.3 Flash 上，MWM 适配器在 CL-Bench 数据库探索任务达到 0.795 准确率，高于 in-context 基线的 0.580，但多数结果为单次运行的自报数据。
将我们添加为 Google 首选来源 Infini-AI-Lab 发布了 Hermit，这是一个面向 AI 智能体的开源 harness 适配器框架。Hermit 是 Infini-AI-Lab 推出的框架，它在智能体的模型和 harness 保持冻结的情况下，训练一个外部的“harness 适配器”。首个版本 v0.1.0 于 2026 年 10 月 25 日发布。CMU 博士后 Haizhong Zheng 于 10 月 27 日在 X 上宣布了这一消息。对开发者而言，其卖点很简单：无需微调或分叉 harness，即可让 Codex 或 Claude Code 智能体适配新任务。 TL;DR 占用：一个 Python 框架。自身没有参数。Apache-2.0 许可，pip install hermit-harness。 运行环境：离线 Quick Start 不需要 GPU、模型账户或数据集。实际运行可使用任意 API 后端，或本地 vLLM、SGLang 或 Ollama 服务器。 性能：在 OfficeQA、CL-Bench 和 ServeLearnBench 上，相比无适配器
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Artificial Analysis 发布 Progress Index…
Artificial Analysis 发布 Progress Index，并同步推出 Intelligence Index v5。Progress Index 用项目反应理论，从全部评测（含已退役或未纳入 Intelligence Index 的任务）中为每个模型估算一个通用能力分，用于跨时间比较；Intelligence Index 仍用于衡量当前模型智能水平。其数据显示，推理模型出现后前沿每年提升约 65 至 70 分，约为 2023 年速度的两倍；开源权重模型通常比闭源模型落后约 4 个月，DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 324 分居开源权重最高。
296），2026 年迄今上升 56 分（至 Gemini 4 Carbon 的 352）。 ➤ 开放权重模型通常比专有模型落后约 4 个月：自 2025 年 1 月以来，每一个新的开放权重最高分都在某个专有模型首次达到该分数后的 2 至 8 个月（中位数约 4 个月）出现。DeepSeek V4.1 Flash 1017 是已发布权重模型中得分最高的，为 324 分，这一水平 Claude Fable 5 在 2026 年 6 月就已达到。Kimi K3.1 Pro（权重尚未发布）得分为 341，约在闭源前沿之后两个月。 ➤ 新的前沿分数被刷新的频率更高：已发布模型中的最高分在 2023 年于 2 个发布日被刷新，2024 年为 4 个，2025 年为 9 个，2026 年迄今为 11 个。今年大约每四周一次。 ➤ 自 2022 年 11 月以来，OpenAI 在大部分时间里保持着最高分，但前沿已成为一场势均力敌的竞争：OpenAI 在测量的前 27 个月中一直位居第一，但尤其在 2026 年，OpenAI、Anthropic 以及如今的 Google 之间的领先地位发生了快速变化。
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Prime Intellect 发布 Prime Mega MoE 训练内核，前向最高提速 3.11 倍
Prime Intellect 发布 Prime Mega MoE，在 DeepSeek 开源 DeepGEMM 库的 Mega MoE 内核基础上补上了融合且重叠的反向传播，使其可用于训练而非仅推理。在 prime-rl 训练器中，Qwen3 MoE 模型的完整训练步比基线快 32% 至 34%，比 TorchTitan 快 48% 至 55%；单层前向最高提速 3.11 倍（12.0 ms 降至 3.9 ms），但 Qwen3-235B-A22B 的反向仅提速 1.24 倍。该内核支持 BF16、Blackwell 上的 MXFP8 和 Hopper 上的 blockwise FP8，以 Apache 2.0 随 prime-rl 发布，通过 mega_moe 分发后端启用。
在 Google 上添加为首选来源 Prime Intellect 发布了 Prime Mega MoE，这是对 DeepSeek 融合 Mega MoE 内核的训练扩展。DeepSeek 的内核只运行前向传播。Prime Intellect 添加了一个快速、重叠的反向传播。这使得该融合内核可用于训练，而不仅仅是推理。在其 prime-rl 训练器中，Qwen3 MoE 模型的完整训练步骤运行速度最高提升 34%。与 TorchTitan 相比，提升达到 55%。对于训练混合专家（MoE）模型的团队来说，这直接减少了 GPU 小时数。 TL;DR 规模：一个 GPU 内核，而非模型。在 Qwen3-30B-A3B 和 Qwen3-235B-A22B（128 个专家，top-8 路由）上测试。 运行于：NVIDIA Hopper（blockwise FP8）和 Blackwell（MXFP8）GPU，两者均支持 BF16。公布的数值使用 8×H200 节点，32 至 128 块 GPU。 性能：完整训练步骤比 prime-rl 基线快 32% 至 34%。比 TorchTitan 快 4
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天数智芯首次实机演示天垓300与端侧终端TY1200
天数智芯首次实机演示通用GPU天垓300和端侧算力终端TY1200，并预告标称算力600T的下一代端侧产品TY2000。天垓300有144GB显存，在64K长上下文下Attention性能为H200的1.05倍，GLM-5.3模型下MoE吞吐为H200的1.15倍；TY1200为300 TOPS INT8稠密算力，实测TPS超越英伟达Thor T5000。天垓300 IXL144超节点在单机柜集成144颗GPU、聚合约10.1TB显存，每百万有效Token成本较国际主流方案降低约40%。
K长上下文场景下，天垓300的Agent首字延迟较H200降低约10%—30%；多模态生成推理吞吐，天垓300相较H200提升约2%—5%；在搜广推等在线业务中，推荐推理吞吐提升21%、轻量计算时延降低26%。 训练方面，在基于Qwen3-32B模型的8卡整机FP8精度训练演示中，天垓300每卡有效吞吐达到H100的1.33倍。 强化学习已成为OpenAI、Google、Meta、xAI以及DeepSeek、Qwen、MiniMax、Kimi等国内外主力模型公开采用的核心后训练路线。据条件性工程估算，天垓300以1024张卡对已有预训练基座开展一次强化学习，在40B激活参数的中心情景下，约26天可完成约1T总参数MoE模型的500亿生成Token强化学习任务。 单天逸现场实测了天垓300与H200在文生图、文生视频方面的性能。 其生成了“一个亚麻发色、穿白色连衣裙的女生在冰面行走，赛博朋克风格”的图片，天垓300 4秒就生成了第一张图片。 此外，其现场生成了“豆包穿着骑士装迎娶奶龙”的视频。天垓300的吞吐量为0.628，相比H200更高，且任务的完成速度、服务端的推理速度更快。 在规
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Opera 在 Opera One、GX 和 Neon 中推出 WebAI 本地 AI 预览
Opera 宣布 WebAI 本地 AI 能力已在 Opera One、Opera GX 和 Opera Neon 中开启早期预览，支持 Prompt、Decision 和 Semantic Embeddings API，开发者可直接在浏览器内调用包括开源权重模型在内的多种模型，无需安装或配置 AI 应用。Opera 同时给出六个实验性扩展示例，如按项目相关性给文章段落着色的 Project Lens、针对所读文章出题的 Got It?。该功能为可选开启，可在设置中关闭，目前 Opera One 已在 Windows x64 和 Mac Apple Silicon 上线，GX 与 Neon 稍后跟进。
pera GX 和 Opera Neon 中开启早期预览。借助内置于浏览器的本地 AI，你可以开始创建自己的浏览器能力，而不必等待软件公司来构建它们。” Opera 最早于 2024 年初将本地 AI 作为实验性功能引入 Opera One，一个月后它表示将把可用范围扩展到 2000 多个本地模型。但自那以后，运行本地 AI 已变得更加实用，而且作为一项由 Google、Microsoft 等支持的拟议 Web 标准，WebAI 已成为让 Web 浏览器和扩展使用本地 AI 而非云端 AI 的正确方式。 Opera 对 WebAI 的实现支持其 Prompt、Decision 和 Semantic Embeddings API，并让开发者可以直接在浏览器中使用一系列 AI 模型，包括在 Opera 推理引擎上运行的开源权重模型。在后一种情况下，无需安装或配置 AI 应用，因为本地推理已内置于 Opera 的浏览器中。 Opera 创建了六个实验性扩展，以展示开发者可以在 WebAI 上构建的各类解决方案： Project Lens。告诉它你正在做什么，它就会根据每个段落对你项目的重要程
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Anthropic 推出 Claude for Financial Advisors 连接器与技能套件
Anthropic 发布 Claude for Financial Advisors，把托管机构、资产管理与财富科技平台的数据接入 Claude，并提供面向财务顾问日常工作的技能。该套件包含 Addepar、BlackRock、Charles Schwab、Envestnet、FactSet、Orion、Wealthbox 等连接器，以及会前准备、组合再平衡审查、会后纪要与跟进、合规与 AI 政策检查等技能，投资建议与客户沟通等受监管环节仍需人工审核。顾问插件即日可用，官方建议注册投资顾问使用含审计日志的 Enterprise 计划。
Claude for Nonprofits 我们全新的 Claude for Nonprofits 插件为每个经过验证的非营利组织带来新技能，承担那些让小型团队在筹款、营销和招聘方面捉襟见肘的运营工作。 Claude Cowork 与聊天为 Enterprise 合而为一 Claude Duet 是一个主动型智能体，即使您不在时也能为您工作。它建立在两层保护之上：Claude 模型本身的安全训练，以及 Claude Code 和 Claude Managed Agents 等产品中已有的防护措施。在此基础上，我们新增了针对跨账户操作和代表您行事的保护措施。 完整的 Claude 平台，现已在 Google Cloud 上提供 在 Google Cloud 上使用 Claude 模型（Anthropic 托管），通过 Google Cloud 身份验证、计费和承诺退役来访问 Claude 平台功能。 借助 Claude 转变您组织的运营方式 产品更新、操作指南、社区聚焦等。每月发送至您的收件箱。 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12
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Cognition 开源 Devin 漏洞修复插件，覆盖 PHP、Node.js 与 GitLab 三类高危漏洞
Cognition 发布开源免费的 Devin Vulnerability Fixes 插件，包含 fix-php-vuln、fix-node-vuln、fix-gitlab-vuln 三个 Agent 技能，采用 MIT 许可，针对 PHP2Shell、Node.js 10 月安全版本和 CVSS 10.0 的自管理 GitLab 漏洞 CVE-2026-110264。技能按只读盘点、审批、校验目标版本、前后测试、每仓库一个 PR 五步执行，可在 Devin、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 等读取 SKILL.md 的智能体中运行，需 git、shell、Docker 和镜像仓库访问权限，npx 安装要求 Node.js 22.20 以上。原文未公布修复率基准，托管运行时、一体机和 Electron 应用只被标记而不打补丁。
在 Google 上添加为首选来源 Cognition 发布了 Devin Vulnerability Fixes 插件，这是一套免费、开源的智能体技能。它针对三个严重的远程代码执行（RCE）安全公告。它们涵盖 PHP2Shell、Node.js 2026 年 10 月 21 日安全版本以及一个 CVSS 10.0 的自管理 GitLab 漏洞。这些技能可在 Devin 以及任何读取 SKILL.md 文件的编码智能体中运行。Cognition 将其内部使用的修复工作流打包成了该插件。开发者可以依次执行盘点、审批、打补丁、测试，然后每个仓库提交 1 个拉取请求。 简要说明 规模：三个技能（fix-php-vuln、fix-node-vuln、fix-gitlab-vuln），MIT 许可证。 运行环境：Devin、Claude Code、Codex、Cursor、Factory Droid、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode 和 Windsurf。需要 git、shell、Docker 和镜像仓库访问权限。npx 技能安装需要 Node.js 22.2
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Anthropic 开源 sandbox-runtime：为 AI 智能体提供无容器 OS 级沙箱
Anthropic 开源 sandbox-runtime（srt），以 OS 级隔离限制进程可访问的文件和网络主机，无需启动容器，npm 包 @anthropic-ai/sandbox-runtime v0.0.81 采用 Apache-2.0 许可，要求 Node.js 22.12+。macOS 使用 Seatbelt，Linux 依赖 bubblewrap、socat 和 ripgrep，Windows 支持处于 alpha 阶段。Anthropic 称内部 Claude Code 使用中权限提示减少 84%，该数字为自报数据；网络默认拒绝，流量经主机侧代理按域名白名单放行。
将我们添加为 Google 首选来源 在本文中，我们将讨论近期备受关注的开源项目 Anthropic 的 sandbox-runtime（srt），它是 Claude Code 沙箱化 bash 工具背后的操作系统级沙箱。Anthropic sandbox-runtime 限制进程可以访问哪些文件、可以连接哪些主机。它无需启动容器即可实现这一点。它也不绑定于 Claude Code。你自己的智能体、本地 MCP 服务器以及普通命令行程序都可以在其中运行。 简要说明 体积：npm 包 @anthropic-ai/sandbox-runtime v0.0.81，解包后约 11.4 MB，Apache-2.0 许可，要求 Node.js 22.12+。 运行环境：任何 macOS 或 Linux 开发机或 CI 机器。macOS 使用 Seatbelt；Linux 需要 bubblewrap、socat 和 ripgrep。Windows 处于 alpha 阶段。 性能：在 Anthropic 的内部使用中，沙箱化使 Claude Code 的权限提示减少了 84%（自报数据）。 最佳之处：
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Anthropic 发布 Claude Duet 研究预览版并公布其安全、隐私与安全设计
Anthropic 发布研究预览版 Claude Duet，这是一个在云端计算机上持续运行、可读取收件箱、起草回复、预订事项并在你离开后执行例程的主动型智能体。它在发送敏感消息、付款或删除内容前会展示操作、目标与内容并等待批准，证券交易、账户间转账等操作即使批准也不允许。新增的安全分类器把信息分为绝不分享和需同意分享两级，密码、浏览器 cookie 和登录 token 不经过模型，浏览器运行在独立虚拟机中。
的部分内容仍在变化中：它请求批准的频率、你的登录方式，以及敏感信息检查在区分私密信息与无害信息方面的准确程度。用平实的语言告诉 Claude Duet 你希望看到什么或哪里出了问题，它就会为我们的团队提交一份报告。 相关文章 探索更多产品新闻以及团队使用 Claude 构建的最佳实践。 Claude Cowork 与聊天功能为 Enterprise 合而为一 完整的 Claude 平台，现已在 Google Cloud 上提供 在 Google Cloud 上使用 Claude 模型（由 Anthropic 管理），即可通过 Google Cloud 的身份验证、账单和承诺抵扣来使用 Claude 平台功能。 HCLTech 作为全球首要合作伙伴加入 Claude 合作伙伴网络 HCLTech 将把 Claude 融入其为银行、医院、电信公司和制造商提供的解决方案中。 隆重推出 Claude Duet 借助 Claude 转变组织的运营方式 产品更新、操作指南、社区聚焦等。每月发送至你的收件箱。 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12
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Claude Enterprise 将聊天与 Cowork 合并为统一体验
Anthropic 宣布 Claude Enterprise 计划正式上线统一的 Claude 体验，把聊天与 Cowork 合并到网页、桌面和移动端，团队可在同一对话里提问或交付完整项目。智能体任务在 Anthropic 托管的云环境中运行，每个会话使用独立虚拟机，默认关闭网络出口，连接器凭证存放在沙箱之外。管理员可按角色控制访问，并用新增的 Efficient mode 将体验限定在 Sonnet 和 Haiku 模型上，同时支持组织、群组和成员级别的支出限额。
索更多面向使用 Claude 构建的团队的产品新闻和最佳实践。 Claude Duet 是一个主动型智能体，即使您不在时也会为您工作。它建立在两层保护之上：Claude 模型本身的安全训练，以及 Claude Code 和 Claude Managed Agents 等产品中已有的防护措施。在此基础上，我们新增了针对跨账户操作和代表您行事的保护措施。 完整的 Claude 平台，现已在 Google Cloud 上提供 在 Google Cloud 上使用 Claude 模型（由 Anthropic 管理），即可通过 Google Cloud 的身份验证、计费和承诺抵扣来访问 Claude 平台功能。 HCLTech 作为全球首要合作伙伴加入 Claude 合作伙伴网络 HCLTech 将把 Claude 融入其为银行、医院、电信公司和制造商提供的解决方案中。 隆重推出 Claude Duet 用 Claude 转变您组织的运营方式 产品更新、操作指南、社区聚焦等更多内容。每月发送至您的收件箱。 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12
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