←搜索结果

按匹配度 · 共 368 条结果 清除搜索

星期一

  1. MarkTechPost

    NVIDIA 以 Apache 2.0 开源 Run:ai 平台,用于 Kubernetes GPU 编排

    NVIDIA 将完整的 Run:ai 平台以 Apache 2.0 协议在 GitHub 开源,包含控制平面、集群服务、安装器、CLI 和 MCP server,平台团队可自行审查、fork 和自托管,无需付费订阅。发布拆为 KAI Scheduler、GPU Fractioning Operator、KAI Resource Management 和 Workload Map 四个可独立采用的组件,其中 GPU 切分改用 CUDA 13.4 原生显存硬限制。本地开发通过 local-dev.sh 在 5 节点 Kind 集群(Kubernetes v1.32.5)上模拟 8 块 Tesla-A10 GPU,无需真实 GPU;社区版不含 NVIDIA 企业支持。

    匹配字段摘要、正文

  2. Unite.AI

    微软为 Project Perception 增加 Guardian Agents,管控企业内部 AI 智能体风险

    微软于 2026 年 10 月 19 日宣布在 Project Perception 和 Microsoft 365 E7 中新增安全能力,把企业 AI 智能体视为潜在内部威胁,由 Guardian Agents 持续监督智能体行为,并按风险变化调整其权限。智能体发现范围新增 35 种本地智能体、总数达 60 种,包括 Claude Code、OpenAI Codex 和 GitHub Copilot;Dynamic Permissions 让智能体从零权限起步,只授予任务范围内、有时限的权限。Dynamic Agent Risk 综合智能体自身活动与身份、数据、端点、云、网络和运行时信号评估风险,高风险时可隔离运行时或直接停止执行。

    匹配字段摘要、正文

星期二

  1. 少数派

    紫毫输入法登陆 iPhone:基于 Rime 引擎,支持导入自定义方案

    作者发布 iPhone 输入法紫毫,基于 Rime(中州韵)引擎并内置雾凇拼音,基础打字功能免费、无广告,打字内容只在手机上处理。它支持导入 Rime 配置文件夹、ZIP、YAML 或 GitHub 仓库并自动更新,词库可按 Rime 格式同步到 iCloud 云盘与 Mac 鼠须管合并。作者称模拟测试中错 2 个字母的句子一次打对率从 36% 提高到 56%,错 3 个从 26% 提高到 53%。

    匹配字段摘要、正文

  2. SiliconANGLE

    微软推出面向失控 AI 智能体的安全管控功能

    微软发布针对失控 AI 智能体的安全管控功能,智能体风险评分升高时会逐步削减其权限。其发现工具可识别员工设备上的 60 类本地智能体,包括 Claude Code、Codex 和 GitHub Copilot,并通过 Entra Agent ID 为智能体分配独立身份。Dynamic Agent Risk 依据身份、终端、云和网络信号持续更新风险分,Dynamic Conditional Access 据此先收回写权限、再要求人工审批,最高等级直接隔离或停止运行时。这些功能被归入 Project Perception 和 Microsoft 365 E7,微软未公布可用时间和定价。

    匹配字段摘要、正文

星期六

  1. Thurrott

    Starling 发布免费 Linux 桌面、办公套件、终端和 SDK

    初创公司 Starling 发布免费 Linux 桌面环境 Starling Desktop、办公套件 Starling Office(含 Writer、Slides、Sheets)、Starling Terminal 终端以及自研 SDK,并称这些软件由 AI 辅助构建。Starling Desktop 目前支持 Ubuntu 26.04 LTS(x64)和 Windows 上的 WSL2,提供传统 2D 界面、实验性 3D 桌面和面向智能体的独立工作区;Starling Office 可在浏览器或 Linux、Mac、Windows(WSL2)上运行,采用类似 Microsoft Office 的功能区界面。Starling SDK 用 Swift 编写应用,在桌面端复用 Flutter 的 C 核心引擎,在 Web 端使用 Swift WebAssembly 和 skwasm 渲染器,相关软件和源码可在 GitHub 下载。

    匹配字段摘要、正文

星期五

  1. Unite.AI

    NVIDIA RTX Spark 笔记本全球上市,支持本地 AI 智能体

    NVIDIA 于 10 月 16 日宣布 RTX Spark 笔记本在全球上市,由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 出货,起售价 2,599 美元,首发软件支持本地 AI 智能体、创意应用和主流游戏。每台系统基于单颗超级芯片,将 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU 和最高 128GB 统一内存组合,NVIDIA 称可提供最高 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。用户可通过引导式安装启用 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 等智能体,无需命令行;NVIDIA 与 Microsoft 还提供了 Windows on Arm 的首个 PyTorch-CUDA 构建等开发工具。

    匹配字段摘要、正文

  2. gihyo.jp

    Sakana AI 发布第三代 The AI Scientist,并开源 AutoIllustrate

    Sakana AI 于 2026 年 10 月 15 日公开第三代 The AI Scientist(The Agentic Scientist),通过 Codex、Claude Code 等多个编码智能体协作,覆盖假设提出、实验、分析到论文撰写,并开源可生成可编辑论文插图的 CLI 工具 AutoIllustrate。系统在 5 个课题上用 9 种大语言模型和 4 种智能体执行工具共运行 70 次研究流程,论文质量由 AI Reviewer 按 1 至 10 分评估,新模型得分更高,Claude 系列尤为明显,同一模型下不同执行工具差异较小。代码以 Apache License 2.0 在 GitHub 的 AI-Scientist-v3 仓库公开,默认使用 Claude Code,可切换 Codex、Gemini CLI,并提供仅用 CPU 即可跑通的示例。

    匹配字段摘要、正文

  3. Rohan Paul

    OpenUI 1.0 发布,把生成式 UI 带到任意应用与智能体

    OpenUI 1.0 发布,将生成式 UI 能力从 ChatGPT 扩展到其他应用和智能体,并支持闭源或开源模型,包括本地自托管模型。开发者注册应用自身的 UI 组件(如酒店卡片、地图、图表、预订表单),OpenUI 会将其转换为系统提示词,模型则以 OpenUI Lang 标记语言返回所需组件和数据,渲染器在流式输出中读取并校验后,用应用真实组件绘制界面。该项目 GitHub 已获 11K stars。

    匹配字段摘要、正文

  4. Unite.AI

    Anthropic 将 Claude Code 的 Code Review 正式开放

    Anthropic 于 2026 年 10 月 15 日将 Claude Code 的多智能体 PR 审查系统 Code Review 面向 Claude Team 和 Enterprise 组织正式开放,并为符合条件的 Enterprise 组织提供至少 10000 美元的审查额度。多数审查速度比预览期快约 3 倍,典型耗时从约 20 分钟降至 6 至 10 分钟,管理员可为每个仓库设置 Quick、Standard 或 Deep 审查级别。审查在 Anthropic 基础设施上分四阶段运行,只留行内评论和检查结果,不会批准或阻止合并,且需要 Team 或 Enterprise 套餐与 GitHub 托管仓库。

    匹配字段摘要、正文

  5. Thurrott

    Nvidia 公布为 RTX Spark 优化的应用与游戏阵容

    首批搭载 RTX Spark 的 Windows 11 on Arm 电脑将于明天上市,Nvidia 称应用生态已就绪,多个创作、开发、游戏和本地 AI 方案已完成优化。RTX Spark 最高配备 128 GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力,GitHub Copilot、Perplexity 等智能体已支持简化部署,Nvidia PAIR 个人 AI 路由器和 Nemotron 3.5 Bolt 74B 本地模型正式可用。Adobe 正为 Photoshop 和 Premiere Pro 优化并承诺 2 倍性能提升,Nvidia 还将于周五推出速度提升 2 倍的 DLSS AI 模型。

    匹配字段摘要、正文

星期四

  1. Analytics India Magazine

    Figma 推出编码、托管与内容管理工具,CEO 称不承担高流量托管费用

    Figma 在 Config India 2026 上发布面向编码、内容管理和部署的 AI 工具,包括 code layers、Figma Specs、集中式设计系统管理以及与 Payload 的集成。用户可从现有 Figma 设计、GitHub 仓库或通过 MCP 接入的外部编码智能体创建 code layers,Figma 同时公布 Grok Bot、Open Code、Sarvam AI 等 20 个新 MCP 合作伙伴。CEO Dylan Field 表示,对于流量极高的产品,Figma 不会承担其托管费用,但未说明定价档位和流量阈值;这些功能将在未来数周内陆续上线。

    匹配字段摘要、正文

  2. Figma AI / Agent / Make

    Figma 发布 Specs:把 Markdown 变成画布上的协作容器

    Figma 发布 Specs,一种位于 Figma 画布上的上下文容器,可将 .md 文件拖入画布转为 spec,并嵌入 FigJam 文件、画布 frame 或任意节点。Figma 的 agent 能像人类协作者一样读取和回复 spec 中的评论,团队也可通过 GitHub、Hex 等连接器引入外部上下文。Specs 可复制供多人并行编辑,最终通过 Figma MCP server 连同 Markdown、frame 引用、代码层和 Code Connect 片段一起交给编码 agent 实现。

    Example prompts hover over a mobile screen

    匹配字段摘要、正文

  3. Figma AI / Agent / Make

    Figma 代码图层进入开放测试,可在画布上协作开发原型

    Figma 宣布 code layers 进入开放测试,团队可以在 Figma 画布上探索和构建由代码驱动的原型。用户可从 GitHub 或本地文件夹导入轻量原型代码库,通过 Figma MCP server 把 IDE 中的原型带入画布,或用 Chrome 扩展抓取线上网页作为代码图层。Figma agent 支持用提示词修改交互、合并不同版本,Extract designs 可把代码图层中的界面转成可编辑的 Figma 图层,改动还能推送到分支并发起 pull request。该功能按 AI credits 计费,付费方案在 2026 年 11 月 4 日前创建和编辑免费。

    Split-screen product concept showing an exhibit webpage, a generated ticket-booking interface, and the corresponding React code implementation side by side, illustrating a design-to-code workflow.

    匹配字段摘要、正文

星期三

  1. Rohan Paul

    Agor 开放公测:在共享看板上统一调度 Claude Code、Codex 和 Gemini

    Agor 推出托管版开放公测,把 Claude Code、Codex、Gemini 等现有 agent harness 放到同一块共享看板上运行,用户自带 API key 或订阅并直接向供应商付费,平台不加 token 加价。每个 agent 会话和 git 分支按区域排布在看板上,可按任务选择不同 agent 和模型,上下文通过共享 Knowledge 和显式交接流转。面向重复性工作,它把 agent 打包成带固定角色、版本化知识文档、MCP 工具连接和可选定时的 AI teammates,并支持在 Slack、Discord、GitHub 和 Shortcut 中接收任务。

    匹配字段摘要、正文

星期二

  1. Computerworld

    微软发布第三代 AI 芯片 Maia 300,计划 2027 年部署

    微软发布第三代 AI 芯片 Maia 300,称其针对最新推理模型和智能体优化,可降低运营成本。微软云与 AI 执行副总裁 Scott Guthrie 表示,Maia 300 每兆瓦 token 数预计比主流 GPU 系统高 40%,公司将从 2027 年起把 Azure Maia 系列扩展到多吉瓦部署,使其成为微软产品与服务的主要推理系统。上一代 Maia 200 于今年 1 月推出,目前支持 Microsoft Copilot 负载,GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 将在 2026 年底前跟进。

    匹配字段摘要、正文

  2. Data Center Knowledge

    微软发布第三代自研 AI 芯片 Azure Maia 300,Maia 200 已量产支撑 Copilot

    微软发布第三代自研 AI 加速芯片 Maia 300,并宣布 Maia 200 已投产,用于支撑 Copilot 等云服务。Maia 200 部署在美国、欧洲和澳大利亚的数据中心,每瓦 token 吞吐量最高为领先 GPU 基础设施的 1.7 倍,年底前还将支撑 GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry。Maia 300 计划 2027 年投产,采用推理优先架构,每兆瓦 token 吞吐量预计比领先 GPU 系统高 40%,96 加速器整机架的 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍;微软计划 2027 年以多吉瓦规模扩展 Azure Maia 系列,目前 Maia 尚未通过 Azure 实例向客户开放。

    匹配字段摘要、正文

  3. 腾讯混元 Research

    腾讯混元发布科学发现智能体 Hyra

    腾讯混元发布科学发现智能体 Hyra,采用 Context Agent 维护经验库、多个 Proposal Agent 生成并沙盒评估 solution 的异步流水线,无评估器时升级为双层循环让评估器与 solution 共进化。在 NanoChat Autoresearch、NanoGPT Speedrun 和 SOL-ExecBench 三项任务上,Hyra-1.0 分别取得 Validation BPB 0.9015、Time to 3.28 loss 76.4s 和 Mean SOL 0.771,均超过 Recursive 报告的结果。在 55 个数学开放问题中,Hyra 于 29 个上刷新历史最好结果,相关结果已在 GitHub 开源。

    匹配字段摘要、正文

  4. Anthropic Alignment Science Blog精选

    Anthropic 开源自动化对齐审计工具 Petri

    Anthropic 发布开源框架 Petri(Parallel Exploration Tool for Risky Interactions),用 AI 智能体在多轮场景中自动审计目标模型行为,代码已上线 github.com/safety-research/petri。在 14 个前沿模型和 111 条种子指令上,Petri 触发出自主欺骗、规避监督、举报和配合人类滥用等多类失准行为。该工具基于英国 AISI 的 Inspect 框架构建,包含审计智能体、36 个默认评分维度和转录查看器,官方强调它并非基准测试,不能替代人工审查。

    Manual evaluation workflow vs Petri automation

    匹配字段摘要、正文

  5. Anthropic Alignment Science Blog

    Anthropic 开源行为评测框架 Bloom

    Anthropic 发布开源智能体框架 Bloom,用于针对研究者指定的行为自动生成行为评测,量化该行为在自动生成场景中的出现频率与严重程度。Bloom 采用理解、构思、推演、评判四阶段流水线,评测结果与人工标注高度相关,并能区分基线模型与刻意植入错位行为的模型。团队同时公开了妄想式谄媚、指令式长程破坏、自我保存和自我偏好偏见四种行为在 16 个模型上的基准结果,代码见 github.com/safety-research/bloom。

    匹配字段摘要、正文