微软在旧金山 Windows 与 Surface 发布会上公布 Surface Laptop Ultra 的上市信息，这款搭载 Nvidia RTX Spark Arm 芯片的笔记本起售价 2,599 美元，10 月 16 日发售，配备 15 英寸 HDR 触控屏、最高 2,000 尼特亮度和支持触觉反馈的更大触控板。面向开发者的 Surface RTX Spark Dev Box 迷你主机同步开启预售，售价 5,999 美元，11 月发货，搭载 128GB 统一内存，可本地运行超过 120B 参数的模型。Windows 方面推出名为 Hybrid Intelligence 的功能，让 Copilot 访问本地文件并跨系统执行操作，同时新增可从搜索栏直接执行快捷操作的新搜索体验。
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NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI 活动上宣布为 Windows PC 的 AI 智能体协同设计软硬件，Microsoft 宣布 OS 级智能体运行基础设施 MXC 正式可用。RTX Spark 把完整 NVIDIA AI 栈带入 Windows 笔记本和紧凑台式机，笔记本今日开启预售、10 月 16 日上市，台式机 11 月开售，最高 128GB 统一内存和 1 petaflop FP4 AI 算力，可本地运行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型。活动还预览了 NVIDIA DGX Station for Windows，基于 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片，提供 748GB 一致内存和最高 20 petaFLOPS FP4 算力，可在本地运行万亿参数级模型。
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NVIDIA 发布 DGX Spark 的 64GB 配置，由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 出货，搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，提供最高 1 petaFLOP 的 FP4 AI 算力，10 月 23 日上市。该版本把统一内存从 128GB 降为 64GB LPDDR5x，NVIDIA 称足以运行当前 30–35B 级开源模型，两台 64GB 机器可通过 ConnectX-7 集群为 128GB 内存，官方称性能最高达单台 128GB 版的 1.7 倍。系统预装 DGX OS 与 PyTorch、Jupyter、Ollama，并支持 NemoClaw、OpenShell 和 Nemotron 模型，面向常驻智能体、QLoRA 微调、模型评测等本地场景。
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NVIDIA 将于本月通过 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 推出 64GB 统一内存版 DGX Spark，起售价 4999 美元，10 月 23 日开售，保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 和完整 NVIDIA AI 软件栈，支持最高 1000 亿参数模型在设备端运行。两台 64GB 设备可通过 NVIDIA Sync Cluster Assistant 组成集群，内存合并至 128GB、模型支持扩展至 2000 亿参数，在 NVIDIA 的 Qwen 3.8 27B 测试中性能最高提升 1.7 倍。月底还将上线 NVIDIA Sync Model Launcher，可一键下载并启动 Qwen3.8 27B，并自动配置 OpenCode。
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OpenAI 推出 GPT-6 Astra Ultrafast，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上，已通过 OpenAI API 以及面向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户开放。该模式借助针对 Blackwell 架构的推理优化，token 生成速度最高可达 Astra Standard 模式的 8 倍，可缩短编码智能体的编辑、测试、调试循环，并减少工具调用之间的等待时间。OpenAI 还使用自家模型优化 NVIDIA GPU 上的推理软件，以持续提升响应速度。
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Nvidia 发布 Open Agent Safety Platform，这是一套开放的软硬件架构，把安全控制从智能体手中移出，嵌入支撑它们的基础设施。平台包含两部分：开源运行时 OpenShell 在内核级隔离中运行智能体，把创建者的指令变成策略并校验其可访问的文件与凭证；Sentry 则把监控与指令执行延伸到 Bluefield-4 DPU，实现芯片级安全执行，智能体越界时可在毫秒级隔离并停止。该计划获得 Anthropic、Mistral 等数十家公司支持，OpenAI 未在列；Sam Altman 对 CNBC 表示自家也在做类似工作，但认为 AI 安全不只是工程问题，还包含对齐这一科学问题。
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DeepSeek 发布了一套昇腾工具包，与其 Nvidia 组件一一对应，包括 TileLang、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 和 DeepSelect。DeepSeek 称其训练中使用的每个 TileLang kernel 现在都有高性能昇腾实现，TileLang 支撑了 V4 系列训练的大部分 kernel。DeepSeek 还与华为联合优化了 128 卡昇腾 950 超节点，关键计算与通信测试据称接近硬件极限。
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OpenClaw 基金会宣布推出 OpenClaw Enterprise，并与 Red Hat、NVIDIA 和 OpenAI 合作开源一套面向持久化智能体的企业级控制平面。该产品设计为在用户自有基础设施上运行，且对任何组织永久免费使用。
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NVIDIA 于 9 月 28 日发布 Open Agent Safety Platform，由在隔离沙箱中控制文件、网络与进程访问的 OpenShell，以及运行在 BlueField-4 DPU 上、独立于主机软件进行监控与毫秒级隔离的 Sentry 组成。OpenShell 以 Apache License 2.0 开源，已发布 0.1.0 版本，可在本地、本地部署、云和 Kubernetes 环境使用，官方指南给出用 Docker 运行 OpenCode 并经 OpenRouter 调用模型的示例。NVIDIA 称参与该平台技术开发与使用的企业及组织超过 100 家，包括 Anthropic、Microsoft、Hugging Face、CrowdStrike、SAP，Canonical、SUSE、Red Hat 也在推进将其集成到操作系统与 AI 基础设施。
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Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 宣布，Hugging Face 成为 NVIDIA Open Agent Safety Platform 的合作伙伴之一，该平台由 OpenShell 与 Sentry 组成。OpenShell 以 Apache 2.0 开源，让智能体运行在 Linux 沙箱（Landlock + seccomp）中，无 root、无直接网络访问，真实凭证由沙箱外的 supervisor 持有，智能体只拿到占位 token。其中基于 Z3 的求解器会用数学方式检查新权限是否打开了本应关闭的通道，NVIDIA 测试中 AI 审查者放行了错误权限请求，被这一数学检查拦下；Sentry 则是在 BlueField-4 DPU 上运行看门狗。Wolf 也指出当前证明器只检查权限而非意图，开源部分主要是 OpenShell 而非 Sentry。
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NVIDIA 发布 NVIDIA Open Agent Safety Platform，将 OpenShell 安全运行时与运行在 BlueField-4 DPU 上的带外看门狗 NVIDIA Sentry 组合，核心思路是安全控制不放在被管控的智能体内部。OpenShell 采用 Apache 2.0 许可，可安装在 Linux、macOS（Apple Silicon）或 Windows WSL 2，仓库仍标注为 alpha；Sentry 通过 NVIDIA DOCA 检查智能体的请求与响应，提供可验证遥测、身份校验和对数据、工具与 API 的零信任访问。NVIDIA 称已有超过 100 家机构参与，Anthropic、Salesforce、SAP、Red Hat、SUSE 和 Canonical 等已做集成，该工作归入由 Linux Foundation 治理的 Open Secure AI Alliance。
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NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform 参考设计，将 NVIDIA OpenShell 与 NVIDIA Sentry 组合在一起。OpenShell 是开源安全运行时，为 AI 智能体划定可执行的边界，并在其运行过程中追踪动作、执行策略。NVIDIA Sentry 在 NVIDIA BlueField 上提供硬件级安全执行，通过可信遥测与检测流水线持续监控智能体活动，实现毫秒级遏制与隔离。
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英伟达与 100 多家行业伙伴共同推出 NVIDIA Open Agent Safety Platform，整合 OpenShell 与 Sentry。黄仁勋称这不只是单一产品，而是构建安全智能体系统信任层的开放生态起点，并强调安全与创新并不冲突，安全是赢得信任的方式。
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NVIDIA 发布 Open Agent Safety Platform 参考设计，为自主 AI 智能体提供跨软件与硬件的安全执行层。该平台以 Apache 2.0 开源的 OpenShell 安全运行时在沙箱中隔离智能体并执行可验证策略，NVIDIA Sentry 则借助 BlueField-4 DPU 在主机之外持续监控智能体行为、识别偏离预设任务的行为漂移。平台针对 NVIDIA Vera CPU 与 BlueField DPU 系统优化，也兼容其他硬件，已运行在 Vera 与 BlueField-4 上的用户通过软件更新即可启用。
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NVIDIA 发布开源运行时 OpenShell 0.1.0，可在不重写智能体的前提下限制其可访问的系统与数据，结合沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析。OpenShell 由 Gateway、Supervisor 和 Sandbox 组件管理智能体集群，可检查 HTTP、GraphQL 和 MCP 流量，允许同一 API 上的读操作而拦截写操作，并将策略决策记录到 OCSF 审计日志。Cadence、Slack 和 Gecko Robotics 等组织已在芯片设计、企业自动化和物理机器人治理中采用该运行时。
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Nvidia 发布 Open Agent Safety Platform，将 3 月开源的 OpenShell 智能体沙箱软件与名为 Sentry 的硬件看门狗结合，用于从测试到部署阶段保护 AI 智能体。Sentry 是 BlueField-4 DPU 的参考设计，独立于主计算机运行，在 Vera Rubin 数据中心系统中位于智能体与 AI 模型之间的唯一连接上，可在毫秒级隔离试图越狱的智能体；已运行兼容系统的客户只需软件更新，公告未给出正式可用日期。Nvidia 称智能体在指令不清或任务持续数周时会偏离目标，无法在保留能力的前提下通过训练消除，因此不能完全自我监控。
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Nvidia 发布 Open Agent Safety Platform，称可在毫秒级隔离试图越界的 AI 智能体。该平台基于开源软件 OpenShell，运行在 Nvidia 的 Vera AI CPU 上，用户可限定智能体可访问的信息，OpenShell 会在任务执行前和执行中检查这些限制，另有独立芯片上的 Sentry 技术持续监控智能体并执行边界。Anthropic、Microsoft 和 SpaceX 等公司对该平台表示支持。
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Nvidia 将面向 AI 智能体的安全沙箱 OpenShell 从 GTC 大会首次公布推进到面向所有用户正式发布，该框架把智能体活动隔离在操作系统内核中。Nvidia 同时推出新软件平台 Sentry，作为芯片上的隔离安全域持续监控长时间运行的智能体，可隔离试图越界的智能体，并计划与 Arm、Intel 合作使其支持 x86 架构。两者被纳入开源框架 Open Agent Safety Platform，Nvidia 称 Anthropic、Microsoft、Mistral、Hugging Face 等数十家公司参与合作，Salesforce、Scale AI、SAP 确认不同程度集成 OpenShell，但 OpenAI 未出现在名单中。
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NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的联盟，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供全球科学家免费使用。这些结构由 AlphaFold2 推断，并用 NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 优化以扩展到数千个病毒蛋白质组。NVIDIA 同时开源生成该数据集的 BioNeMo Structure Prediction Pipeline，其中约 30% 的蛋白相互作用此前未在 Protein Data Bank 中记录。
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NVIDIA 发布开源 Kubernetes 控制器 Cluster Readiness Engine（NVCRE），通过运行真实分布式工作负载来验证 GPU 集群是否就绪，并把每个失败归因到具体节点和类别。它采用 Certification、Workflow、Job 三层自定义资源 API，内置覆盖 NCCL 通信、DCGM 四级诊断和 NeMo 预训练（Nemotron 5 的 8B 与 56B）的测试目录，并支持自适应故障隔离，逐层拆分失败分组以缩小可疑节点范围。NVCRE 与 NVIDIA AI Cluster Runtime、NVSentinel 共同构成 NVIDIA DSX OS 运行层，需 Kubernetes 1.29 及以上版本，采用 Apache 2.0 许可。
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