2026年6月4日,Black Forest Labs 宣布,FLUX.2 [klein] 4B 将预装在 ASUS 新一代 ProArt 笔记本的 MuseTree 应用中。该机型搭载 RTX GPU,并已在台北 Computex 2026 亮相。官方称,其目标是在 8GB 显存笔记本上、后台运行其他专业应用时实现 5 秒以内的图像生成,且无需 API 或联网。Black Forest Labs 还表示正扩展合作,为更多硬件和设备提供端侧优化的 FLUX 模型。目前该故事尚无后续发展事实。
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2024年9月25日,Ollama 上线对 Meta Llama 3.2 的运行支持。据 Ollama 官方博客,此次可运行的是 1B 和 3B 纯文本模型,针对手机或边缘设备本地运行做了优化,可用于构建高度个性化的端侧智能体,例如总结 WhatsApp 最近十条消息或下月日程。Ollama 表示处理在本地完成,数据不发送给第三方或云服务,提示与响应接近即时。官方同时称 11B 和 90B 视觉模型即将推出,支持图表等文档级理解和图像描述。目前尚无后续发展事实。
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2025年10月23日,vLLM宣布支持部署NVIDIA Nemotron开放模型家族,使其可在数据中心及端侧硬件上运行智能体推理。其中,Nemotron Nano 2采用混合Transformer–Mamba架构,并提供可配置的thinking budget,开发者可据此调节精度、吞吐量和成本。相关模型权重及超过9万亿tokens的训练数据已在Hugging Face提供。
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复旦大学未来信息创新学院与极目天舒团队联合研发的机器人“旦宝”在第二十六届中国国际工业博览会上展示。据人民日报报道,该机器人无预置地图、不靠遥控,仅凭视觉自主找路并避让行人。其视觉空间智能导航参数量约1.2亿,可在20瓦以内功耗下支持最多8路视觉输入端侧实时运行。团队正将其适配跑腿取送、巡检、农业、清洁等多类机器人。
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复旦大学未来信息创新学院与极目天舒团队联合研发的机器人“旦宝”在第二十六届中国国际工业博览会上展示。据人民日报报道,该机器人无预置地图、不靠遥控,仅凭视觉自主找路并避让行人。其视觉空间智能导航参数量约1.2亿,可在20瓦以内功耗下支持最多8路视觉输入端侧实时运行。团队正将其适配跑腿取送、巡检、农业、清洁等多类机器人。
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阶跃终端旗下首款大模型原生智能体手机STEPX Neo先行版在多平台首销，全栈定价3999元，搭载第五代骁龙8、16GB+256GB存储和6.36英寸120Hz OLED屏幕。价格还包含Step AOS 1.0智能体原生操作系统、Step Studio开发工具、Step系列模型，以及连续12个月每月百亿Token的使用额度。系统采用智能体界面与传统App桌面双入口，背部MiniLED点阵背屏实时显示智能体状态，生态上走MCP接口路线，已接入支付宝、腾讯、携程、滴滴、高德、美团等近百家企业或产品。
价（输入7元/百万tokens、输出20元/百万tokens）粗算，每月百亿Token的官方标价远高于3999元的手机售价本身，因此被网友调侃这是“存Token送手机”。 或许这是阶跃的长期打算——硬件不负责赚钱，而是负责把用户留在Amoo的交互习惯里。 用户如果习惯了用一句话把任务交给智能体办完的路径，等12个月之后要继续使用时，就更有可能选择付费。这套“端侧按设备收费、云侧按消耗计费”的结构，确实比单纯卖一台手机更符合一家模型公司的基因。 但“养成习惯”和“持续付费”之间，隔着一道并不窄的沟。腾讯研究院今年5月的调研结果显示，AI用户整体付费比例仅为9.8%，付费用户中愿意维持现有付费消费的比例也只有30.9%。 目前中国用户的平均换机周期已经拉长到40个月以上，消费者不会因为多了一个“增益功能”就在换机清单上划掉旧手机，更不会为一项尚未融入日常刚需的智能体体验提前支付一笔隐性订阅费。 STEPX Neo眼下真正说服的对象，相比那些正在比较影像和续航的大众换机人群，更可能是那些愿意为“提前进入Agent时代”支付学费的极客和开发者。发布会上的两个案例，恰恰为这一定位提供了最诚实的注
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联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 超级 AIPC 于 10 月 16 日全渠道开售，官方售价 29999 元起，搭载 NVIDIA RTX Spark N1X 超级芯片，集成 6144-core Blackwell RTX GPU 与 20-core Grace CPU，可释放 1 Petaflop FP4 本地 AI 算力。该机配备至高 128GB 统一内存与 2TB 存储，能跑通超千亿参数本地大模型，并搭载联想天禧 AI 个人超级智能体，其超能模式支持断网可用、零 Token 成本，本地模式功能将通过后续 OTA 升级实现。
苹果5G小米百度通用三星大模型iPhoneIDx高通腾讯谷歌360微软华为智东西英特尔 2.99万元起！端侧跑超千亿大模型，联想YOGA Pro 15 RTX Spark发售 人工智能 智东西2026/10/16 智东西10月16日消息，今日，联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC全渠道正式开售，官方售价29999元起，这也是全球首批搭载NVIDIA RTX Spark N1X超级芯片的本地智能体AIPC。 联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC由NVIDIA RTX Spark驱动，将NVIDIA AI与RTX图形技术集成到其中，专为创作、开发和游戏而设计。 一、NVIDIA RTX Spark驱动，集成6144核 这台AIPC搭载的芯片内部集成高达6144-core的NVIDIA Blackwell RTX GPU与高达20-core的NVIDIA Grace CPU，可在端侧释放高达1 Petaflop FP4的本地AI运算性能。且NVIDIA CUDA平台可在设备上原生运行。 在硬件规格层面，AIPC配备至高128GB统一内存与至高2TB
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阿里千问发布三款AI硬件：全能感知旗舰千问AI眼镜N1 Pro、影像旗舰千问AI眼镜N1和千问AI耳夹式耳机，今天同步发售，N1售价2218元起，N1 Pro售价2600元起，耳机售价1099元起。N1系列均搭载5000万像素传感器，支持4K超清录像、实况照片和全天候环境感知；N1 Pro额外整合高精度眼动追踪、虹膜核身、健康监测与热插拔换电，官方公布综合续航8小时。智东西为期一周实测发现，虹膜支付、眼动追踪带来新鲜感，但实况照片记录延迟、耳机面对面翻译延迟等细节仍有待优化。
系列搭载三芯异构计算平台，将影像处理、日常任务和低功耗视觉感知分配给不同芯片。 其中，第一代骁龙AR1负责高性能影像处理和复杂计算，恒玄BES2800处理蓝牙、音频等日常任务，奇景HX6538则负责低功耗视觉理解。三颗芯片分工协作，让眼镜在处理拍摄、音频等任务的同时，也能持续感知周围环境。 这套硬件架构支撑了N1系列的全天候环境感知能力。通过低功耗视觉芯片和端侧视觉模型，眼镜可以识别特定场景，并结合用户预先设置的任务，在适当时机触发服务。 例如，用户设置好会议记录任务后，眼镜可以结合视觉信息和环境声音判断是否进入会议场景；到达车站后，也能根据场景提供车次、检票口等出行提醒。 三、眼动追踪、虹膜支付、健康监测，支持热插拔换电 相比N1，N1 Pro还具备三大专属能力，分别是高精度眼动追踪系统、虹膜核身、健康监测，起售价2600元，超长续航套装售价2827元起。 首先是眼动交互。千问通过缩小摄像头模组边缘结构，并配合红外光源实现眼部动作识别。发布会称，这套方案可在0至10万Lux的光照范围内工作，中心识别精度在1度以内。 用户可以自定义眨眼快捷操作，比如可以通过眼部动作拍照、切换下一首音乐
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谷歌在 Gemini at Work 2026 大会上正式推出企业级 Gemini agent，可解答业务问题、处理文档知识、生成图像媒体并编写运行代码。谷歌首次提出 Coworker Agent 概念，该智能体可拥有独立企业身份、专属邮箱、日历与企业账号，充当项目经理、财务分析师等岗位角色，并支持在谷歌自有模型与 Anthropic Claude 等第三方模型间选择。谷歌云 CEO 托马斯・库里安称其内置成本管控能力，会根据任务自动匹配最优模型。
业客户由席位订阅向智能体任务消耗延伸，带动云业务模型调用量与算力需求增长。 国盛证券表示，AI Agent正处于规模化落地的关键窗口期，政策加码、商业化加速与推理算力需求跃迁形成三重共振，产业链进入确定性成长期。 该机构进一步指出，Agent时代算力需求的重心正从训练端转向推理端，端云协同的推理算力、低延迟交互与终端智能化成为产业确定性增量方向，产业链中具备端侧智能与算力基础设施布局的环节有望充分受益。 具体到投资方向上，开源证券指出，AI智能体重塑算力架构，执行中产生调度、编排与状态维护负载均由CPU承担，规模取决于常驻用户数与驻留时长而非模型推理量，且不被加速卡替代，CPU由此由配套环节升级为独立算力缺口，成为增量中刚性一环。算力紧缺由单一的加速卡短缺，扩散为CPU与GPU的全面紧缺。 花旗研报称，市场上多款个人AI智能体产品相继登场，包括Muse、Dots、Instinct、GrokBot及GeminiSpark，预期CPU总潜在市场规模可由2025年的290亿美元拓展至2030年的3000亿美元，年均复合增长率达60%。花旗认为，与多数处于闲置状态传统聊天式AI不同，AI智能体
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Anthropic 在 Claude Opus 5.5 中加入针对前沿 LLM 开发场景的分类器，当请求涉及为特定 AI 加速器开发内核时，模型会自动回退到 Opus 5。用户测试显示，至少华为昇腾950DT 和亚马逊 Trainium3 会触发这一限制，Anthropic 未说明 Trainium3 为何被纳入。Anthropic 表示该机制不影响绝大多数传统 AI、机器学习研究和普通编程任务，并同步加强了反蒸馏措施，包括限制 API 用户修改此前对话上下文。
17、18堪比双胞胎：外观无差别 手机壳通用 8理记发长文称罗永浩“保护伞倒了”，所以这次不敢回应 9老iPhone还能再战几年？我升级iOS 27试了一下 1040岁数学教师投资300多万拍电影 上映3天票房仅2万 1 新研究发现母亲生育年龄影响后代的身体特征、寿命以及行为表现 阅读 (3612) 评论 (0) 2 时隔多年 摩拜299元押金可全额退了 阅读 (1749) 评论 (1) 3 Switch模拟器迎来性能飞跃 开发工作却在巅峰时刻宣告终结 阅读 (1748) 评论 (0) 4Anthropic指控中国多家AI公司大规模蒸馏 阿里巴巴、月之暗面和DeepSeek被指涉数千万次交互 5苹果正式发布iPhone 18 Pro系列 强化系统级端侧AI 售价小幅调高 6首都禁飞区将于9月20日启用 北京全市禁飞无人机且不得持有、存放、运输、携带 7马斯克变性女儿床上大战机器人引热议 8OpenClaw 2.0正式发布 一次简化安装的尝试最终重塑整个产品 9倒数日·Days Matter Android版年度重大升级：透明相机+倒数日历+事件库 created by ceallan
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成立三个月的 Simate（Silicon Mate）发布首版通用物理快系统 Simate-beta，展示记忆、长程任务、精细操作与任务适应能力。据公司提供、更新于 2026 年 9 月 23 日的 RoboDojo 榜单，Simate-beta 以平均 Score 33.95 排名第一，对应 SR 为 27.96%，团队称参评基础模型未针对该榜单专门优化。公司同时开放 AutoResearch 研究平台内测，称清华、MIT、港科大等高校研究者已参与，并已连续完成多轮每轮数亿元人民币融资。
「系统二」去理解意图、拆解步骤； 但当手已经伸向杯子，接下来究竟该往左微调几毫米还是往右偏一点，这种毫秒级的动作反应，不可能每一步都依赖深度思考。 一个通用的「慢系统」负责高层规划与复杂推理，而一个足够强悍的「快系统」，则负责实时感知眼前不断变化的物理世界，并极速输出动作。 Simate选择的正是后者—— 将快系统的参数量做大，探索零样本泛化能力的涌现，挑战端侧可部署模型的规模与能力上限。 理解物理世界，必须同时捕捉空间结构与时间维度的动态变化，让物理表征真正服务于行动。 2、分层时序记忆 长程任务需要记住此前发生的事，连续操作需要追踪状态，即时反应又不能被庞大的历史信息拖慢。 4D物理感知与分层时序记忆，共同指向与人类快系统处理连续世界方式的对齐。 这条路线，也延续了团队在大规模视觉模型、时序建模、实时推理与量产部署上的积累。具体架构和模型规模，将在后续技术报告中披露。 最终希望达到的状态是：模型既清楚眼前正在发生什么，也记得刚才发生过什么，并能及时决定下一步。 再与GPT-6等前沿模型所代表的通用推理能力协同，向复杂任务的零样本执行推进。 从公司目前给出的 Simate-beta
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