Google 在 Gemini at Work 2026 大会上推出首个职场个人智能体 Gemini Agent，它可加载企业业务上下文，在单一提示框中完成问答、内容创作和编码，并接入 Docs、Drive、Sheets 等 Google Workspace 应用。企业使用时可选择 Gemini 模型或 Anthropic Claude，但分析师指出跨 SAP、Salesforce、Oracle 等系统的组织级权限，以及模型调用成本管理，仍是落地难点。该智能体支持网页、iOS 和 Android 设备，运行在云端，提供统一的记忆、上下文和个性化图谱，并可创建执行特定任务的子智能体。
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Amazon Bedrock AgentCore payments 正式可用，为 AI 智能体提供按需付费的托管能力，支持 x402 协议端点，包括 Amazon Bedrock 推理端点。Incarna 借助该服务让智能体逐次向 BlockRun 支付模型推理费用，集成工作从原计划的 2 至 3 个月缩短到 3 天，约 200 行应用代码。测试期间智能体已处理超过 1000 笔支付，单次金额在 0.001 至 0.05 美元之间，每笔在链上独立结算，花费上限由基础设施层强制执行。
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LiveKit 发布 Agent Simulations，用 LLM 驱动的模拟用户跑完整个场景，再由 LLM 裁判按自定义预期给出通过或失败及原因，现已面向所有 LiveKit Cloud 项目开放。该功能按任务而非逐轮对话测试，CLI 可读取智能体代码自动生成场景，文本模式默认运行且可在每次 pull request 时执行，音频模式覆盖背景噪声、打断和附和声，按更高费率计费。Serve AI 曾用它在切换流量前以一百通真实生产通话验证一次完整的智能体重写，10 月前免费使用。
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Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 上发布 Gemini agent，定位为面向工作的通用智能体。它可调用组织的业务上下文，覆盖知识工作、问答、内容创作和编码，能规划任务、使用技能与工具并连接客户的业务系统，把完成结果带回文档、收件箱和开发者环境。该智能体还会自动选择合适模型，内置成本控制，并提供企业客户所需的安全、管理与治理能力。
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Google Cloud 在 Gemini at Work 2026 上发布面向企业客户的 Gemini agent，定位为可在 Gemini Enterprise 应用、Workspace 和第三方服务中使用的通用工作智能体，用户可给它目标而非具体指令。该智能体按任务选择最合适的模型，目前包括 Gemini 和 Claude 系列，未来将支持其他私有与开源模型，并通过子智能体处理多步骤任务、连接第三方工具。它目前处于私有预览，将很快面向部分 Business 和 Enterprise 套餐的 Workspace 客户开放。
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Arena 宣布 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 已接入 Arena，可在 Agent Arena 中测试，分数稍后公布。Agent Arena 基于全球用户数百万条真实长程智能体任务评测模型，模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具，排行榜用因果追踪方法衡量模型相对平均模型的结果表现。Claude Haiku 5.5 同时已在 Code Arena 的 WebDev、Text、Document 和 Vision 中提供。
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微软研究院亚洲团队开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 训练范式，让部署时使用的同一套 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重新实现智能体。框架包含 API Gateway、Rollout Controller 和基于 verl 的 Customized Trainer 三个核心组件，支持以标准 Kubernetes job 运行智能体，并引入 Collocated Async RL 让 rollout 与模型更新共用同一组 GPU，实验中相比同步 RL 取得约 2 倍端到端加速。在 SWE-smith、mini-SWE-agent 和 Qwen3.5-9B 上构建的端到端编码智能体流程，仅用约 6000 条训练样本就把 SWE-bench Verified 的 Pass@1 从 41.8% 提升到 56.4%，提升 14.6 个百分点。
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Kubernetes 联合创始人 Craig McLuckie 和 Joe Beda 所在的 Stacklok 推出开源云端 agent harness Mecatl，将 agent 循环与客户端、模型提供商、状态存储和执行环境解耦。Stacklok 此前已开源管理 MCP 服务器的 ToolHive，并正在构建 AI Gateway 以控制访问和成本，其商业产品是统一这些开源组件的企业控制平面。McLuckie 表示，这一思路是帮助大型企业减少对 Codex、Claude Code 和 GitHub Copilot 等前沿实验室与超大规模云厂商的依赖。
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Sierra 宣布与 Meta 及 Genesys、Instinct、Rocket、Shopify、Stripe、Walmart 等合作方共同开发 Personal Agent Protocol，用于定义个人智能体与商家交互的方式，并开放给任何人实现。该协议基于 OAuth 构建会话，消费者决定授予智能体只读或写入权限，企业则设定智能体可通过网站、基于 MCP 和 OpenAPI 的 API 或企业自有智能体执行哪些操作。后续可能加入更细粒度的权限、推送通知和支付扩展。
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Mastra 宣布 Agent Controller 正式 GA，这是一个承载长时运行智能体会话的运行时，最初为 Mastra Code 构建，后扩展支持 Mastra Factory。官方称本月 Mastra Factory 已提交超过 1800 次 commit，并改进了会话隔离、线程读取与内存占用，长时运行的 Mastra Code 进程内存从 2–20 GB 降至 300–750 MB。
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Cognition 为 Devin 推出 Dreaming 功能，让 Devin 跨会话构建记忆图谱，记录用户的工作偏好；夜间它会自我改进记忆，清除过期记录并发现潜在信息。Cognition 同时提出开源标准 Agent Memory Repo，记忆记录以文件形式存放并用 Git 做版本管理，可支持跨会话留言板等用法。早期实验中，多个 Devin 未经提示便自发把记忆用作大规模协作的协调手段。
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Krea 宣布 Krea Agent 进入 After Effects，可在软件内创建动效图形、调整视频尺寸，并处理声音、图像等内容。官方演示还展示了 Krea Agent 将图层整理成合成（compositions）的能力，目前可免费试用。
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Krea 宣布 Krea Agent 进入 After Effects，可在软件内创建动态图形、调整视频尺寸，并处理声音、图像等内容。官方同时展示了用 Krea Agent 制作动态图形、调整视频尺寸以及把图层整理为合成（compositions）的操作，并给出免费试用入口。
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Earendil 旗下的极简 Agent 框架 Pi 发布 1.0 稳定版，同时推出移植到 TypeScript 的 Pi Durable，两者均登上 Hacker News 首页。Pi 1.0 新增对 MCP、Jev 和图像模型的 Codemode 原生支持、虚拟模型扩展、延迟工具加载、Anthropic 模型缓存预热、对话中途系统消息、新 TUI 主题以及默认全屏模式。Pi Durable 将 Pi 的有状态组件外置，支持崩溃后从检查点自动恢复、在 Node、Bun、Cloudflare 等 JavaScript 运行时运行，并可接入 Memory、SQLite、JSONL 等存储后端，同时支持并行分支对话、后台上下文压缩、多人状态同步与运行时热替换工具代码。
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ComfyUI 发布 Comfy Agent，用户用自然语言描述需求，它就能在 ComfyUI 内规划、搭建、运行并迭代工作流。该功能已在 Comfy Cloud 向所有人开放，几周内进入 Comfy Desktop，目前处于 beta，免费试用并消耗已有的 Comfy Credits。它支持创建和使用公开或私有技能、最多 5 个并行对话，并能在用户同时编辑画布时实时协作。
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Robinhood 在年度活动上发布应用内 AI 助手 Robinhood Agents，可解答行情、从零搭建定制化投资策略，并在用户离线时自动盯盘和执行交易。Robinhood 称已有超过 15 万名客户开设智能体交易账户，但智能体只能调配独立专用账户中的资金，用户也可选择手动批准每笔交易。该公司还将对部分精选美股推出全天候交易时段，并计划在未来数月内向美国客户提供永续期货。
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Nvidia 发布 Open Agent Safety Platform，这是一套开放的软硬件架构，把安全控制从智能体手中移出，嵌入支撑它们的基础设施。平台包含两部分：开源运行时 OpenShell 在内核级隔离中运行智能体，把创建者的指令变成策略并校验其可访问的文件与凭证；Sentry 则把监控与指令执行延伸到 Bluefield-4 DPU，实现芯片级安全执行，智能体越界时可在毫秒级隔离并停止。该计划获得 Anthropic、Mistral 等数十家公司支持，OpenAI 未在列；Sam Altman 对 CNBC 表示自家也在做类似工作，但认为 AI 安全不只是工程问题，还包含对齐这一科学问题。
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9 月 1 日宣布恢复独立运营的 Manus 发布回归后首个大版本更新 Manus 2.0，桌面端升级为 Manus Studio，新增视频时间线编辑与 Game Dev 游戏开发能力，并推出个人 Agent 应用 Cue。Cue 为每个 Agent 配备独立邮箱、电话号码、钱包和电脑，可对外发消息、在预算内付款、代接电话并留下通话摘要，多个 Agent 还能拉进同一群聊分工协作，目前处于凭邀请码的抢先体验阶段。新一代自研 Agent 框架 Cascade 按需引入专业能力，官方测试中相比此前系统 Token 消耗减少 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32%。Manus 同时透露面向国内市场的产品正在筹备，团队正在组建。
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Vapi 发布 Personal Agent Calling 测试版，为个人助理提供语音层，用户只需把一段提示词粘贴进助理并填入商家与任务，Vapi 即可代为拨号、等待并回报结果。该功能支持 Muse、Instinct、GrokBot、ChatGPT Work、Claude Code、OpenClaw 和 Hermes 等助理，除 Vapi 通话分钟数外不额外收费。测试中其营收负责人 Bryan Parman 让助理致电航空公司申请 Economy Plus 过道座位，助理在等待 14 分钟后接通人工，按指示拒绝支付 51.69 美元费用，最终获得免费升舱。
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Replit 发布博客介绍 Replit Agent 的 harness 设计，核心循环由模型自行决定思考强度、何时委派以及委派给谁，而非使用模型路由器。在 DeepSWE v1.1 上 Replit Agent 以每任务 2.11 美元取得 72% 分数，Terminal-Bench 4.0 上以 2.53 美元取得 49%，分别比单长期 worker 的 sidekick 架构高 11 和 16 分。harness 提供领域子智能体、子智能体层级与 effort、可复用子智能体、动态 effort 调优四类原语，其中 GPT-6 系列支持回合中调整 effort 而不破坏缓存。
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