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星期五125 条

  1. ElevenLabs Blog一手产品发布
    AI 评分57

    ElevenLabs 在 ElevenCreative 推出 Instant Soundtracks

    ElevenLabs 在 ElevenCreative 上线 Instant Soundtracks,上传视频后模型会生成原创配乐,并分析画面中的音效触发点,把音效按时间戳自动放到时间线上。该更新还改善了短视频的卡点精度和跨场景情绪切换,并支持以视频原有音频作为参考来塑造新配乐。功能已在 ElevenCreative、ElevenMusic 和 API 开放,API 新增 add_sfx、separate_tracks、use_audio_as_reference 参数,单次请求最多支持 10 个视频、合计 200 MB 和 10 分钟。

    video to music banner

    #产品更新#视频#多模态

  2. Together AI Blog一手产品发布
    AI 评分72

    Meta Muse Spark Open 上线 Together AI,支持 1M token 上下文

    Meta 的开源权重智能体编码模型 Muse Spark Open 已在 Together AI 上线,支持 1M token 上下文窗口,可通过 serverless 和专用基础设施调用。Together AI 称其为目前能力最强的美国开源权重模型,面向长时间运行的智能体编码工作流,具备长程自主、computer use 与浏览、文本图像音频视频多模态输入等能力。定价为每 1M 输入 token 1.25 美元、每 1M 输出 token 4.25 美元、每 1M 缓存输入 token 0.15 美元,模型标识为 meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B。

    #产品更新#Agent#编码

  3. AWS Machine Learning一手产品发布
    AI 评分56

    Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart

    Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线,支持 100 万 token 上下文窗口,可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。该模型采用 MoE 架构,总参数 816B、每 token 激活 42B,提供 BF16(Muse-Spark-Open-816B-A42B)和 NVFP4 量化(Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4)两个变体,分别运行在 ml.p6-b300.48xlarge 和 ml.p5e.48xlarge 实例上。文章给出了通过 SageMaker Studio 和 SageMaker Python SDK 部署、发送首次推理请求以及清理端点的步骤。

    Muse Spark Open model detail card in SageMaker JumpStart with the Deploy option

    #产品更新#开源生态#部署/工程

  4. TechCrunch AI产品发布
    AI 评分59

    Amazon 旗下 Bee 发布两款个人 AI 设备,起售价 74.99 美元

    Amazon 旗下个人 AI 硬件品牌 Bee 发布被收购后的首批新品:可戴在手腕或别在衣服上的 Bee Frontier 售价 74.99 美元,信用卡大小、磁吸在手机背面的 Bee Eclipse 售价 99.99 美元。两款设备延续记录日常对话并生成摘要、待办和提醒的思路,免费提供对话摘要与 14 天记忆,11.99 美元每月的 Bee Pro 解锁无限摘要以及与 Amazon.com、Alexa+ 和第三方应用的集成。设备采用私有计算安全架构,不存储原始音频,转写内容由设备生成并控制的密钥加密。

    #产品更新#端侧#语音

  5. TechCrunch AI产品发布
    AI 评分51

    Google 的 Universal Cart 购物工具在美国上线

    Google 周四宣布,Universal Cart 购物工具已面向美国用户开放,用户可在搜索和 Gemini 应用中收藏并跟踪来自多家零售商的商品,该工具曾在 5 月的 Google I/O 上首次预览。它会在收藏商品降价或补货时发送通知,还能结合信用卡权益帮助选择支付方式并提示优惠码。结账环节接入 Google 今年早些时候推出的开放标准 Universal Commerce Protocol(UCP),用于让 AI 智能体与零售商在购物流程中协作。

    同一事件 · 5 条报道

    #产品更新#Agent#Google

  6. Tessl:产品与工程博客一手产品发布
    AI 评分53

    Tessl 推出 Verifiers,在每次智能体改动上执行仓库规则

    Tessl 发布 Verifiers,用写在仓库里的纯文本规则在每次代码改动时返回通过或失败,可像 lint 或测试一样在本地、pre-commit 或 CI 中运行,用于检查 linter 无法覆盖的规则。每个 verifier 是一个 JSON 文件,包含指令、适用条件和一组是或否的检查项,运行 tessl change verify 时由 LLM judge 读取相关文件逐条打分;默认只检查当前改动涉及的文件,可用 --all 审计整个项目。默认 judge 为 openai/gpt-6-luna,也支持 Jev 模型,通过 --model jev 切换;官方建议先在 warn 级别观察,再提升到 error。

    amy-heineike

    #产品更新#Agent#部署/工程

  7. Google Blog一手产品发布
    AI 评分55

    Google 在美国上线 Universal Cart 智能购物车

    Google 的 Universal Cart 今天在美国上线,覆盖 Google Search 和 Gemini app,可把多家零售商商品集中到一个购物车。该购物车基于 Google Shopping Graph 的 600 多亿条持续更新商品信息,能推送降价和补货提醒、推荐优惠码与支付方式,并支持用 Google Pay 结账或把商品转回商家网站下单。Google 表示其结账体验由 Universal Commerce Protocol(UCP)支持,Nike、Sephora、Target、Ulta Beauty、Walmart、Wayfair 及多家 Shopify 商家已接入。

    Images of the global cart UI, over a collage of products

    同一事件 · 5 条报道

    #产品更新#Google#Agent

  8. Modal 官方工程博客一手产品发布
    AI 评分81

    Meta 发布 Muse Spark Open 权重,并上线 Modal Auto Endpoints

    Meta 发布 Muse Spark Open 的模型权重,该模型已上线 Modal Auto Endpoints。它面向智能体编码和长周期任务,具备原生多模态理解与 1M token 上下文窗口,支持代码编写与调试、多步规划、顺序工具调用以及长流程中的失败恢复。在 Meta 的评测中,Muse Spark Open 使用 Terminus 2 智能体在 Terminal-Bench 2.1 上得分 76.4,使用 Meta 偏好的 harness 在 DeepSWE 1.1 上得分 60,推理强度为 xhigh。该模型在 Modal 上以 Shared Endpoint 形式运行,按 token 计费。

    Benchmark results for Muse Spark Open.

    同一事件 · 33 条报道

    #产品更新#Agent#多模态

  9. The Verge AI产品发布
    AI 评分50

    ChatGPT 的 Chrome 扩展升级,可读取并操作已打开的标签页

    OpenAI 为 ChatGPT 的 Google Chrome 扩展推出升级,安装后 ChatGPT 可在网页版或桌面应用中查看用户已打开的浏览器标签页,官方演示了让它比较三个标签页中沙发选项的用法。侧边栏中的 ChatGPT 也同步更新,可在不离开当前页面的情况下使用完整 ChatGPT 能力和 Chat 或 Work 中的全部对话历史。ChatGPT Work 还能控制 Chrome 标签页,完成发送消息、填写表单、下载文件等任务,并可整理或分组标签页,类似 Google 由 Gemini 驱动的 auto browse 功能。

    同一事件 · 9 条报道

    #产品更新#OpenAI#Agent

  10. Figma AI / Agent / Make一手产品发布
    AI 评分54

    Figma 将 Payload 集成进 Figma Make,支持生成带数据后台的网站

    Figma 宣布将开源 headless CMS 与应用框架 Payload 集成进 Figma Make,用提示词生成应用时会一并配置数据库、文件存储、用户登录和管理后台,内容与数据由 Figma 托管。Payload 下载量在过去 12 个月增长 6 倍,现为 NPM 上增长最快的开源 CMS。该功能面向所有套餐开放,将在未来几周内逐步覆盖全部账号,托管基础设施目前处于 beta 阶段并免费使用,正式定价将在生效前公布。

    Figma and Payload logos displayed over a dark background.

    #产品更新#部署/工程#开源生态

  11. Figma AI / Agent / Make一手产品发布
    AI 评分56

    Figma 发布 Specs:把 Markdown 变成画布上的协作容器

    Figma 发布 Specs,一种位于 Figma 画布上的上下文容器,可将 .md 文件拖入画布转为 spec,并嵌入 FigJam 文件、画布 frame 或任意节点。Figma 的 agent 能像人类协作者一样读取和回复 spec 中的评论,团队也可通过 GitHub、Hex 等连接器引入外部上下文。Specs 可复制供多人并行编辑,最终通过 Figma MCP server 连同 Markdown、frame 引用、代码层和 Code Connect 片段一起交给编码 agent 实现。

    Example prompts hover over a mobile screen

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  12. Figma AI / Agent / Make一手产品发布
    AI 评分62

    Figma 代码图层进入开放测试,可在画布上协作开发原型

    Figma 宣布 code layers 进入开放测试,团队可以在 Figma 画布上探索和构建由代码驱动的原型。用户可从 GitHub 或本地文件夹导入轻量原型代码库,通过 Figma MCP server 把 IDE 中的原型带入画布,或用 Chrome 扩展抓取线上网页作为代码图层。Figma agent 支持用提示词修改交互、合并不同版本,Extract designs 可把代码图层中的界面转成可编辑的 Figma 图层,改动还能推送到分支并发起 pull request。该功能按 AI credits 计费,付费方案在 2026 年 11 月 4 日前创建和编辑免费。

    Split-screen product concept showing an exhibit webpage, a generated ticket-booking interface, and the corresponding React code implementation side by side, illustrating a design-to-code workflow.

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  13. Figma AI / Agent / Make一手产品发布
    AI 评分62

    Figma 发布 code layers、Specs 与 Payload 集成等新工作流

    Figma 发布多项面向智能体协作的新功能:code layers 进入公开测试并向所有方案开放,Specs 在 Web、桌面和移动端开始公开测试,Payload 集成到 Figma Make 并将在未来几周向所有账号开放。Figma agent 转为正式可用,Figma MCP 支持在已有 AI 工具中生成 code layers 和操作 Specs,并新增 OpenCode、Dia、JetBrains Junie、Meta Muse 等 20 个 MCP 合作集成。设计系统方面,guidelines 进入公开测试、code sources 进入封闭测试,均面向所有付费方案。

    A Pickup App preview on the Figma canvas shows a wall clock listing alongside its App.tsx source code.

    同一事件 · 3 条报道

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  14. LMSYS Blog一手产品发布
    AI 评分57

    SGLang 与 Miles 为 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持

    LMSYS 发布博客称,SGLang 与 Miles 为 Meta 开源多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 提供 Day-0 支持。该模型采用 816B 参数文本 Transformer 主干、每 token 约 42B 激活参数,支持文本、图像、视频和音频输入以及 1M token 上下文窗口,checkpoint 提供 NVFP4 与 BF16 版本。在 8 张 NVIDIA B300 GPU 上以 NVFP4 checkpoint 跑 OpenHands 多轮智能体编码回放,并发 1 时单 GPU 吞吐 14.8K tokens/sec、单用户 543 tokens/sec(p50),并发 128 时为 80.3K tokens/sec、单用户 61 tokens/sec(p50)。支持平台包括 NVIDIA Blackwell(GB300、B300、GB200、B200)、H200、AMD MI350X 与 MI355X,以及 Intel Xeon 6 P-core,并首次通过 SGLang-TorchTPU 为开源权重模型提供 Day-0 TPU 支持。

    Muse Spark Open maps text, image/video and audio inputs into a shared decoder with GQA and sliding-window/global attention; its MoE block routes full-width inputs while pooling expert features, normalizing each expert output before the weighted sum and restoring the model width with an unpooler.

    同一事件 · 33 条报道

    #开源/仓库#部署/工程#多模态

  15. Spirit AI 千寻智能:原创开源项目一手产品发布
    AI 评分57

    LeRobot 开源真实机器人 AI 工具链,含 SO-100 教程与预训练策略

    LeRobot 是面向真实机器人的开源项目,提供 PyTorch 下的模型、数据集和工具,目标降低机器人入门门槛,让更多人共享数据集与预训练模型。项目在 Hugging Face 社区页托管预训练模型与数据集,涵盖模仿学习与强化学习,并给出 ACT、Diffusion Policy、TDMPC 等策略在 ALOHA、SimXArm、PushT 环境中的示例。官方还提供 SO-100 机械臂教程,单臂价格 110 美元,并可通过 LeKiwi 教程将其改造成移动机器人。

    #开源/仓库#具身智能#开源生态

  16. Spirit AI 千寻智能:原创开源项目一手产品发布
    AI 评分69

    Physical Intelligence 开源 openpi:π₀ 与 π₀-FAST 两类 VLA 模型

    Physical Intelligence 团队开源 openpi 仓库,包含基于流式扩散的视觉语言动作模型 π₀ 和基于 FAST 动作分词器的自回归 VLA 模型 π₀-FAST,均提供在 10k+ 小时机器人数据上预训练的 base checkpoint。仓库同时给出 DROID、ALOHA 等平台的微调与推理示例,推理需 8GB 以上显存,LoRA 微调需 22.5GB 以上,全量微调需 70GB 以上,目前仅测试过 Ubuntu 22.04,训练脚本尚不支持多节点训练。

    #开源/仓库#具身智能#开源生态

星期四30 条

  1. TechCrunch AI产品发布
    AI 评分54

    Figma 发布 Figma Specs 等新功能,定义智能体在平台上的工作方式

    Figma 在印度首届 Config 活动上发布基于 Markdown 的编辑器 Figma Specs,让用户定义设计语言,供团队和智能体在设计时参考,并可引入设计库、代码库和规范来管理设计系统上下文。Figma 还将代码层功能从 6 月的私测转为公开测试,用户可让智能体把设计转为代码或修改代码迭代原型。此外,Figma 的 MCP 新增支持 Open Code、Dia、Grok Bot 和印度 AI 初创公司 Sarvam 等 20 多个工具,并将去年收购的开源无头 CMS Payload 与 Figma Make 集成,用于生成动态网站和直接管理内容。

    同一事件 · 3 条报道

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  2. Rohan Paul产品发布
    AI 评分65

    White Circle 开源 RISE 图像模型红队工具

    White Circle 开源了 RISE,一个用于测试 AI 图像生成器能否被绕过自身规则限制的自动化红队工具。它搜索针对图像模型的攻击策略,用一个开放的攻击模型把每种策略转成大量提示词,并按提示词突破数量给策略计分,从而在几乎拦截一切的模型上仍能持续学习。代码开源,所用模型公开,防御方可在自己的图像模型上运行。

    We are open-sourcing RISE, our red-teaming algorithm that breaks the safeguards of the latest image models from OpenAI, DeepMind, and others. RISE uses readily available models like Qwen and Gemini Flash under the hood, with no additional training required. Read more: https://t.co/kt8ub0OmeW

    #安全/对齐#图像生成#开源生态

  3. Rohan Paul产品发布
    AI 评分61

    aipoch_ai 开源 Open-Science 桌面应用,让 AI 辅助科研结果可追溯

    aipoch_ai 推出免费开源桌面应用 Open-Science,AI 智能体可在同一工作区内读论文、从科学数据库取数、编写并运行 Python 或 R 代码,并保存图表与报告。每个结果都会记录输入数据、代码、软件环境和运行历史,整个会话可导出为单个 .science 文件,包含对话、所选文件和证据但不含 API key。该应用采用 Apache 2.0 许可,支持 macOS、Windows 和 Linux,模型无关且默认本地优先,代码需用户批准后才运行,并内置 AlphaFold2 等科学技能。

    同一事件 · 4 条报道

    #开源/仓库#Agent#数据/训练

  4. OpenRouter一手产品发布
    AI 评分60

    OpenRouter 上线 Clef Omni 音视频输入,支持四种模态单次调用

    OpenRouter 宣布 Decisions 的音视频输入正式上线,Clef Omni 可在一次调用中同时处理图像、音频、视频和文本,并直接返回概率而非 token。官方演示中,输入一张照片、3 秒滋滋声、2 秒热狗摊视频和“lunch?”一词,模型给出 hot dog 96.5%。该请求共 801 个输入 token,费用 $0.00012,定价为 $0.15/M 输入、输出免费。

    We are expanding the Clef decision model family with Clef-omni, natively processing audio, video, images, and text in a single pipeline. We’ve also lowered Clef-flash pricing and boosted Clef inference speeds by up to 2.0x. https://t.co/UKDp0OKHHA

    #产品更新#多模态#OpenAI