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#产品更新#OpenAI#MCP/工具调用
OpenAI 在 DevDay 发布 dots，这是由 GPT-6 Astra 驱动的常驻智能体，每个 dot 拥有自己的云计算机和浏览器，可通过 ChatGPT 插件跨 4000+ 应用工作，用户登出后仍继续运行。dots 以托管产品形式在 ChatGPT 的 Pro 和 Business Premium 用户中于符合条件市场推出，Enterprise、Edu 和 Healthcare 工作区需管理员开启后进入 beta，不提供自托管或开放权重版本。OpenAI 的延迟模拟显示，GPT-6 Astra 在 OSWorld 2.0 上得分 72.6%，每任务约 40 分钟，GPT-5.6 Sol 为 65.7%、约 75 分钟；OpenAI 同时预览了面向固定角色的 specialist dots，并称 dots 仍可能出错，重要工作需人工复核。
#产品更新#Agent#OpenAI
#产品更新#OpenAI#Agent
OpenAI 发布常驻型 AI 智能体 Dots，由 GPT-6 Astra 模型驱动，可持续爬取网页并尝试完成用户指派的任务，还能从已连接应用获取上下文、逐步学习用户偏好。用户可通过 ChatGPT、Slack 和 Microsoft Teams 与 Dots 交互，Pro 用户可加入等待名单在 iMessage 或 Android 的 RCS 中与 Dots 发消息。OpenAI 同时在 DevDay 上宣布面向企业客户的 specialist Dots，针对会计、邮件营销和法律分析等特定任务调优；Dots 在执行安装软件或修改密码等敏感操作前会请求明确批准，并提供 Custom Rules 工具设定边界。
#产品更新#Agent#OpenAI
Replit 发布博客介绍 Replit Agent 的 harness 设计，核心循环由模型自行决定思考强度、何时委派以及委派给谁，而非使用模型路由器。在 DeepSWE v1.1 上 Replit Agent 以每任务 2.11 美元取得 72% 分数，Terminal-Bench 4.0 上以 2.53 美元取得 49%，分别比单长期 worker 的 sidekick 架构高 11 和 16 分。harness 提供领域子智能体、子智能体层级与 effort、可复用子智能体、动态 effort 调优四类原语，其中 GPT-6 系列支持回合中调整 effort 而不破坏缓存。
#行业动态#Agent#编码
Anthropic 于 2026 年 9 月 28 日介绍，Claude Code 内置的 claude-api 技能新增 build-eval 和 hillclimb 两个子命令。build-eval 会与用户确认输入数据和评分方式，在项目内生成评测代码并跑出首次评测基准；hillclimb 则基于该评测逐个尝试修改提示词、模型设置或技能指令，按 train 与 test 分数决定保留还是回退改动。评测结果默认保存在 .claude/hillclimb/ 目录，并生成 report.html 报告。
#产品更新#Agent#部署/工程
Meta 宣布推出 Muse for Small Business，为 Muse 增加一批面向小企业经营的新技能和连接器。用户可连接 Asana、Box、Canva、Dropbox、Figma、Granola、HighLevel、Intuit QuickBooks、Klaviyo、Lovable、Notion、Shopify、Slack、Stripe、Zoom 以及 Facebook 和 Instagram 商业账号，Muse 会据此了解业务情况。官方称任何发布、发送或支出操作都需用户批准，Muse 对多数需求免费，更多功能需订阅，并支持自定义连接器。
#产品更新#Agent#MCP/工具调用
#行业动态#Agent#开源生态
NVIDIA 于 9 月 28 日发布 Open Agent Safety Platform，由在隔离沙箱中控制文件、网络与进程访问的 OpenShell，以及运行在 BlueField-4 DPU 上、独立于主机软件进行监控与毫秒级隔离的 Sentry 组成。OpenShell 以 Apache License 2.0 开源，已发布 0.1.0 版本，可在本地、本地部署、云和 Kubernetes 环境使用，官方指南给出用 Docker 运行 OpenCode 并经 OpenRouter 调用模型的示例。NVIDIA 称参与该平台技术开发与使用的企业及组织超过 100 家，包括 Anthropic、Microsoft、Hugging Face、CrowdStrike、SAP，Canonical、SUSE、Red Hat 也在推进将其集成到操作系统与 AI 基础设施。
#安全/对齐#Agent#部署/工程
Ollama 0.35 起支持基于 TypeSafe Jev API 的决策模型，通过新的 /v1/systemone 接口把文本作为状态并附带一组命名问题，本地模型可在一次请求中全部作答。官方称该方式无额外成本、本地运行延迟更低，适合工单分流、模型路由和内容或安全审核等需要快速决策的任务。首批上线三个模型：Bespoke Labs 开发的 9B 开源决策模型 nimble，以及 Together AI 的两个实验性决策模型 tev1 和 tev1:0.8b；本地在 M5 Max 上运行 nimble 9B 时，Pac-Man 示例中平均每次决策 91ms。可通过 curl 或 TypeSafe 官方 Python SDK 发起请求，后续将加入 Apple Silicon 上基于 MLX 的加速和更多决策模型。
#产品更新#部署/工程#开源生态
Artificial Analysis 开源 AA-AgentPerf-Local，通过回放真实智能体会话在笔记本和工作站上测试本地模型推理性能，并发布配套榜单。默认负载为 8 个记录任务、168 个模型轮次，上下文增长至约 56K tokens，默认跳过工具执行以隔离推理速度。首批硬件包括 NVIDIA DGX Spark（128 GB）、AMD Ryzen AI Halo（128 GB）、MacBook Pro M5 Pro（64 GB）和 NVIDIA GeForce RTX 5090（32 GB），首批模型为 Qwen3.5-9B、Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B 和 Ling 3.0 Flash（124B / 5B active），均采用 4-bit 量化。
#评测/基准#Agent#端侧
Inception 宣布 Mercury 扩散大语言模型在 Azure AI Foundry 上线，面向企业开发者提供商用规模的 dLLM。该模型通过扩散架构并行生成多个 token，推理速度最高可达同类自回归模型的 10 倍，在知识、编码、指令遵循和数学基准上与 Gemini 2.5 Flash、Claude 4.5 Haiku 相当。它支持 128K token 上下文窗口、原生工具调用和 JSON schema 结构化输出，API 兼容 OpenAI，目前在美国和加拿大区域提供，软件许可费用为 $0.78/小时，计算费用另计。
#产品更新#部署/工程#OpenAI
Inception Labs 发布 Mercury 2，称其在标准 NVIDIA GPU 上解码速度超过 1000 tokens/秒，在 WideSearch 基准的搜索流水线每一步都最快，查询规划比 Gemini 3.1 Flash Lite 快近 2 倍、比 Claude Haiku 4.5 快 4.7 倍、比 GPT-5 Mini 快 10 倍。定价为 $0.25/M 输入、$0.75/M 输出，作者称更深的流水线运行成本约为前沿速度优化模型的 2 倍便宜。在 FRAMES 上四款模型得分接近，DeepSearchQA 上 GPT-5 Mini 以 0.44 高于 Mercury 2 的 0.34，但 Mercury 2 完成 FRAMES 查询耗时 10.8 秒、单次正确回答成本最低。作者还发现 WideSearch 任务可被模型凭记忆作答，重建为训练截止后事件的任务后，Gemini 得 0.929、Mercury 2 得 0.923。API 已在 platform.inceptionlabs.ai 上线。
#产品更新#推理#部署/工程
Inception Labs 在其产品博客集中列出 Mercury 系列扩散 LLM 的进展：Mercury 2 面向搜索场景，可在既有延迟预算内为每次查询执行五十到一百次 LLM 调用；Mercury 2 用于语音智能体时 TTFT 低于 300 ms，并已上线 Azure AI Foundry。Mercury 2.5 被称为市面上能力最强的扩散 LLM，运行速度 1,107 tokens/sec，智能水平较 Mercury 2 提升 40%。此外，Mercury 2 新 API key 可获 100M 免费 tokens，速率限制提升 10 倍。
#产品更新#推理#语音
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线，支持 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度，通过 bedrock-runtime 的跨区域推理配置文件提供服务，支持 Responses、Chat Completions 和 Converse API。xAI 称这是其编码与知识工作能力最强的模型，训练中加大了长耗时任务的强化学习比重，因此更擅长自我校验并更有效利用长上下文。Artificial Analysis 的独立评测显示其在长周期智能体知识工作和编码智能体上提升最大，但每任务输出 token 约为原来的两倍。
#产品更新#Agent#编码
Cursor 宣布 Sonnet 5.5 已在其产品中可用。官方称这是一个表现强劲的模型，在许多任务上与 Opus 持平。
#产品更新#Agent#Anthropic
Today, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry. Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come. But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility. This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems. Together, we are building the foundation of the AI economy. Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://t.co/ugYWQ1MyRi
#安全/对齐#Agent#开源生态
Meta 宣布启动新业务板块 Meta Enterprise Platform，初期将把包括 Muse 智能体、Meta Business Agent、Muse API、Muse Code 在内的完整技术栈提供给企业和开发者。MongoDB 前 CEO 兼总裁 Chirantan “CJ” Desai 将加入 Meta 出任 Chief Enterprise Platform Officer，直接向 Mark Zuckerberg 汇报，他此前曾在 Cloudflare 负责产品与工程，并在 ServiceNow 工作近八年、曾任总裁兼 COO。Meta 表示该平台会把 AI 技术栈转化为企业可部署的产品与服务，安全与隐私从设计之初即内置于企业产品中。
#行业动态#Agent#OpenAI
ElevenLabs 发布情感文本转语音模型 Eleven v4，可在脚本中用 [furious]、[sarcastic]、[crying] 等 Audio Tags 逐句指定情绪，模型会据此调整语气、节奏和停顿，并加入叹息、笑声等非语言声音。官方建议一次生成整段文本以建立场景上下文，TTS 应用单次最多支持 10,000 字符，每个句段只用一个情绪标签，效果不理想时优先替换标签而非改写文本。
#产品更新#语音#多模态
ElevenLabs 宣布 Eleven v4 Turbo 已在 ElevenAgents 中可用，为实时对话提供更具表现力的语音。该模型中位推理延迟约 100 ms，支持 90 多种语言，并在日语、巴西葡萄牙语、普通话和粤语上改进最大；通话中可随用户切换语言，并保持同一音色或切换为母语级音色。ElevenLabs 称 Eleven v4 在 Artificial Analysis 排名第一，在盲测中约 75% 的听众更偏好它。
#产品更新#语音#Agent