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中的截图检查结果。 首批官方 Mini App 中有几个是由我们工程团队之外的同事以这种方式构建的： 一个股票仪表盘 Mini App，将散落在知识星球（Zsxq）、金门财经和腾讯文档中的股票信息汇集到一个仪表盘中。 CadQuery Viewer 让你可以在 3D 模型上标记位置，并将它们发回对话，供 Agent 修改。 自驾路线规划器将地图路线规划、地点搜索和图像生成整合到一个行程规划工作区中。 MiniMax Bot 本身就是一个 Mini App。主 Bot 组建团队，将长时间运行的任务交给后台 Agent 对话，然后审查并汇报结果。这些对话中的 Agent 又可以调用 Bot 的工具来发送消息、保存和搜索记忆。大多数 Bot 更新只需改动插件，无需等待 MiniMax Code 发布新版本。其源代码现已放入开源社区仓库。 开源社区的开发者也开始构建自己的 Mini App：一个按日期和模型展示 token 用量的仪表盘、用于以泳道图浏览 Git 历史的 Git Commit Tree，以及用于回放对话模型轨迹的 Session Trajectory。有些则偏向日常生活和创意工

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Ahuja 还写道，Anthropic 正在“尽快”让等待名单上的人进入 Duet。 这一消息在 Meta 并未被忽视。负责 Meta Superintelligence Labs 的 Alexandr Wang 发布了一张梗图，调侃 Duet 与 Muse 的相似之处。 Business Insider 有游戏了！ 在 Google 中添加 BI，这样当您搜索重要内容时，我们的报道就更容易被找到。 Anthropic 正快速接近一场规模巨大的首次公开募股，这可能使该公司估值高达 2 万亿美元。与其他 AI 参与者一样，该公司在赢得用户、确保算力、构建最先进模型和交付 AI 原生产品的激烈竞争中如履薄冰。 数据公司 Apptopia 估计，截至周三，Muse 的安装量已超过 1400 万次。该公司发现，安装了 Muse 应用的 Claude 用户使用 Claude 的频率比之前更高，但每天使用 Claude 的时长仍少于他们花在 Meta 产品上的时间。 有线索？请通过电子邮件 scouncil@businessinsider.com 联系本记者，或通过短信、Signal、Telegr

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在其中作为主动式智能体工作。 它会主动向你呈现需要你关注的事项，完成你交给它的任务，在你离开时继续工作，并在代表你行动之前与你确认。pic.twitter.com/kt8gAbWuX8—— Claude (@claudeai) 2026年10月21日 Anthropic 表示，Claude Duet 使用与普通 Claude 相同的记忆、技能和连接器，甚至能搜索过去的对话，这样用户就不必重复自己说过的话。 Claude Duet 运行在它自己的云端计算机上，使其即使用户关闭应用也能继续工作。 此外，Claude Duet 提供与 Stripe 的集成，用于检查未付发票并起草付款提醒，还提供与 Link 和 Shop Pay 的集成，可在用户批准后进行购买。 以下是 Anthropic 描述的几种使用场景： 像给人发消息一样给它发消息。输入消息或录制语音消息。你的主线程始终在一个地方，因此 Claude Duet 能从你上次停下的地方继续。你也可以为不同主题开启单独的频道，它们共享相同的记忆。 以简报开启一天。每天早上，它会查看你的电子邮件和日历，挑选出最需要你关注的事项，并可以启动最初

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)], // Redact sensitive fields before exporting traces spanOutputProcessors: [new SensitiveDataFilter()], }, }, }), }); 注意：首先， 创建一个 Mastra 账户, 然后按照 入门指南 连接你的 Mastra 项目。 了解每一次智能体运行 搜索并筛选追踪记录，找到重要的运行，然后检查模型和工具调用，准确查看时间和 token 花在了哪里，以及它们的成本。 线程视图 （如上图所示）将每次运行置于完整对话的上下文中。你和你的非技术团队成员可以从消息入手，在发现异常时深入查看其背后的步骤——无需先解读原始的 span 树。 监控性能、成本和正确性 对一部分追踪记录运行在线评分器，自动跟踪正确性，然后在 仪表盘 上随时间观察趋势，同时查看你关心的性能和成本指标。 构建评测闭环 邀请你的团队审阅对话、标注追踪记录，并为你的 评测闭环. 整理数据集。针对数据集运行 实验 ，在质量、成本和延迟方面比较智能体的不同版本。 在这里，我正在比较结果，看看能否降级到 nano 以节省成本而

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ia 合作：其软件在 Nvidia 自身的供应链组织内分析业务数据并准备决策， 此外，Nvidia 还在扩展其免费可用的 AI 模型产品。Nemotron 3.5 Super VL 可处理文本和图像信息。同样已可用的还有 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B，紧凑版 Bolt E4B 已宣布将于 10 月 23 日推出。此外还有用于在企业文档中搜索的新 Retriever 模型。借助 Cosmos、Alpamayo 和 BioNeMo，Nvidia 还提供面向机器人技术、自动驾驶和蛋白质研究的专用模型。 该集团强调，企业可以用自有数据调整这些模型，并在自主控制的基础设施上部署。至少 Kumo Tabular 以开放权重形式提供。因此，开发者可以使用已发布的模型权重，并在必要时对其进行修改。对于 Nemotron，Nvidia 部分还额外提供数据集和训练配方。 一个世界还不够：Nvidia 最终希望借助其 AI 开发整个地球的数字孪生。 （图片：heise） Nvidia 由此一方面在 AI 模型的使用和调整上提供了更多自由，另一方面也在建立自己的平台，用于模型的运行、数据

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发者可以使用 SimReady 资产为训练环境填充对象和障碍物，然后改变它们的摆放位置以评估机器人行为。这些环境可以支持诸如 Microduck 之类的项目，这是来自 Hugging Face 和 Pollen Robotics 的开源机器人。 图 3. 资产数据集通过 Hugging Face 上的 SimReady Central 连接，使用其 USD 搜索服务支持 Isaac 工作流、SimReady Central 库搜索和 AI 智能体工作流。 NVIDIA USD Search 为 SimReady Central Library 提供自然语言搜索支持，帮助开发者和 AI 智能体在参与的数据集中查找资产。Hugging Face 也已将 USD Search 集成到其平台搜索中，并索引了 USD 属性和仿真元数据，帮助智能体发现适合其物理 AI 仿真任务的 SimReady 资产。 AI 辅助创作提供了另一种利用这些资产进行构建的方式。开发者可以使用 OpenAI GPT-6 Astra 等前沿模型，结合资产搜索和场景创作工具，利用 SimReady Central Lib

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出问题，商品推荐才会出现。它不是一个能够持续向用户推送商品的平台。 豆包似乎也意识到了这一问题。主动推送优惠券和购物功能介绍，有可能是投石问路——今天推给用户优惠券，那么明天直接推送几个商品，并非不可能。 但豆包也不可能太过激进。指望豆包像抖音一样，借助个性化推荐算法，最大化发挥流量价值，不太现实。 微信小程序提供了一个参照。 小程序同样偏被动模式，需要用户搜索才会出现。但它有一套相对完整的商业生态，商家有自己的品牌入口。 这却是豆包缺少的。豆包有用户，也能撮合交易，但商家在豆包的推荐里没有“经营场所”。豆包无法在短时间内构筑微信那样的小程序生态。 说到底，微信是平台，而作为Chatbot的豆包不是平台。它正在向Personal Agent演进，但就算如愿以偿，也和传统意义的平台完全不同。 那么，豆包该怎么解决这个问题？或许还是要沿着抖音的路走。 抖音的核心逻辑无非两条：算法推荐和强运营。 豆包其实已经有了一个支点——对话开始页的“为你推荐”。如果未来这一入口能根据用户的兴趣和使用场景，增加商品推荐，豆包就有机会从单纯响应需求，走向主动发现需求。 只要豆包愿意，它就可以捅破窗户纸。 不

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t） 随着个人智能（Personal Intelligence）功能的推出，Google 的 Gemini 聊天机器人在 Android Auto 以及内置 Google 的汽车上的集成今天得到进一步提升。启用后，Gemini 中的个人智能会将聊天机器人与用户在其他 Google 服务（如 Gmail、Google 日历、Google 相册和 Google 搜索）中的数据连接起来，从而提供更个性化、更有用的回答。 在实际使用中，个人智能让 Gemini 能够在用户驾驶时轻松找到有关即将出行的有用信息。借助这些额外的上下文，Gemini 可以在用户航班延误时发出提醒；它还能根据以往的预订记录，为用户找到符合其口味的餐厅等等。 « 个人智能有两大核心优势：一是从邮件、照片或你在 Google 地图中保存的地点等来源中检索具体细节来回答你的问题，二是跨复杂来源进行推理。当你双手握着方向盘时，这一点尤其有用。个人智能承担了繁重的工作，让你可以自然地说话，而无需解释上下文或费力查找信息， » Gemini 高级产品经理 Karan Daryanani 解释道。 Gemini 中的个人智能今天开始

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的执行，包括： LLM：Qwen、DeepSeek、Gemma、LLama、Mistral、GPT、OPT、BLOOM、Falcon、StableML 音频/语音：Whisper、Wav2Vec2、HuBERT、MMS 视觉：DinoV2、SigLIP、CLIP、Swin Transformer、ConvNeXt、ViT、ResNet、DETR 文本编码器与搜索：BERT、ALBERT 与 Electra、RoBERTa、DeBERTa、T5、MT5、Flan-T5 验证了基于 DTensor 的分片； 验证了多主机推理（vLLM 和 SGLang）以及微调/训练工作负载（TorchTitan），并采用基于 Ray 的编排； 验证了与 vLLM、SGLang、TorchTitan、Ray 和 TorchRec 的集成。 在本文的剩余部分，我们将讨论 TorchTPU 架构的关键方面以及一些初步结果。 架构深入剖析 TPU 入门 Google TPU 是专门设计的 ASIC ，用于执行构成深度学习基础的大规模张量运算。从 硬件架构角度, 一个 TPU 芯片 包含（取决于代际）： 一个或多

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oogle Maps 中保存的地点等来源检索具体细节来回答你的问题，以及跨复杂来源进行推理。当你的双手放在方向盘上时，这尤其有用。Personal Intelligence 承担繁重的工作，让你可以自然地说话，无需解释背景或翻找信息。以下是几个示例。 提出复杂请求： 在前往机场的路上，问：“我的航班登机口是哪个？我的航班准点吗？”你无需先翻找确认邮件，再单独搜索延误信息。Gemini 一次性给你两个答案。 每次都获得个性化推荐： 在陌生的城镇寻找晚餐？说：“在我沿途找一家符合我平时风格的室内餐厅。”如果你是素食者，你会得到一份符合你需求的候选名单。 自然说话： 要去看医生？说：“带我去我的医生预约。”你无需记住街道地址，也无需在开车前查好。 无需靠边停车即可检索细节： 想回到你之前看到过的地方？说：“找到我上周拍的照片里的那家洗车店并导航到那里。”你无需翻看相册，也无需靠边停车去获取名称和路线。 从上次停下的地方继续： 早上出门？说：“带我去我们昨天聊到的那家咖啡店。”Gemini 会负责翻找，然后送你上路。 只分享你愿意分享的内容 我们构建 Personal Intelligence

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型和自有微调模型，驱动Agent及分析系统。模型训练素材包括Agent与诈骗分子的对话，以及卡法尔在麦考瑞大学开展的相关研究。 除了使用Agent，客户还可访问其情报分析平台Apate Insights，查看针对其终端用户、员工、品牌和产品的诈骗活动。客户也能向Agent下达具体任务，例如获取某个银行账号或加密货币钱包地址。 Apate的文本Agent则可以搜索论坛、投资群和社交平台上的潜在诈骗活动，再以虚构身份加入对话，套取对方的信息。 ▲Apate的文本Agent与骗子对话示意图（图源：Apate） 另据外媒WIRED 10月10日报道，卡法尔称，Apate平台拥有约35万个AI机器人，已被银行采用，并获得电信公司的支持。Apate已实时收集超过25万条有关诈骗分子的信息，包括诈骗网址、用于代收和转移赃款的账户及银行账户资料等。 据乔菲介绍，澳大利亚电信运营商TPG已将近59万通电话转接给Apate的Agent；澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降76%，该行也是Apate的合作客户；另一家未具名的澳大利亚银行，利用Apate主动外联的Agent，干扰了22场诈骗活动。 乔菲称，

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。该库于 9 月悄然发布，周二又发布了更新版本。 这一公告发布仅数天前，DeepSeek 刚发布了 V4.1 Flash 的更新版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，宣称在编码性能和效率方面有所提升。据 The New Stack 周一的报道，该版本发布的同时，该公司还通过新的 Search 和 Fetch API 向开发者开放了其内部网络搜索技术。 DeepSeek 为何在 2025 年有所保留 DeepInfer 比 DeepSeek 此前分享其推理技术的计划走得更远。早在 2025 年 4 月，该公司发布了一份文件，概述其推理引擎的计划，并解释称它曾考虑发布整个系统，但最终决定改为向现有项目贡献单个组件和改进。 当时，DeepSeek 指出了若干障碍。其推理软件已从早期版本的 vLLM 演变为高度定制的系统，公司质疑其相对较小的研究团队能否再维护一个大型开源项目。此外，要让该软件在 DeepSeek 自身基础设施之外可用，也存在实际困难。 该公司当时写道：“该引擎与我们的内部基础设施（包括集群管理工具）紧密耦合，若不进行重大修改，则不适合公开部署。” 那么，现在

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品牌合作提案。如今，这个充满活力的空间为这片区域带来了新的生机，同时支持当地创造就业和社区福祉。 在美国新泽西州，Josh 经营着 Burger & Butcher，这是一家独立餐厅兼零售肉铺，专营草饲 smash 汉堡、牛油薯条，以及 100% 无籽油烹饪。Josh 只经营一家门店，没有专门的营销团队，他在轮班间隙使用 Gemini 和已连接的 Google Business Profile 来跟踪本地搜索和 Maps 表现，围绕社区活动策划周末更新，并分析地区风味趋势，以打造新的早餐项目和可带回家的肉铺产品。 业务落地页、营销与财务技能以及新连接的应用程序将在未来几天面向所有 Gemini 应用用户全球逐步推出。 对于希望在团队间规模化应用 AI、并需要集中管理控制、高级数据治理和企业级安全的大型企业，请探索 Gemini 企业版. 在您的收件箱中获取 Google 最新资讯 订阅我们的新闻通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等更多内容。 完成。只差一步。 请查看您的收件箱以确认订阅。 您也可以使用 订阅。 您的信息将按照 Google 隐私政策使用。 您可以随时退出。 发布于：

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作突发，DeepSeek重磅开源核心推理引擎新智元·2026年10月20日 19:32把智能的价格，打下来 源神归位！ 就在刚刚，DeepSeek再放大招，全面开源自研推理框架DeepInfer。 一个集群一天服务155万亿Token，DeepSeek V4.1 Flash高吞吐、低延迟的大规模推理，靠的就是它。 一起放出的，还有生产级Token编解码组件deepseek-recipe。 英伟达SM100 GPU、华为昇腾950 NPU，都在支持名单上。 DeepSeek还在知乎发了技术长文，又在GitHub放出一份部署问答，把这套系统从架构设计到部署细节，一五一十讲了出来。 按官方公布的线上统计，平均每个

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拆成几十条指令。你可以直接告诉AI想做一款什么样的游戏、希望场景呈现什么效果，再让它尝试编写代码、搭建场景、设计交互，把各个部分组合成一个完整项目。 这就意味着，如果说过去的DeepSeek大部分场景只能生成一段代码，那现在能力更接近从想法到成品的完整开发流程。 另一个容易被忽略的更新，是DeepSeek同时开放了Search和Fetch API。 前者用于搜索网页信息，后者用于抓取网页内容。两者结合后，AI就能在回答问题时主动检索外部信息，而不是完全依赖训练时学到的知识。对于需要查找资料、整理信息和执行多步骤任务的Agent来说，这相当于多了一套可以直接调用的信息获取工具。 按照官方公告，这两项服务的价格均为每1000次成功调用0.75美元。DeepSeek还表示，用户通过DeepSeek Harness、Claude Code和Codex使用DeepSeek API时，其中的搜索和网页抓取调用暂时免费，计划于10月31日16时（UTC）开始计费，也就是北京时间11月1日零时。 从完整项目开发到网页搜索与抓取，DeepSeek这次更新不只是在提高模型答题和写代码的分数，也在补齐AI真

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6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作Kling 4.0发布，可灵AI的估值凭什么反超母体快手？FoST未来叙事·2026年10月16日 20:50AI，能帮快手冲破商业想象力的天花板吗？ 180亿美元 VS 156亿美元，引发的思考。 千呼万唤始出来。10月15日深夜，可灵AI新一代视频生成模型Kling 4.0正式上线。 10月16日，可灵AI的“母体”快手股价应声大涨快手股价开盘大涨超5%，回到30港元上方； 稍早前的10月13日，快手股价一度跌到28.5港元，创历史新低，总市值1226.68亿港元（约合156.31亿美元），低于可灵独立融资的投后估值180亿美元。 这样的反差对比，不免让人不生疑惑： 01 Kling 4.0，可灵的「

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。就CPU和内存需求而言，Scion基础设施占用空间为Git镜像基础设施的1/200。 CI和研究作业检出代码的速度提高了两个数量级，从几分钟缩短到几秒钟；仅CI一项就实现了25%的CPU容量提升。同时，客户端和缓存都不需要执行代码库维护，可以简化作业的生命周期管理。 原生Scion仓库实测性能提升 这一七人团队还构建并发布了代码审查平台Antique、代码搜索、源代码控制身份和访问管理系统、管理和提交大量已审查代码的新方法等。 Anthropic也特别提到，Scion绝非Git的通用替代品。Scion只适用于真正庞大的单体仓库，这类仓库要么有数万名工程师，要么有大量智能体在高效地编写代码。 不过，因为很多组件需要根据公司情况高度定制，因此Anthropic不会推出通用的Scion版本，只是向业界提供一种思路。 01.日均千万级检出、数百PB流量，Git难以应对AI智能体负载 Anthropic使用Claude编写软件的频率远超其他公司，这也使得其更快发现那些为人类设计的工具早已不堪重负。 随着单体仓库不断增长，Git已不再适用。仅主分支的历史记录就接近100GB，压缩后的工作副本也超

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、调取支付宝阿宝的神券团购服务，两个智能体协同，在阶跃Amoo的对话窗口内完成优惠筛选、匹配、下单、支付、核销等全流程，全程无需跳转任何App，将AI办事服务升级为“AI主动办结”的极简体验。 支付宝与阶跃终端达成AI深度合作，助力STEPX Neo实现对话内服务闭环 这一变化解决了用户“想找优惠但懒得翻找”的普遍痛点：过去用户需要主动打开支付宝、进入卡包、搜索品类、逐家比价，现在只需说出自身需求，系统即可按位置、口味、距离等条件匹配最优优惠。 此外，淘票票选座购票、淘宝闪购下单等场景，支持阿宝自动执行，一句话选品、支付与履约，办结服务。 支付宝Vibe Pay落地STEPX Neo，AI应用创作一键变现 此外，支付宝自研AI支付产品Vibe Pay首次落地终端厂商，STEPX Neo成为首个接入的硬件伙伴。借助Vibe Pay，创作者可以在AI-IDE工具Step Studio中创建商品服务，并一键接入收款和经营能力，打通从“生成应用、展示商品”到“完成交易”的商业闭环，让Agent、Skill、App等不同形态的AI应用能够快速实现商业变现。 发布会上，蚂蚁集团支付宝事业群总裁、蚂

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