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据，并决定哪些改动上线。 最终成果是市场上最高效、面向企业就绪的编码智能体，针对每一种前沿模型进行了调优，无论其权重是开放还是闭源。 本文余下部分将介绍正面对比结果、框架背后的设计原则、我们如何构建内部 Agent Factory，以及带来最大影响的核心改动。 市场上最高效的框架 在相同任务、相同模型下，Droid 的得分更高、成本更低，优于我们测试过的所有其他框架。 图 1 Terminal-Bench 4GPT-6.1 Sol 未展示 Cursor：它无法访问 OpenAI 模型。Opus 5.5 Terminal-Bench 4。使用 GPT-6.1 Sol 时，Droid 的得分比 Codex 高 3.5 分，成本低 12%；比 OpenCode 和 Devin 高 6.6 至 12.6 分。使用 Claude Opus 5.5 时，Droid 的得分比 Cursor、OpenCode、Devin 和 Claude Code 高 3.0 至 7.6 分，成本最多低 24%。 方法论 随着智能体运行时间变长，这一差距愈发重要。在数百个步骤中，更好的智能体会犯更少的错误，供后续步骤

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nary 内置到 CLI 和 Android Studio Profiler 中。该系统在计算机而非移动设备上评估堆转储，从而避免应用在测试期间变慢。在一项使用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型进行的 Google A/B 测试中，该 CLI 工具帮助查找并修复内存泄漏的速度快了近一倍，同时将 token 用量减少了约 25%。 其他命令行工具让智能体可以通过 Android Performance Analyzer 捕获系统跟踪、从 Firebase Crashlytics 拉取崩溃报告，或通过 R8 编译器检查代码优化情况。语言模型往往缺乏对最新 API 的训练，因此 Google 现在提供了 30 多项 Android Skills。这些技能向智能体提供文档，用于在应用提交前检查 Google Play 政策、处理权限安全问题，或为可折叠设备和以 Googlebooks 为品牌的笔记本电脑适配布局等任务。 Gemini Nano 4 和 MCP 将 Android 应用变为可交互的智能体工具 除了开发者工具之外，Google 还推出了新的 API，用于

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AI 接入客户电话之前所寻求的平衡。这也 反映了我们在企业语音领域看到的更广泛模式：harness 与模型协同设计。 Nitin Aggarwal产品管理高级总监，负责智能体评估与 RAI 当来电者打断、停顿或改变主意时，智能体能自然地应对：在我们的内部评估中，来电者表示在与 Managed Agents 的对话中，85% 的情况下没有出现轮流发言问题，而其他智能体为 67%。 为复杂通话而设计 Cartesia Managed Agents 在一个端到端平台中提供了构建前沿语音智能体所需的全部工具。理赔受理、患者预约、零售退货、IT 服务台：企业通话很少保持简单。一次对话可能意味着验证来电者身份、查询三个系统并引用政策，而这一切都不能有丝毫停顿。 多语言：以 44 种语言构建智能体。智能体可以在对话中途在英语、西班牙语、印地语、法语和日语之间切换，全部 44 种语言即将推出。 工具调用：集成你的后端 API、CRM 和记录系统，让智能体能够在通话中查询记录并采取行动。 知识库：从数百份文档中获取精确答案。智能体的上下文会被动态预填充，因此它无需暂停搜索即可响应。 外呼活动：通过外呼

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enCreative 中，你可以在 Flows、Sound Effects 标签页、Studio 和 Music Editor 中通过文本提示词创建原创音效。 更好地处理单个提示词中的多种声音 SFX v3 更擅长遵循单个提示词中的多条指令。这意味着你所描述的更多声音会出现在生成的音频中。描述构成你场景的各种声音，听听它们如何协同呈现。 对于从事视频、游戏和其他项目的创作者来说，这让他们更容易从整体上探索一个场景的声音。从主要动作开始，添加周围的声音，再听听它们如何协同呈现。然后你可以调整描述，让结果更接近你心中的设想。 更强的音乐和人声 SFX v3 还改进了包含音乐和人声的提示词生成。对创作者而言，这开辟了将乐句或人声表演与环境声和日常声音搭配的音效。 更自然的音频 单个声音的质量会改变一个场景的可信度。锣需要它的共鸣，铃需要它的余韵，哨声应保持音调而不会变得刺耳或爆裂。 SFX v3 提升了整体音质，并且更不容易在锣、铃和哨声等声音上产生那些不需要的杂音。结果是音频能更好地保留你所要求的声音特征。 无论音效位于前景，还是在背景中增添细节，更自然的声音都有助于它融入周围的场景。 现

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mcode-stack 市场。此选项正在逐步推出。 同一目录也适用于 Claude Code，命令为 /plugin marketplace add MiniMax-AI/mcode-stack。MiniMax Code 还会读取 /.claude/skills/ 和 /.codex/skills/。这些技能使用通用的 SKILL.md 格式，因此大多数可在其他支持技能的 Agent 中运行。 MCode Stack 与其他技能包相比如何？ 功能MiniMax MCode Stackanthropics/skillsobra/superpowers 许可证MIT；engineering- 技能为 CC-BY 3.0许多技能为 Apache 2.0；文档技能为源码可见MIT 技能数量17（15 + 2）未披露README 中列出 15 个 重点Harness 工程、评审、上下文预算、长会话创意、开发、企业、文档头脑风暴、规划、TDD、子 Agent 驱动开发、调试 提及的 AgentMiniMax Code、Claude CodeClaude Code、Claude.ai、Claude

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d-TTS 和 LibriSpeech 句子上为 99.0%。 预测 MOS：3.85，落后于 Inworld TTS-2 Flash 的 3.88，领先于 Sonic 3.6 的 3.82。 首字节中位时间：47 ms。Flash v2.5 为 119 ms，Sonic 3.6 为 143 ms，Inworld TTS-2 Flash 为 244 ms。 其他：TTSDS 韵律得分 85.5，克隆音频的说话人相似度为 0.64。 独立结果则更为参差。在 Cekura 对 27 个模型的基准测试中，TTS-1 的朗读准确率为 81.5%，自然度为 4.50。其流式延迟中位数（从发送最后一个词开始计时）为 159 ms。Inworld TTS-2 Flash 在该测试中为 45 ms 和 93.2% 准确率，价格同为 15 美元。AssemblyAI 还引用了 Coval 排行榜上 1.7% 的词错误率。它报告在 Artificial Analysis 的受控音色竞技场中首次进入前十。 AssemblyAI-TTS-1 与 ElevenLabs、Cartesia 和 Inworld 相比

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0。在可利用扑克上，MWM 每手赢 3.08 个大盲注，而 in-context 学习为 2.51。 ServeLearnBench（recipe）在隐藏且不断变化的策略下流式处理 624 个零售支持请求。MWM 在隐藏策略测试上得分为 45.3。排行榜上最佳学习方法 CH 得分为 28.7。获得策略信息的 oracle 得分为 89.2。 Hermit 与其他智能体优化器相比如何？ 特性HermitGEPAACEAgent Lightning 训练对象外部 harness 适配器任意文本参数（提示词、代码）上下文 playbook提示词和模型权重 是否改变模型权重否否未披露是，通过 RL 或 SFT 方法内置 5 种，可自定义 Evolver反思式演化、Pareto 选择Generator、Reflector、CuratorRL、提示词优化、SFT 部署目标Codex、Claude Code、Pi；插件导出DSPy（dspy.GEPA）未披露LangChain、OpenAI Agents SDK、AutoGen、CrewAI 等 许可证Apache-2.0MITApache-2.0M

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来说，打开TRAE桌面端，即可通过“TRAE宝”进入全局助理，新建或打开项目即可进入项目级助理对话。全局助理支持绑定飞书、微信等即时通讯工具，可在不打开客户端的情况下下发任务并实时同步进度。当前版本支持本地任务，云端任务与移动端能力将在后续迭代中开放。 亚信×火山引擎：6000+席位，用TRAE 跑通企业级AI研 ... 蔚来汽车 x 火山引擎：TRAE深入座舱研发，从个人效率 ... 内容创作者不会搭 AI 工作流？TRAE Work 做了本40万 ... 京东采销员工发布谣言诋毁其他平台被起诉，法院已立案 从 Dreamore 到 CreaXene：AI 生成工具正在走向创作工作流 豆包工作新增画布功能，并接入豆包2.1 Lite模型 最新文章 阿里用速卖通把双11带到韩国，还豪送4辆特斯拉！ 瞬恒智能自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1首次实现小批量交付 抖音李亮发文：希望同行在阳光下竞争，专家自媒体要遵守基本道德规范 区块链 英伟达 社交网络 硅谷 智能音箱 数据安全 路由器 谷歌眼镜 xbox Kindle Fire Galaxy S4 立即设置 以后再说 优路跟踪代码

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可持续管理复杂事务的“管事型”助手。 除钉钉外，灵光2.0目前还内置支付宝的账单、出行、会员等服务，并支持通过MCP、CLI等开放协议连接飞书、滴滴出行、高德地图、百度网盘、米家智能硬件及主流邮箱等数十款主流应用。从披露信息来看，灵光的应用范围正从个人信息管理延伸至家校沟通、工作协同、出行管理和智能家居等更多真实场景。 蚂蚁灵光2.0发布：从能聊会做，到记得住、盯得牢、办 ... 蚂蚁灵光圈上线！一句话生成应用；苹果宣布库克卸任 ... 中国AI应用跑出全球速度，灵光4天突破100万下载 京东采销员工发布谣言诋毁其他平台被起诉，法院已立案 从 Dreamore 到 CreaXene：AI 生成工具正在走向创作工作流 豆包工作新增画布功能，并接入豆包2.1 Lite模型 最新文章 阿里用速卖通把双11带到韩国，还豪送4辆特斯拉！ 瞬恒智能自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1首次实现小批量交付 抖音李亮发文：希望同行在阳光下竞争，专家自媒体要遵守基本道德规范 大数据 AR 视频监控 中科院 小鹏汽车 用户体验 互联网金融 工信部 创业者 陌陌 李飞飞 立即设置 以后再说 优路跟踪代码

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箱即用。 在使用人群上，企业可以按照成员、部门、群组或全员灵活划定可用范围，按模型厂商一键批量启用，或针对单一模型进行单独配置。 在使用场景上，企业也可指定模型在豆包电脑端、豆包工作电脑端、豆包移动端、豆包网页端及飞书内豆包工作等不同场景中生效。比如，企业可以设置模型仅在“工作电脑”及“飞书工作台”等办公环境下生效，兼顾业务效率与数据安全。 豆包工作能力升级：操作电脑可录制成技能，锁屏后也 ... 豆包工作新增画布功能，并接入豆包2.1 Lite模型 拆解 WorkBuddy、千问办公和豆包工作，它们其实不是 ... 京东采销员工发布谣言诋毁其他平台被起诉，法院已立案 从 Dreamore 到 CreaXene：AI 生成工具正在走向创作工作流 豆包工作新增画布功能，并接入豆包2.1 Lite模型 最新文章 阿里用速卖通把双11带到韩国，还豪送4辆特斯拉！ 瞬恒智能自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1首次实现小批量交付 抖音李亮发文：希望同行在阳光下竞争，专家自媒体要遵守基本道德规范 蚂蚁灵光2.0打通钉钉、支付宝等数十项服务，加速走向“能管事” 立即设置 以后再说 优路跟踪代码

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用其内存。雷峰网DeepInfer 使用 DeferredRelease 延迟回收 SequenceMetadata、RequestOutput 以及相关缓存块的固定引用。待释放资源先进入队列，再在后续的 pre sampler sync 阶段统一处理。对于涉及 GPU 状态复制的资源，系统利用 CUDA Event 确认操作完成后再解除引用，避免缓存提前被其他请求占用。请求抢占也要遵循相同的状态边界。如果某条序列已经离开运行集合，先前提交的计算结果返回时，就不能继续按照原状态更新 Token 计数或缓存位置，否则可能影响重新排程后的序列。这些处理让提前调度能够跨越多个尚未完成的 Step，避免序列位置、缓存分配和资源回收之间发生冲突。 03 保证多卡执行步调一致 DeepSeek-V4.1-Flash 的部署规模进一步增加了调度难度。官方方案中，Prefill 通常采用 EP2 至 EP8，Decode 则使用 EP64 至 EP128 的宽专家并行。扩大专家并行规模可以分散 MoE 权重读取压力，但参与同一个通信域的 GPU 必须采用一致的执行步型。对于同时承担 Prefill 和

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ome 将推出进阶版自动填充功能，通过从用户的 Gmail 中提取建议，帮助用户填写在线表单。 这意味着 Chrome 可以通过查阅你的电子邮件，为你建议可能需要的信息，例如航班确认号、会员 ID、物流信息、订单号、地址、电话号码或信用卡号。 此次更新是 Google Personal Intelligence 的扩展，该功能已允许用户将其 Google 应用连接到其 AI 助手 Gemini，以检索某些详细信息，然后用这些信息回答复杂问题。 尽管看似微不足道，但此次更新可能让 Chrome 更易于使用，从而为用户继续使用 Google 浏览器并留在其 AI 生态系统中提供又一个理由。这让人联想到 Apple 最受赞赏的功能之一：能够自动检测通过短信发送的验证码并将其显示在键盘上方，让用户只需轻点一下即可输入。 与其他 Personalized Intelligence 功能一样，用户可以决定是否在 Chrome 设置中启用增强版自动填充。Google 指出，敏感数据会被加密。 该功能正面向美国桌面端用户推出，并登陆 Chrome 中的 Gemini iOS 和 Android 应用。

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搜索和 Gemini 中的 AI 体验。 Connected Apps 于今年早些时候在 Gemini 和 Google 搜索中推出，让用户能够安全地关联并与热门第三方服务交互，然后利用这些服务执行特定操作。例如，你可以连接 Canva 来设计传单，或连接 YouTube Music 来创建播放列表。 我们看到 ChatGPT 和 Meta 的 Muse 等其他面向消费者的 AI 服务对这一想法有不同的解读。其前提是，此类集成最终可能改变消费者行为，使他们不再启动和使用单个应用，而是通过偏好的 AI 提供商使用自己喜爱的服务。 然而，要成功吸引并留住消费者的注意力，实际上必须有广泛多样的 Connected Apps 可供探索。 Google 的想法是向任何希望通过搜索或 Gemini 触达用户的企业或开发者敞开大门，允许他们提交自己的 Connected Apps 并监控其表现。 该平台预览目前以 beta 形式面向美国开发者开放，将允许开发者构建并提交可在 Google 各产品中使用的应用。 本质上，这一流程让开发者将其应用连接到 Google 的服务，从而可与这家搜索巨头的 AI

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误差。在完整录音上，Cue 的平均时间误差仅为 179 毫秒，而开源工具的范围从 283 毫秒到超过 6,000 毫秒。 真实录制的音频更是挑战。背景噪音、重叠的说话声和环境音乐会让许多工具在将文本与音频匹配时失去位置。但这些恰恰是许多人真正想要转录的文件，因为我们往往都生活在并非完全安静的地方。在有背景问题的英语录音上，Cue 的平均误差为 57 毫秒，而其他工具为 65 毫秒到 920 毫秒。 语言支持是另一个限制。大多数开源对齐器需要为每种支持的语言使用单独模型，因此训练数据较少的语言往往表现不佳，或者根本不受支持。 MMS-FA 是唯一另一个能处理全部 29 种基准语言的工具，相比之下，Cue 在判断词与词之间的边界时通常更快。 速度也是这些模型的问题，因为对齐大量音频会很快变得昂贵。在我们的生产 GPU 上，Cue 可以在约半秒内对齐一小时的音频。第二快的工具 Qwen3-ForcedAligner 需要近 2 秒，而测试中最慢的工具则耗时超过一分钟。 Cue 的不同之处 与大多数竞争对手不同，Cue 是一个覆盖 90 多种基准语言的单一模型。它还能单次处理任意长度的录音，从

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人本体之间，数据结构、动作语义、接口的差异客观存在，谁也抹不掉。FluxVLA 用标准接口和模块化设计，把这些差异集中到可检查、可适配的环节——组合出问题的时候，能让人知道具体出在哪里。在工程可靠性上，这种让问题暴露出来的姿态，比假装一切都兼容更有价值。作为一家具身智能主机厂，逐际动力在本体、算法研发和真机运行中踩过的坑、验证过的流程，本可以当作护城河，服务于自身产品，但他们选择将一线经验转化为开放的标准化工程底座，以企业级资源为外部开发者、算法团队和其他机器人平台提供了使用与协作的更多可能性。当然，这并不意味着开源项目已经自然形成了成熟的行业生态。真正的生态还需要外部团队持续使用、贡献适配、反馈问题，并在不同场景中验证其价值。但开放的接口与可复用的工具，至少为这样的协作提供了基础。FluxVLA Engine 代码仓库：https://github.com/FluxVLA/FluxVLA 技术报告：https://arxiv.org/abs/2609.17210Hugging Face：https://huggingface.co/limxdynamics/FluxVLAEngine

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e、Pages、Numbers 和 Freeform 补充了新工具。 广告后继续阅读 助手以 Beta 形式推出，初期仅支持美式英语 Logic Pro 中的新助手应能解释制作流程、帮助准备歌曲并设置人声轨。此外，苹果还改进了一些经典工具：“Stem Splitter”今后还能将鼓录音中的各个组成部分彼此分离。经过重新设计的浏览器将循环乐段、乐器、效果补丁和其他声音整合在一起，并接入 Splice 媒体库。借助“Music Understanding”，Logic Pro 可分析和标记添加的声音——据苹果称，这一过程在设备本地进行。 在 iWork 应用中，助手会考虑当前打开文档的上下文。例如在 Keynote 中，AI 应能帮助创建、制作动画和修改幻灯片；在 Pages 中起草或调整文本；在 Numbers 中创建表格、可视化数据并建议合适的图表类型。Logic 助手和 Office 助手均以 Beta 形式启动，初期仅支持美式英语。测试阶段何时结束、德语何时加入，目前仍不清楚。 MotionVFX 内容及通往 Pixelmator Pro 的桥梁 Mac 版 Final Cut P

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与Oracle应用、企业数据和云服务结合在一起。通过ChatGPT中的插件，员工可以访问信息、完成经批准的业务工作流，并与Oracle系统协同采取行动。该工作区旨在连接Oracle Fusion Applications、Oracle NetSuite、Oracle AI Database、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）以及其他企业工具和数据源，同时维持企业运营所需的治理、审批和控制。 在Oracle的Workspace博文中，该公司将这一体验描述为目标驱动型：员工从自己想要完成的事情出发，Workspace理解该目标，汇集相关信息，协调Oracle AI智能体和已连接的应用程序，并在现有权限和审批范围内帮助推进任务，同时由Oracle应用验证业务需求并执行权威性工作。Oracle给出的示例包括响应客户承诺、应对供应链中断、调查财务差异，以及协调跨人力资源、IT、设施和财务部门的员工入职。Oracle表示，Oracle AI Workspace即将推出，并将在临近发布时分享更多关于可用性和功能的信息。 Oracle AI Security Mesh O

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源代码的可用性应与“每个依赖项都带有相同无限制许可证”的说法区分开来。 对于更广泛的智能眼镜市场，这种方式使 Halo 作为可扩展平台颇具吸引力。语音生成的小程序可以让消费者轻松进行定制，而公开的固件则为技术用户提供了构建自己体验的更深层路径。这两个层面面向不同受众，但服务于同一目标：让产品超越其最初的功能集而不断演进。 定价与可穿戴 AI 的下一个考验 Halo 售价 399 美元。Noa 和小程序包含在内，但有每日使用上限，产品页面将免费的标准版助手与付费对话层级区分开来。月度价格为 Noa Plus 9.99 美元、Noa Pro 39.99 美元，使持续的服务水平成为购买决策的一部分。 Brilliant Labs 还宣布获得 Goodwater Capital 的支持，Brendan Iribe 和其他投资者参与，但发布稿中未披露融资金额。 Halo 汇集了消费级 AI 的几个方向：持久记忆、自然语言应用创建、可穿戴计算和自适应娱乐。其机会在于让这些能力足够有用，从而成为日常生活的一部分。要实现这一体验，既需要可靠的交互，也需要围绕使这些交互成为可能的个人上下文划定明确边界。

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3B12.0 降至 3.9（3.11 倍）15.4 降至 8.2（1.87 倍）39.3 降至 15.9（2.47 倍） Qwen3-235B-A22B20.7 降至 9.5（2.17 倍）30.5 降至 24.6（1.24 倍）71.9 降至 43.7（1.64 倍） 规律很清晰。前向增益很大，反向增益较小。标题中的“最高 3.11 倍”仅指前向传播。 与其他融合 MoE 方案相比如何？ 开发者Prime IntellectDeepSeekPyTorch、NebiusAMD 训练（反向）是，融合且重叠否，仅前向是（独立分发内核）是，按设计文档 计算与通信融合是是是否（分发+GEMM1，GEMM2+合并） GPUHopper、BlackwellSM90、SM100（库）已发布运行中使用 B200MI355X（gfx950） 已发布加速比相比 TorchTitan 步骤时间最高提升 55%未披露在 DeepSeek-V3 671B 上最高提升 41%未披露 许可证Apache 2.0（prime-rl）MITBSD-3-ClauseMIT TorchTitan 的 41% 增益来自不同的

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提到，这一刻，Rokid等了12年，他自己从2012年的谷歌发布会至今等了15年，而身边大概有上千家供应链伙伴等了近20年。 在祝铭明看来，这是真正的“iPhone时刻”，智能眼镜正式进入新时代。 他进一步解读道：Rokid Glasses是一个“工具”，Rokid Color是一个“内容”。过去产业并未形成闭环，今天，AI眼镜产品形成了自己的闭环生态。未来其他所有设备产生的内容，会到AI眼镜上消费。Rokid会跟行业共同努力，让这件事在2-3年内发生。 为了解决交互问题，Rokid还发布了1699元的Rokid Color“乐奇魔戒”，实现了“微手势”隔空操作交互。 手指滑动切歌、打响指拍照、转动手指切应用、调音量。 祝铭明认为，通过戒指进行微手势操作，未来会成为“行业标准”。 在发布会开场时，祝铭明说团队叫他“大漏勺”，因为他经常在网上有意无意地“泄密”，但在他看来，这次新品料很足，前期透露再多，发布会上能讲的依然很重磅。 Rokid Glasses 2起售价3699元，国补到手起售价3199元。 Rokid Ring的“挚友预售价（买过Rokid眼镜且未退货的用户）”为998元。

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