goose 官方博客介绍其在两个方向实现 Agent Client Protocol（ACP）：Zed、JetBrains 等编辑器可自动发现并安装 goose，goose 也能作为客户端调用 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini、Amp、Pi 等智能体。ACP 由 Zed Industries 主导，用基于 stdio 的 JSON-RPC 定义编辑器与智能体通信，模型选择、slash 命令、文件读写和终端执行都进入协议，编辑器里配置的 MCP server 会自动加入该 goose 会话。文章同时说明 ACP 仍处于 pre-1.0，权限弹窗渲染、MCP 配置兼容和模型切换支持因编辑器与智能体而异。
#教程/实践#Agent#MCP/工具调用
goose 发布 2.0 beta，将各客户端接入统一到 ACP（Agent Client Protocol），由一个 goose server 服务终端、桌面和 IDE 插件等所有客户端。官方同时推出基于 TypeScript 的新 TUI 测试版，已支持消息、工具调用、代码语法高亮和 Markdown 渲染，可通过 npx @aaif/goose 直接运行；桌面端将从 Electron 重写为 Tauri，后续另行公布测试版。TUI 后续将加入模型与供应商管理、会话列表与恢复导出、MCP 功能与技能管理界面。
#产品更新#Agent#开源生态
Anthropic 在 Claude Platform 上推出托管服务 Managed Agents，把智能体拆分为 session、harness 和 sandbox 三个可独立替换的接口，让 Claude 与执行环境解耦。解耦后容器按需通过工具调用创建，官方称 p50 首 token 延迟下降约 60%、p95 下降超过 90%。凭证不再进入运行 Claude 生成代码的沙箱，Git 令牌在沙箱初始化时注入，MCP 的 OAuth token 存放在 vault 中并由代理调用。
#产品更新#Agent#部署/工程
蚂蚁百灵发布 Ming-flash-omni-2.0 全模态模型，用同一个模型和同一套 API 完成图片理解、修图、质量评估与文案写作四项任务，区别仅在 Prompt 和 response_modalities 参数。官方称传统方案至少需要目标检测、图像编辑、图像质量评估和语言模型四个模型，而该模型通过切换输出文字或图片即可切换能力。整条流水线被封装为 OpenClaw Agent 框架中的 auto-twitter-campaign Skill，通过 SKILL.md 自描述供 Agent 按需调用，代码包含在 scripts/batch_compare.py 和 scripts/campaign.py 中，可通过 Zenmux API 调用。
#产品更新#多模态#Agent
Cloudflare 发布 EmDash 0.1，这是用 TypeScript 而非 PHP 重写的 WordPress CMS，基于其今年 1 月收购的 Astro 框架，以 MIT 许可在 GitHub 开源。项目内置 MCP 服务器和 Agent Skills 配置文件，用于借助智能体转换 WordPress 主题和插件，插件运行在沙箱中并带权限定义，默认使用 Passkeys 认证。其迁移工具目前只能导入内容，主题和插件仍需重新编码。
#产品更新#开源生态#部署/工程
Together AI 已上线 Wan 2.7 Text-to-Video，并将陆续推出 Image-to-Video、Reference-to-Video 和 Video Edit，形成四模型视频套件。当前 Wan-AI/wan2.7-t2v 可通过 Serverless Inference 使用，生成视频起价为每秒 $0.10；各模型将共享同一套 API、身份验证和计费体系。
#产品更新#视频#部署/工程
Cursor 发布 Cursor 3，官方称其更简单、更强大，面向所有代码都由智能体编写这一场景构建，同时保留开发环境的深度。参与该版本工作的 Balta 转发表示该版本已上线。
We’re introducing Cursor 3. It is simpler, more powerful, and built for a world where all code is written by agents, while keeping the depth of a development environment. https://t.co/rXR9vaZDnO
#产品更新#Agent#编码
Deepgram 的 STT 和 TTS 模型现已原生运行于 Together AI，开发者可将语音转写、LLM 推理和语音合成部署在同一平台。模型包括支持 250ms 话轮结束检测的 Flux、Nova-3、Nova-3 Multilingual 和 Aura-2，并可通过 Dedicated Model Inference 使用隔离容量及 99.9% 正常运行时间 SLA。
#产品更新#语音#部署/工程
Sakana AI 发布其首个商用产品 Sakana Marlin，一款面向商业调研的自主研究助手，并开始招募封闭 β 测试者，测试期间免费。用户只需给出调研主题，AI 即可自主研究近 8 小时，输出结构化摘要幻灯片和数十页调研报告，全程无需人工介入。该产品基于 AB-MCTS 的推理时搜索与 AI 科学家的工作流自动化技术，可调用多个模型协同调研；此前验证中，其在信息深挖方面获得比现有聊天服务内置研究功能更实用的反馈。
#产品更新#Agent#推理
Mistral AI 发布内部平台工具 Spaces CLI，用于脚手架搭建项目、生成配置并部署到 staging，同时兼顾人类开发者与编码智能体两类使用者。团队为每个交互式提问补上等价 flag，并加入 -y 无阻塞模式，使智能体可端到端自主完成配置与部署。每次 init 还会生成 context.json 与 AGENTS.md，向智能体说明项目模块、端口、命令和环境变量，减少其猜测与误操作。
#教程/实践#Agent#部署/工程
goose 官方博客介绍 adversary mode，在每次敏感工具调用执行前加入一个静默的独立审查智能体，结合用户原始任务、近期对话和工具调用细节判断 ALLOW 或 BLOCK，被拦截的调用主智能体无法重试。该审查智能体使用 goose 已配置的同一模型与提供商，无需额外 API key，在 ~/.config/goose/adversary.md 写入规则即开启，删除文件即关闭，空文件使用默认规则；若审查器自身出错则放行（fail-open）。官方称其与基于模式的提示词注入检测互补，能区分 curl 下载依赖与 curl 外传 SSH 密钥。
#安全/对齐#Agent#开源生态
Ollama 发布预览版，在 Apple Silicon 上改用 Apple 的机器学习框架 MLX，利用统一内存架构加速，在 M5、M5 Pro 和 M5 Max 上借助 GPU Neural Accelerators 提升首 token 时间与生成速度。测试于 2026 年 3 月 29 日使用阿里 Qwen3.5-35B-A3B 模型进行，Ollama 0.19 在 int4 量化下可达 1851 token/s prefill 和 134 token/s decode。该版本还引入 NVIDIA NVFP4 格式以降低内存带宽和存储需求，并升级缓存以复用跨对话缓存、在提示词中设置智能检查点并延长共享前缀存活时间，需 Mac 统一内存超过 32GB。
#产品更新#部署/工程#端侧
Prime Intellect 宣布与 Browserbase 合作推出 BrowserEnv，把 Browserbase 的可扩展浏览器基础设施开放给所有人，用于训练浏览器和计算机使用智能体。BrowserEnv 支持两种模式：面向视觉语言模型的 CUA 模式通过截图和屏幕坐标操作，面向纯文本模型的 DOM 模式借助 Browserbase 的 Stagehand SDK 处理完整 DOM 上下文。团队用 WebVoyager 基准的 600 个真实网页任务微调 Qwen3-VL-8B-Instruct，训练运行与环境均已发布在 Hub 上并可复现。
#产品更新#Agent#开源生态
Amp Free 已取消广告，多数现有用户暂时仍可获得每日 $10 免费额度，但部分低活跃用户的额度将暂停。Amp 表示广告收入已达 $10M+ USD 年化水平，但不足以承担不断增长的前沿模型 token 消耗。2026-05-23 的更新称，更多用户的每日额度将被暂停或削减，旧版客户端使用免费额度也将受到限制。
#产品更新#编码#Agent
We're rolling out plugins in Codex. Codex now works seamlessly out of the box with the most important tools builders already use, like @SlackHQ, @Figma, @NotionHQ, @gmail, and more. https://t.co/PQDsLqHGA6 https://t.co/TIbsIUAf6S
#产品更新#MCP/工具调用#OpenAI
Sierra 发布智能体构建工具 Ghostwriter，用户上传 SOP、客服通话记录、白板草图或音频，或用自然语言描述目标，即可生成覆盖语音、聊天、邮件和 30 多种语言的生产级智能体。配套的 Explorer 基于客户对话数据识别改进方向，平台已重构为无头基础设施，让智能体可直接调用完整工作区并在沙箱中验证改动。
#产品更新#Agent#MCP/工具调用
Google Research 发布 Vibe Coding XR 工作流，将 Gemini Canvas 与开源 XR Blocks 框架结合，把自然语言提示词转成可交互、带物理效果的 WebXR 应用，可在桌面模拟环境和 Android XR 头显上运行，官方称生成时间在 60 秒以内。该流程通过专门的系统提示词让 Gemini 掌握 XR Blocks 架构与示例，覆盖房间级 XR 环境、包管理和交互最佳实践，并给出数学辅导、物理实验、化学实验、薛定谔的猫等示例原型。团队用 20 名 Google 员工在四场内部工作坊中提供的 60 条提示词构建 VCXR60 数据集，早期多数错误来自 XR Blocks 自身缺陷或对不存在或已弃用 API 的幻觉，成功率约 70%，经六个月迭代和 11 个主要版本后，以 XR Blocks Gem v0.11.0 在 VCXR60 上的评测作为基线参考，并建议开发者使用 Pro Mode 获得更可靠结果。
#产品更新#多模态#Agent
LMSYS 在 SGLang 中集成 Elastic EP，通过解耦专家与 GPU 的固定映射并保留冗余专家，实现单实例内的部分故障容错。在 4 节点 32 GPU 上运行 DeepSeek V3.2、设置 ep_size=dp_size=32 与 256 个冗余专家时，可容忍最多 16 个 rank 故障，服务中断控制在 10 秒以内，相比完整重启所需的 2 至 3 分钟减少约 90%，静态性能与标准 DeepEP 持平。启用需配置 --elastic-ep-backend mooncake、--moe-a2a-backend mooncake、--ep-num-redundant-experts 等参数，NVIDIA Dynamo 团队的 NIXL EP 也可通过 --moe-a2a-backend nixl 试用。
#教程/实践#部署/工程#开源生态
Anthropic 发布 Claude Code auto mode，用输入层的提示注入探针和输出层基于 Sonnet 4.6 的 transcript 分类器替代人工逐条批准，以缓解审批疲劳。分类器分两阶段运行，第一阶段单 token 快速过滤、第二阶段仅在命中时启用链式推理，把 8.5% 的误报率降到 0.4%。在 52 条真实过度主动行为样本上，其漏报率为 17%，官方称多数漏判源于把会话中的批准痕迹误当作对当前操作范围的授权。
#产品更新#Agent#安全/对齐
Now you can use AI agents to design directly on the Figma canvas, with our new use_figma MCP tool and skills to teach them. Open beta starts today. https://t.co/AQZsFWvvXQ
#产品更新#MCP/工具调用#Agent