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Tenstorrent于2026年10月19日宣布，公司已完成15亿美元E轮融资，投后估值为62亿美元。本轮融资由Trace Capital和Innovation X领投，这家AI计算公司表示，资金将用于支持量产制造和全球商业扩张。 其他参投方由新老投资者组成，包括Agostinelli Group、ARK Invest、Brett Barna、Cadence Ventures、Eclipse、Fidelity Management & Research Company、Maverick Silicon、Morgan Stanley、Protagonist、Sandisk、T. Rowe Price、Tether Investments、Troluce Capital、Virtu Financial和XTX Markets。 Tenstorrent将此次融资描述为芯片设计公司、主权参与者以及推理平台寻求自主掌控其AI算力的一次行动。 资金用途与产品栈 根据公告，Tenstorrent将利用这笔资金大规模部署其Galaxy服务器，继续在大语言模型和视频生成领域服务开放权重模型，并推进其向

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Box工作站以及面向笔记本电脑的Blackhole卡。 这些平台由其专用的Tensix Neo加速器和Ascalon中央处理器驱动，两者均基于开放标准的RISC-V指令集。它们被设计为极具可扩展性和能效，能够为AI工作负载提供顶级性能而不会出现功耗失控，从而确保成本保持在低位。 其最畅销的产品是Galaxy Tenstorrent服务器，这是企业级系统，可与其他系统协同工作，构建用于训练和运行先进前沿模型的大型超级集群。据Tenstorrent称，Galaxy服务器已被Virtu Financial Inc.等公司用于驱动本地AI交易代理，而数据中心托管服务提供商Equinix Inc.也将其提供给企业使用。 需要在本地获得巨大算力的开发者可能更青睐Tenstorrent的TT-QuietBox（见下图），这是一款液冷桌面AI工作站，开箱即可测试和运行尖端模型，且设置极少。这些系统由Tenstorrent的Blackhole卡驱动，后者是可无限扩展的PCIe板卡，集成了大量RISC-V核心和GDDR6内存，能够在非常小的封装内实现高性能AI处理。对于更大的工作负载，可以将多张Black

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的滥用和监控风险，这种风险在我国人民的隐私权中毫无立足之地。”——最高法院 然而，由J.B. Pardiwala和K.V. Chandran两位法官组成的合议庭作出的这份137页命令走得更远，提出了一套拟议的监管框架，用于检测、移除和报告儿童性虐待与剥削材料（CSEAM），也称为儿童性虐待材料（CSAM）。该命令还提出了基于处罚的方法，用于监管社交媒体平台及其他适用中介机构上的CSAM。 由于最高法院正在征求中央政府的回应，如果该框架被印度政府和中介机构接受并实施，这一框架及最高法院建议的流程可能会从根本上改变中介机构处理其平台上CSAM/CSEAM内容的方式。以下是最高法院建议的拟议变更简要清单。每项建议均在下方予以说明。 简而言之，最高法院的指令包括： 强制要求建立已报告和已识别CSEAM内容的“永久哈希”及URL数据库： 建立国家数据库以促进CSEAM的检测和移除；可能依托Sahyog门户建设 为建设和运行国家数据库所概述的标准操作程序（SOP）： 针对CSEAM内容设立专门的申诉 redressal 机制和指定官员，并在合规报告中按月记录 CSEAM的报告格式及负责报告的有关部

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英格兰东南部电网的英国电网公司（UKPN）已通知Nscale，在2030年代初中期之前无法为其劳顿数据中心提供足够的电力。 Nscale表示“致力于该项目”，但未能迅速解决供电问题，凸显出能源已成为数据中心开发的一大障碍。 Nscale已清理了脚手架堆场地块，该公司正在研究能否在现场发电，以及能否加快并网流程。 Nscale发言人表示：“我们仍致力于劳顿项目和英国市场，除了英国的其他扩建选址外，我们正在为该地块探索替代电源。 “我们与微软的关系依然牢固且长期，这一不幸的伦敦全市电网问题不会影响我们的其他合同。”探索更多相关话题 数据中心 - 英国 微软 AI（人工智能） 谷歌被要求因环境担忧停止在芬兰的数据中心建设 OpenAI的乔治·奥斯本称数据中心邻避主义者拖累英国 苏格兰新建AI数据中心规划许可被暂停最长一年 工党拒绝扎克·波兰斯基关于“急刹车”叫停AI数据中心建设的呼吁 苏格兰警方警告需“强有力安保”以防AI数据中心遭袭 Ofgem称数据中心项目需为电网接入付费以缓解并网排队 苏格兰可能冻结数据中心项目，挑战英国AI战略 研究称英国和美国数据中心用电量占供电总量的6% 最多浏览

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26年第四季度发布，优先解决跨数据中心、多pod算力互联；完整平台将在2027年分阶段落地。这个推进节奏快于很多行业分析师预期，也意味着真实生产环境的验证周期会被大幅压缩。 这套方案到底是真正中立的开放基础设施，还是换一种形式的锁定？行业存在一个相对清晰的验证标准： 如果未来Token Fabric的scale-out层，可以兼容除Spectrum-X之外的其他厂商高速以太网方案，那么它才是真正中立的异构网络平台；如果到2027年完整平台落地后，跨集群scale-out仍然只能依赖Spectrum-X，那么它仅仅解决了不同厂商的卡可以混插，但没有实现集群骨干网络可以多供应商选择，网络生态仍被英伟达垄断。 当前Token Fabric的开放，只开放算力接入权，不开放集群流通权，相当于英伟达仍牢牢把控异构算力的对外出口。 谁需要Token Fabric？ Upscale AI对目标客户定位很明确：大型公有云服务商，以及新兴算力云厂商。这两类客户正在遭遇同一个现实困境：AI算力需求增长速度远超预期，单一芯片供应商的产能、交付周期无法满足业务扩张，长期单一采购也会削弱采购议价权。 对于传统大型

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nAI的统计，后来Agent在留言板上讨论的任务里，有93%出自这198道“无解题”。 但这些Agent非常“执着”，遇到做不出来的题不会放弃，而是去找野路子。 它们找到的路是Artifactory，这是一个本来只用来下载代码依赖的包管理服务。 7月8日，一个Agent用未经认证的WebDAV请求在Artifactory里建了目录，把它变成了一块“留言板”，其他Agent的沙箱也能读写。 后来有大约1200个Agent在上面交换了7万多条消息和文件，还有Agent互相审批冒险计划。 7月10日，有Agent还原并验证了14个公开暴露的、带写权限的Hugging Face凭据。随后，Agent又拿到Hugging Face多个区域的Kubernetes、数据库、代码仓库和云凭据，并利用Artifactory的漏洞拿到了签名密钥，伪造管理员凭据。 7月19日，OpenAI的安全监控发现了异常的Artifactory凭据活动，7月20日才把它和Hugging Face的入侵联系起来。 腾讯Agent选择绕道，OpenAI直接把墙炸开从里面拿东西，根本不管你这个那个。 此外，还有一群OpenA

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D：wujicaijing）对比了田柯宇的最新说法和这篇文章以及当初字节的通报，发现仍有很多疑点。 关于为什么要这么做，田柯宇否认了“缺卡”传闻，将自己的动机解释为某种打抱不平、总结为“以暴制暴”。 有传言称，他的最佳论文是在这件事里抢夺资源完成的，他称之为“纯属谣传”。 一切都是从2024年组里来了一位新实习生开始的。他称这个人为A。 田柯宇的说法是，A对其他同事发起“软性占用”，占用他人资源并直接停止别人的程序。 至于A针对的对象，是一些性子“软”的同事，并不包括田柯宇自己。 他表示这件事组里向leader反馈过，“但没有得到解决”。 曾有同事临近下班一个任务都没交，“反正交了也会被那个 A 关掉”，自己作为“那个组待的时间最长的实习生”，看到团队变成这样、leader又没有站出来解决，他“发自内心想做点什么”。 “我用我的方式——这个方式当然是错误的——我进入了对方的程序，把他的卡住或关停。这样一来他超额的资源就会被收回，其他人就能正常使用了。” 他把A称作“施暴者”，说对方的行为“已经突破一定底线”。同时他也承认：“回头来看，我其实也是以暴制暴。” 他想把当时的举动叫作“朴素的

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止采购。 而且，已经有大客户开始缩减Claude的内部使用。 微软此前预计，内部使用Claude的年化开支至少达到10亿美元，随后却将这一预期下调了超过三分之一。Meta内部使用Claude Code的员工人数，也从年初的约6万人降至近期的约3万人。 另外，《The Information》披露，Anthropic在投资者日上估计，此前约5%至7%的营收来自其他公司利用Claude进行模型蒸馏。 Anthropic正在加强打击这类行为，并预计相关营收还会继续下降。 而在成本端，Anthropic还承受着巨额的算力支出。 根据IPO文件，Anthropic未来十年的算力及基础设施支出承诺至少达到5180亿美元，其中约80%的合同承诺无法取消，或者无论实际使用多少算力，都必须按照约定付款。 为了支付这些采购费用，Anthropic正在寻找新的融资渠道。10月16日，《金融时报》披露，Anthropic正在推进一项约600亿美元的芯片融资计划，代号Project North Star，用于支持Google TPU的采购和租赁。 其中，黑石集团拟参与约90亿美元的次级债务融资，预期收益率超过1

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，虽然近期以OpenAI和Anthropic为首的AI公司披露了一系列AI安全事故，但截至目前已披露的事件中，尚无事件造成大规模人员死亡或超过10亿美元的损失。 如果评估机构认定某家公司开发的前沿模型存在法案所列的“迫在眉睫风险”，必须在完成评估后的72小时内向美国商务部报告。商务部在认定某个模型构成风险后，可以请求法官阻止该模型发布。不过，法案明确禁止美国其他任何“部门、机构或官员”暂停该模型的开发、部署或内部使用。美国哥伦比亚特区联邦地区法院的法官则可以下令暂停该模型。 “评估机构”是Anthropic一直试图推行的一项内容。此前Anthropic CEO达里奥•阿莫迪发文呼吁全行业放缓开发前沿AI时，提出的三步方案中就包括派遣“嵌入式评估员”。 且公司已经付诸行动。本周五有消息称，Anthropic已向一家外部评估机构授予“员工级别访问权限”，以评估其模型的风险。这家获得授权的评估机构名为METR，是一家非营利组织，曾与OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta等顶尖实验室合作，如今已派遣团队进驻Claude模型开发团队办公室，并获得了Anthropic的硬件设备及内部系统

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日止，技术出口经营者在出口本公告附件所列技术前，应当在商务部业务系统统一平台技术贸易管理信息应用登记。已经开始但尚未完成的出口，在登记范围内。 值得注意的是，商务部新闻发言人就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》回答了记者提问，本文进行了部分节选。 问：《目录》修订的背景是什么？ 答：根据《中华人民共和国对外贸易法》第二十条，国务院对外贸易主管部门会同国务院其他有关部门，制定、调整并发布禁止或限制出口的技术目录。自2001年以来，商务部会同科技部多次调整修订《目录》，有进有出，有管有放，已形成工作惯例。此次修订亦是技术贸易管理的常态化工作，依法依规进行，不针对任何特定国家、地区或实体。 近年来，人工智能、生物医药和光伏相关技术在敏感领域的应用不断拓展，各主要经济体均实施了不同程度的出口管控。中国参考国际通行做法，依法实施必要的管理，既防范技术失控和不当扩散风险，也保障正常国际技术交流合作，推动科技向上向善、安全可控、造福人类。 问：《目录》修订是否充分考虑产业发展情况？ 答：中国政府一贯支持企业依法依规开展互利共赢的跨国经营与国际技术合作，有关政策立场没有改变。针对此次公开征求意见的技

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。或许是为了弥补职业经理人的先天劣势，快手给了于越一份相当接近创始人的激励安排。 公告显示，于越获得可灵3%的股权奖励，另有1%的期权。更特殊的是，这3%股权对应一股十票的特殊投票权，未来1%的期权如果行权，也可以选择附加特殊投票权。 按照8月31日公告披露的当前安排，3%股权尚未叠加期权时，于越已经对应可灵约23.62%的表决权。如果1%期权全部行使，并且其他股份仍按一股一票计算，那么他持有的4%股权，拥有40票表决权，全体股东合计136票表决权。 由此测算，于越的表决权约为29.41%；快手的表决权约为50.25%。 也就是说，于越可以用少量股份在股东会上形成显著影响，但仍然无法单独挑战快手的控制地位。 这是一种很典型的大厂分拆安排：给技术负责人足够大的经营激励和谈判筹码，同时保留母公司的最终控制权。 但按照港交所现行的不同投票权规则，首次上市时，特殊投票权受益人通常需要合计持有至少10%的经济权益。交易所可以酌情接受更低比例，但受益人至少需要持有5%的经济权益，且对应市值不低于40亿港元。 即使于越的1%期权全部行使，他的经济权益也只有4%，低于5%的例外门槛。如果可灵IPO时继

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indows。 从微软目前公布的情况看，在研究这些漏洞的时候，古河使用了 GLM，但是没有说明模型与研究人员是如何分工合作的。 但是就技术层面而言，大模型已经可以参与到漏洞研究的每一个环节中去。 在软件工程项目的开发过程中，研究人员需要花费很多的时间来阅读源代码并理解各个函数、模块之间的相互调用关系，包括变量是哪里创建出来的，在什么时候被销毁了，之后还有没有其他代码去用它，在复杂系统里要花很长时间才能查清楚。 大模型的价值在于，它可以用来整理调用链路、找出内存生命周期中出现的问题，并且对测试数据进行整理。当程序出错时，模型可以用作辅助阅读崩溃日志、分析原因以及帮助研究人员缩小排查范围。 GLM 更像是给老牌漏洞猎人配了一位不知疲倦的助手，人类擅长从经验中判断哪里可能有问题，AI则擅长不知疲倦地搜索、分析和测试更多可能性。 但网络安全问题，不止「挖洞」这么简单。 一个程序崩溃了，并不能说明整个系统就可以被远程控制。模型指出某段代码存在问题，并不意味着该问题可以被攻击者利用。 而这恰恰需要古河这类资深白帽多年积累的经验。 大模型可以更快阅读和分析大量代码，但哪些发现真正危险、哪些只是误报，

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了接近三年。这期间，他从北航软件学院毕业，于2022年进入北大攻读数据科学硕士，并参与字节的视觉生成研究。虽然顶着实习生的身份，田柯宇已经不是刚进工区、什么都不懂的新人了。 按田柯宇的回忆，2024年的一个晚上，他提交完训练任务，发现另一名同事正在刷手机，没有提交自己的任务。 对方告诉他，提交了也会被A关掉。 A是当年新来的实习生。田柯宇称，A占用资源、停止其他同事的程序，团队反馈后没有解决。他自己的任务没受影响，算力也够用，但作为在组里待得较久的实习生，他觉得应该做点什么。 于是，他选择让GPT协助写程序，停掉或卡住A的任务。他将这解释为释放资源，让其他人正常使用。 据他所说，干扰发生在约十天里，总共五次左右，只影响了A的实验。他先强调自己是「手动、点状」地操作，随后又承认「也算持续吧」。 即便只按他承认的次数，这也不是一下没忍住。 田柯宇将A称为「施暴者」，把自己的动机解释为「朴素的正义」，同时承认做法不成熟，最终成了「以暴制暴」。 字节当年的通报没有采用这套「英雄叙事」。媒体引述2024年11月5日内部通报称，田柯宇在当年6月至7月，因对团队资源分配不满，通过编写、篡改代码恶意攻

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lligence，快去买ESP32啊 用AI就基本别想有隐私了 也就是跑马灯版Siri。 苹果和小米互相夺舍全部讨论 1031 SpaceXAI 发布 Grok Voice 3.0 语音模型 SpaceXAI 于 10 月 15 日发布 Grok Voice 3.0 语音转语音模型，官方称其为目前全球智能水平最高的语音模型，响应延迟低于 1 秒，运行成本低于其他前沿模型。在 Artificial Analysis 的测试中，该模型以 86.9 分位居语音转语音综合榜单第一。目前 Grok Voice 3.0 已通过 API 上线，定价为每分钟 0.08 美元，与上一代产品保持一致。 性能方面，Artificial Analysis 的语音转语音综合榜单涵盖语音推理能力、τ-Voice，以及盲测通话中的用户偏好和任务完成率等指标。Grok Voice 3.0 在全双工基准测试中取得 97% 的成绩，该测试主要评估模型处理停顿、对话轮替及用户插话的自然程度。此外，该模型在 τ-Voice 测试中取得 71.6% 的成绩，该指标主要评估语音智能体在客服通话场景下应对不同口音、背景噪音及插话的

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国第一张保单，保费直接加进租金里，企业不用一次性掏一大笔钱。 值得一提的是，平安的保障范围也是最宽的，除了常规损坏，保三者责任、保产品质量、甚至还保信息泄露，保额最高500万。 图源：平安保险 不过，要说最早的做机器人保险，其实不是以上三家，中再产险早在2022年就做了国内第一单移动机器人保险，2026年干脆把人形机器人、四足机器人、工业机械臂全纳了进来。 其他小保险就不一一赘述了，总之跟海外比，中国这一轮布局速度堪称快速且高效。目前海外的大多数保险公司，其实还没有现成的人形机器人产品责任险，他们大多是一个项目做一个定制方案，分工明确，比如，美国FDA保险主要管手术机器人、OSHA主要管工厂协作机器人，而且必须拿到机器人的实时遥测数据、数字孪生安全评估报告才敢承保。 国内这边则是监管鼓励，险企产品先行，再跟厂商深度合作，在快鱼吃慢鱼的时代，采用这种“先发展，再治理”的模式，确实是最优解。 但这条路并不是毫无风险，保险这门生意，天生喜欢 “稳定”。 车险几十年，出险概率一清二楚，就算车型年年改款，发动机、底盘、刹车这些核心件的变化是渐进的，去年的数据，今年兴许还能用。 可机器人不一样，因

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美国银行聘请 1000 名外包人员，修复 Mythos 等 AI 模型发现的软件漏洞 2026-10-15 17:10 IT之家 - 潞源 感谢IT之家网友 咩咩洋 的线索投递！ IT之家 10 月 15 日消息，据科技媒体 CNBC 昨日报道，美国银行首席执行官布莱恩 · 莫伊尼汉透露，该行已聘用大批外部承包人员，协助修复 Anthropic Mythos 等前沿 AI 模型发现的软件漏洞。 莫伊尼汉表示：“当前沿模型问世时，我们很多人都希望尽快应对问题。我们二季度聘用了 1000 名外包人员，协助开展漏洞修复工作。这些人依然和 3000 名内部员工一起，在这里协作。” 同时，这名 CEO 当天早些时候透露，美国银行三季度在软件漏洞修复、反洗钱合规监管问题上的支出超过数亿美元。 与此同时，AI 也正在其他领域帮助美国银行降低开支。莫伊尼汉向分析师表示，该行目前拥有约 130 个内部 AI 项目，这些项目带来的成本节约，预计将从今年 3 亿美元（IT之家注：现汇率约合 20.12 亿元人民币）增至明年 7 亿美元（现汇率约合 46.95 亿元人民币）。

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州级联合行动，加大了OpenAI在准备上市之际面临的法律挑战。 这八个州为阿肯色州、亚利桑那州、爱达荷州、蒙大拿州、艾奥瓦州、堪萨斯州、西弗吉尼亚州和内布拉斯加州。其诉状称，ChatGPT的设计初衷是友好且引人入胜的，目的是赢得用户的信任，但这款聊天机器人会强化用户的妄想，鼓励危险行为，并协助用户策划大规模枪击等暴力事件。他们还指控ChatGPT危害老年人及其他用户。 OpenAI发言人德鲁·普萨特里回应称，公司已建立“业界领先的”年龄分级保护，并将继续与专家合作增设安全措施，愿与各州合作，推动适用于整个行业而非单一公司的政策，并将继续披露应对“失准”事件的措施。 艾奥瓦州总检察长布伦娜·伯德在得梅因的新闻发布会上宣布向OpenAI提起诉讼，多个州的总检察长一同出席发布会。伯德说：“OpenAI一边声称ChatGPT是安全的，一边却让它给出危险的医疗建议、怂恿人们伤害他人、教唆人们自杀，同时还假装是他们的‘朋友’。”内布拉斯加州总检察长迈克·希尔格斯希尔格斯表示，ChatGPT“绝对不适合”13岁以下的儿童使用。 西弗吉尼亚州总检察长JB·麦卡斯基在梅森县巡回法院提起的诉状列出了Ope

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暴” 10月14日消息，近日，“田柯宇创业”冲上热搜。据悉，被字节跳动开除后，田柯宇创办了自己的人工智能实验室，主攻方向是世界模型，目前已完成近3000万美元融资，投资方包含五源资本与IDG资本，项目投后估值达到2亿美元。 田柯宇在2024年因攻击大模型训练事件被字节开除，近日他在一期播客节目中回应了相关传闻。田柯宇称自己是因为看不惯一名新来的实习生随意停掉其他人的程序，组内领导也不干涉，他便选择“以暴制暴”，用GPT写程序停掉该实习生的任务。 播客上线后，其前团队同事发布了一份上万字说明报告，指出田柯宇的说法与事实存在出入，并提醒其合作者与投资人审慎核实。目前田柯宇方面尚未对该报告做出回应。（红星资本局） 威马汽车公众号发文讨薪：B能汽车，请发我们工资 10月14日，威马汽车公众号突然更新，发布题为“第一天：B能汽车，请发我们工资”的文章。但该文章发布后不久即被删除。与此同时，威马汽车官方App“小威随行”在苹果App Store已无法搜索到，从今年6月底开始大量车主反映App无法登录使用。 据媒体报道，宝能汽车客服人员就此事回应称，威马目前由深圳翔飞汽车销售有限公司接手，在媒体追问

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销售额的构成看，阿斯麦的EUV设备是最大收入来源，占比49%；ArFi设备占39%；其余为ArFdry设备占3%、KrF设备占5%、I-line设备占1%、计量与检测设备占3%。 按终端应用划分，该公司来自逻辑芯片制造的收入占54%，来自存储芯片制造的占46%。 按设备发货地划分，阿斯麦发往台湾的占32%、韩国的占31%、中国的占23%、美国的占13%、亚洲其他地区的占1%。 设备销量方面，阿斯麦第三季度共售出EUV机型17台、ArFi机型40台、ArFdry机型10台、KrF机型35台、I-line机型19台。 电话会上，阿斯麦执行副总裁兼CFO罗杰・达森（Roger Dassen）披露，受益于客户需求与相关预付款，阿斯麦第三季度自由现金流达到约114亿欧元（约合人民币848亿元）。 股东回报方面，该公司已在第三季度派发2026年首期中期股息，每股1.88欧元（约合人民币14元）；根据2026至2028年股票回购计划，第三季度回购约41亿欧元（约合人民币305亿元）股票；2026年第二期季度中期股息同为每股1.88欧元（约合人民币14元），将于2026年11月4日发放。 罗杰・达森在

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ra模型的使用权限，并针对影视制作需求对其进行深度改造。 目前，双方仍处于谈判阶段，尚未确定初创公司能否获得Sora的模型权重。模型权重是决定该模型输出方式的核心参数，对OpenAI而言，属于严格保护的核心资产。 但此次合作对象具有特殊性。该初创公司联合创始人之一的皮布尔斯曾领导Sora项目，并且了解该模型的运作方式与训练方式，因此OpenAI向其共享权重或其他敏感信息并不令人意外。 卡森伯格与贾斯瓦则同时是科技投资公司WndrCo的联合创始人，该公司此前曾投资多家企业级AI公司。据The Information 9月10日报道，WndrCo正与包括风投机构Andreessen Horowitz（a16z）在内的潜在投资方洽谈一轮大规模融资，具体条款和金额尚未披露。该报道还称，该公司计划自研视频模型，直接面向电影制作人，但前提是获得足够融资。 若交易达成，该初创公司将获得足够深入的模型访问权限，从而能够对Sora进行大幅定制。OpenAI则获得新公司股权，但知情人士称，双方尚未披露具体股权金额。 二、Sora关停后寻求商业化新路径，OpenAI拟以开放技术换股权回报 Sora的高昂成本

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