OpenAI 模型上线 Google Cloud，GPT-6 Astra 等三款可用
Google Cloud 宣布将 OpenAI 模型引入其 model garden，GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna 已在 Google Cloud 上线。Google Cloud 称自己是唯一同时提供 OpenAI、Anthropic 和 Google 三家领先闭源大模型的超大规模云厂商，平台上另有 200 多款模型。
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Google Cloud 上线 OpenAI 模型，与 Gemini、Claude 同平台提供
Google Cloud 开始在同一平台提供 Gemini、Claude 和 OpenAI 模型，成为唯一同时上架这三家模型的主要云厂商。此次上线的 OpenAI 模型包括 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna，先面向部分企业客户开放私有预览，并会出现在 Gemini for Business 和 Google Antigravity 中，费用统一计入 Google Cloud 账单。Google 表示客户数据不会用于训练，文章还提到为云客户提供算力与自家 Gemini 团队之间的资源冲突。
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Google Cloud 下月向所有客户开放基于 Vera Rubin 的 A5X 实例
Google Cloud 将于下月向所有客户开放基于 Vera Rubin 的 A5X 实例。伦敦广告集团 WPP 的早期测试显示，此前需要多台服务器集群运行的 AI 智能体负载，在单台 A5X 实例上即可运行。机架外部通过 ConnectX-9 网卡和 Google 的 Virgo 网络互联，可跨多个站点扩展到 960K Rubin GPU；该设计面向强化学习，更快的 CPU 到 GPU 及 GPU 到 GPU 链路可缩短每轮训练时间。
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OpenAI 与 Google 达成 AI 分发协议，GPT-6 Astra 和 Codex 将上架 Google…
OpenAI 与 Google 达成 AI 分发协议，OpenAI 将在数周内把 GPT-6 Astra 和 Codex 上架 Google Cloud 的 Model Garden，使其模型覆盖美国三大云。客户可通过 Google Cloud Marketplace 购买这些模型，并将支出计入已承诺的云消费额度，省去单独采购流程；受监管客户还能在 Google Cloud 的访问控制和数据治理工具内运行 OpenAI 模型构建智能体工作流。该协议在 2026 年 4 月 27 日微软对 OpenAI 技术的授权转为非独家、且微软停止就 Azure 转售向 OpenAI 支付收入分成后才成为可能，AWS 此前已率先在 Bedrock 上线 Codex。
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Google Cloud 首批 NVIDIA Vera Rubin A5X 实例上线
NVIDIA 与 Google Cloud 在 GTC Berlin 宣布，首批搭载 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的 A5X 实例已在一个客户处运行，计划 2026 年 11 月正式可用并扩展至欧洲。A5X 结合 ConnectX-9 SuperNICs、Google Cloud Virgo 网络与第四代液冷，面向大规模智能体推理和强化学习负载，Google Cloud 称计划将这套基础设施扩展到多达 960,000 块 Rubin GPU。首个客户为 David Silver 创办的伦敦公司 Ineffable Intelligence，用于大规模强化学习；WPP 也在 A5X 上演示了基于 NVIDIA Nemotron 模型和 OpenShell 的创意智能体架构。
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Sundar Pichai：Google Argon 上线 72 小时用量达 25 万亿 token
Sundar Pichai 表示，Google 的 Argon 上线后 72 小时内用量接近 25 万亿 token，约为 Gemini 3.0 同期用量的 3 倍。他还提到，目前正在服务该模型，但算力容量受限。相关说法出自 Alex Kantrowitz 的 YouTube 频道视频。
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Google 称 Gemini 4 Argon 上线 72 小时处理约 25 万亿 token
Logan Kilpatrick 表示，Gemini 4 Argon 上线后的前 72 小时内处理了约 25 万亿 token。他称对智能的需求非常惊人，且仍被低估。
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前 Google DeepMind 研究员创立伦敦 AI 公司 Metis Reasoning，主打算力高效推理
由前 Google DeepMind 研究负责人、AlphaGo 共同创造者 Thore Graepel 联合创办的伦敦 AI 公司 Metis Reasoning 正式成立，寻求一条区别于 Anthropic 和 OpenAI 前沿模型的算力高效路线，据信初期融资数千万美元。公司团队共 12 人，涵盖研究者、数学家、机器人专家和技术创业者，认为 LLM 在推理上存在根本局限、结果难以验证且缺乏审计轨迹，其方法更可验证、更稳健也更安全，并称已在前沿推理问题上以远低于前沿模型的成本取得一些积极结果。Metis 尚未公布首个 AI 模型的发布时间。
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OpenCode 就蒸馏攻击发声明：1.4% 用户受影响，OpenAI、Anthropic、Google 余额被耗尽
OpenCode 就一起大规模蒸馏攻击发布官方声明，称事件影响 1.4% 的 OpenCode Console 用户，受影响的是关联了外部提供商的用户子集，已于当天上午通过邮件通知，未收到邮件即未受影响。TestingCatalog 转述称，OpenAI、Anthropic 和 Google 上部分 OpenCode 用户的余额被耗尽，事件仍在处理中，OpenCode 正与这三家合作修复。
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Xbow 用 4 万美元 AI 算力挖出 Chrome 漏洞链，获 Google 25 万美元赏金
Xbow USA 研究人员用六天时间开发出一条 Chrome 漏洞利用链，先逃出承载 V8 JavaScript 引擎的沙箱，再逃出 Chrome 的操作系统进程沙箱，可从恶意网页内启动 Windows 应用，Google 已修复相关缺陷。他们选用 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 来检索 Chrome 源码、验证思路并构建概念验证，策略制定、搜索方向和结果核验仍由研究人员负责，AI 算力花费 4 万美元，并获得 Google 25 万美元漏洞赏金，这是 2026 年新规则下的首笔。
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Chollet：Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 表现与 Astra 相当，Google 重回前沿
François Chollet 表示，Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上的性能表现与 Astra 相近，Google 重回前沿。ARC Prize 引用数据显示，Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上取得 97.5%（provider adapter harness，$4.8K）和 49.8%（standard harness，$5.8K），ARC-AGI-2 为 91.3%、$0.32/task，ARC-AGI-1 为 98.5%、$0.16/task，是第二家在 ARC-AGI-3 上超过 95% 的前沿 AI 实验室。
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印度 NCPCR 就 AI 亲吻拥抱应用约谈 Google，并将在 12 月前发布儿童安全指南
印度国家儿童权利保护委员会（NCPCR）就 Play Store 上生成真人亲密视频的 AI 亲吻拥抱类应用约谈 Google，这些应用未核实照片中人物的同意，部分年龄分级低至 3+。NCPCR 成员秘书 Sanjeev Sharma 表示，委员会将在 12 月前发布面向社交媒体、游戏和 AI 平台的儿童安全指南，并称选择指南而非立法是为了速度。截至 10 月 15 日，Surat 公司 Unikwork Systems 开发的 AI Kiss & Hug Video Maker 仍以 3+ 分级在架，下载量超过 5000 次；印度 2026 年 2 月生效的 IT 修订规则要求平台标注合成生成内容，但主要针对托管平台，仅生成视频的独立应用是否适用尚不明确。
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Google 向 200 名欧洲科学家开放前沿模型并配 300 万美元算力额度
Google DeepMind 与 Google Cloud 将向最多 200 名欧洲顶尖科研人员提供前沿模型的直接访问权限，并配套 300 万美元算力额度。研究人员可使用 AlphaFold 3、WeatherNext、AlphaGenome、AlphaEvolve 和 AlphaEarth Foundations 等科学工具，Google 称此举意在加快欧洲创新速度与科研竞争力。Google 未说明具体哪些研究人员会获得访问权限。
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GPT-5.6 协助攻破 Chrome 防线，获 Google 25 万美元漏洞赏金
Xbow 工程师 Brendan Dolan-Gavitt 用 OpenAI 的 gpt-5.6-sol 对 Chrome 源码进行了六天测试，算力成本约 4 万美元，最终串联三个漏洞、跨越两道防护边界，把 Chrome 标签页中的普通 JavaScript 变成沙箱外运行的代码。Google 复现了该攻击链并确认全部三个漏洞，发布修复后按规则支付了首个 25 万美元的全链路 Chrome 赏金。智能体负责搜索代码、验证假设和起草利用阶段，Dolan-Gavitt 与同事负责选定目标、提供上下文并决定如何拼接各环节。
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XBOW 用 GPT-5.6 Sol 六天完成 Chrome 全链漏洞利用，获 Google 25 万美元赏金
Greg Brockman 转述 XBOW 创始人 Oege de Moor 的消息：团队用 6 天和 4 万美元算力，借助 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 构建出影响约 10 亿 Windows 版 Chrome 用户的全链漏洞利用，获得 Google 25 万美元赏金，这是 Google 2026 年规则下的首个全链赏金。Oege de Moor 认为发现关键漏洞的成本正在下降，防御方可以先用这些工具测试自己的代码，XBOW 正在开发面向编译型软件的自主测试产品。
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报道称 Google Gemini 4 Carbon 编码性能对标 Anthropic Opus 5.5
据 Business Insider 看到的文件、截图和内部聊天记录，Google 正在测试 Argon、Barium、Carbon 三个 Gemini 4 变体，其中 Carbon 已部署在内部编码平台 Jetski 上，据说在编程任务上强于 Argon。一名员工将 Carbon 与 Anthropic 最强的编码模型 Opus 5.5 相比，但表示仍需更多测试。Google 将模型角色划分为 Argon 负责前沿推理、Flash 负责速度与吞吐、Omni 负责生成式媒体、Gemma 负责轻量开源端侧，Carbon 和 Barium 可能是 Argon 家族内的检查点或更新。Gemini 4 尚无官方发布日期，Gemini 应用已出现 3 系列模型的 Automatic 模式和可调推理强度，Google AI Studio 也出现了 Ultra 模式。
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Google 将 Gemini Pro 限制为 AI Pro 和 AI Ultra 订阅用户专享
Google 调整 Gemini 模型的使用权限，免费用户只能使用 Gemini Flash Lite，Gemini Pro 仅向 Google AI Pro 和 AI Ultra 付费订阅用户开放。文章引用 Andreessen Horowitz 的调查称，四分之一美国消费者每天使用 AI，但只有 4.5% 拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的付费订阅，且 Claude 在消费者中已超过 Gemini。
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Google 就欧盟 Android 开放命令提起诉讼，涉及 Gemini 系统级权限与搜索数据
Google 已向欧盟一般法院提交诉状，要求撤销欧盟委员会依据数字市场法（DMA）作出的两项决定，一项涉及智能手机 AI 功能的互操作性，另一项涉及搜索数据向第三方开放。欧盟要求 Google 向 ChatGPT、Claude 等竞品 AI 开放与 Gemini 同等的系统级权限，包括长按电源键或手势唤起 AI、读取屏幕内容理解上下文，并匿名化共享搜索与点击数据。Google 以隐私安全和自身巨额投资被无偿开放为由提出异议，若命令维持，用户将可自选默认 AI 助手，但也可能出现欧盟地区功能延期或受限。
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五角大楼用五分钟视频加速 AI 采购，OpenAI、Anthropic、Google 参与
美国国防部下属首席数字与人工智能办公室（CDAO）运营的 Tradewinds 项目，允许企业提交不超过五分钟的视频介绍其 AI 产品，每月由评审小组决定是否纳入 Tradewinds Solutions Marketplace，入选产品即被视为 post-competitive，可帮助政府买家缩短授标周期，部分案例不到一周完成。OpenAI、Anthropic 和 Google 均被列为参与方，三家均拒绝置评。今年军方征集的方向包括增强部队杀伤力以及可协助联合目标打击流程、包括 kill chain 执行的 AI 智能体，而此前拜登政府时期关于负责任 AI 文化与开发使用护栏的征集主题已不再相关。
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Google DeepMind、Meta 与 Isomorphic Labs 联合向 Biohub 投资 3 亿美元
Google DeepMind、Meta 和 AI 药物发现初创公司 Isomorphic Labs 共同向扎克伯格夫妇创立的非营利生物医学研究机构 Biohub 投资 3 亿美元，这是 18 亿美元计划的一部分，用于构建可让研究者以数字化方式预测和回答生物学问题的 AI 数据集。Biohub 成立于 2016 年，目标是打造可供研究者进行模拟的虚拟细胞；美国能源部将在未来五年投入超过 5 亿美元，美国国立卫生研究院则提供来自此前联邦投资的数据集、存储库和知识库，总额超过 5 亿美元。
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