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英格兰东南部电网的英国电网公司（UKPN）已通知Nscale，在2030年代初中期之前无法为其劳顿数据中心提供足够的电力。 Nscale表示“致力于该项目”，但未能迅速解决供电问题，凸显出能源已成为数据中心开发的一大障碍。 Nscale已清理了脚手架堆场地块，该公司正在研究能否在现场发电，以及能否加快并网流程。 Nscale发言人表示：“我们仍致力于劳顿项目和英国市场，除了英国的其他扩建选址外，我们正在为该地块探索替代电源。 “我们与微软的关系依然牢固且长期，这一不幸的伦敦全市电网问题不会影响我们的其他合同。”探索更多相关话题 数据中心 - 英国 微软 AI（人工智能） 谷歌被要求因环境担忧停止在芬兰的数据中心建设 OpenAI的乔治·奥斯本称数据中心邻避主义者拖累英国 苏格兰新建AI数据中心规划许可被暂停最长一年 工党拒绝扎克·波兰斯基关于“急刹车”叫停AI数据中心建设的呼吁 苏格兰警方警告需“强有力安保”以防AI数据中心遭袭 Ofgem称数据中心项目需为电网接入付费以缓解并网排队 苏格兰可能冻结数据中心项目，挑战英国AI战略 研究称英国和美国数据中心用电量占供电总量的6% 最多浏览

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ns Wanken Im Zentrum stehen die sogenannten Neocloud-Anbieter, die sich um den Bau und Betrieb von Rechenzentren kümmern, ohne sie selbst groß zu nutzen. Firmen wie Anthropic oder OpenAI mieten dann dort Rechenkapazität. Doch dafür reichen die Umsätze noch nicht in dem Maße aus, wie die Anlagen gebaut werden. Erst Anfang dieser Woche rechneten die Marktforscher von Gartner vor, dass die Neoclouds für ihre Bauvorhaben bis 2030 Umsätze von 8,5 Billionen erzielen müssten, aber Umsätze der eigentlic

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下半年正在变得不那么成立。赶都赶不走的用户，也开始走了。产品部成立的时间点，恰好落在这个信号出现之后。 DeepSeek会不会学ChatGPT上20美元订阅，这是产品部成立后最自然的联想。但ChatGPT自己的订阅模型在2026年已经发生了结构性翻转，而这个翻转恰恰是对DeepSeek最有用的前车之鉴。 据The Information 2026年4月报道，OpenAI预测其20美元的Plus订阅用户将从2025年的约4400万骤降至2026年的约900万，降幅80%；与此同时，8美元的ChatGPT Go用户预计从约300万激增至1.12亿，年底将占全部付费用户的92%。OpenAI还预测，到2030年广告将贡献约36%的营收，成为比订阅更重要的收入引擎。 而在中国市场的竞争格局下，豆包、千问与DeepSeek功能同质化程度足以让免费成为最有效的竞争壁垒。谁先对基础对话收费，用户不会离开AI，但会毫不犹豫地换一家免费的。产品部如果照着ChatGPT的旧剧本走，也许只会加速用户流失。 03 产品部更可能的解法，不向聊天收费，向用得深收费 梁文锋对这件事的态度，在闭门会流传稿里写得很清楚

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最近Agent “失控”的消息屡有发生，最新闯祸的Agent来自于腾讯。 腾讯为了评估Agent的能力，从9月下旬开始，派出了一批Agent去抓取成都动物园在高德导航上的相关数据。不过由于高德导航有反爬虫机制，这就导致这些Agent迟迟拿不到数据。 要是换作OpenAI或者Anthropic的Agent，它们遇到这堵墙，更可能的做法是找漏洞、改参数、强行调用里面的数据。 但腾讯Agent选择了更“通人性”的做法，比如调用第三方网站帮忙访问高德、寻找网上公开的API Key、尝试绕过验证码和访问限制，甚至摸到了阿里的预生产接口。 这批Agent的踪迹，是研究者在10月初的一场黑客松上发现的。他们顺着蛛丝马迹往回追，确认高德相关的请求最早出现在9月28日。 腾讯Agent的做法其实非常不“AI”，往往都是工程师们才会用这样的方法解决问题。 更好玩的是，研究者在网页里埋了一行只有Agent才看得见的字，谎称有个能操作电脑的免费AI可以代查数据，结果腾讯的Agent们真的找上门去求助。有些Agent自称是Claude，有的坚称自己是独立Agent，不属于什么舰队，还有的再三声明自己不碰敏感数据

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训练阶段，使用的GPU不超过100张；LlamaGen的作者后来重新从Hugging Face下载了一份 T5权重，问题随即解决，但这次异常当时没有查明原因。 彼时，团队中正式立项且需要大量 GPU 资源的主要是田柯宇所在的 VAR text-to-image 项目，并且现实情况是田柯宇非常缺算力。而LlamaGen 只是一个实习生主导的研究项目。 4月，在OpenAI的Sora推出两个月后，字节启动视频生成项目Goku，项目启动初期，VAR 和 Goku 两个项目获得的 GPU 资源基本相当。6月，GPU资源开始向这个项目倾斜，新租的GPU也优先分配给该项目。 巧的是，攻击的主要目标也在5月到7月逐渐转向了Goku。 2）做法 田柯宇的说法是，让GPT写一个程序，手动把对方的程序停掉或卡住。 字节通报的措辞是“编写、篡改代码”。 陈述里写的是直接修改训练集群里的PyTorch源代码，对随机种子、优化器和数据加载等环节进行干预；随机终止多机训练任务中的部分进程；利用checkpoint作为载体建立登录后门，让后续攻击自动触发。 比如陈述称田柯宇直接篡改了LlamaGen训练文生图模型所

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ty to pursue them.” The company, which is preparing to list on the stock market, has called for a slowdown in breakneck development of AI, a warning later echoed by rivals such as OpenAI. Anthropic was valued at $965bn in May when it raised $65bn in a funding round. The company is reportedly considering a $1.5tn valuation when it floats on the stock market, with an IPO planned for November. Last week, Anthropic said some of its AI models could soon become “self-replicating” and find ways to infi

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较低成本对冲人工智能相关敞口，推动其价格升至历史高位。 Caron表示：“需求的一部分来自真正的债券投资者，他们希望对冲自己的投资组合；另一部分则来自多资产投资者和股票投机者，他们试图找到一种低成本的对冲工具，以抵御科技股敞口带来的风险。” AI产业链内部彼此交织的财务关联，进一步加剧了市场对行业泡沫的戒备。不少投资者透露，这种高度捆绑已促使交易员大举买入向OpenAI和Anthropic供应底层算力的基础设施巨头——如甲骨文和Alphabet的CDS。 标普全球市场情报公司执行董事Gavan Nolan表示：“这些科技公司的定价中正体现出一种复杂性溢价。”他所指的是该行业复杂且相互关联的融资结构。他补充说，CDS利差在盘中愈发常见的大幅波动，表明“市场仍然存在很大的不确定性”。 本月，Meta五年期CDS利差已升至108个基点，这意味着，为1000万美元债务购买违约保护，每年需要支付10.8万美元。与英伟达相关的衍生品利差则升至101个基点，两者均创下历史新高。针对Alphabet和亚马逊债务的违约保护成本也升至历史最高水平。 不过，尽管部分科技巨头的CDS价格不断上涨，但与投资者认

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万卡级训练集群，大规模验证国产芯片性能。 商业化现状：API毛利领跑全球，整体依旧大额烧钱 在全行业亏损的大背景下，DeepSeek交出了一份极具参考价值的商业化成绩单。 外媒The Information数据显示：2026年前7个月，公司整体毛利率44.6%，其中API接口业务毛利率高达82.9%。 对比行业水平：主流SaaS企业毛利率普遍70%-80%；OpenAI一季度毛利率仅39%，Anthropic全年预期毛利率63%。DeepSeek的API业务盈利能力已经领跑海外头部厂商，低成本技术路线得到市场验证。 亮眼毛利的另一面，是巨额资本开支。前7个月公司净亏损7.15亿元；仅算力基建投入就高达110亿元，而2025年全年这项投入仅12亿元。 简单总结：单一API业务已经可以稳定盈利，但预训练研发、算力集群建设、团队扩张，仍在持续吞噬利润。82.9%的高毛利只是阶段性成果，距离整体盈利还有三道关口。 资金投向：豪赌国产算力，搭建自主训练底座 千亿融资的绝大部分资金，都会投向算力基建，其中最大一笔投入，是内蒙古乌兰察布GW级智算中心项目。 项目计划部署16万颗华为昇腾950DT芯片

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根据法案草案，只有当某个模型存在“可预见且迫在眉睫的风险”，可能造成超过10亿美元损失，或导致50人以上死亡或严重受伤时，政府才可以阻止该模型发布或使用。相关风险必须来自于生物武器的制造或发布、模型规避开发者设定的控制措施，或进行网络攻击。法案采用的相关措辞与加利福尼亚州的AI法律法规一致，其中包括去年签署成为法律的SB 53法案。 值得注意的是，虽然近期以OpenAI和Anthropic为首的AI公司披露了一系列AI安全事故，但截至目前已披露的事件中，尚无事件造成大规模人员死亡或超过10亿美元的损失。 如果评估机构认定某家公司开发的前沿模型存在法案所列的“迫在眉睫风险”，必须在完成评估后的72小时内向美国商务部报告。商务部在认定某个模型构成风险后，可以请求法官阻止该模型发布。不过，法案明确禁止美国其他任何“部门、机构或官员”暂停该模型的开发、部署或内部使用。美国哥伦比亚特区联邦地区法院的法官则可以下令暂停该模型。 “评估机构”是Anthropic一直试图推行的一项内容。此前Anthropic CEO达里奥•阿莫迪发文呼吁全行业放缓开发前沿AI时，提出的三步方案中就包括派遣“嵌入式评估

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其中包括在线出版商。这些新条款将于 10 月 30 日生效，其中规定 Meta 可以使用这些外部内容来“开发、改进、研究”和“训练”其 AI 产品。 新政策适用于在 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 上推广其内容的商业账户。正如 Nieman Lab 所指出的，这些条款似乎允许 Meta 绕过授权协议，利用在线出版商发布的内容来训练其 AI 模型。Meta 效仿 OpenAI，与 CNN、Fox News、USA Today 和 People Inc. 达成了 AI 授权协议，但这些条款可能让该公司获得范围广泛得多的内容访问权限： 条款称，不同意 Meta 新政策的企业“可能会被停止以商业或营利目的对我们产品的全部访问或使用”。上个月，Meta 推出了一项新的 Meta One 订阅服务，要求企业和创作者付费才能在帖子和 reels 中包含链接。“换句话说，Meta 已经开始向用户收费，让他们发布链接，而 Meta 却可以免费爬取这些链接指向的相同内容，”Nieman Lab 表示。 Meta 没有立即回应 The Verge 的置评请求。

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收达168亿美元，环比增长约50%——但这一增速远低于第二季度约145%的环比增幅。D.A. Davidson分析师Gil Luria在客户报告中写道："市场似乎将Anthropic的更新解读为负面信号，考虑到市场本就对AI交易高度敏感，这种反应可以理解。" Luria本人对此持更为中性的看法。他指出，Anthropic第三季度实现正向现金流，这表明该公司和OpenAI"并非天生无法盈利的商业模式"。他还写道，从更宏观的AI行业来看，"整体AI使用量（以及AI支出）未必出现减速"。 中国竞争同步发酵。长鑫存储上周末宣布，在新架构上取得突破，可在更小空间内存储更多数据。埃隆·马斯克随即在X平台发文称，中国将在2028年生产"大量内存芯片"。 与此同时，博通和英特尔的首席执行官本周一均警告称，融资问题可能成为AI扩张的重大阻力，博通CEO Hock Tan表示，这一挑战甚至可能超过芯片或电力短缺。 投行Post Oak Group执行董事James Vrachas向MarketWatch表示，芯片股已经"消化了大量未来增长预期"，股价本身已反映这些预期。在此背景下，"情绪的轻微转变或对支出

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大模型公司同样有参照意义。 今年1月，智谱和MiniMax先后在港交所上市。上市后资本市场表现强劲，合计市值一度达到千亿美元级别。市场为“中国版Anthropic”的故事买单，智谱的市销率一度超过500倍，MiniMax超过600倍。 但收入体量存在量级差距。据Rhodium Group估算，中国七家头部AI开发商的年度经常性收入合计约107亿美元，仅相当于OpenAI和Anthropic两家总和的10%左右。其中OpenAI的ARR约400亿美元，Anthropic约650亿美元。 估值倍数上的反差更明显。OpenAI和Anthropic的估值/ARR倍数分别约为34倍和21倍，而月之暗面和DeepSeek分别达到50倍和163倍。 这意味着，中国大模型公司的估值更多建立在“稀缺性溢价”和“未来增长预期”之上，而非当前的收入规模。当Anthropic这样年化营收670亿美元的公司都需要下调估值预期时，收入体量小一个数量级的中国公司面临的估值逻辑压力只会更大。 不过，中国AI公司的融资路径和美国同行有显著差异。Anthropic的算力投入主要依靠企业现金流和股权融资，而中国头部科技公司

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M 进行了系统的探讨，并且期望它可以担负起更为繁重的网络安全部门的工作。 根据官方技术报告，GLM-5.3 通过扩大规模、增加训练数据以及更复杂的任务执行环境来提升模型的能力。 按照 2026 年 8 月份公布的数据，在 CyberGym 上得到的结果是 GLM-5.3 得分为 84.5%，而且要比 Anthropic Mythos 5 的 83.8% 和 OpenAI GPT-5.6 Sol 的 83.6% 更高一些。 被改变的挖洞流程 过去发现高危漏洞需要很高的技术能力。 研究者需要花费大量的时间来阅读代码、了解系统的工作原理，并且不断地对出现的问题进行测试和解决。有时候一个团队研究了几周的时间也没有找到有价值的安全漏洞。 现在的大模型已经改变了一切的工作方式。 按照智谱发布出来的 GLM-5.3 测试的结果来看，模型已经不是简单地指出现有的代码中存在哪些问题了，而是在各种各样的工具下不断地进行测试，并且在复杂的任务上做多次分析。 在 ExploitGym 测试中，GLM-5.3 在两个小时的任务预算下完成了 105 个任务，而上一代 GLM-5.2 只完成了 29 个；把时间延长

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Seek、Kimi拒绝接入，逻辑再直白不过：智能体入口是大家同时在抢的下一班车，没人愿意把自己的产品变成对手智能体的"被操作对象"。 往深想一层 豆包这套协议，姿态上其实拿了不少分。 把选择权交给开发者、公示30天、随时可反悔、3个工作日生效——雷科技的评论说得公允，这相当于把"允不允许"摆上了台面。 对比海外，Anthropic的Computer Use和OpenAI的Operator走的是"我先做、你再封"的路线，豆包至少先敲了门。 但敲门之后的问题更现实。 155款拒绝应用几乎覆盖了用户日常的全部高频场景，这意味着NaviX Ultra最招牌的能力，在最常用的App上大多处于熄火状态——消费者花5999元买的"智能体手机"，体验被拦腰截断，这对销量的影响恐怕比任何评测都直接。 更值得琢磨的是博弈的走向。 名单是动态的，意味着这是一场持续的谈判：银行担心合规，游戏担心公平，电商担心流量，各自的价码不同，理论上都有单独解锁的空间。 字节的筹码是豆包的2亿日活和智能体手机的市场想象力——如果这类设备真成气候，拒绝接入的App会面临"在AI入口里消失"的反向压力。 结尾 30天公示期结束

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的测试结果，位居当时全球开放权重模型前三。官方还表示，该模型的单任务成本约为 Claude Opus 5 的八分之一，旨在降低复杂智能体任务的推理成本。 部署方面，Step 5 Preview 模型权重现已上线 Hugging Face 和 ModelScope，并提供面向多种芯片平台及推理框架的适配支持。开发者可通过 vLLM 或 SGLang 部署兼容 OpenAI API 的推理服务，也可使用 Transformers 进行离线推理，将模型接入自有数据、工具及业务系统，构建智能体、应用程序和自动化工作流。来源 少数派的近期动态 给电话加上「辅助驾驶」？我们想听听你的意见。我们将从提交的问卷中挑选 40 份用心回答，每份送出 50 元面值京东卡。参与调研 能让 AI 助手通过自然语言指令直接与您的 Quote/0 摘录墨水屏交互的 Dot Skill 已上线。点击了解 iPhone 少数派共创配件上新，自由选择保护、充电、线缆和支架组合。欢迎选购 你可能错过的好文章 App+1｜Mangata：把每次散步当作一次探索旅行 下载 少数派 2.0 客户端、关注 少数派公众号，解锁全新阅

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had predicted during the summer that the figure would pass $100B by year-end. Meta and Microsoft, two major customers, have moved toward their own AI tools, and price cuts against OpenAI and cheaper Chinese models have compressed what each customer pays. Bankers have floated an IPO raising more than $100B at about $2T, which would surpass SpaceX’s $1.77T listing in June as the largest offering ever. An early S-1 draft devoted almost a third of its length to risk factors, including AI models beha

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要闻提示 1.上演“窃听风云”？OpenAI 一工程师被捕，高管会议室惊现窃听器2.微信、淘宝、DeepSeek等在列，151款应用拒绝豆包手机助手GUI自动化代操作 3.对标字节红果，腾讯低调上线绿泡泡短剧4.小鹏正式宣布：开始对外卖技术5.“红果短剧降智”冲上热搜，医生回应6.iPhoneDuo完成大模型备案，涉及Apple智能、通义万象、通义千问7.被字节开除，田柯宇否认“模型投毒”，称是“以暴制暴” 8.宝马：2030 年在华销售的车辆中，超 95% 将实现本土生产 今日头条 上演“窃听风云”？OpenAI 一工程师被捕，高管会议室惊现窃听器 10月14日消息，在OpenAI担任工程师的沙特籍男子Abdulrahman Alfozan，因涉嫌在该公司旧金山办公室内藏匿一台加密录音设备而被捕，并受到刑事指控。事发后，OpenAI已解雇Alfozan。 美国联邦检察官周二指控称，今年9月下旬，Alfozan将一个黑色小型录音设备裹在厕纸里，随后将其插在OpenAI一间会议室电视机背面的USB接口上，而这间会议室正是高管们进行高度机密的技术、战略及商业磋商的场所。 近两周前，Open

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s said researchers have been "bringing up things that won't happen" and that in a race between the US and China to develop the technology, "whoever wins AI, wins". Rival tech firm OpenAI has also warned about safety, with its chief executive Sam Altman saying in September that his company will not go public this year as it addresses concerns. The ChatGPT-developer is also eyeing a bumper stock market listing, which is expected to value the firm at more than $1tn. How backlash against data centre

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private, it doesn’t have to release such figures, so any indications like today’s figure can have a big impact on the broader stock market, given that the health of Anthropic and OpenAI Group PBC is critical to the fortunes of many other technology firms. Last week, the Financial Times revealed that previously reported numbers about OpenAI’s annualized revenue run rate were erroneous, and revised its estimates down from about $68 billion, to just $50 billion. The report blamed a simple miscalcu

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irst and second quarters. Anthropic reported revenue of $4.7 billion in the first quarter and $11.6 billion in the second quarter. The slowdown comes amid growing competition from OpenAI and other AI developers. Anthropic’s Claude Code product has helped drive demand, but investors are assessing whether the company can maintain its momentum as customers explore alternatives and develop their own AI tools. Anthropic has also committed more than $500 billion towards computing capacity and infrastr

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