亚马逊Q3财报：AWS营收增39%，AI投入致自由现金流连续两季流出
亚马逊公布第三季度财报，营收2019.4亿美元、每股收益1.89美元均低于市场预期，盘后股价一度跌超7%。AWS营收459.84亿美元同比增长约39%，创近五年最快增速，营业利润177.73亿美元。因AI相关购置物业和设备支出升至772.6亿美元，公司连续第二个季度自由现金流流出，过去12个月流出424亿美元，并维持今年2200亿美元资本支出预测。
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亚马逊Q3财报：AWS收入增39.3%，AI资本开支致自由现金流转负
亚马逊2026年三季度净销售额同比增长12%至2019.4亿美元，略低于预期，AWS净销售额同比增长39.3%至459.8亿美元，创近五年最高单季增速。当季购置物业和设备支出达772.6亿美元，约为去年同期1.2倍，自由现金流由去年同期流入147.9亿美元转为流出423.6亿美元。公司维持约2200亿美元的2026年全年现金资本开支指引不变，财报公布后股价盘后跌幅一度超过10%。
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亚马逊电话会：AWS预计2027至2028年增速超40%，2026年资本开支约2200亿美元
亚马逊CEO Andy Jassy在Q3电话会上表示，AWS三季度营收同比增长39.3%至459.8亿美元，预计2027年和2028年增速均超40%，未来5至10年成为年营收超万亿美元的业务。公司维持2026年约2200亿美元现金资本开支预期，其中多数用于AWS，并预计2027年支出显著增加。Bedrock上财富500强企业支出同比增长近7倍、token总量增长近17倍，Trainium和Graviton收入承诺同比增长超20倍，Trainium计划2027年底对外销售。
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亚马逊Q3财报营收利润不及预期，AWS营收增约39%但AI投入致现金流流出424亿美元
亚马逊第三季度营收2019.4亿美元、每股收益1.89美元，均低于市场预期，盘后股价一度跌超7%。AWS营收459.84亿美元、同比增长约39%，创近五年最快增速，但过去12个月自由现金流流出达424亿美元，公司称主要源于AI相关物业设备支出增加。亚马逊维持2026年资本支出约2200亿美元预测，并预计2027年支出将大幅增加。
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亚马逊财报会：AWS季度营收460亿美元，2027年资本开支将继续提升
亚马逊2026年第三季度财报显示，AWS营收460亿美元、同比增长39.3%，待执行订单5780亿美元，AI推理收入占AWS AI收入过半。管理层预计2027至2028年AWS年增速高于40%、5至10年内冲击万亿美元营收，但2026年资本开支约2200亿美元且2027年还将显著提升，公司股价盘后下跌7.3%。财报会还提到Bedrock上财富500强企业支出同比增长近7倍、token调用量增长近17倍，Trainium计划2027年末对外销售。
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Jassy称AWS将成万亿美元业务，2026年资本开支约2200亿美元
亚马逊CEO Andy Jassy在季度财报电话会上重申AWS有望在未来5到10年成为年营收万亿美元的业务，并预计2027年和2028年增速均超过40%。他表示2026年现金资本开支约2200亿美元，大部分投向AWS，2027年还会明显增加；AWS本季营收同比增长39%，年化营收规模为1840亿美元。财报发布后亚马逊盘后股价下跌约6%。
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Andy Jassy重申AWS可成万亿美元营收业务
2026年10月30日,亚马逊CEO Andy Jassy在季度财报电话会上重申,AWS有望在未来5至10年成为年营收万亿美元的业务,并预计2027年和2028年增速均超过40%。他同时表示,2026年现金资本开支约2200亿美元,大部分投向AWS,2027年还会明显增加。同日亚马逊公布2026年第三季度财报:净销售额同比增长12%至2019.4亿美元,略低于预期;AWS净销售额同比增长39.3%至459.8亿美元,创近五年最高单季增速。当季购置物业和设备支出达772.6亿美元,过去12个月自由现金流由上年同期流入147.9亿美元转为流出423.6亿美元,公司维持约2200亿美元的2026年全年现金资本开支指引不变。财报公布后股价盘后跌幅一度超过10%。
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Jassy重申AWS可成为万亿美元营收业务
2026年10月30日,亚马逊CEO Andy Jassy在季度财报电话会上重申,AWS有望在未来5至10年成为年营收万亿美元的业务,并预计2027年和2028年增速均超过40%。他同时表示,2026年现金资本开支约2200亿美元,大部分投向AWS,2027年还会明显增加。同日亚马逊公布2026年第三季度财报:净销售额同比增长12%至2019.4亿美元,略低于预期;AWS净销售额同比增长39.3%至459.8亿美元,创近五年最高单季增速。当季购置物业和设备支出达772.6亿美元,过去12个月自由现金流由上年同期流入147.9亿美元转为流出423.6亿美元,公司维持约2200亿美元的2026年全年现金资本开支指引不变。财报公布后股价盘后跌幅一度超过10%。
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亚马逊CEO贾西：2027年AWS算力基本售罄，部分订单锁定到2028年
亚马逊CEO安迪・贾西表示，受AI基础设施需求推动，AWS的云计算容量到2027年基本已售罄，2028年也有相当一部分容量被提前锁定。他提到2026年云算力容量已全部订满，公司今年公布的2026年资本开支计划约2,200亿美元，并称继续加码投入并非低效的资金使用方式。贾西还表示会预留一部分资源用于按需调用、推理服务Bedrock以及EC2。
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亚马逊CEO贾西：AWS算力订单排至2028年，企业AI应用尚未普及
亚马逊CEO安迪·贾西在a16z访谈中表示，即使2026年投入约2200亿美元资本开支，AWS仍有大量客户需求无法满足，2026年主要算力产能已售罄，2027年大部分产能被预订，2028年也有相当一部分获得客户承诺。他把当前AI需求形容为哑铃形，一端是基础模型实验室和少数快速增长的应用，另一端是用AI降本增效的企业，并认为推理成本仍需大幅下降才能推动企业应用普及。贾西还提到AWS Bedrock已接入OpenAI模型，OpenAI和Anthropic均对Trainium作出多年期、数吉瓦规模的使用承诺。
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Cerebras 与 AWS 合作，CS-3 将部署到 AWS 数据中心并通过 Bedrock 提供推理
Cerebras 宣布 AWS 将在其数据中心部署 Cerebras CS-3 系统，并通过 AWS Bedrock 提供推理服务，运行领先的开源 LLM 和 Amazon Nova 模型。双方还在合作一种解耦架构，把 AWS Trainium 与 Cerebras WSE 配对，在相同硬件占用下提供 5 倍的高速 token 容量。该架构中 Trainium 负责 prefill 并计算 KV cache，经 Amazon EFA 传给 WSE 专做 decode，Cerebras 称其可每秒生成数千个输出 token，而 GPU 为数百个。AWS 与 Cerebras 将同时支持聚合与解耦两种配置，预计多数客户会按负载在两者间路由。
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Railway 完成 1 亿美元 B 轮融资，以 AI 原生云基础设施挑战 AWS
旧金山云平台 Railway 宣布完成 1 亿美元 B 轮融资，由 TQ Ventures 领投，FPV Ventures、Redpoint 和 Unusual Ventures 参投，此前累计融资仅 2400 万美元。Railway 称其平台部署时间低于 1 秒，按秒计费，内存 0.00000386 美元/GB-秒、vCPU 0.00000772 美元/vCPU-秒，客户报告开发速度提升 10 倍、成本最高节省 65%。公司目前每月处理超 1000 万次部署，团队仅 30 人，并已于 2025 年 8 月发布 Model Context Protocol 服务器，让 AI 编码智能体可直接从编辑器部署应用。
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Jassy称AWS大部分产能已预订至2028年
亚马逊CEO Andy Jassy表示,AWS大部分产能已预订至2028年。他在Andreessen Horowitz播客访谈中透露,AWS 2026年大型运算产能已全部被预订,2027年基本售罄,2028年也有相当大一部分被客户提前锁定。Jassy提到,亚马逊今年早些时候披露2026年资本支出将达约2200亿美元,主要投向数据中心、服务器及网络设备;但他同时称数据中心、电力和内存资源紧张,短缺可能不会在2027年结束。他还表示,AWS前1000大EC2客户中已有99%使用自研处理器Graviton,Trainium芯片性价比比同级处理器高约30%至40%,而AI推理成本仍需下降约十倍才能推动企业级规模化应用。
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Jassy称AWS大部分产能已预订至2028年
亚马逊CEO Andy Jassy表示,AWS大部分产能已预订至2028年。他在Andreessen Horowitz播客访谈中透露,AWS 2026年大型运算产能已全部被预订,2027年基本售罄,2028年也有相当大一部分被客户提前锁定。Jassy提到,亚马逊今年早些时候披露2026年资本支出将达约2200亿美元,主要投向数据中心、服务器及网络设备;但他同时称数据中心、电力和内存资源紧张,短缺可能不会在2027年结束。他还表示,AWS前1000大EC2客户中已有99%使用自研处理器Graviton,Trainium芯片性价比比同级处理器高约30%至40%,而AI推理成本仍需下降约十倍才能推动企业级规模化应用。
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Cerebras宣布AWS数据中心部署CS-3系统
2026年3月13日,Cerebras宣布AWS将在其数据中心部署Cerebras CS-3系统,并通过AWS Bedrock提供推理服务,运行领先的开源LLM和Amazon Nova模型。双方还在合作一种解耦架构,把AWS Trainium与Cerebras WSE配对,在相同硬件占用下提供5倍的高速token容量。该架构中Trainium负责prefill并计算KV cache,经Amazon EFA传给WSE专做decode,Cerebras称其可每秒生成数千个输出token,而GPU为数百个。AWS与Cerebras将同时支持聚合与解耦两种配置,预计多数客户会按负载在两者间路由。目前该事件尚无进一步有证据的发展。
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Cerebras宣布AWS在数据中心部署CS-3系统
Cerebras 宣布 AWS在AWS数据中心部署Cerebras CS-3系统并通过AWS Bedrock提供服务
English translation is being prepared.
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