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星期五66 条

  1. Latent Space观点
    AI 评分62

    Claude Mods:把智能体框架翻转成面向人的注意力界面

    Latent Space 作者 Dan McAteer 介绍 Claude Mods,一种用 TypeScript 或 JavaScript 函数在 Claude Code 中响应提示、工具调用和界面渲染事件的插件,可改变 CLI 与桌面端的执行和渲染行为。文章对比了 OpenAI 的 ChatGPT Intelligent UI 与 Cursor 的 PR Routing & Approval,认为三者的核心差异在于由谁设计注意力界面。作者也列出实际使用中的问题:Next Steps Supervisor 在 111 轮中有 99 轮触发,单次检查约消耗 5–6k 输入等效 token,且 mods 不在沙箱中运行。

    #现象/趋势#Agent#编码

  2. Latent Space观点
    AI 评分51

    Modal CEO Erik Bernhardsson 谈 AI 算力为何不是矩形

    Modal CEO Erik Bernhardsson 在访谈中解释,传统算力合约按固定 GPU 数量和固定期限签订,而真实负载会随时段增长、尖峰和回落,Modal 的做法是把数千客户的需求聚合成更平滑的池子再统一采购容量。他披露 Modal 在 5 亿美元 C 轮后年化收入突破 10 亿美元、以 160 亿美元估值完成 7.5 亿美元 D 轮,并已启动近 30 亿个沙箱。沙箱业务一度考虑关停,后因编码智能体、后台智能体和强化学习需求增长,现约占其收入的三分之一。

    #行业动态#Agent#部署/工程

  3. Business Insider Tech观点
    AI 评分55

    Sundar Pichai 称 Google 距离自我改进 AI 的终局还很远

    Google CEO Sundar Pichai 在 Big Technology Podcast 中表示,Google 距离递归自我改进(RSI)的终局还很远,目前只是让 AI 智能体在模型开发的各个环节协助研究人员,并预计这一进程明年会继续推进。此前 Google 联合创始人 Sergey Brin 称 Flash 系列模型和 Gemini 4 显示 AI 正在帮助构建自身,Google 正开始踏上 RSI 的轨道。Pichai 还提到 Google 内部代码已深度受 AI 影响,代码回滚减少了三分之一。

    #大佬观点#Google#现象/趋势

  4. 凤凰科技观点
    AI 评分56

    DeepSeek 驱动的 AI Agent 攻占 B 站评论区

    开源插件 dsh-bili-scroll 借助 DeepSeek Harness 让 DeepSeek 自动寻找 B 站视频、读取字幕并发表评论,统一设置成「大肥鱼」人设的账号在科技区评论区大量出现。插件默认关闭自动评论,开启后每轮默认发一条、最多可设 20 条,并限制同一视频只评论一次。有网友随后开源浏览器插件 dafeiyu-cleaner,按昵称、头像和评论特征识别并本地隐藏这些账号,开发者称在 284 个账号的测试中识别出约 85%。

    #现象/趋势#Agent#开源生态

  5. Tessl:产品与工程博客一手观点
    AI 评分58

    当智能体写代码时,谁该拿到部署权限?

    Tessl 博客提出,智能体可以写代码、提修复建议,但不应拥有部署到生产的权限,部署权限应交给 CI/CD 流水线。文章引用 Cline 仓库的案例:恶意 issue 标题可诱导其分诊智能体从攻击者 fork 安装包,并借共享构建缓存窃取 npm token 发布未授权版本。作者主张把智能体读到的一切视为不可信,用 OIDC 短期身份、哈希锁定依赖和独立校验器替代人工代码审查。

    DevCon NYC

    #安全/对齐#Agent#部署/工程

  6. 邵猛观点
    AI 评分62

    OpenAI 如何定义 FDE:把客户定制 Harness 收成统一 Codex

    OpenAI 的 FDE 团队成立于 2025 年初,目标是填补模型能力与客户真实约束之间的部署差距,做法是先把结果做进生产,再把定制方案收成可复用产品。早期每个用例都要大量定制集成,Codex 变强后团队把应用重建在 Codex 上,定制应用变成基于 Codex 原语的 plugins 和 skills,自报每个项目约 90% 的定制代码被去掉。半导体客户案例中约 15 名 FDE 覆盖 10+ 用例,自报定向测试生成约省时 48%、内核优化中位性能提升约 22%;电信客服语音案例的关键评测约六个月从约 60% 提升到 90%+。

    #行业动态#Agent#编码

  7. 36氪 · AI观点
    AI 评分53

    188天就退场,大厂AI产品正在加速洗牌

    36氪梳理腾讯、阿里、百度、字节跳动及月之暗面、智谱、MiniMax、DeepSeek八家公司四年十条AI赛道的产品动作,发现竞争周期缩短、产品生命周期变短,改名、整合、停运成为常态。腾讯QClaw从3月20日公测到9月24日宣布停服安排仅188天,用户数据将迁移至WorkBuddy;阿里千问则宣布即将发布个人助理产品千问Go!。阿里、字节覆盖全部十条赛道,腾讯、百度各覆盖九条,DeepSeek仅覆盖两条。

    #现象/趋势#Agent#行业动态

  8. 36氪 · AI观点
    AI 评分57

    AI 批量生成电商视频:5 人团队日产上千条,单条成本不到 5 元

    运营研究社分析,AIGC 正接管电商种草视频的批量生产环节,约 5 人团队几分钟可生成上千条视频,单条成本不到 5 元,而人工拍摄单条成本约 100 至 200 元。具体做法是先拆出固定块与变量块组成模板,再用 Grok Video、Seedance 入门版等低价模型测钩子和方向,跑出数据后换 Veo、Sora、Seedance 高清版出成品。文章还提到抖音、小红书、视频号今年均收紧 AIGC 内容审核,巨量引擎 8 月底通报关停违规账户 5 万余个,并认为素材不再稀缺后,判断力与审美成为新的门槛。

    #现象/趋势#视频#行业动态

  9. 36氪 · AI观点
    AI 评分63

    AI漫剧制作成本降九成,钱流向算力与平台分账

    AI漫剧制作费从2024年一分钟1.5万元降到2025年一部10万元、一分钟1000元,批量剧甚至低至400元一分钟,但省下的钱部分转向算力支出。从业者称单集算力成本从早期17元涨到80到100元,人力占比从六成降到三到四成。作者把行业账目拆成内容、平台、IP、算力四本,指出制作方买算力价格由上游定、卖内容收入按平台分账系数算,还要花钱投流买曝光。

    #现象/趋势#视频#行业动态

  10. 36氪 · AI观点
    AI 评分62

    梁文锋需要一个自己的Tibo:DeepSeek产品部整合与Agent路径

    DeepSeek将Harness与网页、App、开放平台团队整合为产品部,由崔添翼负责,官网已挂出AI产品经理和Agent Harness两个方向的招聘岗位。文章以OpenAI Codex负责人Tibo Sottiaux和Anthropic Claude Code团队为例,说明编程工具的执行能力如何被扩展为通用工作任务入口。DeepSeek一边开源Harness和推理框架DeepInfer,一边面对长任务带来的缓存与传输成本压力。

    同一事件 · 3 条报道

    #行业动态#Agent#编码

  11. 钛媒体 · AGI观点
    AI 评分51

    你被AI取代了”:短剧人的2026

    霞光社走访多位海外短剧从业者,记录2026年真人短剧实拍项目同比缩减30%至50%、演员试镜电话从每周二三十个降至个位数。文章提到一部海外真人短剧拍摄成本约15万美元,AI短剧成本可能只有其十分之一,并梳理了中国团队、海外转型团队与AI原生创业者三股力量的竞争格局。文中还写到TikTok短剧分账系数下调,万播分成从约30美元跌至几美元。

    #现象/趋势#视频#行业动态

  12. 钛媒体 · AGI观点
    AI 评分73

    Meta Q3财报:广告撑起97%营收,Muse仍在烧钱

    Meta Q3营收646亿美元、同比增长26%,其中广告业务贡献630.6亿美元,占总营收97.6%。9月8日上线的个人智能体Muse上线40天下载量突破1000万,但高额资本开支使自由现金流变为负21.2亿美元,全年Capex指引下限从1300亿美元上调至1350亿美元。Muse目前主要靠订阅收费,购物是最高频用例,超过25%的用户使用过购物功能,平均单笔消费超过200美元。

    #行业动态#Agent#OpenAI

  13. 钛媒体 · AGI观点
    AI 评分78

    皮查伊复盘Gemini 4 Argon:为何砍掉3.5 Pro

    Google CEO 皮查伊在《Sources》访谈中透露,Gemini 4 Argon 上线72小时处理约25万亿Token,是Gemini 3.0同期的3倍,因算力受限仍在限流。他首次解释砍掉Gemini 3.5 Pro的原因:团队发现模型在Agentic Coding上存在缺口,先用Flash版本在约3个月内完成3.5到3.8的密集迭代,而当时Argon预训练已完成,于是把积累注入Argon后训练。他还提到Google内部已进入研究人员与模型协同的RSI阶段,并称下一代Gemini 5.0将比Argon强得多。

    #行业动态#Google#DeepMind

  14. 钛媒体 · AGI观点
    AI 评分70

    陶哲轩与邓煜对谈:AI 数学成果是“有毒废料”,问题在发布方式

    陶哲轩与今年新晋菲尔兹奖得主邓煜在 SAIR Foundation 播客对谈中讨论 OpenAI 批量发布 AI 数学成果引发的争议,陶哲轩称这类批量解题产出是某种副产物,甚至可说是“有毒废料”。两人提出解题与理解两条边界正在分离,主张 AI 成果须附带解释与可追溯引用、数学家应在项目启动时参与,并介绍 SAIR 启动的 Open Math OS 项目,先整合现有开源模型与工具,希望几个月后做出自己的模型。

    #行业动态#论文/研究#开源生态

  15. 钛媒体 · AGI观点
    AI 评分58

    旧金山AI创投数据包装:6美分买GitHub星标,两周订单年化成全年ARR

    钛媒体AGI梳理旧金山AI创投圈的数据包装手法,包括把两周300万美元订单乘以26对外称约8000万美元ARR、初创公司之间互签500万美元意向书,以及以6美分一个的价格购买GitHub星标。文章还提到这类做法在大型模型实验室和算力中心圈子中同样存在,并引用业内人士称上一家靠互换发票吹出2.2亿美元营收的公司已经破产。

    #现象/趋势#行业动态

  16. Numerama观点
    AI 评分68

    Anthropic 安全负责人警告 AI 挖漏洞危机还将持续约 18 个月

    Anthropic 信息安全副主管 Jason Clinton 在 X 上表示,AI 大量发现软件漏洞带来的安全危机还会继续恶化约 18 个月,之后才可能好转,并呼吁安全负责人尽快向董事会争取资源。文章以 PHP 两个被命名为 PHP2Shell 的严重漏洞为例,称 Wiz 借助 Google 的 Gemini 4 Argon 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 发现这段已存在十多年的漏洞代码,而 Calif 研究员 Ryan Austin 更早于 8 月 1 日借助 GPT-5.6 Sol 发现并上报,形成两起独立发现。Clinton 此前还预计开源权重模型将在 7 至 10 个月内达到同等网络安全能力。

    #安全/对齐#Agent#OpenAI

  17. 财联社观点
    AI 评分58

    海外AI短剧出海调查:跑量窗口收窄,钱没那么好赚

    多位AI短剧从业者判断,海外低成本跑量阶段可能只剩几个月,粗放堆量正在关闭,只靠精品化也无法一劳永逸。DataEye数据显示,2026年1-9月海外微短剧APP双端内购收入超21亿美元、下载量超22亿次,收入榜前三DramaBox、ReelShort、NetShort合计占TOP20总收入约50%。艾媒咨询张毅认为下一阶段的关键不是谁做得更多,而是谁能最快形成闭环。

    #现象/趋势#视频#行业动态

  18. 华尔街见闻观点
    AI 评分56

    Personal Agent战火烧向硬件:千问、韶音、viaim与Bee的不同路径

    华尔街见闻梳理了Personal Agent进入AI眼镜、耳机和录音设备的进展:10月13日千问发布AI眼镜N1、N1 Pro和AI耳夹式耳机,眼镜到手价2218元起、耳机首销价1099元起,并称AI穿戴是千问在物理世界的延伸。文章对比了韶音OpenFit 2 AI调用千问做转写纪要、viaim用自有Agent调度其他Agent、亚马逊Bee接入Alexa+等不同分工,指出硬件卖出去只是第一步,长期收入要看上下文管理与订阅服务。

    #现象/趋势#Agent#端侧

  19. 华尔街见闻观点
    AI 评分51

    英特尔晶圆厂实录:2045年芯片走向三维堆叠,新结构量产约需十年

    Dwarkesh Patel 走访英特尔晶圆厂和研究实验室两天,与五位技术负责人讨论环绕栅极、背面供电、CFET 与先进封装,判断 2045 年芯片会继续向三维堆叠发展,但每种新结构要花约十年消化散热和集成难题,工程师对技术路线的能见度约四年。英特尔 CTO Pushkar Ranade 估算,现有全球设备大约只够把先进制程晶圆产量翻一倍,而 AI 算力十年来每年增长 3 倍;设备订单需 18 个月才能拿到货,新建厂房基本要到这个十年尾声。

    同一事件 · 2 条报道

    #行业动态#数据/训练#部署/工程

  20. 华尔街见闻观点
    AI 评分55

    TS Lombard推演AI泡沫或在2028年初破裂,美国科技股或暴跌40%

    TS Lombard首席宏观策略师Dario Perkins在10月22日研报中推演,AI资本支出狂欢可能在2028年初终结,标普500将下跌30%、科技股暴跌40%,约20万亿美元市值蒸发。报告认为当前AI收入增长主要来自科技巨头间的资本支出循环和债务融资,并列出收入不达预期、信用风险上升、折旧压力、IPO浪潮、半导体周期和监管安全六大连锁触发因素。报告预计美国GDP下降约2个百分点、流失约80万个数据中心相关岗位,但私人部门资产负债表健康且美联储降息空间充足,衰退程度更接近1990年或2001年而非2008年。

    #现象/趋势#行业动态#大佬观点