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星期日

  1. Interconnects

    最新开源模型盘点第23期：Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3 展现开源模型的帕累托前沿价值

    Interconnects 发布第23期开源模型盘点，涵盖 Thinking Machines 的 Inkling、腾讯 Hy3、Poolside 的 Laguna-S-2.1 与 Laguna-XS-2.1、DeepSeek-V4-Flash-0731、月之暗面 Kimi-K3、美团 LongCat-2.0、Motif-3-Beta、Swiss AI 的 Apertus-v1.5-70B 以及 AMD 的 Instella-MoE-16B-A3B-Think。作者认为此前关于模型实验室将走向整合的预测并未成真，反而有更多公司在训练强模型并公开释出，token 需求高涨让更多机构把构建 token 机器视为价值路径。其中 Thinking Machines 的 Inkling 是 975B-A41B 多模态 MoE，支持文本、图像和音频输入，并同步发布 276B-A12B 小版本；美团 LongCat-2.0 为 1.6T 参数 MoE，完全在昇腾 910 上训练。

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    #newsletter#开源/仓库#模型发布#数据/训练

星期一

  1. Recode China AI

    习近平首次出席 WAIC、Kimi K3 冲击市场与 $8.5B 存储芯片 IPO

    Recode China AI 汇总了 7 月 11 日至 18 日追踪的 334 篇报道，重点涵盖习近平首次现场出席 WAIC、月之暗面发布 Kimi K3，以及多项融资与芯片动态。Kimi K3 被称为全球最大的开放权重模型，其发布伴随美国科技股因竞争担忧而下跌。周报还提到 DeepSeek 寻求新融资、Apple Intelligence 在中国接入千问与文心一言，以及智能体和具身智能合作持续增加。

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    #ai-news#现象/趋势#Agent#具身智能

星期五

  1. DeepLearning.AI · Andrew Ng 来信精选

    吴恩达分享用产品规格驱动编码智能体的实践方法

    吴恩达在 DeepLearning.AI 来信中提出，AI token 便宜、人类 token 珍贵，做 0 到 1 原型时不必先花大量时间写完美规格，可先让编码智能体快速搭出原型，再根据实际结果迭代规格。他还建议让智能体把关键决策记录在 SPEC.md 等文件中，并在修正问题时同步更新规格和测试计划，避免重复消耗人的输入。本期还报道了 Claude Fable 5 恢复上线、Google 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash，以及 DeepSeek 开源 DSpark 投机解码方法。

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    #hot-signal#行业动态#Anthropic#OpenAI

星期五

  1. antirez 原创博客

    antirez 谈 DS4：本地推理为何突然变得可用

    Redis 作者 antirez 发文谈 DwarfStar 4（DS4）项目意外走红的原因，认为准前沿模型的发布加上 2/8 bit 非对称量化方案，让 96 或 128GB 内存足以在本地运行，同时 GPT 5.5 也加快了开发。他表示这是自己第一次把本地模型用于原本会交给 Claude 或 GPT 的正式工作，并称 DeepSeek v4 Flash 表现令人印象深刻。后续项目将聚焦质量基准、内置编码智能体、本地 CI 硬件、更多移植以及串行与并行分布式推理。

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    #analysis#开源/仓库#端侧#开源生态

星期五

  1. 事件1 条新闻 · 0 个事实

    DeepSeek在GitHub开源推理引擎DeepInfer

    2026年10月29日,DeepSeek在GitHub开源推理引擎DeepInfer,该引擎是DeepSeek-V4.1-Flash背后的推理引擎。雷锋网同日报道,DeepInfer包含MoE专家并行、异步Batch调度、定制Kernel和推测解码等技术,并披露单集群每天需处理约155万亿个Token。其Zero-Overhead Batch Scheduler让CPU提前一轮安排计算,与GPU前向重叠,并通过total_inflight_tokens记账、Remap映射和DeferredRelease延迟回收处理跨轮次状态错位。目前开放的是离线推理能力,线上KV Cache存储和跨副本负载均衡等组件尚未完整公开,官方也未单独公布该调度机制相对同步方案的端到端加速数据。

    2026年10月29日,DeepSeek在GitHub开源推理引擎DeepInfer,该引擎是DeepSeek-V4.1-Flash背后的推理引擎。雷锋网同日报道,DeepInfer包含MoE专家并行、异步Batch调度、定制Kernel和推测解码等技术,并披露单集群每天需处理约155万亿个Token。其Zero-Overhead Batch Scheduler让CPU提前一轮安排计算,与GPU前向重叠,并通过total inflight tokens记账、Remap映射和DeferredRelease延迟回收处理跨轮次状态错位。目前开放的是离线推理能力,线上KV Cache存储和跨副本负载均衡等组件尚未完整公开,官方也未单独公布该调度机制相对同步方案的端到端加速数据。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    vLLM博客发布Kimi K3推理优化技术复盘

    2026年10月16日,vLLM博客发布技术复盘《Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM: Moving Fast and Responsibly》。据钛媒体·AGI报道,英伟达CentML工程师Benjamin Chislett用1.2万行CuTe DSL编写的Megakernel优化月之暗面Kimi K3推理;vLLM博客报告batch 1下超过840 tokens/s、多配置解码吞吐提升1.5至2倍,SemiAnalysis测算GB300 NVL72上达423 tok/s/user、提升1.68倍。vLLM博客称智能体优化的推理代码正超过人类审查与维护速度,团队因此提出fast-track model optimization RFC,让审查者从高层抽象判断设计而非逐行审代码。报道还提到英伟达正为vLLM开发DeepSeek V4.1等其他模型的优化。

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星期六

  1. 事件3 条新闻 · 3 个事实

    DeepSeek开源推理框架DeepInfer

    2026年10月20日,DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer。据Yuchen Jin引用DeepSeek披露的数据,单个集群每天处理155万亿token,每GPU小时产生38美元收入(非高峰定价),DeepInfer同时支持NVIDIA Blackwell和华为昇腾;36氪后续报道称其配套开源deepseek-recipe,支持英伟达SM100 GPU与华为昇腾Ascend 950 NPU。10月21日,swyx引用Latent.Space数据称单集群日处理155T tokens、输入缓存命中率96%,认为每块已售GPU生命周期价值上涨约30%。10月24日,Nathan Lambert称DeepSeek单集群日处理150T tokens,超过OpenRouter、Fireworks、Together和BaseTen开源模型推理量之和,并指出实际集群数量不明;同日LMSYS公布同硬件基准对比,称SGLang在DeepInfer自有基准上达到或超过DeepInfer,prefill吞吐最高1.04x,64x GB300上decode步长缩短1.1%–7.4%。

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星期日

  1. 事实所属事件

    Nathan Lambert称DeepSeek单集群日处理150T tokens

    2026年10月20日,DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer。据Yuchen Jin引用DeepSeek披露的数据,单个集群每天处理155万亿token,每GPU小时产生38美元收入(非高峰定价),DeepInfer同时支持NVIDIA Blackwell和华为昇腾;36氪后续报道称其配套开源deepseek-recipe,支持英伟达SM100 GPU与华为昇腾Ascend 950 NPU。10月21日,swyx引用Latent.Space数据称单集群日处理155T tokens、输入缓存命中率96%,认为每块已售GPU生命周期价值上涨约30%。10月24日,Nathan Lambert称DeepSeek单集群日处理150T tokens,超过OpenRouter、Fireworks、Together和BaseTen开源模型推理量之和,并指出实际集群数量不明;同日LMSYS公布同硬件基准对比,称SGLang在DeepInfer自有基准上达到或超过DeepInfer,prefill吞吐最高1.04x,64x GB300上decode步长缩短1.1%–7.4%。

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星期五

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    DeepSeek整合Harness与网页、App、开放平台团队

    2026年10月16日,DeepSeek成立产品部,将Harness、Web、App、Platform四个团队整合,由出身量化交易的崔添翼负责,统筹产品、设计和研发。相关报道提到,DeepSeek Harness于8月13日以MIT协议开源,截至10月中旬仓库积累约25万颗GitHub Star;官网已挂出AI产品经理和Agent Harness两个方向的招聘岗位。报道还提及,R1核心贡献者郭达雅因看好Agent方向在DeepSeek内部优先级不高,于2026年3月离职加入字节Seed。目前该整合由崔添翼统筹,暂无进一步有证据的后续发展。

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星期五

  1. 事实所属事件

    DeepSeek整合Harness与网页、App、开放平台团队

    2026年10月16日,DeepSeek成立产品部,将Harness、Web、App、Platform四个团队整合,由出身量化交易的崔添翼负责,统筹产品、设计和研发。相关报道提到,DeepSeek Harness于8月13日以MIT协议开源,截至10月中旬仓库积累约25万颗GitHub Star;官网已挂出AI产品经理和Agent Harness两个方向的招聘岗位。报道还提及,R1核心贡献者郭达雅因看好Agent方向在DeepSeek内部优先级不高,于2026年3月离职加入字节Seed。目前该整合由崔添翼统筹,暂无进一步有证据的后续发展。

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星期二

  1. 事件1 条新闻 · 0 个事实

    DeepSeek开源推理框架DeepInfer

    2026年10月20日,DeepSeek宣布开源其内部生产级推理框架DeepInfer。据Latent Space报道,该框架支撑DeepSeek-V4.1-Flash,基于vLLM定制,支持分布式推理、投机解码、SWA Bounded Replay和结构化输出,目标平台为NVIDIA SM100与华为昇腾950;公布的单集群生产数据为每天处理155万亿token、96%输入缓存命中、首token延迟400ms、生成速度230 tokens/s。报道同时指出,KV cache管理和负载均衡等组件尚未完全开源。次日,DeepSeek在知乎发布DeepInfer技术报告,公开Prefill与Decode的硬件选型、KVCache目标等内部细节,并给出单一集群服务吞吐155万亿Tokens/天、按谷价每卡每小时38美金的数据。目前该框架已开源,但完整服务所需的KV缓存系统、Prefill/Decode解耦和负载均衡未完全包含在本次开源项目中。

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  2. 事实所属事件

    DeepSeek开源推理框架DeepInfer

    2026年10月20日,DeepSeek开源内部推理框架DeepInfer。据Yuchen Jin引用DeepSeek披露的数据,单个集群每天处理155万亿token,每GPU小时产生38美元收入(非高峰定价),DeepInfer同时支持NVIDIA Blackwell和华为昇腾;36氪后续报道称其配套开源deepseek-recipe,支持英伟达SM100 GPU与华为昇腾Ascend 950 NPU。10月21日,swyx引用Latent.Space数据称单集群日处理155T tokens、输入缓存命中率96%,认为每块已售GPU生命周期价值上涨约30%。10月24日,Nathan Lambert称DeepSeek单集群日处理150T tokens,超过OpenRouter、Fireworks、Together和BaseTen开源模型推理量之和,并指出实际集群数量不明;同日LMSYS公布同硬件基准对比,称SGLang在DeepInfer自有基准上达到或超过DeepInfer,prefill吞吐最高1.04x,64x GB300上decode步长缩短1.1%–7.4%。

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星期日

  1. 事件2 条新闻 · 2 个事实

    DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017

    2026年10月17日,DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短,在性能与成本上实现帕累托改进,已在官网、App和API上线;同日该模型在OpenRouter上线。官方还宣布Search与Fetch API向所有人开放,每个端点每1000次调用收费0.75美元,通过DeepSeek Harness、Claude Code和Codex中的服务端工具发起的调用暂时免费,计费自2026年10月31日16:00 UTC开始。10月17日,Thomas Wolf评论称DeepSeek将此次称为“minor update”,但Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3。10月19日,Arena宣布该模型以1670分成为Code Arena: WebDev排名最高的开源模型。10月20日,OpenCode将其在Go和Free中更新至1017版本;Unsloth发布可在本地运行的GGUF,1-bit量化版保留约88.2%准确率、体积从508GB降至250GB;Arena又宣布其登顶Agent Arena开源模型榜

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星期六

  1. 事实所属事件

    DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017

    2026年10月17日,DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短,在性能与成本上实现帕累托改进,已在官网、App和API上线;同日该模型在OpenRouter上线。官方还宣布Search与Fetch API向所有人开放,每个端点每1000次调用收费0.75美元,通过DeepSeek Harness、Claude Code和Codex中的服务端工具发起的调用暂时免费,计费自2026年10月31日16:00 UTC开始。10月17日,Thomas Wolf评论称DeepSeek将此次称为“minor update”,但Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3。10月19日,Arena宣布该模型以1670分成为Code Arena: WebDev排名最高的开源模型。10月20日,OpenCode将其在Go和Free中更新至1017版本;Unsloth发布可在本地运行的GGUF,1-bit量化版保留约88.2%准确率、体积从508GB降至250GB;Arena又宣布其登顶Agent Arena开源模型榜

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  2. 事实所属事件

    DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017

    2026年10月17日,DeepSeek发布DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短,在性能与成本上实现帕累托改进,已在官网、App和API上线;同日该模型在OpenRouter上线。官方还宣布Search与Fetch API向所有人开放,每个端点每1000次调用收费0.75美元,通过DeepSeek Harness、Claude Code和Codex中的服务端工具发起的调用暂时免费,计费自2026年10月31日16:00 UTC开始。10月17日,Thomas Wolf评论称DeepSeek将此次称为“minor update”,但Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3。10月19日,Arena宣布该模型以1670分成为Code Arena: WebDev排名最高的开源模型。10月20日,OpenCode将其在Go和Free中更新至1017版本;Unsloth发布可在本地运行的GGUF,1-bit量化版保留约88.2%准确率、体积从508GB降至250GB;Arena又宣布其登顶Agent Arena开源模型榜

    English translation is being prepared.

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    DeepSeek明确AGI与开源路线

    2026年7月23日,DeepSeek CEO梁文锋在投资者会议上介绍公司的AGI路线、算力瓶颈、开源策略与商业化思路。他认为,当前技术路线将从Agent进一步走向持续学习、自我迭代和具身智能,并将持续学习视为下一代模型的核心能力。梁文锋还表示,DeepSeek最强模型也可能开源,且开源不会影响公司的商业模式。

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星期六

星期二

  1. 事件1 条新闻 · 0 个事实

    DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-R1 模型

    2025年1月20日,DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-R1 模型。据 DeepSeek API 更新日志,官方称该模型性能与 OpenAI-o1 相当,模型与技术报告完全开源,代码和模型采用 MIT 许可,可自由蒸馏和商用,网站与 API 已上线。同时开源 6 个从 DeepSeek-R1 蒸馏的小模型,其中 32B 和 70B 版本性能与 OpenAI-o1-mini 相当。API 通过 model=deepseek-reasoner 调用,定价为每百万输入 token 0.14 美元(缓存命中)、0.55 美元(缓存未命中),每百万输出 token 2.19 美元。目前尚无后续有证据的发展。

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星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    中国商务部与科技部拟扩大出口管制技术目录

    2026年10月16日,中国商务部和科技部发布2026年第48号公告,就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,拟新增40项条目,其中14项禁止出口、26项限制出口,并即日起对全部新增技术实行出口前登记。草案首次将先进大模型、AI智能体和大规模算力集群纳入,对前沿模型设定训练算力不低于1026次浮点运算、参数不低于2万亿或达到全球领先水平三条门槛;附注明确已通过开源或学术发表进入公共领域的技术不在管制范围,开源发布、企业自建自营海外算力中心等可获自动许可。意见征集期至11月15日。10月23日,DeepSeek与MiniMax完成开源和海外授权使用登记,继续开源模型。

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星期一

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    Matt Turck分享与Pierre Stock谈Le Chonk的对话

    Matt Turck 分享了他与 Mistral 研究负责人 Pierre Stock 围绕 Le Chonk 展开的对话。据该对话内容,Le Chonk 被称为西方最大开源模型,团队在自有数据中心用 3800 块 GPU 训练,目前仍在训练中。Stock 还谈到 Mistral 从 DeepSeek 借鉴了什么,以及开源权重与网络安全拒答之间的取舍。节目另提及后续将推出 Mistral Large 5。

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