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初步解法是，绕开抖音系内容池，向外找变现路径。 例如，Flova在全力切入海外市场，探索企业定制、私有化部署和专属算力包，避开C端流量竞争，直接服务有付费能力的专业团队。生数科技也在通过API接入阿里云百炼等平台，尝试建立字节生态之外的分发路径。核心思路，是寻找没有字节生态垄断的市场。 10月9日，爱诗科技宣布PixVerse Growth Studio接入Meta Catalog Product Video，把目录商品批量转成可直接投放的视频广告，支持批量处理和围绕不同市场、语言组织素材，服务商家投放，也能按照Google、Meta、TikTok和AppLovin等主流渠道的原生规格生成素材。 这意味着，PixVerse不再执着于与字节、快手正面竞争，而是尝试做全球广告生态的底层工具，给电商商家做出海素材供应商。 这正是字节生态最难以覆盖的战场，完全绕开内容市场，寻找品牌、跨境卖家与广告代理商，打开B端收入通道。 但问题同样明显，爱诗科技要面对Meta、Google的平台监督，也要与Marpipe、Creatify等原生工具争夺份额。在整条价值链中，PixVerse的地位低于短剧领域

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客户的数量也在快速增加。今年 2 月，在 Anthropic 上年化支出超过 100 万美元的企业客户有 500 多家，4 月初已超过 1000 家。Anthropic 的年化营收也从去年底的约 90 亿美元，跃升至 4 月初的 300 亿美元以上，5 月初进一步突破 470 亿美元。 彼时，正值硅谷科技企业 Token maxxing 盛行阶段，包括微软、Meta、亚马逊等诸多科技公司在内部大搞 Token 排名，鼓励员工更多使用 AI 完成工作。但同时，这类举措也滋生了大量不必要的算力消耗，部分员工单月个人 Token 消耗甚至高达 2800 多亿。 Anthropic 在其中受益颇多，甚至一度面临算力紧缺局面。为满足需求，Anthropic 接连与亚马逊、谷歌、博通、微软和英伟达签下大额算力协议，并与 Fluidstack 合作建设数据中心。今年 5 月，Anthropic 又包下 SpaceX 的 Colossus 1 数据中心全部算力。 但进入第三季度，Anthropic 的增长明显放缓，营收环比增速降至约 45%，单季新增收入从第二季度的约 69 亿美元降至约 52 亿美元

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mi、MiniMax、阶跃星辰等也在与天猫接洽中。 用户支付固定月费，就可以在一定额度内使用编程工具和模型；额度触顶后，可以等待重置、购买额外额度或者转向API付费。由此，模型竞争的战场也从“每百万Token多少钱”，转到了套餐能提供多少使用额度、实际调用是否稳定，以及能否高效完成任务。 近日，SemiAnalysis 把 OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI、MiniMax、月之暗面、智谱、Cursor 和 Cognition 的订阅套餐逐个测了一遍。它首先测出输入、缓存写入、缓存读取和输出会消耗多少订阅额度，再按自己 9 月的 Agent 使用结构计算，其中约 96.6% 是缓存读取，最后套用各家的 API 标价，看同样一批 Token 如果直接走 API，需要花多少钱。 结果显示，Claude的订阅补贴力度远超国产模型。每月200美元的Max 20x套餐，使用Sonnet 5.5最多可跑出约12529美元的API用量，相当于月费的62.6倍；Opus 5.5 约为 11726 美元，相当于 58.6 倍。 而国产Coding Plan虽然月费更低，但算下来

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本文来自微信公众号“经济观察报”，作者：任晓宁，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。+11 好文章，需要你的鼓励36氪的朋友们特邀作者0收 藏+10评 论打开微信“扫一扫”，打开网页后点击屏幕右上角分享按钮微 博沉浸阅读返回顶部举报参与评论评论千万条，友善第一条登录后参与讨论提交评论0/1000你可能也喜欢这些文章Meta发布美国最强开源大模型DeepMind AlphaProof Nexus登《Science》：AI自主破解多道56年未解Erdős数学难题亚马逊，Agent最严厉的父亲刚刚，Mac Studio 迎来小扎最强开源模型，苹果等来了最意外的助攻前钉钉总裁叶军，离职一年后创业了，赌大厂做不了也不屑做的「缝隙」AI 脸不够用，普通人也能 “ 卖脸 ” 赚钱了，最高 10000 元？苹果和 Meta 和好了，是 AI 逼的Linux之父也用AI写内核了，曾嘲讽AI「90%是营销」，如今用Claude Code写了8个补丁，性能暴涨3倍我们不该投资更多的「田柯宇」36氪的朋友们特邀作者 TA没有写简介，但内敛也是一种表达发表文章5101

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30 天公示期结束，微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、滴滴、小红书全数拒绝开放。中国 AI Agent 撞上的，是一堵不是技术筑成的墙。 字节跳动的豆包手机助手，就曾经这么承诺过。它想做中国的 Meta Muse，做中国的 Grok Bot——一个住进你手机、能替你操作别的 App 的智能代理。 为了做成这件事，豆包做了一件挺讲规矩的事：它把开关交给了那些 App 自己。9 月 14 日，豆包手机助手启动了一项代理授权公示机制（内部代号 SAEP），给所有合作 App 一个 30 天的窗口，让它们自行决定是否允许豆包作为代理、代表用户自动操作。窗口在 10 月 14 日关闭。 今天（10 月 15 日）再去看那张名单，灰掉的名字排了一整列：微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、滴滴、小红书。一个没留。 这不是一次小范围的测试失败。这是国内几乎所有头部应用的集体转身。 不是做不出来，是不让做 替用户在 App 里点来点去、填表单、下单、付款，这件事在工程上早被验证过了。海外的同类产品已经在跑——Meta 的 Muse 把助手嵌进社交和硬件，马斯克旗下的 Grok 也在往操作系统和硬件入口里塞

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向之首，数据预算极高。字节没有把它当试水项目，优先级排在所有方向前面。9月初，字节刚完成一笔296亿美元的银团贷款，约合2136亿元人民币，市场解读为加码AI基建。钱到位了，人到位了，项目由创始人亲自盯，这个分量不用多说。 为什么是张一鸣亲自来。我想起五年前扎克伯格搞元宇宙，RealityLabs烧掉数百亿美元，Horizon Worlds始终没成大众产品。Meta的路线是从硬件和3D世界起步，自上而下搭一座空城。字节的路线不一样，它从视频生成出发，Seedance先把画面做出来，世界模型再让环境跟着人的行动继续变化。一个从内容里长出来，一个从硬件里盖起来，起点天然不同。 还有一件事值得琢磨。据晚点报道，张一鸣8月曾在Seed团队全员会上说，公司不会把模型蒸馏当捷径，宁愿暂时落后，也要从更底层构建AGI壁垒。他表扬了Seedance的差异化领先，认可编程是当前关键方向。 这些话放到一起，意思很明确：语言模型上字节不急着追平，世界模型这个新战场，字节要抢第一身位。 02 世界模型赛道，三条路线在分岔 世界模型从来不是一条路。我翻了翻这几年的资料，大概理出几条。 OpenAI走的是物理仿真

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und 900%, meaning customers who spent $1 a year ago now spend about $9. This implies that demand is deepening. It will reach $50bn in annual revenue in just five years. Google and Meta took 14 years; Apple and Microsoft more than 30. The economics are improving with scale. Anthropic makes $1.70 for every $1 it spends on compute. It posted an 85% adjusted gross margin in a quarter when it engaged in a price war with OpenAI, its biggest rival, faced low-cost competition from China, and saw a shift

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ging security holes. Anthropic and OpenAI have said they expect to continue reporting concerning incidents from their own testing. But the companies’ revenues continue to surge, whether it be from attackers or defenders, as consequences prove elusive. Introducing the app: More ways to make the most of WIRED Meta failed to catch hundreds of AI child abuse ads Big Story: The search for Silicon Valley’s most powerful woman Hackers got inside a Flock camera—its data shows how the system really works

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经能够将虚拟物体放置在真实环境中，并模拟基础的碰撞与交互。而随着Gemini 4 Argon等模型对物理世界理解能力的提升，未来XR设备有望进一步理解真实物体的属性与运动规律，让虚拟内容更加自然地融入现实环境，进一步提升MR体验。 一、虚拟世界想要“落地”，XR首先得摸清现实空间 对于XR行业而言，让虚拟物体与现实世界自然融合，一直是技术发展的重要方向。 在Meta Quest 3的MR游戏《First Encounters》中，虚拟生物能够撞破现实墙壁，并围绕家具移动、弹跳；借助Apple Vision Pro的RealityKit，开发者可以让虚拟方块落在真实桌面上，并通过手势推动产生模拟碰撞的效果。 这些体验已经能够让虚拟内容参与现实空间中的互动，而支撑它们的基础，正是XR行业长期积累的空间感知技术。 早期部分VR设备主要依靠惯性测量单元（IMU）实现3DoF追踪，仅能感知头部的俯仰、偏航和翻滚等旋转动作。随着6DoF追踪技术的普及，进一步增加了前后、左右及上下三个方向的位移感知。借助外部光学追踪、视觉惯性里程计（VIO）或SLAM等技术，设备能够实时估计自身位置与姿态，使虚拟内

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w reality of war: data centers are valuable enemy assets and they will be targeted. In 2006, British economist Clive Humby declared “data is the new oil,” and big tech adopted the metaphor. Twenty years later, a dark side of the truism has been revealed. If the places where oil is refined are valuable targets in a war then so, too, are the places where data is refined. We’ve seen this not just in the Russia-Ukraine war, but also with Iran hitting Amazon Web Services data centers in Dubai in reta

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尚未反映完整的资本开支及全部会计成本。 对于估值接近万亿美元的Anthropic，市场的关注点已经转向未来增长。 今年上半年，Claude在编程等领域的竞争力，帮助Anthropic快速扩大了企业客户规模。但进入下半年，公司的收入增长开始受到竞争影响。 今年7月，OpenAI推出新模型，重新加强了在部分应用场景的竞争力。与此同时，Anthropic的重要客户Meta和微软开始更多使用自研AI工具，国内的开源模型厂商也在通过低价格争夺市场。 SemiAnalysis分析师Joey Brookhart表示，过去三个月，投资者一直在下调Anthropic的年化收入预期。今年上半年，Anthropic在部分市场保持领先，如今OpenAI重新成为主要竞争对手。 此外，Anthropic还主动压缩了一部分收入来源。Anthropic向投资者表示，模型蒸馏相关收入占总收入的5%至7%，公司在第三季度已经大幅限制了相关使用。这里所说的模型蒸馏，是指其他模型开发商使用先进模型生成的输出结果，训练自己的模型。由于需要大量调用API，这类行为此前为Anthropic贡献了收入。 但公司的长期资本开支计划仍然

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heir database sharded by cities. Even today, each city is pinned to a cloud region, and can fall over to another region at any time. We previously covered how Uber moved from bare metal to the cloud. 4. A single AI model gateway has paid lots of dividends. In 2023, Uber’s platform team made the decision that everything built with AI needs to be model- and harness-agonistic. They built Model Gateway to support switching between Anthropic, OpenAI, other vendor models, and now also supports open mo

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and in combination, with a focus on ensuring that no plausible model could circumvent the full suite. This would entail red-teaming exercises in the spirit of the Control agenda’s meta-level adversarial evaluations: Here, ‘red-team’ researchers—who have full knowledge of the set of bumpers that a model will face—aim to produce an intentionally-misaligned model variant that is optimized to be as likely as possible to survive all of the bumpers while still ultimately taking some (fake) severely-mi

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就连A社CEO Dario Amodei也低声下气求到了对家Meta门前： 老铁，给点 算力 吧。。。 结果你猜怎么着，小扎婉拒，马斯克坐收渔利： SpaceX 充当英伟达GPU二道贩子，给Anthropic倒卖算力，赚得那叫个盆满钵满—— 8月首份财报长势喜人，光季度AI业务收入就高达 25.61亿美元 ，同比增长247%，环比更是翻了两倍之多。 好家伙！为了算力，硅谷这是拼了， 大连横时代 堂堂来袭。 甭管以前在网上互喷有多狠，台下还是要为了GW弯腰。 不弯不行啊，你看隔壁掉队的 谷歌 。 豪掷27亿美元请回来的顶级科学家Noam Shazeer，因为 差算力 ，没两年就托马斯回旋跳去了OpenAI。 别人砸钱还要听个响，你谷歌纯纯做慈善来的。（doge） 即便强如谷歌这样的科技巨头，也无法保证明星研究员能获得足够的GPU资源。 提起 Noam Shazeer ，最先想到的是Transformer八子之一，他于2021年离开谷歌创立Character.AI，致力于开发生成式AI聊天机器人。 2024年，谷歌斥资 27亿美元 ，通过交易促成Shazeer回归，并担任Gemini联合负

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breach, more than 70,000 messages exchanged; METR/Redwood Research, “Independent investigation of agent behavior” (Aug. 26, 2026), describing emergent multi-agent coordination and meta-reasoning; OpenAI, “The Hugging Face incident and the road ahead” (Aug. 26, 2026), declassified agent chain-of-thought transcript; OpenAI, “The Hugging Face incident and the road ahead” (Aug. 26, 2026), declassified agent message; OpenAI, “IM1 System Card” (Jul. 2026), acknowledging reward hacking and goal misgene

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金流失 Alphabet和亚马逊超85%季度利润来自股权投资公允价值浮盈，自由现金流转负；微软相对健康。GAAP会计允许未上市股权按融资估值重估，催生“投资→采购算力→估值抬升→财报好看→再融资”的自我循环，一旦融资降温利润表将反向修正。 2. 1.65万亿美元表外债务堪比安然 五大科技巨头表外长期采购、租约及SPV担保承诺达1.65万亿美元，超过表内负债。Meta表外承诺是其表内负债的2.8倍；甲骨文四年膨胀超30倍。与安然虚构收入不同，巨头云收入真实存在，但利润被美化，产业链内部循环加深系统性风险。 3. AI变现缺口高达5倍 2026年五巨头资本开支预计7692亿美元，而AI应用年收入仅约2000亿美元，中金测算需1万亿美元才能覆盖成本。红杉指出每投入1美元算力需产出4美元应用营收才能闭环，当前远未达到。融资端AI债券发行量翻倍，底层资金承压。 4. 中美Token价差166倍，变现路线分化 OpenAI输出30美元/百万Token，DeepSeek仅0.18美元，价差达166倍。海外走高价企业客户路线（Anthropic 75%收入来自大型企业），国内走低价海量调用+出海路线（

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ter much to the founders using them. Startup funding so far this year shatters 2021 records but slows in latest quarter. Singapore startup Manus raises after its forced split from Meta. Google’s AI push in the classroom proves a nightmare. Nvidia CEO Jensen Huang’s son-in-law takes on a bigger role inside the company. USV among the VC firms raising new funds. A new lawsuit over Groq’s deal with Nvidia could throw a wrench in the reverse acquihire strategy. Tech moguls get the Hollywood treatment

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mes after the current iteration of the tech. Trump adopting “super intelligence” might seem good for companies that had already hitched their wagon to superintelligence, including Meta and Microsoft. And as public opinion turns against AI, some in the industry may desire a rebrand. But forcing immediate adoption of SI also undercuts companies’ ability to promote big, new, flashy AI products as “superintelligent”, instead applying the term to everything from a future machine god to years-old musi

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uestions on whether we can simply rely on models to formalize their own solutions without human involvement. That’s one reason that AGMAI asked OpenAI to “include machine-readable metadata correlating the natural language and formal artifacts,” something that the frontier lab did not do with these releases. “Because of the phenomenon of mistranslations — as highlighted in this paper — the NL proof by OpenAI and other autoformalised Lean proofs should not prima facie be trusted without the same p

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to maintain. Full reliability for an island is very, very hard, but some labs and hyperscalers have shown that, forced to choose between reliability and speed, they’ll pick speed. Meta has turned to tents with no backup generators, and SemiAnalysis finds buyers growing more willing to accept outages, with some island designs aiming for as little as 99% uptime, or about 88 hours of downtime a year. With GPU time this expensive, that still beats years of waiting, so for many buyers a temporary isl

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