Figma 如何训练设计编辑模型:从 SFT 到 RL
Figma 工程副总裁 Josh Clemm 介绍了其设计编辑模型的训练方法,从监督微调(SFT)转向强化学习(RL),并基于 Qwen 3.8 27B 后训练出尚未发布的编辑模型。早期用 Llama 3.3 70B 在超过 25 万个样本上训练,即可在当时编辑任务上与顶级模型竞争。Figma agent 已向全部用户开放,测试中典型任务约快 20%,专家对比中 62% 的情况优于或持平上一版生产 agent,用户评分高 33%,撤销操作少 60%。

展转化为对用户有意义的 product updates,使他们能够减少管理单个编辑的时间,把更多时间用于将构想变为现实。 如果你对面向不可验证领域的设计与后训练模型感兴趣, 查看我们的开放职位——我们正在招聘。 我们以尊重客户隐私和偏好的方式进行训练。你可以在这里了解更多关于我们的方法。 这里. Josh Clemm 是工程副总裁,负责监管 Figma 的 AI 平台和上下文层。在 2026 年加入 Figma 之前,Josh 是 Dropbox 的工程副总裁,负责 AI 工程。在此之前,他长期领导 Uber Eats 的工程工作。LinkedIn Figma 设计 agent 来了 深入 Figma 产品更新 Figma agent Figma 设计 AI 设计系统 设计 新闻 Figma 的设计 agent,现已支持自定义工具和更丰富的上下文 深入 Figma 产品更新 Figma agent Figma 设计 配置 AI 新闻 工作流实验室:与 Figma 的 agent 保持心流 运行良好 Figma 设计 Figma agent 设计系统 技巧与灵感 免费开始使用免费开始使用
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