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星期一

  1. Clément Delangue

    Hugging Face 把 Claude Code、Codex 等编码工具变成 RL 训练环境

    Hugging Face 的 Clément Delangue 宣布把 Claude Code、Codex、Hermes、Pi、opencode 等编码工具变成 RL 环境,不改动工具本身也不改动训练代码,全部开源。做法是用一个 capture proxy 伪装成模型 API,兼容 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages、Gemini 四种格式,转发到 vLLM 并记录 token ID 与 logprobs,再交给 TRL 训练,目前已有 10 个工具接入且均未修改。在 LFM2.5-2.6B 上,单工具训练后 OpenCode 从 34% 提升到 58%,四工具同时训练后四者均提升(42% 到 54%),而用 Qwen3.8-27B 的 3,189 条 rollout 做 SFT 只停在 47.5%。

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星期五

  1. Hugging Face

    使用 Strands Agents、LeRobot 与 Hugging Face Storage Buckets 在一处完成录制、训练和部署

    Strands Robots 将 LeRobotDataset 的录制、同步、流式训练和实体机器人部署整合到同一 Robot() 工作流,并让新演示数据返回同一 Storage Bucket。Xet 按字节去重,仅上传变化的数据块;stream_dataset() 可从 Hub 逐帧读取远程 Parquet 与 MP4 分片,无需完整下载。Bucket 仅支持流式读取且不保留修订记录,真实部署还需隔离数据与凭据、限制智能体权限并只加载可信组织的模型。

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星期五

  1. Together AI Blog

    如何在 Together DCI 上部署任意 Hugging Face 模型并运行推理

    Together AI 展示了如何用 Goose 和 together-dedicated-containers 技能,在单次会话中将 Netflix 的 void-model 部署至 Dedicated Container Inference。智能体可自动生成推理服务与容器配置;该模型能移除视频中的对象及其引发的阴影、反射和物理交互,推理任务以异步方式返回结果。

    Terminal screen showing void-byoc goose session ready with deployment note and URL to huggingface.co.

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