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识别并增强人声，同时抑制餐厅杂音、道路交通、空调设备等环境噪声。其重点解决多人交谈及噪声干扰下难以听清对话的“鸡尾酒会问题”，产品定位侧重特定场景中的言语理解。 图源：ClearCast Hearing（颈挂式ClearCast AI） ClearCast表示，团队历时三年，利用数百万条句子和数千小时人类语音训练AI，使算法能够识别音素与音节，区分附近对话和其他声音，并实时抑制背景噪声。公司首席执行官、耳鼻喉科医生Sreek Cherukuri将其比作相机自动对焦，通过突出目标人声，提高对话可理解性。 使用方面，两款产品均支持充电，官方标称单次续航超过24小时，无需听力测试、个性化调校或配套应用，佩戴后通过按键即可启用。公司将聚餐、家庭聚会、社区会议、观看电视及嘈杂办公室列为主要应用场景。其中，颈挂式产品面向手部灵活性受限的高龄用户，采用便于触及的控制按键。官网另提供可选配的Magic Mic配件，用于将电视音频无线传输至颈挂式设备。 投稿/爆料：tougao@youxituoluo.com 稿件/商务合作： 林南（微信 19250561593） 加入行业交流群：林南（微信 19250

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上，Meta集中发布多款全新开发工具，升级Quest系列及新款VR眼镜的空间应用能力，在新品上市前进一步拓展通用计算场景的布局。 此次核心更新包含三款SDK。首先是VR Layout SDK，打破了此前Horizon OS上2D应用只能呈现平板式界面的限制，开发者无需切换到Spatial SDK做沉浸式改造，就能直接在安卓应用主窗口外围添加空间组件，应用可与其他程序多开共存，保留原有产品架构，实现类似visionOS的空间窗口布局效果，NBA官方应用是首批适配产品。 不过这套SDK仅支持窗口级空间布局，无法生成3D对象与自定义环境，这类需求仍需使用Spatial SDK。该SDK完整支持Horizon OS 2.7及以上版本，旧系统下会自动降级为普通窗口模式。 第二款是VR Gaze SDK，适配主流安卓开发框架。Meta VR设备默认采用“注视+捏合”的眼动+手势交互方案，通用场景下体验稳定，但高度自定义的组件容易出现识别偏差。开发者可通过这套工具给系统提供布局提示，自定义悬停交互逻辑，优化眼动追踪的适配效果。目前该SDK处于早期访问阶段，开发者需通过官方门户申请权限。 第三款是VR

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视化作业指导。 手机制造商等公司会定期更新其设备。每一次产品更新都要求制造商重新配置生产线，这可能耗资数百万美元。据 Arda 称，其平台也能加速这项任务。 重新配置生产线的难度，部分源于工业机器人的编程方式。开发者通过编写脚本来配置机器人，使其自动化人工操作。即便只是自动化诸如拾取物品这样的简单操作，脚本也需要考虑物品的形状、重量、在传送带上的位置以及众多其他参数。一旦其中任一参数发生变化，脚本就必须更新。 生产线变更往往会连锁传导，这使任务变得更加复杂。如果制造商在生产流程的早期阶段为设备增加一个额外零件，那么所有后续阶段也必须随之更新。这给开发者带来了额外的工作。 据 Arda 称，其平台能让客户在几小时内完成通常需要数天的工程任务。该公司目前的装机客户包括国防和数据中心电子市场的制造商。在前一领域，Arda 正帮助 Anduril Industries Inc. 优化其生产线。数据中心供应商则使用其软件来制造变压器等电气设备。 “制造业的领导者告诉我，他们的产品不断变化，而制造工程却跟不上，”McGrew 说。“他们的设计以软件的速度变化，但他们的工厂却没有。因此，我们构建了这

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太平洋时间下午 6:18 随着公司向 6G 过渡，苹果正在寻找一名经验丰富的蜂窝调制解调器系统工程师，以协助开发其下一代蜂窝调制解调器。以下是详细信息。 “一个塑造无线通信未来的难得机会” 据 MacRumors 发现，苹果昨天发布了一个新的 6G 蜂窝调制解调器系统工程师职位空缺，基本年薪范围为 175,000 美元至 308,500 美元，外加股票奖励和其他福利。 职位描述如下： 我们正在寻找一名蜂窝调制解调器系统工程师加入我们的蜂窝系统工程团队，共同定义和构建下一代蜂窝技术。随着我们向 6G 过渡，这是一个在一家全球规模出货的公司中塑造无线通信未来的难得机会。在这个职位上，你将带来无线系统的端到端视角——涵盖 3GPP 标准、特性定义与规划、设计、硬件和软件架构及划分——以交付前沿的性能和功耗优化及特性，直接改善苹果产品线的用户体验。如果你在深厚技术理论与动手启动调试的交汇处如鱼得水——并且对超越 5G 迈入 6G 时代感到兴奋——我们希望听到你的声音。 苹果表示，候选人的职责将包括为下一代蜂窝调制解调器定义特性和需求、设计提升性能和能效的算法，以及与硬件和软件团队合作将这些技术

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可以沉浸其中。记者发现，有观众拿着长焦镜头在拍摄，上前询问得知对方是来追星的。她还热情地向记者推荐了喜欢的演员和作品。 古镇嘉年华演出现场。受访者供图 这种过节的氛围，也给作品带来了加成。但离开乌镇之后，这份热情还能延续吗？ 两年前，记者采访黄磊时，曾与他讨论观众走进剧场的意愿。当时，传统话剧作品在全国演出市场相对遇冷。此前曾在戏剧节上脱颖而出的剧团，在国内其他城市演出时，却仍有不少余票。黄磊也说不清市场遇冷的缘由，反而反问记者：“为什么大家现在都不去剧场看戏了？” 这一次，黄磊没有急着作出判断。他坦言，自己对演出市场的观察并不全面。在乌镇，他感觉观众很有热情。但如今可以玩的、看的东西很多，大家“不一定非得看话剧”，读书、看电影、玩游戏，都是不错的选择。 黄磊认为乌镇戏剧节就像一个“橱窗”。对一些作品而言，乌镇既是演出的地方，也是被更多人看见的机会。去年，黄磊参与的《农庄馆客人》曾在戏剧节“起跑戏剧”单元亮相。眼下，这部戏已在六七个城市演出。说起巡演的反响，他的评价是“还可以”。 不过，并非所有作品都能直接照搬。部分剧目依赖特定场地，尤其是环境戏剧。一旦换了空间，可能就需要重新创作。适

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orepo 的全量 CI 为准，而不是只看本地测试。失败先交给便宜的确定性修复器（未使用的默认值、lint），处理不了的再交给 Agent 修复器（比如测试该删还是改写），反复推送直到变绿或者用完重试次数。关键约束是权限收窄：测试修复器只能改测试文件，否则 Agent 会去改生产代码来让测试通过。 3. 验证：CI 绿了也不等于正确。Agent 可能删掉本该保留的测试，也可能停得太早没清理干净。所以先跑静态检查，再交给 Agent 验证层 CodeCourt。 CodeCourt：最值得借鉴的设计 把观察到的 Agent 失败模式写成明确的正确性属性，每条属性由一个专门的审查 Agent 并行检查：只删不增、行为语义不变、不偏离目标（不顺手删其他 flag）、不留 Agent 痕迹（比如推理注释）。全部通过才进入人工审查，任意一条失败就直接放弃这个 diff。团队早期试过用单个 Agent 端到端审查，效果不如拆成多个聚焦的审查者。 背后的原因是：指令一多，长任务 Agent 就容易遗漏约束，倾向于只追求"CI 通过"这种最直接的信号。所以把约束从执行循环中剥离出来，放到验收端去检查。

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Sundar：“我们如此坚定地要站在前沿。这已刻在我们的 DNA 里。我们不会用任何其他方式去做。” 来和我们一起共建吧！

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Meta 的 AI 智能体 Muse 在 40 天内美国下载量达到 1020 万，历史上只有 11 款其他应用曾达到过这一速度。 其中大多数是手游。 其美国用户的留存表现优于平均水平：7 日留存率为 30%，14 日留存率为 23%，而竞品的平均留存率分别为 19% 和 16%。 10 月 16 日，日活跃用户达到 250 万，一周内增长 15%，但仍不到美国下载量的四分之一。

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一个应用重建基础设施。 因此，团队颠倒了计划：先构建横向平台，再将纵向功能切片嵌入其中。投诉摘要与分诊率先实施，以在其余功能跟进之前验证架构。 四大矛盾 在选择任何一个模型之前，团队将时间花在四个相互牵制的问题上。其中任何一个都不能被舍弃。 在不冒无意泄露风险的前提下提供数据可用性。 投诉记录、CAPA、标准操作程序（SOP）和审计发现属于某一个租户，必须对其他租户不可访问。即使是一次错误的 AI 查询也不能跨越边界。向量存储、检索逻辑和生成上下文都必须限定在单个租户范围内。 在隔离环境中执行代理。 管理代理工具、数据存储和模型端点的权限必须限定在发起请求的用户范围内，而不是共享的服务角色，仅在执行期间可用，并尊重该用户的访问权限。具有静态凭证的共享代理池在这三点上都不合格。 读取不可信的内容。 这里的代理会摄取来自组织外部的投诉、电子邮件附件、扫描的 PDF 和图像。OWASP 大语言模型（LLM）应用十大风险（2025）列出了直接适用的威胁：通过摄取内容进行的提示注入（LLM01）、敏感信息泄露（LLM02）、不当输出处理（LLM05）和过度代理（LLM06）。在如此大的数据量下，

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": "string"}, "context": {"type": "object"} // order, inventory, revenue data } }] // plus classify severity, recommend mitigation, get escalation chain } 这意味着： AI 客户端（Quick、自定义代理、其他 MCP 应用）可以消费相同的服务器。 后端（SAP、Oracle、自定义微服务）可以封装为 MCP 服务器。 工具发现是自动的。客户端在运行时向注册表查询模式。 AWS Agent Registry：发现层 注册表是受治理的发现层：发布者提交记录，管理员审批通过后，该记录才能通过混合搜索、浏览或注册表的 MCP 端点被发现。有一个规模方面的现实值得注意：由于模式是在运行时发现的，因此应将每个模式视为一份契约，在发生破坏性变更时让新版本与旧版本并存。 图 5：将 MCP 服务器记录发布到 AWS Agent Registry，管理员审批通过，管理员将其关联到 Quick，已批准的记录变为连接器卡片 多步骤编排 推理层是运行在 A

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128 与 128 个 SBUF 分区一一对应。 挑战 2：FSDP2 下的分布式 Muon 正交化 Muon 在更新前对每个梯度进行正交化。对于 96 个二维权重矩阵（27.18 亿参数）中的每一个，它运行五次 Newton–Schulz 迭代（算法 1）。 Newton-Schulz 算法 分布式问题。 Gram 矩阵 = XX⊤ 将权重的每一行与所有其他行相关联。在完全分片数据并行（FSDP2）下，64 个 rank 中的每一个只持有 1/64 的行。因此，分片本地的 XX⊤ 只能得到一个对角块，并丢弃所有跨分片项（图 5）。图 5：FSDP2 下的 Newton–Schulz：分片本地 Gram 块，以及 gather/broadcast 与 all to all 的对比。朴素方法：收集并广播。每个 rank 收集完整梯度（5.44 GB），由一个 rank 运行 Newton–Schulz，然后它广播 = X⊤将权重的每一行与所有其他行相关联。在完全分片数据并行（FSDP2）下，64 个 rank 中的每一个只持有 1/64 的行。因此，分片本地的 XX⊤ 只能得到一个对角

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l》报道，Ricci最初其实只想重建日内瓦公共交通公司的线路网络。这一项目在约三个月内发展成覆盖全州的模型，开发者将其归功于AI智能体的使用；据他估计，若无AI智能体，这样的项目需要两到三年。 在开发过程中，Ricci首先测试了OpenAI以及同样位于加州旧金山的AI公司Anthropic的各种语言模型。最终他主要选择了Anthropic的模型Claude，其他系统只用于抽查核验所交付的结果。广告广告 在编程时，Ricci大多不再自己写代码，而是给出目标，随后由一个主导AI智能体将任务拆解为子步骤并分配给下属智能体。“基本上我就像个经理一样工作，”这位开发者对专业杂志说，并指出有时多达15个智能体同时工作，甚至在他睡觉时也是如此。 不过，这种方法离不开人工复核，尤其是Anthropic和OpenAI的自主AI智能体一旦做出错误决策，很快就会在代码中造成后续损害。虽然这些智能体会借助屏幕截图自行检查工作，但实时动画的时间行为或复杂的阴影投射很难通过静态画面来判断。 推荐编辑内容 这里你可以找到TargetVideo GmbH的外部内容，它们补充我们在t3n.de上的编辑内容。点击“显示内

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场情报提供商 Sensor Tower 的最新数据，Muse 自 9 月首次亮相以来已获得 1090 万次下载，其中 1020 万次来自美国。 Sensor Tower 高级洞察分析师 Kara Lee 表示，迄今为止，只有另外 11 款应用达到了这类发布后里程碑。其中最近的一款是 Meta 的 Threads，时间是 2023 年 7 月。 Lee 指出，其他达到这种规模的应用主要是移动游戏，例如 Fortnite、PUBG Mobile、Pokémon GO 等。除 Threads 外，Disney+ 是唯一进入这一专属俱乐部的另一款非游戏应用。 Meta 的成功与该公司有能力通过在其他服务中推广新应用来实现规模化密切相关，它在 Threads 和 Muse 上都采取了这一做法。Threads 建立在 Instagram 的社交图谱之上，其内容也已整合进 Facebook 和 Instagram。然而，Muse 受益的不仅是 Meta 在其应用家族（如今日活跃用户达 36 亿）中推广这款 AI 代理的能力；该公司还在大举投入广告，以吸引新用户使用 Muse。 根据 Sensor T

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埃里克·施密特的财富即将变得更加庞大。据彭博社报道，这位前谷歌CEO在2021年向这家领先的AI实验室的A轮融资投入了数千万美元，目前持有Anthropic约1%的股份。根据PitchBook的数据，该公司当时的估值为4.61亿美元。 如果彭博社的估算准确，施密特的持股比例与联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代伊所持的2%相比，显得格外庞大。外界普遍预计Anthropic将在年底前上市，最高市场估值预期高达2万亿美元。按此估值计算，施密特的净资产将增加多达200亿美元，而彭博社目前将其净资产估值为575亿美元。 自2011年卸任谷歌CEO以来，施密特一直是一位活跃的科技投资者。他通过多个实体配置资本，包括Tomorrow Ventures、Innovation Endeavors Management以及他的家族办公室Hillspire。他在AI领域的其他投资还包括Mistral、General Intuition和Reflection AI。 施密特和Anthropic均未立即回应我们的置评请求。

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runch的置评请求，但一位发言人向Politico证实了该草案。“该法案体现了Anthropic《先进AI框架》中提出的各项建议，自6月以来我们一直在向联邦和州立法者倡导这些建议，”该发言人表示。 草案政策中提出的理论风险，与科技行业近来最为关注的那类事件有些相去甚远。尽管有人警告可能出现人员死亡，但主要担忧在很大程度上一直是智能体黑客攻击的威胁。一连串事件中，AI程序显然违背了人类操作者的指令，在开放互联网上入侵网站，这引发了人们的担忧：模型可能缺乏适当的安全控制。 为了给实验室自身助推形成的危机景象提供一个解决方案，像Anthropic这样的公司提出了自己偏好的方案。 事实上，尽管实验室不断警告他们所销售的技术可能导致人类文明的消亡，但它们在很大程度上一直抵制政府的强制性监管。相反，它们提出了一种自愿性的嵌入式评估员制度——据称是“中立”的第三方观察员，被安置在AI组织内部，以便监控模型是否存在潜在风险或滥用的迹象。 尽管如此，Anthropic仅仅提出立法建议，似乎比业界其他公司（包括英伟达）提出的监管方案略微更进一步。英伟达CEO黄仁勋最近主张，AI行业根本不需要任何新法律。

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占领。获得它们的唯一方式是用 Condor 将步兵空运过去。 军队始终以一架 Condor 和一个小队开局。如果一支军队没有 Condor，将免费获得一架新的，从最靠近其总部的边缘飞入并降落在那裡。这架免费 Condor 将搭载一个免费小队。 两个总部应完全被水域隔开，但仍可通过地图上不同位置的两座桥梁供载具通行 我想鼓励围绕上行链路展开争夺。 地图尺寸应是其他地图的几倍——仍为正方形 先研究，然后批判这个设计。只有在我们就任何修改达成一致后才开始构建 你可以为此设计一个新的生物群系 结果就是热带群岛地图，有七个岛屿上行链路，玩家只能通过用 Condor 空运步兵来占领。一旦你掌握了较简单地图中的基本游戏机制，这绝对是最有趣的地图。v9 版本让这张地图更有趣了一些——它现在看起来是这样的： v10：Goliath 与智能体对战 我决定在游戏中加入巨型机器人机甲——想想《环太平洋》中的 Jaeger，或《战锤 40,000》中的 Titan。 以下是我用来与 Claude 头脑风暴的一些提示词： 帮我头脑风暴为这款游戏加入巨型机器人的想法——想想 W20K 中的无畏机甲或泰坦——我们怎样

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I 角色发展关系，更是在持续经营自己的社媒身份和影响力。每一次发言都有回应，每一段关系都成为公共谈资。在真实的推特上，一条精心编辑的帖子可能石沉大海，喜欢的人未必搭理你。但在「Status」里，整个虚拟社会都在参与和见证你的故事。 而我们将「Status」划回内容内容消费为核心体验的 AI 陪伴品类，更是因为用户用脚投票，在这个用户为中心的世界里，不可以出现其他真实人类。 二、一个世界里，容不下第二个“上帝” 「Character.ai」及大部分 AI 陪伴产品提供的是一对一角色对话，韩国的「Zeta」将体验升级到了 AI 小说共创，并引入多角色体验，但用户本质上还是单个故事的参与者。「Status」则把整个社交平台的生态模拟了出来，不只有对话对象，还有围观的粉丝、报道用户的媒体、讨论你的路人，社交网络更密更杂。 从这个角度来看，「Status」的模式很适合真人参与，用户与 AI、其他真实用户，在共同的世界观中互动、社交。 2026 年 8 月 25 日，「Status」上线“Public Stories”功能，用户将能在部分世界中看到陌生用户发布的贴文动态。对一款 AI 社媒定位的产

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失望。 要继续维持这么高的身价，Anthropic就得让人相信，后面还有更大的生意。 路透社据招股材料披露的2025年数据；公司另称2026年Q3实现调整后盈利。 据路透社9月看到的招股文件，Anthropic已经把AI描绘成一场对全球经济的影响将超过工业化、电力和互联网的变革。 同时，Anthropic承诺未来十年至少花费5180亿美元，购买云服务、算力及其他AI基础设施。其中约八成不可取消，或无论实际使用量多少都要付款。 路透社据招股材料报道；各项含最低承诺、预计金额和上限，不能当作同口径精确饼图，也不能强求加总为5180。 Anthropic需要足够多的人持续购买AI服务，也需要投资者愿意为它接下来的扩张继续出钱。 AWS的Project Rainier数据中心内部。Anthropic使用该项目的算力训练和运行Claude。图源：Amazon。 “奇点已经开始”又给这种判断加上了紧迫感。既然科研和经济马上就要全面加速，现在的大投入便成了抢占未来的机会。 因此，这场演讲更适合当成一家准备上市的公司的商业推介来读。它要让人相信，今天的估值和支出，都能被未来的增长消化掉。 44万亿要求

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元的融资，试图在竞争对手Anthropic预计11月中旬IPO之前锁定投资者。 智东西10月20日消息，据路透社报道，OpenAI正在加速推进一轮约300亿美元（约合人民币2016亿元）的融资，目标估值超过1.4万亿美元（约合人民币9.41万亿元），试图在竞争对手Anthropic预计11月中旬IPO之前锁定投资者。两名知情人士称，软银集团、阿布扎比MGX及其他现有投资方正在洽谈参与本轮融资。 这不是一次普通的融资。时间表异常紧凑，目标估值高得惊人，而它要抢的，是同一批金主的钱。 OpenAI和Anthropic，两家前沿AI实验室，正在争夺同一批投资者。OpenAI上周与多头基金和主权财富基金举行了会谈，而Anthropic同期也在举办自己的投资者日活动。知情人士称，OpenAI希望在Anthropic财务披露让投资者更全面了解其业务之前完成融资，避免被直接比较。 “OpenAI可能想设定自己的估值，而不必担心可比公司，”Willkie Farr & Gallagher（其是一家国际律师事务所，覆盖超过45个执业领域，资本市场是其强项之一）资本市场联席主席爱德华·贝斯特（Edward

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在 Android Auto 上可用，在你驾驶时为你提供帮助。它可以查看你的电子邮件、照片和地图，来回答问题或查找路线，而无需你触碰手机。你可以自然地与它交谈来完成任务，例如查找你的航班登机口或一家你会喜欢的餐厅。你的隐私完全由你掌控，因此你可以精确选择 Gemini 可以访问哪些信息。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。 探索其他样式： Gemini——你乐于助人的 AI 助手——现已在全球范围内的 Android Auto 和 内置 Google 的汽车上可用。借助 Gemini，你可以自然地说话，在驾驶时完成更多事情或构思创意。 当助手了解世界、也了解你时，它会更有帮助。这就是我们从今天起随 Gemini 推出 Personal Intelligence 的原因， 1 为你提供独一无二的定制化回答，让 Gemini 在行车途中更有价值。 经你许可，Personal Intelligence 会安全地连接你已在使用的 Google 应用中的信息——Workspace（包括 Gmail 和 Google Calendar）、Google Photos、G

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